# SkyReels-V3 SkyReels-V3 es un modelo de generación de video de código abierto de Kunlun (SkyWork AI) construido sobre la arquitectura de video Wan2.1. Genera clips suaves a 24 fps con capacidades tanto de texto a video (T2V) como de imagen a video (I2V). El modelo hereda la fuerte coherencia de movimiento y la consistencia temporal de Wan2.1 mientras añade los refinamientos de entrenamiento de SkyWork para mejorar la calidad visual y la adherencia al prompt. Ejecutar SkyReels-V3 en [Clore.ai](https://clore.ai/) te permite acceder a los 24 GB de VRAM que necesita sin comprar hardware: alquila una RTX 4090 por unos pocos dólares y comienza a generar. ## Características clave * **Salida a 24 fps** — velocidad de fotogramas suave y de calidad de transmisión lista para usar. * **Texto a Video** — genera clips a partir de descripciones en lenguaje natural con fuerte seguimiento del prompt. * **Imagen a video** — anima una imagen de referencia con movimiento de cámara y del sujeto controlables. * **Construido sobre Wan2.1** — hereda la probada atención temporal y el modelado de movimiento de la arquitectura Wan. * **Resoluciones múltiples** — admite generación en 480p y 720p según el presupuesto de VRAM. * **Pesos abiertos** — disponible bajo una licencia abierta para uso de investigación y comercial. * **Chino + Inglés** — soporte de prompt bilingüe gracias al codificador de texto de Wan2.1. ## Requisitos | Componente | Mínimo | Recomendado | | --------------- | ------------------------ | ----------- | | VRAM de GPU | 16 GB (480p con offload) | 24 GB | | RAM del sistema | 32 GB | 64 GB | | Disco | 25 GB | 50 GB | | Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.1+ | 12.4 | **Recomendación de GPU de Clore.ai:** Un **RTX 4090** (24 GB, \~$0.5–2/día) es el punto óptimo: suficiente VRAM para generación a 720p con precisión completa. Un **RTX 3090** (24 GB, \~$0.3–1/día) funciona para 480p y ofrece la mejor relación precio-por-clip en el mercado. ## Inicio rápido ```bash # Instalar dependencias principales pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 pip install diffusers transformers accelerate sentencepiece pip install imageio[ffmpeg] # Verificar GPU python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))" ``` ## Ejemplos de uso ### Texto a Video ```python import torch from diffusers import WanPipeline from diffusers.utils import export_to_video # SkyReels-V3 utiliza la arquitectura de pipeline Wan2.1 pipe = WanPipeline.from_pretrained( "SkyworkAI/SkyReels-V3-T2V", torch_dtype=torch.bfloat16, ) pipe.to("cuda") pipe.enable_model_cpu_offload() prompt = ( "Un samurái caminando por un bosque de bambú en la niebla de la mañana, " "luz del sol filtrándose entre los altos tallos, composición cinematográfica, " "movimiento lento y deliberado" ) video_frames = pipe( prompt=prompt, negative_prompt="borroso, baja calidad, marca de agua, estático", num_frames=97, # ~4 seg a 24 fps width=1280, height=720, num_inference_steps=30, guidance_scale=5.0, generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(42), ).frames[0] export_to_video(video_frames, "samurai_forest.mp4", fps=24) print("Saved samurai_forest.mp4") ``` ### Imagen a video ```python import torch from PIL import Image from diffusers import WanImageToVideoPipeline from diffusers.utils import export_to_video pipe = WanImageToVideoPipeline.from_pretrained( "SkyworkAI/SkyReels-V3-I2V", torch_dtype=torch.bfloat16, ) pipe.to("cuda") pipe.enable_model_cpu_offload() image = Image.open("landscape.png").resize((1280, 720)) video_frames = pipe( prompt="La cámara avanza lentamente hacia la escena, las nubes se desplazan por encima", image=image, negative_prompt="estático, vibración, borroso", num_frames=97, num_inference_steps=30, guidance_scale=5.0, ).frames[0] export_to_video(video_frames, "landscape_anim.mp4", fps=24) ``` ### Vista previa rápida de baja resolución ```python import torch from diffusers import WanPipeline from diffusers.utils import export_to_video pipe = WanPipeline.from_pretrained( "SkyworkAI/SkyReels-V3-T2V", torch_dtype=torch.bfloat16 ).to("cuda") # 480p para iteración rápida frames = pipe( prompt="Olas del océano chocando contra las rocas, rocío dramático, atardecer", num_frames=49, width=854, height=480, num_inference_steps=20, guidance_scale=5.0, ).frames[0] export_to_video(frames, "waves_preview.mp4", fps=24) ``` ## Consejos para usuarios de Clore.ai 1. **Usar las clases de pipeline Wan** — SkyReels-V3 está arquitectónicamente basado en Wan2.1, por lo que usa `WanPipeline` / `WanImageToVideoPipeline` de diffusers. 2. **Comenzar en 480p** — itera en los prompts primero a baja resolución y luego genera los clips finales a 720p una vez que estés satisfecho con la composición. 3. **Descarga a CPU** — `enable_model_cpu_offload()` se recomienda en tarjetas de 24 GB para generación a 720p para evitar OOM. 4. **Almacenamiento persistente** — establece `HF_HOME=/workspace/hf_cache` en un volumen persistente de Clore.ai; el modelo pesa \~15–20 GB. 5. **Nativo a 24 fps** — no cambies los fps de exportación; la atención temporal del modelo fue entrenada para salida a 24 fps. 6. **Prompts bilingües** — el codificador de texto Wan2.1 maneja tanto inglés como chino; puedes mezclar idiomas si es necesario. 7. **Escala de guidance** — 4.0–6.0 funciona mejor. Valores más altos (>8) pueden causar sobresaturación. 8. **tmux es obligatorio** — siempre ejecuta la generación en una `tmux` sesión en Clore.ai para sobrevivir a desconexiones SSH. ## Solución de problemas | Problema | Solucionar | | ----------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `OutOfMemoryError` a 720p | Habilite `pipe.enable_model_cpu_offload()`; reducir a 480p si aún OOM | | Modelo no encontrado en HuggingFace | Verifica el nombre exacto del repo en [página HF de SkyworkAI](https://huggingface.co/SkyworkAI) — puede estar listado bajo un nombre variante | | Movimiento tembloroso o parpadeante | Aumente `num_inference_steps` a 40; reducir `guidance_scale` a 4.0 | | Generación lenta | \~1–3 min por clip de 4 seg en RTX 4090 es normal para 720p; 480p es aproximadamente 2× más rápido | | Cambio de color / sobresaturación | Reduce `guidance_scale` a 4.0–5.0 | | `ImportError: imageio` | `pip install imageio[ffmpeg]` | | Re-descarga de pesos al reiniciar | Monta almacenamiento persistente y establece `HF_HOME` variable de entorno | --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-video/skyreels.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.