Precios y disponibilidad de GPU

Lo que realmente está listado en el marketplace de Clore.ai ahora mismo, y cuánto cuesta por hora de GPU

Captura: 24 de agosto de 2026. Los números de abajo provienen del listado en tiempo real del marketplace: 2.202 servidores / 6.791 GPU, de los cuales 1.198 servidores estaban libres para alquilar en el momento de la captura. Los precios son por GPU por hora, bajo demanda, en USD. El propio marketplace es la fuente de verdad — comprueba clore.ai/marketplace antes de hacer tu presupuesto.

Clore.ai cobra por minuto. Un precio mostrado aquí como $0,20/h significa que pagas aproximadamente $0.0033 por minuto de actividad y nada cuando la orden se cierra. La interfaz del marketplace puede mostrar el precio por hora o por día — esta página, y cada guía de esta colección, cita por GPU por hora.

Cuánto cuesta

Los rangos son del percentil 10 al 90 de los servidores que estaban libres para alquilar en la captura, así que el extremo bajo es lo que paga un arrendatario paciente y el extremo alto es un listado premium.

GPU	VRAM	$/GPU/h	Mediana	Servidores disponibles
RTX 3060	12GB	$0.03–0.07	$0.04	32
RTX 3060 Ti	8GB	$0.03–0.10	$0.05	15
RTX 3070	8GB	$0.03–0.09	$0.05	54
RTX 3080	10GB	$0.05–0.19	$0.08	68
RTX 3080 Ti	12GB	$0.06–0.19	$0.10	48
RTX 3090	24GB	$0.07–0.21	$0.09	90
RTX 4060 Ti	8GB	$0.04–0.12	$0.06	16
RTX 4070	12GB	$0.04–0.20	$0.07	24
RTX 4070 Ti	12GB	$0.07–0.25	$0.12	24
RTX 4070 Ti SUPER	16GB	$0.08–0.19	$0.12	28
RTX 4080 SUPER	16GB	$0.09–0.17	$0.12	22
RTX 4090	24GB	$0.14–0.42	$0.20	98
RTX 5060 Ti	16GB	$0.04–0.10	$0.06	29
RTX 5070	12GB	$0.07–0.29	$0.11	40
RTX 5070 Ti	16GB	$0.10–0.25	$0.13	103
RTX 5080	16GB	$0.12–0.62	$0.17	56
RTX 5090	32GB	$0.25–0.77	$0.29	121
RTX PRO 6000 Blackwell	96GB	$0.92–1.38	$1.21	4
Tesla V100 SXM2	32GB	$0.05–0.06	$0.05	escaso
RTX A6000	48GB	~$0.36	$0.36	2 GPU en total
H100 NVL	94GB	~$1.04	$1.04	4 GPU en total
L40S	48GB	~$0.50	$0.50	1 GPU en total

La flota es abrumadoramente hardware de consumo. La serie RTX 50 ya representa el 19,5% de todas las GPU listadas (1.321 tarjetas), la serie 30 es la categoría de volumen, y la serie 40 queda en medio.

Qué no está en el marketplace

A100, H200 y B200 no están listadas hoy en el marketplace. No "raro" — cero. Hay 4 GPU H100 NVL en 2 servidores, 2 A6000 y 1 L40S. Si una guía dimensiona una carga de trabajo como "8× H100", esa configuración no se puede alquilar bajo demanda aquí.

La capacidad de centro de datos se vende por separado como bare metal — nodos H100/H200/B200 dedicados bajo pedido, por contrato en lugar de por minuto. Para todo lo demás, el límite práctico es un equipo de consumo con varias GPU.

Los rigs más grandes listados hoy:

Rig	VRAM total	Rig $/h
4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB	380GB	~$5.00
11× RTX 5090 32GB	341GB	~$5.42
10× RTX 5090 32GB	310GB	~$5.00
8× Tesla V100 SXM2 32GB	256GB	~$0.40
8× RTX 4090 24GB	192GB	~$1.60

Disponibilidad por tamaño, según la captura:

Necesitas	Servidores listados	Libres en la captura
≥ 24GB (una tarjeta de clase 3090/4090)	1,299	677
≥ 48GB	653	322
≥ 80GB	328	153
≥ 96GB	182	81
≥ 192GB	54	14
≥ 242GB	47	9
≥ 352GB	2	2

Qué cabe

Correspondencia aproximada entre el tamaño de los pesos del modelo y lo que deberías alquilar. En la práctica, los tamaños GGUF cuantizados son los que importan.

Pesos en disco	Alquila esto	Ejemplo
≤ 16GB	1× RTX 3090 / 4090	Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 3.1, SDXL, la mayoría de los modelos TTS
16–30GB	1× RTX 5090	Qwen3.8-27B FP8, 32B Q4/Q6, FLUX a alta resolución
30–60GB	2× RTX 4090 / 5090, o RTX PRO 6000	Mistral Small 4 Q3–Q4, 70B Q4
60–192GB	4–8× RTX 5090	DeepSeek V4-Flash FP8, MiniMax M3 Q2
192–380GB	8–11× RTX 5090, 4× RTX PRO 6000	Nemotron 3 Ultra Q2, GLM-5.2 Q2
> 380GB	No está en el marketplace	Kimi K3 en cualquier cuantización → bare metal

Spot vs bajo demanda

Clore.ai utiliza dos tipos de órdenes: bajo demanda al precio fijo del host, y spot, donde pujas y pueden superarte con una oferta más alta.

Spot no es automáticamente más barato. En la captura, el 63% de los servidores tenía spot listado exactamente al precio bajo demanda. Del 34% que eran más baratos, el descuento mediano fue 13.4%. Unos pocos tenían un precio superior al bajo demanda. Comprueba el par real en la tarjeta del servidor en lugar de asumir un descuento.

Spot sigue teniendo sentido para trabajos interrumpibles — renderizado por lotes, preprocesamiento de conjuntos de datos, fine-tuning largos con guardado de puntos de control — porque también puedes pujar por encima del precio spot listado para retener una máquina que otros pujadores quieren.

Alquiler parcial de GPU

Aproximadamente el 60% de los servidores listados (1.331 de 2.202) permiten alquiler parcial: tomas 1 o 2 GPU de un rig de 8 GPU y pagas solo por esas, en lugar de alquilar la caja completa. Para cargas de trabajo de una sola GPU, suele ser la forma más barata de conseguir una buena tarjeta, porque los rigs grandes a menudo tienen un precio por GPU más bajo que los pequeños. Consulta Alquiler parcial de GPU.

Ejemplos reales de coste

Calculado a partir de los precios medianos anteriores, con facturación por minuto.

Trabajo	GPU	Tiempo	Coste
1.000 imágenes SDXL	RTX 3090 a $0.09/h	~2 h	~$0.18
1 millón de tokens a través de un modelo Q4 de 27B	RTX 4090 a $0.20/h	~20 min	~$0.07
10 clips de vídeo de 6 segundos	RTX 4090 a $0.20/h	~20 min	~$0.07
fine-tuning LoRA, 7B, 1 época	RTX 4090 a $0.20/h	~3 h	~$0.60
Transcripción con Whisper, 10 h de audio	RTX 3060 a $0.04/h	~40 min	~$0.03
API de TTS ejecutándose 24/7 durante un mes	RTX 3060 a $0.04/h	730 h	~$29
Endpoint de chat 27B siempre activo, un mes	RTX 5090 a $0.29/h	730 h	~$212

Comprobar los precios tú mismo

El listado del marketplace es público. Los precios en el feed son por servidor por día en USD — divide entre 24 para obtener la tarifa por hora, y entre el número de GPU para obtener la tarifa por GPU:

curl -s https://clore.ai/webapi/marketplace/servers \
  | python3 -c '
import json,sys,re
for s in json.load(sys.stdin)["all_servers"]:
    gpu = s["specs"]["gpu"]
    n = int(re.match(r"^(\\d+)x", gpu).group(1)) if re.match(r"^(\\d+)x", gpu) else 1
    usd = (s["price"]["usd"] or {}).get("on_demand_usd") or 0
    if usd and "4090" in gpu and not s["rented"]:
        print(f"{gpu:32} ${usd/n/24:.3f}/GPU/hr")
'

Próximos pasos

• Comparación de GPU — qué tarjeta para qué carga de trabajo

• Alquiler parcial de GPU — alquila 1 GPU de un rig

• Calculadora de costes — presupuestar un trabajo concreto

• Compatibilidad de CUDA y PyTorch — elige una imagen que funcione en la tarjeta que alquilaste

Enlaces

• Marketplace · Bare metal

• Alquila una RTX 4090 · Alquila una RTX 5090

• Comparación de precios de la nube de GPU — Clore.ai frente a los principales proveedores