# Inicio rápido {% hint style="success" %} No se necesita experiencia previa en GPU o IA. Esta guía te lleva de cero a ejecutar IA en 5 minutos. {% endhint %} ## Paso 1: Crea una cuenta y añade fondos 1. Ir a [clore.ai](https://clore.ai) → **Regístrate** 2. Verifica tu correo electrónico 3. Ir a **Cuenta** → **Depositar** 4. Añadir fondos vía **CLORE**, **BTC**, **USDT**, o **USDC** (mínimo \~5$ para empezar) ## Paso 2: Elige una GPU Ve a la [Marketplace](https://clore.ai/marketplace) y elige según tu tarea: | Qué quiero hacer | GPU mínima | Presupuesto/Día | | ---------------------------- | ------------------ | --------------- | | Chatear con IA (modelos 7B) | RTX 3060 12GB | \~$0.15 | | Chatear con IA (modelos 32B) | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Generar imágenes (FLUX) | RTX 3090 24GB | \~$0.30 | | Generar videos | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Generar música | Cualquier GPU 4GB+ | \~$0.15 | | Clonación de voz / TTS | RTX 3060 6GB+ | \~$0.15 | | Transcribir audio | RTX 3060 8GB+ | \~$0.15 | | Afinar un modelo | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Ejecutar modelos 70B+ | A100 80GB | \~$2.00 | {% hint style="danger" %} **Importante: ¡revisa más que solo la GPU!** * **RAM:** 16GB+ mínimo para la mayoría de cargas de trabajo de IA * **Red:** Se recomienda 500Mbps+ (los modelos se descargan desde HuggingFace) * **Disco:** 50GB+ de espacio libre para almacenar modelos {% endhint %} ### Guía rápida de GPU | GPU | VRAM | Precio | Punto ideal para | | ------------- | ---- | -------------- | ----------------------------------- | | **RTX 3060** | 12GB | $0.15–0.30/día | TTS, música, modelos pequeños | | **RTX 3090** | 24GB | $0.30–1.00/día | Generación de imágenes, modelos 32B | | **RTX 4090** | 24GB | $0.50–2.00/día | Todo hasta 35B, inferencia rápida | | **RTX 5090** | 32GB | $1.50–3.00/día | 70B cuantizados, el más rápido | | **A100 80GB** | 80GB | $2.00–4.00/día | 70B FP16, entrenamiento serio | | **H100 80GB** | 80GB | $3.00–6.00/día | Modelos MoE 400B+ | ## Paso 3: Desplegar Haz clic **Alquilar** en el servidor elegido, luego configura: * **Tipo de pedido:** Bajo demanda (garantizado) o Spot (30–50% más barato, puede ser interrumpido) * **Imagen Docker:** Ver recetas abajo * **Puertos:** Siempre incluye `22/tcp` (SSH) + el puerto de tu aplicación * **Entorno:** Añade las claves API necesarias ### 🚀 Recetas con un clic #### Chatear con IA (Ollama + Open WebUI) La forma más fácil de ejecutar IA local: interfaz tipo ChatGPT con cualquier modelo abierto. ``` Imagen: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama Puertos: 22/tcp, 8080/http ``` Después de desplegar, abre la URL HTTP → crea cuenta → elige un modelo (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → ¡chatea! #### Generación de imágenes (ComfyUI) Flujo de trabajo basado en nodos para FLUX, Stable Diffusion y más. ``` Imagen: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim Puertos: 22/tcp, 8188/http Entorno: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0 ``` #### Generación de imágenes (Stable Diffusion WebUI) Interfaz clásica para Stable Diffusion, SDXL y SD 3.5. ``` Imagen: universonic/stable-diffusion-webui:latest Puertos: 22/tcp, 8080/http ``` #### Servidor API LLM (vLLM) Servido de nivel producción con API compatible con OpenAI. ``` Imagen: vllm/vllm-openai:latest Puertos: 22/tcp, 8000/http Comando: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192 ``` #### Generación de música (ACE-Step) Genera canciones completas con voces: ¡funciona en cualquier GPU de 4GB+! ``` Puertos: 22/tcp, 7860/http ``` Conéctate por SSH y luego: ```bash git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 pip install -r requirements.txt python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0 ``` ## Paso 4: Conectar Después de que tu pedido comience: 1. Ir a **Mis pedidos** → encuentra tu pedido activo 2. **Interfaz web:** Haz clic en la URL HTTP (por ejemplo, `https://xxx.clorecloud.net`) 3. **SSH:** `ssh -p root@` {% hint style="warning" %} **El primer lanzamiento tarda 5–20 minutos** — el servidor descarga modelos de IA desde HuggingFace. Los errores HTTP 502 durante este tiempo son normales. Espera y actualiza la página. {% endhint %} | Desplegar | Inicio típico | | ------------------- | ---------------------------------------- | | Ollama + Open WebUI | 3–5 min | | ComfyUI | 10–15 min | | vLLM | 5–15 min (depende del tamaño del modelo) | | SD WebUI | 10–20 min | ## Paso 5: Empieza a crear Una vez que tu servicio esté en funcionamiento, explora las guías para tu caso de uso específico: ### 🤖 Modelos de lenguaje (Chat, Código, Razonamiento) * [**Ollama**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/ollama) — la gestión de modelos más sencilla * [**Llama 4 Scout**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/llama4) — lo último de Meta, contexto de 10M * [**Gemma 3**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/gemma3) — el 27B de Google que supera a modelos de 405B * [**Qwen3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/qwen35) — venció a Claude 4.5 en matemáticas (¡feb 2026!) * [**DeepSeek-R1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/deepseek-r1) — razonamiento en cadena de pensamiento * [**vLLM**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/vllm) — servido API en producción ### 🎨 Generación de imágenes * [**FLUX.2 Klein**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/flux2-klein) — < 0.5 seg por imagen! * [**ComfyUI**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/comfyui) — flujos de trabajo basados en nodos * [**FLUX.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/flux) — máxima calidad con LoRA + ControlNet * [**Stable Diffusion 3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/stable-diffusion-3-5) — mejor renderizado de texto ### 🎬 Generación de video * [**FramePack**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-video/framepack) — ¡solo se necesitan 6GB de VRAM! * [**Wan2.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-video/wan-video) — T2V + I2V de alta calidad * [**LTX-2**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-video/ltx-video-2) — video CON audio * [**CogVideoX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-video/cogvideox) — el modelo de video de Zhipu AI ### 🔊 Audio y voz * [**Qwen3-TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/audio-y-voz/qwen3-tts) — clonación de voz, 10+ idiomas * [**WhisperX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/audio-y-voz/whisperx) — transcripción + diarización de hablantes * [**Dia TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/audio-y-voz/dia-tts) — diálogo multihablante * [**Kokoro**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/audio-y-voz/kokoro-tts) — TTS pequeño, solo 2GB de VRAM ### 🎵 Música * [**ACE-Step**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-musica/ace-step) — canciones completas con < 4GB de VRAM ### 💻 Programación con IA * [**TabbyML**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/herramientas-de-codificacion-de-ia/tabby) — Copilot autohospedado por $4.50/mes * [**Aider**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/herramientas-de-codificacion-de-ia/aider) — asistente de programación en terminal ### 🧠 Entrenamiento * [**Unsloth**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/unsloth-finetune) — 2x más rápido, 70% menos VRAM * [**Axolotl**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/axolotl-training) — ajuste fino basado en YAML ## 💡 Consejos para principiantes 1. **Empieza con Ollama** — es la forma más fácil de probar IA localmente 2. **RTX 4090 es el punto ideal** — maneja el 90% de los casos de uso a $0.50–2/día 3. **Usa pedidos Spot** para experimentos — 30–50% más barato 4. **Usa Bajo demanda** para trabajo importante — garantizado, sin interrupciones 5. **Descarga tus resultados** antes de que el pedido termine — los archivos se eliminan después 6. **Paga con el token CLORE** — a menudo mejores tarifas que los stablecoins 7. **Revisa RAM y red** — la RAM baja es la causa #1 de fallos ## Solución de problemas | Problema | Solución | | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | HTTP 502 durante mucho tiempo | Espera 10–20 min para el primer inicio; verifica RAM ≥ 16GB | | El servicio no arranca | RAM muy baja (se necesita 16GB+) o VRAM insuficiente para el modelo | | Descarga lenta del modelo | Normal en la primera ejecución; prefiere servidores de 500Mbps+ | | CUDA fuera de memoria | Usa un modelo más pequeño o una GPU más grande; prueba versiones cuantizadas | | No se puede SSH | Verifica que el puerto esté `22/tcp` en la configuración; espera a que el servidor arranque completamente | ## 🐍 SDK y CLI de Python (recomendado) ¿Prefieres código a hacer clic? Instala el SDK oficial: ```bash pip install clore-ai clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0 clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp clore ssh 456 ``` O usa Python directamente: ```python from clore_ai import CloreAI client = CloreAI() servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0) order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin") ``` → [Guía rápida completa de Python](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/python-quickstart) | [Guía del SDK](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/avanzado/python-sdk) | [Automatización con CLI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/avanzado/cli-automation) ## ¿Necesitas ayuda? * 📖 [Guía completa de solución de problemas](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/clore-troubleshooting) * 📊 [Tabla comparativa de GPUs](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/gpu-comparison) * 💰 [Referencia de precios](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/pricing) * 💬 [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) * 💬 [Telegram](https://t.me/clorechat) * 📧