Calculadora de costos

Estima los costos de tu carga de trabajo de IA en Clore.ai

Estima los costos de tu carga de trabajo de IA en CLORE.AI.

Los precios son estimaciones. Consulta Marketplace de CLORE.AI las tarifas actuales.

Referencia rápida de costos

Tarifas por hora de GPU

GPU	Bajo demanda	Spot (típico)
RTX 3060 12GB	$0.03-0.05	$0.02-0.03
RTX 3070 8GB	$0.03-0.04	$0.02-0.03
RTX 3080 10GB	$0.04-0.06	$0.03-0.04
RTX 3090 24GB	$0.05-0.08	$0.04-0.06
RTX 4070 Ti 12GB	$0.05-0.07	$0.03-0.05
RTX 4080 16GB	$0.07-0.10	$0.05-0.07
RTX 4090 24GB	$0.10-0.15	$0.07-0.10
RTX 5090 32GB	$0.15-0.20	$0.10-0.15
A100 40GB	$0.15-0.22	$0.12-0.17
A100 80GB	$0.22-0.35	$0.18-0.25
H100 80GB	$0.45-0.70	$0.35-0.50

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Costo por tarea

Inferencia de chat/LLM

Costo por 1 millón de tokens generados:

Tamaño del modelo	GPU	Velocidad (tok/s)	Costo/1M tokens
7B (Q4)	RTX 3060	25	$0.33
7B (Q4)	RTX 3090	45	$0.37
7B (Q4)	RTX 4090	80	$0.35
13B (Q4)	RTX 3090	30	$0.56
13B (Q4)	RTX 4090	55	$0.51
30B (Q4)	RTX 4090	25	$1.11
70B (Q4)	A100 40GB	25	$1.89
70B (Q4)	A100 80GB	35	$1.98

Costos de ejemplo:

• 1 hora de chat (~50K tokens): $0.02-0.10

• Procesar 100 documentos (1M tokens): $0.33-2.00

• Ejecutar chatbot durante 24 horas: $0.72-4.00

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Generación de imágenes

Costo por 1000 imágenes:

Modelo	Resolución	GPU	Tiempo/imagen	Costo/1000
SD 1.5	512x512	RTX 3060	4 sec	$0.33
SD 1.5	512x512	RTX 3090	2 sec	$0.28
SD 1.5	512x512	RTX 4090	1 sec	$0.28
SDXL	1024x1024	RTX 3090	7 sec	$0.97
SDXL	1024x1024	RTX 4090	3 sec	$0.83
FLUX schnell	1024x1024	RTX 4090	5 sec	$1.39
FLUX schnell	1024x1024	RTX 5090	3.5 sec	$1.46
FLUX dev	1024x1024	RTX 4090	15 sec	$4.17
FLUX dev	1024x1024	A100 40GB	10 sec	$4.72

Costos de ejemplo:

• Generar 100 imágenes SDXL: $0.08-0.10

• Generar 1000 imágenes SD 1.5: $0.28-0.33

• Lote de 500 imágenes FLUX: $0.70-2.40

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Generación de video

Costo por minuto de video:

Modelo	Longitud	Resolución	GPU	Tiempo	Costo/min de video
SVD	4 sec	576x1024	RTX 4090	1.5 min	$0.38
SVD	4 sec	576x1024	A100 40GB	1 min	$0.43
AnimateDiff	3 sec	512x512	RTX 3090	2 min	$0.53
Wan2.1	5 sec	480p	RTX 5090	2 min	$0.80
Wan2.1	5 sec	720p	A100 40GB	2 min	$0.85
Hunyuan	5 sec	720p	A100 80GB	5 min	$3.13

Costos de ejemplo:

• 1 minuto de clips SVD: $0.38-0.50

• 5 minutos de AnimateDiff: $2.65

• 1 minuto de video Hunyuan: $3.00-4.00

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Procesamiento de audio

Costo por hora de audio:

Tarea	Modelo	GPU	Tiempo de procesamiento	Costo/hora de audio
Transcripción	Whisper large-v3	RTX 3060	10 min	$0.05
Transcripción	Whisper large-v3	RTX 4090	3 min	$0.05
TTS	Bark	RTX 3090	Tiempo real	$0.06
TTS	XTTS	RTX 3090	Tiempo real	$0.06
Generación de música	Stable Audio	RTX 3090	2x tiempo real	$0.12

Costos de ejemplo:

• Transcribe 10 horas de pódcasts: $0.50

• Genera 1 hora de TTS: $0.06

• Crea 30 minutos de música: $0.06

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Entrenamiento de modelos

Estimaciones de costo para tareas comunes de entrenamiento:

Tarea	Conjunto de datos	GPU	Tiempo	Costo total
Ajuste fino LoRA (7B)	10K muestras	RTX 4090	2-4 horas	$0.20-0.50
Ajuste fino LoRA (13B)	10K muestras	A100 40GB	3-6 horas	$0.50-1.00
Ajuste fino completo (7B)	50K muestras	A100 80GB	24-48 horas	$5-12
SD LoRA	100 imágenes	RTX 3090	1-2 horas	$0.05-0.12
DreamBooth	20 imágenes	RTX 4090	30-60 min	$0.05-0.10

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Calculadoras de costos

Calculadora de inferencia LLM

Tokens a generar: ________
Tamaño del modelo: 7B / 13B / 30B / 70B
Elección de GPU: ________

Fórmula:
Tiempo (horas) = Tokens ÷ (tokens_por_segundo × 3600)
Costo = Tiempo × tarifa_horaria

Ejemplo: 1M de tokens con 70B en A100 40GB
Tiempo = 1,000,000 ÷ (25 × 3600) = 11.1 horas
Costo = 11.1 × $0.17 = $1.89

Calculadora de generación de imágenes

Número de imágenes: ________
Modelo: SD 1.5 / SDXL / FLUX
Elección de GPU: ________

Fórmula:
Tiempo (horas) = Imágenes × segundos_por_imagen ÷ 3600
Costo = Tiempo × tarifa_horaria

Ejemplo: 1000 imágenes SDXL en RTX 4090
Tiempo = 1000 × 3 ÷ 3600 = 0.83 horas
Costo = 0.83 × $0.10 = $0.083

Calculadora de generación de video

Duración del video (segundos): ________
Modelo: SVD / AnimateDiff / Wan2.1
Elección de GPU: ________

Fórmula:
Clips necesarios = segundos totales ÷ duración_del_clip
Tiempo (horas) = Clips × tiempo_de_generación ÷ 60
Costo = Tiempo × tarifa_horaria

Ejemplo: 60 segundos con SVD (clips de 4 segundos) en RTX 4090
Clips = 60 ÷ 4 = 15 clips
Tiempo = 15 × 1.5 ÷ 60 = 0.375 horas
Costo = 0.375 × $0.10 = $0.04

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Planificación presupuestaria

Proyecto pequeño (~$5)

Lo que puedes hacer:

• Generar más de 5,000 imágenes SD 1.5

• Generar más de 500 imágenes SDXL

• Procesar más de 100 horas de transcripción de audio

• Ejecutar un chatbot 7B durante más de 100 horas

• Entrenar 5+ modelos LoRA

Proyecto mediano (~$25)

Lo que puedes hacer:

• Generar más de 25,000 imágenes SDXL

• Generar más de 5,000 imágenes FLUX

• Procesar más de 500 horas de audio

• Ejecutar un modelo 70B durante más de 100 horas

• Entrenar múltiples modelos personalizados

• Generar más de 30 minutos de video

Proyecto grande (~$100)

Lo que puedes hacer:

• Ajuste fino completo de modelo 7B

• Generar más de 100,000 imágenes

• Ejecutar una API LLM de producción durante una semana

• Generar horas de contenido de video

• Entrenar múltiples modelos DreamBooth

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Consejos para optimizar costos

1. Usa órdenes Spot

Spot supera a on-demand en aproximadamente un tercio de los servidores, mediana ~13% de descuento:

• Ideal para trabajos por lotes

• Guarda el trabajo con frecuencia

• Evítalo para tareas críticas en tiempo

2. Ajusta el tamaño de tu GPU

No pagues de más por potencia sin usar:

Si necesitas...	No uses	Usa en su lugar
chat 7B	A100	RTX 3060
imágenes SD 1.5	RTX 4090	RTX 3060
imágenes SDXL	A100	RTX 3090
Pruebas rápidas	A100	RTX 3060

3. Usa cuantización

Reduce los requisitos de GPU:

• Q4: 4 veces menos VRAM, calidad ligeramente inferior

• Q8: 2 veces menos VRAM, pérdida mínima de calidad

• AWQ/GPTQ: Optimizado para inferencia

4. Procesamiento por lotes

Procesa más en menos tiempo:

• Solicitudes API por lotes

• Usa tamaños de lote más grandes

• Ejecuta trabajos nocturnos

5. Descarga los modelos previamente

Evita pagar mientras descargas:

• Usa imágenes Docker con modelos precargados

• Almacena modelos en caché en almacenamiento persistente

• Descarga antes de iniciar la orden pagada

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Comparación: CLORE.AI vs. alternativas

vs. proveedores de nube (AWS, GCP, Azure)

Factor	CLORE.AI	Proveedores de nube
RTX 4090 por hora	$0.14–0.42	$1.50–3+
Tiempo de configuración	Minutos	Horas
Compromiso mínimo	Ninguno	A menudo por hora
Ahorro Spot	~13% donde se ofrece	60-90% pero complejo

Ventaja de CLORE.AI: 10-20 veces más barato para la mayoría de las cargas de trabajo de IA.

vs. RunPod, Vast.ai

Factor	CLORE.AI	Otros
Precio	Competitivo	Similar
Variedad de GPU	Amplia	Amplia
Órdenes spot	Sí	Sí
Pagos con criptomonedas	Sí (nativo)	Limitado

vs. hardware local

Factor	CLORE.AI	RTX 4090 local
Costo inicial	$0	$1,600+
Mensual (8 h/día)	~$24	~$15 (electricidad)
Punto de equilibrio	-	~3 meses
Flexibilidad	Cualquier GPU	Una GPU
Mantenimiento	Ninguno	Tú

Cuándo alquilar: Pruebas, cargas de trabajo variables, necesidad de GPUs de gama alta Cuándo comprar: Uso diario constante, 4+ horas/día durante 3+ meses

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Ejemplos del mundo real

Startup: chatbot de IA

Requisitos: Modelo 70B, 8 horas/día, 30 días

GPU: A100 40GB
Horas: 8 × 30 = 240 horas
Costo: 240 × $0.17 = $40.80/mes

Con spot: ~$28/mes

Creador: generación de imágenes

Requisitos: 1000 imágenes SDXL/día, 30 días

GPU: RTX 4090
Tiempo por día: 1000 × 3 seg = 50 minutos
Horas mensuales: 25 horas
Costo: 25 × $0.10 = $2.50/mes

Investigador: entrenamiento de modelos

Requisitos: Ajuste fino de modelo 13B con 100K muestras

GPU: A100 80GB
Tiempo estimado: 48 horas
Costo: 48 × $0.25 = $12.00

Con spot: ~$8.00

Agencia: producción de video

Requisitos: 10 minutos de video de IA/semana

GPU: A100 40GB
Tiempo por minuto: ~5 minutos de generación
Semanal: 10 × 5 = 50 minutos
Mensual: 200 minutos = 3.3 horas
Costo: 3.3 × $0.17 = $0.56/semana = $2.24/mes

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Siguientes pasos

• Comparación de GPU - Especificaciones detalladas de GPU

• Compatibilidad de modelos - Requisitos de VRAM

• Guía de inicio rápido - Empieza ahora