For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

OpenClaw en Clore

Implementa el asistente de IA OpenClaw en un servidor GPU de Clore.ai — siempre activo, acelerado por GPU, con integración de Telegram/Discord, inferencia local de LLM y capacidades de voz.

Descripción general

OpenClaw es una plataforma de agentes de IA de código abierto que se conecta a Claude, GPT, Gemini y modelos locales, actuando como un asistente de IA personal en Telegram, Discord, WhatsApp y más. Ejecutarlo en un servidor de Clore.ai te ofrece:

  • Disponibilidad 24/7 — sin suspensión del portátil, sin desconexiones

  • Aceleración GPU — inferencia local de LLM (Ollama, vLLM), STT de Whisper, TTS, generación de imágenes

  • Bajo costo — alquila exactamente el hardware que necesitas, paga por hora

  • Control total — acceso root, compatibilidad con Docker, cualquier pila de software

¿Por qué Clore + OpenClaw?

Función
Portátil
VPS tradicional
Servidor de Clore.ai

Siempre activo

❌

✅

✅

GPU disponible

Limitado

❌ o $$$

✅ desde $0.10/hora

Inferencia local de LLM

Lento

Solo CPU

Velocidad completa de la GPU

Voz (Whisper/TTS)

✅

Lento (CPU)

✅ En tiempo real

Root + Docker

✅

✅

✅

Facturación por hora

N/A

Mensual

✅ Por hora

Hardware recomendado

Caso de uso
GPU
VRAM
RAM
Costo estimado

Asistente básico (solo API, sin modelos locales)

Cualquiera / solo CPU

—

8 GB+

$0.05–0.15/hora

LLM local de 7–8B (Ollama + Llama 3.1 8B)

RTX 3060/3070

12 GB

16 GB+

$0.03–0.07/h

LLM local de 70B (vLLM + Llama 3.1 70B)

RTX 4090 / A100

24–80 GB

64 GB+

Stack completo (LLM + Whisper + TTS + generación de imágenes)

RTX 4090

24 GB

32 GB+

$0.14–0.42/h

Consejo: Si solo necesitas OpenClaw como asistente en la nube usando modelos de API (Claude, GPT), no necesitas una GPU en absoluto: un servidor CPU barato funciona bien. Añade una GPU cuando quieras inferencia local.


Paso 1: Alquila un servidor en Clore.ai

1.1 Explora el Marketplace

Ve a clore.ai/marketplace y filtra según tus requisitos:

  • Para un asistente básico: ordena por precio, elige cualquier servidor Ubuntu barato

  • Para LLM local: filtra por GPU (p. ej., RTX 4090), asegúrate de tener ≥24 GB de VRAM

  • SO: Elige Ubuntu 22.04 o Ubuntu 24.04 (mejor compatibilidad)

1.2 Crea un pedido

  1. Selecciona el servidor → Alquilar

  2. Elige Bajo demanda (por hora) o Spot (más barato pero puede ser superado en la puja)

  3. Selecciona la imagen Docker: ubuntu:22.04 o nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04 (si necesitas GPU)

  4. Configura la clave pública SSH (o usa contraseña — se recomienda clave SSH)

  5. Confirma el pedido

1.3 Conéctate vía SSH

Una vez que el servidor esté en funcionamiento, encuentra los detalles de conexión SSH en tu Pedidos página:

Nota: Los servidores de Clore usan contenedores Docker, así que obtienes acceso root dentro del contenedor. El puerto SSH puede no ser estándar (p. ej., 50022) — revisa los detalles de tu pedido.


Paso 2: Instala OpenClaw

2.1 Instala Node.js 22+

2.2 Instala OpenClaw

Opción A: script de instalación (recomendado)

El script instala la CLI, ejecuta la configuración inicial e inicia el gateway.

Opción B: instalación manual con npm

2.3 Ejecuta el asistente de configuración inicial

Si usaste el script de instalación, la configuración inicial se ejecuta automáticamente. De lo contrario:

El asistente te pedirá que:

  1. Configures la autenticación — pegues tu clave API de Anthropic o te conectes mediante OAuth

  2. Elijas un canal — token de bot de Telegram, Discord, WhatsApp, etc.

  3. Configures el gateway — puerto, enlace, seguridad

Para Telegram: Crea un bot mediante @BotFather, copia el token y pégalo durante la configuración inicial.


Paso 3: Configura para funcionamiento siempre activo

3.1 Inicia el gateway como un servicio

3.2 Mantenlo en ejecución con systemd (recomendado)

Si OpenClaw no instaló automáticamente el servicio systemd:

3.3 Alternativa: Screen/tmux (rápido y sencillo)


Paso 4: Configuración de GPU (opcional — para modelos locales)

Omite esta sección si solo usas modelos basados en API (Claude, GPT, etc.).

4.1 Verifica el acceso a la GPU

Si nvidia-smi funciona, tu GPU está lista. La mayoría de las imágenes CUDA de Clore vienen preconfiguradas.

4.2 Instala Ollama (inferencia local de LLM)

Configura OpenClaw para usar Ollama como proveedor — consulta la de Ollama para más detalles.

4.3 Instala Whisper (transcripción de voz)

Para conversión de voz a texto acelerada por GPU:

Consulta la guía de WhisperX para la configuración completa.


Paso 5: Seguridad y acceso remoto

5.1 Asegura el gateway

Por defecto, el gateway se enlaza a loopback (127.0.0.1). Para acceso remoto:

Opción A: túnel SSH (la más segura)

Desde tu portátil:

Luego abre http://127.0.0.1:18789/ en tu navegador.

Opción B: acceso directo protegido con token

Editar ~/.openclaw/config.json5:

⚠️ Establece siempre un token si lo enlazas a lan. Sin él, cualquiera puede acceder a tu gateway.

5.2 Configuración del firewall


Paso 6: Persistencia y copias de seguridad

6.1 Directorios importantes

Ruta
Contenido

~/.openclaw/

Configuración, autenticación, estado, perfiles de agente

~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md, notas diarias, habilidades, herramientas

~/.openclaw/agents/

Configuraciones multiagente (si usas equipos)

6.2 Script de copia de seguridad

Crea una copia de seguridad sencilla para mantener segura tu configuración:

6.3 Migración entre servidores

Si necesitas cambiar a otro servidor de Clore:


Configuraciones de ejemplo

Bot básico de Telegram (sin GPU)

La configuración más económica — solo un asistente impulsado por API:

Estación de trabajo de IA (GPU)

Completa con modelos locales:

Equipo multiagente

Ejecuta un equipo de agentes de IA especializados:


Solución de problemas

El gateway no inicia

GPU no detectada

La conexión se cae al reiniciar el servidor

Las instancias spot de Clore pueden ser recuperadas. Para una operación persistente:

  • Usa bajo demanda tarifa (no spot)

  • Configura el servicio systemd (reinicio automático)

  • Mantén copias de seguridad (el script de respaldo anterior)

  • Considera un servidor dedicado/reservado para cargas de trabajo críticas

Problemas con la versión de Node.js


Consejos y mejores prácticas

  1. Empieza barato — Usa primero un servidor básico de CPU. Añade una GPU cuando necesites inferencia local.

  2. Usa bajo demanda para producción — Spot es más barato, pero puede interrumpirse. Bajo demanda garantiza disponibilidad.

  3. Haz copias de seguridad con regularidad — Tu ~/.openclaw/workspace/ contiene toda la memoria y las configuraciones.

  4. Monitoriza los costes — Revisa tu panel de Clore con regularidad. Configura alertas de gasto si están disponibles.

  5. Usa la interfaz de control — Accede mediante túnel SSH en http://127.0.0.1:18789/ para la administración web.

  6. Combínalo con modelos de API — Incluso con un servidor GPU, usa Claude/GPT vía API para el agente principal y modelos locales para tareas específicas (embeddings, transcripción).


Lecturas adicionales

Última actualización

¿Te fue útil?