OpenClaw en Clore
Implementa el asistente de IA OpenClaw en un servidor GPU de Clore.ai — siempre activo, acelerado por GPU, con integración de Telegram/Discord, inferencia local de LLM y capacidades de voz.
Descripción general
OpenClaw es una plataforma de agentes de IA de código abierto que se conecta a Claude, GPT, Gemini y modelos locales, actuando como un asistente de IA personal en Telegram, Discord, WhatsApp y más. Ejecutarlo en un servidor de Clore.ai te ofrece:
Disponibilidad 24/7 — sin suspensión del portátil, sin desconexiones
Aceleración GPU — inferencia local de LLM (Ollama, vLLM), STT de Whisper, TTS, generación de imágenes
Bajo costo — alquila exactamente el hardware que necesitas, paga por hora
Control total — acceso root, compatibilidad con Docker, cualquier pila de software
¿Por qué Clore + OpenClaw?
Siempre activo
❌
✅
✅
GPU disponible
Limitado
❌ o $$$
✅ desde $0.10/hora
Inferencia local de LLM
Lento
Solo CPU
Velocidad completa de la GPU
Voz (Whisper/TTS)
✅
Lento (CPU)
✅ En tiempo real
Root + Docker
✅
✅
✅
Facturación por hora
N/A
Mensual
✅ Por hora
Hardware recomendado
Asistente básico (solo API, sin modelos locales)
Cualquiera / solo CPU
—
8 GB+
$0.05–0.15/hora
LLM local de 7–8B (Ollama + Llama 3.1 8B)
RTX 3060/3070
12 GB
16 GB+
$0.03–0.07/h
Stack completo (LLM + Whisper + TTS + generación de imágenes)
RTX 4090
24 GB
32 GB+
$0.14–0.42/h
Consejo: Si solo necesitas OpenClaw como asistente en la nube usando modelos de API (Claude, GPT), no necesitas una GPU en absoluto: un servidor CPU barato funciona bien. Añade una GPU cuando quieras inferencia local.
Paso 1: Alquila un servidor en Clore.ai
1.1 Explora el Marketplace
Ve a clore.ai/marketplace y filtra según tus requisitos:
Para un asistente básico: ordena por precio, elige cualquier servidor Ubuntu barato
Para LLM local: filtra por GPU (p. ej., RTX 4090), asegúrate de tener ≥24 GB de VRAM
SO: Elige Ubuntu 22.04 o Ubuntu 24.04 (mejor compatibilidad)
1.2 Crea un pedido
Selecciona el servidor → Alquilar
Elige Bajo demanda (por hora) o Spot (más barato pero puede ser superado en la puja)
Selecciona la imagen Docker:
ubuntu:22.04onvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04(si necesitas GPU)Configura la clave pública SSH (o usa contraseña — se recomienda clave SSH)
Confirma el pedido
1.3 Conéctate vía SSH
Una vez que el servidor esté en funcionamiento, encuentra los detalles de conexión SSH en tu Pedidos página:
Nota: Los servidores de Clore usan contenedores Docker, así que obtienes acceso root dentro del contenedor. El puerto SSH puede no ser estándar (p. ej., 50022) — revisa los detalles de tu pedido.
Paso 2: Instala OpenClaw
2.1 Instala Node.js 22+
2.2 Instala OpenClaw
Opción A: script de instalación (recomendado)
El script instala la CLI, ejecuta la configuración inicial e inicia el gateway.
Opción B: instalación manual con npm
2.3 Ejecuta el asistente de configuración inicial
Si usaste el script de instalación, la configuración inicial se ejecuta automáticamente. De lo contrario:
El asistente te pedirá que:
Configures la autenticación — pegues tu clave API de Anthropic o te conectes mediante OAuth
Elijas un canal — token de bot de Telegram, Discord, WhatsApp, etc.
Configures el gateway — puerto, enlace, seguridad
Para Telegram: Crea un bot mediante @BotFather, copia el token y pégalo durante la configuración inicial.
Paso 3: Configura para funcionamiento siempre activo
3.1 Inicia el gateway como un servicio
3.2 Mantenlo en ejecución con systemd (recomendado)
Si OpenClaw no instaló automáticamente el servicio systemd:
3.3 Alternativa: Screen/tmux (rápido y sencillo)
Paso 4: Configuración de GPU (opcional — para modelos locales)
Omite esta sección si solo usas modelos basados en API (Claude, GPT, etc.).
4.1 Verifica el acceso a la GPU
Si nvidia-smi funciona, tu GPU está lista. La mayoría de las imágenes CUDA de Clore vienen preconfiguradas.
4.2 Instala Ollama (inferencia local de LLM)
Configura OpenClaw para usar Ollama como proveedor — consulta la de Ollama para más detalles.
4.3 Instala Whisper (transcripción de voz)
Para conversión de voz a texto acelerada por GPU:
Consulta la guía de WhisperX para la configuración completa.
Paso 5: Seguridad y acceso remoto
5.1 Asegura el gateway
Por defecto, el gateway se enlaza a loopback (127.0.0.1). Para acceso remoto:
Opción A: túnel SSH (la más segura)
Desde tu portátil:
Luego abre http://127.0.0.1:18789/ en tu navegador.
Opción B: acceso directo protegido con token
Editar ~/.openclaw/config.json5:
⚠️ Establece siempre un token si lo enlazas a
lan. Sin él, cualquiera puede acceder a tu gateway.
5.2 Configuración del firewall
Paso 6: Persistencia y copias de seguridad
6.1 Directorios importantes
~/.openclaw/
Configuración, autenticación, estado, perfiles de agente
~/.openclaw/workspace/
MEMORY.md, notas diarias, habilidades, herramientas
~/.openclaw/agents/
Configuraciones multiagente (si usas equipos)
6.2 Script de copia de seguridad
Crea una copia de seguridad sencilla para mantener segura tu configuración:
6.3 Migración entre servidores
Si necesitas cambiar a otro servidor de Clore:
Configuraciones de ejemplo
Bot básico de Telegram (sin GPU)
La configuración más económica — solo un asistente impulsado por API:
Estación de trabajo de IA (GPU)
Completa con modelos locales:
Equipo multiagente
Ejecuta un equipo de agentes de IA especializados:
Solución de problemas
El gateway no inicia
GPU no detectada
La conexión se cae al reiniciar el servidor
Las instancias spot de Clore pueden ser recuperadas. Para una operación persistente:
Usa bajo demanda tarifa (no spot)
Configura el servicio systemd (reinicio automático)
Mantén copias de seguridad (el script de respaldo anterior)
Considera un servidor dedicado/reservado para cargas de trabajo críticas
Problemas con la versión de Node.js
Consejos y mejores prácticas
Empieza barato — Usa primero un servidor básico de CPU. Añade una GPU cuando necesites inferencia local.
Usa bajo demanda para producción — Spot es más barato, pero puede interrumpirse. Bajo demanda garantiza disponibilidad.
Haz copias de seguridad con regularidad — Tu
~/.openclaw/workspace/contiene toda la memoria y las configuraciones.Monitoriza los costes — Revisa tu panel de Clore con regularidad. Configura alertas de gasto si están disponibles.
Usa la interfaz de control — Accede mediante túnel SSH en
http://127.0.0.1:18789/para la administración web.Combínalo con modelos de API — Incluso con un servidor GPU, usa Claude/GPT vía API para el agente principal y modelos locales para tareas específicas (embeddings, transcripción).
Lecturas adicionales
Última actualización
¿Te fue útil?