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# Precios y disponibilidad de GPU

Lo que realmente está listado en el marketplace de Clore.ai ahora mismo, y cuánto cuesta por hora de GPU

{% hint style="info" %}
**Captura: 24 de agosto de 2026.** Los números de abajo provienen del listado en tiempo real del marketplace: **2.202 servidores / 6.791 GPU**, de los cuales **1.198 servidores estaban libres para alquilar** en el momento de la captura. Los precios son **por GPU por hora**, bajo demanda, en USD. El propio marketplace es la fuente de verdad — comprueba [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) antes de hacer tu presupuesto.
{% endhint %}

Clore.ai cobra por minuto. Un precio mostrado aquí como `$0,20/h` significa que pagas aproximadamente `$0.0033` por minuto de actividad y nada cuando la orden se cierra. La interfaz del marketplace puede mostrar el precio **por hora** o **por día** — esta página, y cada guía de esta colección, cita **por GPU por hora**.

## Cuánto cuesta

Los rangos son del percentil 10 al 90 de los servidores que estaban libres para alquilar en la captura, así que el extremo bajo es lo que paga un arrendatario paciente y el extremo alto es un listado premium.

| GPU                    | VRAM     | $/GPU/h        | Mediana   | Servidores disponibles |
| ---------------------- | -------- | -------------- | --------- | ---------------------- |
| RTX 3060               | 12GB     | $0.03–0.07     | $0.04     | 32                     |
| RTX 3060 Ti            | 8GB      | $0.03–0.10     | $0.05     | 15                     |
| RTX 3070               | 8GB      | $0.03–0.09     | $0.05     | 54                     |
| RTX 3080               | 10GB     | $0.05–0.19     | $0.08     | 68                     |
| RTX 3080 Ti            | 12GB     | $0.06–0.19     | $0.10     | 48                     |
| **RTX 3090**           | **24GB** | **$0.07–0.21** | **$0.09** | **90**                 |
| RTX 4060 Ti            | 8GB      | $0.04–0.12     | $0.06     | 16                     |
| RTX 4070               | 12GB     | $0.04–0.20     | $0.07     | 24                     |
| RTX 4070 Ti            | 12GB     | $0.07–0.25     | $0.12     | 24                     |
| RTX 4070 Ti SUPER      | 16GB     | $0.08–0.19     | $0.12     | 28                     |
| RTX 4080 SUPER         | 16GB     | $0.09–0.17     | $0.12     | 22                     |
| **RTX 4090**           | **24GB** | **$0.14–0.42** | **$0.20** | **98**                 |
| RTX 5060 Ti            | 16GB     | $0.04–0.10     | $0.06     | 29                     |
| RTX 5070               | 12GB     | $0.07–0.29     | $0.11     | 40                     |
| RTX 5070 Ti            | 16GB     | $0.10–0.25     | $0.13     | 103                    |
| RTX 5080               | 16GB     | $0.12–0.62     | $0.17     | 56                     |
| **RTX 5090**           | **32GB** | **$0.25–0.77** | **$0.29** | **121**                |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96GB     | $0.92–1.38     | $1.21     | 4                      |
| Tesla V100 SXM2        | 32GB     | $0.05–0.06     | $0.05     | escaso                 |
| RTX A6000              | 48GB     | \~$0.36        | $0.36     | 2 GPU en total         |
| H100 NVL               | 94GB     | \~$1.04        | $1.04     | 4 GPU en total         |
| L40S                   | 48GB     | \~$0.50        | $0.50     | 1 GPU en total         |

La flota es abrumadoramente hardware de consumo. **La serie RTX 50 ya representa el 19,5% de todas las GPU listadas** (1.321 tarjetas), la serie 30 es la categoría de volumen, y la serie 40 queda en medio.

## Qué no está en el marketplace

{% hint style="warning" %}
**A100, H200 y B200 no están listadas hoy en el marketplace.** No "raro" — cero. Hay 4 GPU H100 NVL en 2 servidores, 2 A6000 y 1 L40S. Si una guía dimensiona una carga de trabajo como "8× H100", esa configuración no se puede alquilar bajo demanda aquí.
{% endhint %}

La capacidad de centro de datos se vende por separado como [bare metal](https://clore.ai/bare-metal) — nodos H100/H200/B200 dedicados bajo pedido, por contrato en lugar de por minuto. Para todo lo demás, el límite práctico es un equipo de consumo con varias GPU.

**Los rigs más grandes listados hoy:**

| Rig                            | VRAM total | Rig $/h |
| ------------------------------ | ---------- | ------- |
| 4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB | 380GB      | \~$5.00 |
| 11× RTX 5090 32GB              | 341GB      | \~$5.42 |
| 10× RTX 5090 32GB              | 310GB      | \~$5.00 |
| 8× Tesla V100 SXM2 32GB        | 256GB      | \~$0.40 |
| 8× RTX 4090 24GB               | 192GB      | \~$1.60 |

Disponibilidad por tamaño, según la captura:

| Necesitas                               | Servidores listados | Libres en la captura |
| --------------------------------------- | ------------------- | -------------------- |
| ≥ 24GB (una tarjeta de clase 3090/4090) | 1,299               | 677                  |
| ≥ 48GB                                  | 653                 | 322                  |
| ≥ 80GB                                  | 328                 | 153                  |
| ≥ 96GB                                  | 182                 | 81                   |
| ≥ 192GB                                 | 54                  | 14                   |
| ≥ 242GB                                 | 47                  | 9                    |
| ≥ 352GB                                 | 2                   | 2                    |

## Qué cabe

Correspondencia aproximada entre el tamaño de los pesos del modelo y lo que deberías alquilar. En la práctica, los tamaños GGUF cuantizados son los que importan.

| Pesos en disco | Alquila esto                       | Ejemplo                                                                       |
| -------------- | ---------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| ≤ 16GB         | 1× RTX 3090 / 4090                 | Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 3.1, SDXL, la mayoría de los modelos TTS        |
| 16–30GB        | 1× RTX 5090                        | Qwen3.8-27B FP8, 32B Q4/Q6, FLUX a alta resolución                            |
| 30–60GB        | 2× RTX 4090 / 5090, o RTX PRO 6000 | Mistral Small 4 Q3–Q4, 70B Q4                                                 |
| 60–192GB       | 4–8× RTX 5090                      | DeepSeek V4-Flash FP8, MiniMax M3 Q2                                          |
| 192–380GB      | 8–11× RTX 5090, 4× RTX PRO 6000    | Nemotron 3 Ultra Q2, GLM-5.2 Q2                                               |
| > 380GB        | No está en el marketplace          | Kimi K3 en cualquier cuantización → [bare metal](https://clore.ai/bare-metal) |

## Spot vs bajo demanda

Clore.ai utiliza dos tipos de órdenes: **bajo demanda** al precio fijo del host, y **spot**, donde pujas y pueden superarte con una oferta más alta.

{% hint style="info" %}
**Spot no es automáticamente más barato.** En la captura, **el 63% de los servidores tenía spot listado exactamente al precio bajo demanda**. Del 34% que eran más baratos, el descuento mediano fue **13.4%**. Unos pocos tenían un precio superior al bajo demanda. Comprueba el par real en la tarjeta del servidor en lugar de asumir un descuento.
{% endhint %}

Spot sigue teniendo sentido para trabajos interrumpibles — renderizado por lotes, preprocesamiento de conjuntos de datos, fine-tuning largos con guardado de puntos de control — porque también puedes pujar *por encima* del precio spot listado para retener una máquina que otros pujadores quieren.

## Alquiler parcial de GPU

Aproximadamente **el 60% de los servidores listados (1.331 de 2.202) permiten alquiler parcial**: tomas 1 o 2 GPU de un rig de 8 GPU y pagas solo por esas, en lugar de alquilar la caja completa. Para cargas de trabajo de una sola GPU, suele ser la forma más barata de conseguir una buena tarjeta, porque los rigs grandes a menudo tienen un precio por GPU más bajo que los pequeños. Consulta [Alquiler parcial de GPU](/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/partial-gpu-rental.md).

## Ejemplos reales de coste

Calculado a partir de los precios medianos anteriores, con facturación por minuto.

| Trabajo                                            | GPU                | Tiempo   | Coste       |
| -------------------------------------------------- | ------------------ | -------- | ----------- |
| 1.000 imágenes SDXL                                | RTX 3090 a $0.09/h | \~2 h    | **\~$0.18** |
| 1 millón de tokens a través de un modelo Q4 de 27B | RTX 4090 a $0.20/h | \~20 min | **\~$0.07** |
| 10 clips de vídeo de 6 segundos                    | RTX 4090 a $0.20/h | \~20 min | **\~$0.07** |
| fine-tuning LoRA, 7B, 1 época                      | RTX 4090 a $0.20/h | \~3 h    | **\~$0.60** |
| Transcripción con Whisper, 10 h de audio           | RTX 3060 a $0.04/h | \~40 min | **\~$0.03** |
| API de TTS ejecutándose 24/7 durante un mes        | RTX 3060 a $0.04/h | 730 h    | **\~$29**   |
| Endpoint de chat 27B siempre activo, un mes        | RTX 5090 a $0.29/h | 730 h    | **\~$212**  |

## Comprobar los precios tú mismo

El listado del marketplace es público. Los precios en el feed son **por servidor por día** en USD — divide entre 24 para obtener la tarifa por hora, y entre el número de GPU para obtener la tarifa por GPU:

```bash
curl -s https://clore.ai/webapi/marketplace/servers \
  | python3 -c '
import json,sys,re
for s in json.load(sys.stdin)["all_servers"]:
    gpu = s["specs"]["gpu"]
    n = int(re.match(r"^(\\d+)x", gpu).group(1)) if re.match(r"^(\\d+)x", gpu) else 1
    usd = (s["price"]["usd"] or {}).get("on_demand_usd") or 0
    if usd and "4090" in gpu and not s["rented"]:
        print(f"{gpu:32} ${usd/n/24:.3f}/GPU/hr")
'
```

## Próximos pasos

* [Comparación de GPU](/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/gpu-comparison.md) — qué tarjeta para qué carga de trabajo
* [Alquiler parcial de GPU](/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/partial-gpu-rental.md) — alquila 1 GPU de un rig
* [Calculadora de costes](/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/cost-calculator.md) — presupuestar un trabajo concreto
* [Compatibilidad de CUDA y PyTorch](/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/cuda-pytorch-compatibility.md) — elige una imagen que funcione en la tarjeta que alquilaste

### Enlaces

* [Marketplace](https://clore.ai/marketplace) · [Bare metal](https://clore.ai/bare-metal)
* [Alquila una RTX 4090](https://clore.ai/rent-4090.html) · [Alquila una RTX 5090](https://clore.ai/rent-5090.html)
* [Comparación de precios de la nube de GPU — Clore.ai frente a los principales proveedores](https://blog.clore.ai/gpu-cloud-pricing-comparison/)


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# Agent Instructions
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/primeros-pasos/pricing.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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