OpenClaw en Clore

Despliega el asistente AI OpenClaw en un servidor GPU de Clore.ai — siempre activo, acelerado por GPU, con integración Telegram/Discord, inferencia LLM local y capacidades de voz.

Resumen

OpenClawarrow-up-right es una plataforma de agentes de IA de código abierto que se conecta a Claude, GPT, Gemini y modelos locales — funcionando como un asistente personal de IA en Telegram, Discord, WhatsApp y más. Ejecutarlo en un servidor de Clore.ai te ofrece:

  • Disponibilidad 24/7 — sin suspensión del portátil, sin desconexiones

  • Aceleración por GPU — inferencia LLM local (Ollama, vLLM), STT con Whisper, TTS, generación de imágenes

  • Bajo costo — alquila exactamente el hardware que necesitas, paga por hora

  • Control total — acceso root, soporte Docker, cualquier pila de software

¿Por qué Clore + OpenClaw?

Función
Portátil
VPS tradicional
Servidor Clore.ai

Siempre encendido

GPU disponible

Limitado

❌ o $$$

✅ desde $0.10/h

Inferencia LLM local

Lento

Solo CPU

Velocidad completa de GPU

Voz (Whisper/TTS)

Lento (CPU)

✅ En tiempo real

Root + Docker

Facturación por hora

N/A

Mensual

✅ Por hora

Hardware recomendado

Caso de uso
GPU
VRAM
RAM
Costo estimado

Asistente básico (Solo API, sin modelos locales)

Cualquiera / solo CPU

8 GB+

$0.05–0.15/h

LLM local 7–8B (Ollama + Llama 3.1 8B)

RTX 3060/3070

12 GB

16 GB+

$0.10–0.25/h

LLM local 70B (vLLM + Llama 3.1 70B)

RTX 4090 / A100

24–80 GB

64 GB+

$0.30–1.00/h

Pila completa (LLM + Whisper + TTS + generación de imágenes)

RTX 4090

24 GB

32 GB+

$0.25–0.50/h

Consejo: Si solo necesitas OpenClaw como asistente en la nube usando modelos por API (Claude, GPT), no necesitas GPU — un servidor económico con CPU funciona bien. Añade una GPU cuando quieras inferencia local.


Paso 1: Alquilar un servidor en Clore.ai

1.1 Explora el Marketplace

Ir a clore.ai/marketplacearrow-up-right y filtra según tus requisitos:

  • Para asistente básico: Ordena por precio, elige cualquier servidor Ubuntu barato

  • Para LLM local: Filtra por GPU (p. ej., RTX 4090), asegúrate de ≥24 GB de VRAM

  • SO: Elige Ubuntu 22.04 o Ubuntu 24.04 (mejor compatibilidad)

1.2 Crea una orden

  1. Selecciona el servidor → Alquilar

  2. Elegir Bajo demanda (por hora) o Spot (más barato pero puede ser superado)

  3. Selecciona la imagen Docker: ubuntu:22.04 o nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 (si necesitas GPU)

  4. Establece la clave pública SSH (o usa contraseña — se recomienda la clave SSH)

  5. Confirma la orden

1.3 Conectar vía SSH

Una vez que el servidor esté en funcionamiento, encuentra los detalles de conexión SSH en tu Órdenesarrow-up-right página:

Nota: Los servidores Clore usan contenedores Docker, por lo que obtienes acceso root dentro del contenedor. El puerto SSH puede no ser estándar (p. ej., 50022) — revisa los detalles de tu orden.


Paso 2: Instalar OpenClaw

2.1 Instalar Node.js 22+

2.2 Instalar OpenClaw

Opción A: Script instalador (recomendado)

El script instala la CLI, ejecuta la incorporación y arranca el gateway.

Opción B: Instalación manual con npm

2.3 Ejecutar el asistente de incorporación

Si usaste el script instalador, la incorporación se ejecuta automáticamente. De lo contrario:

El asistente te pedirá:

  1. Configurar la autenticación — pega tu clave de API de Anthropic o conéctate vía OAuth

  2. Elegir un canal — token de bot de Telegram, Discord, WhatsApp, etc.

  3. Configurar el gateway — puerto, enlace, seguridad

Para Telegram: Crea un bot vía @BotFatherarrow-up-right, copia el token y pégalo durante la incorporación.


Paso 3: Configurar para operación siempre activa

3.1 Iniciar el gateway como servicio

3.2 Mantenerlo en ejecución con systemd (recomendado)

Si OpenClaw no instaló automáticamente el servicio systemd:

3.3 Alternativa: screen/tmux (Rápido y simple)


Paso 4: Configuración de GPU (Opcional — para modelos locales)

Omite esta sección si solo usas modelos basados en API (Claude, GPT, etc.).

4.1 Verificar acceso a GPU

Si nvidia-smi funciona, tu GPU está lista. La mayoría de las imágenes CUDA de Clore vienen preconfiguradas.

4.2 Instalar Ollama (Inferencia LLM local)

Configura OpenClaw para usar Ollama como proveedor — consulta el guía de Ollama para más detalles.

4.3 Instalar Whisper (Transcripción de voz)

Para reconocimiento de voz acelerado por GPU:

Ver el Guía de WhisperX para la configuración completa.


Paso 5: Seguridad y acceso remoto

5.1 Asegurar el gateway

Por defecto, el gateway se enlaza al loopback (127.0.0.1). Para acceso remoto:

Opción A: túnel SSH (más seguro)

Desde tu portátil:

Luego abre http://127.0.0.1:18789/ en tu navegador.

Opción B: acceso directo protegido por token

Editar ~/.openclaw/config.json5:

⚠️ Siempre establece un token si enlazas a lan. Sin él, cualquiera puede acceder a tu gateway.

5.2 Configuración del firewall


Paso 6: Persistencia y copias de seguridad

6.1 Directorios importantes

Ruta
Contenido

~/.openclaw/

Configuración, auth, estado, perfiles de agentes

~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md, notas diarias, skills, herramientas

~/.openclaw/agents/

Configs multi-agente (si usas equipos)

6.2 Script de copia de seguridad

Crea una copia de seguridad simple para mantener tu configuración segura:

6.3 Migración entre servidores

Si necesitas cambiar a un servidor Clore diferente:


Configuraciones de ejemplo

Bot básico de Telegram (sin GPU)

Configuración más económica — solo un asistente potenciado por API:

Estación de trabajo AI (GPU)

Con todas las funciones con modelos locales:

Equipo multiagente

Ejecuta un equipo de agentes de IA especializados:


Solución de problemas

El gateway no arranca

GPU no detectada

La conexión se cae al reiniciar el servidor

Las instancias spot de Clore pueden ser reclamadas. Para operación persistente:

  • Usa bajo demanda precios (no spot)

  • Configura el servicio systemd (reinicio automático)

  • Mantén copias de seguridad (el script de backup arriba)

  • Considera un servidor dedicado/reservado para cargas de trabajo críticas

Problemas con la versión de Node.js


Consejos y mejores prácticas

  1. Comienza barato — Usa primero un servidor CPU básico. Añade GPU cuando necesites inferencia local.

  2. Usa on-demand para producción — Spot es más barato pero puede ser interrumpido. On-demand garantiza disponibilidad.

  3. Haz copias de seguridad regularmente — Tu ~/.openclaw/workspace/ contiene toda la memoria y configuraciones.

  4. Monitorea los costos — Revisa tu panel de Clore regularmente. Configura alertas de gasto si están disponibles.

  5. Usa la UI de Control — Accede vía túnel SSH en http://127.0.0.1:18789/ para gestión basada en web.

  6. Combina con modelos por API — Incluso con un servidor GPU, usa Claude/GPT vía API para el agente principal y modelos locales para tareas específicas (embeddings, transcripción).


Lecturas adicionales

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