Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones para alquileres de GPU en Clore.ai

Problemas y soluciones comunes al alquilar servidores GPU en el mercado de CLORE.AI.

Todos los ejemplos se pueden ejecutar en servidores GPU alquilados a través de Marketplace de CLORE.AI.

Esta guía se basa en la documentación técnica de la plataforma CLORE.AI.

Índice

• Problemas al crear pedidos

• Problemas de conexión

• Problemas de contenedor

• Problemas de GPU

• Problemas de pago

• Límites de la plataforma

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Problemas al crear pedidos

El pedido falla: "Saldo insuficiente"

Causa: No hay suficientes fondos para cubrir la comisión de creación y el depósito mínimo.

Solución:

• Verifica tu saldo en la moneda seleccionada (CLORE, BTC o USDT/USDC)

• La comisión de creación se cobra cuando se crea el pedido

• Recarga tu saldo con suficiente para varias horas de alquiler

El pedido falla: "Servidor no disponible"

Causa: El servidor ya está alquilado o fuera de línea.

Solución:

• Actualiza la página del mercado

• Comprueba el estado del servidor (indicador en línea/fuera de línea)

• Para alquileres Spot, puede que te hayan superado la oferta

El pedido se queda atascado en estado "Creando"

Causa: El contenedor se está desplegando o ocurrió un error.

Solución:

1. Espera 2-5 minutos (se está descargando la imagen de Docker)

2. Revisa los registros en Mis pedidos

3. Las imágenes grandes (10 GB+) tardan más en descargarse

4. Si se queda atascado más de 10 minutos, cancela y vuelve a intentarlo

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Problemas de conexión

No se puede conectar vía SSH

Causa: El puerto no está configurado o el contenedor no está listo.

Lista de verificación:

1. El puerto 22 debe estar configurado como TCP (no HTTP)

2. El estado del contenedor debe ser Activo (no Creando)

3. Usa el puerto asignado correcto de Mis pedidos

Comando SSH correcto:

ssh -p <PUERTO_ASIGNADO> root@<DIRECCIÓN_PROXY>

Donde <PUERTO_ASIGNADO> es el puerto público (por ejemplo, 45678), NO el puerto 22.

SSH funciona, pero la interfaz web no se abre

Causa: El puerto está configurado como TCP en lugar de HTTP, o el servicio no se está ejecutando.

Solución:

1. Los puertos de la interfaz web deben configurarse como HTTP (no TCP)

2. El servicio debe escuchar en 0.0.0.0, no en localhost

3. Revisa los registros: es posible que el servicio se haya bloqueado al iniciarse

Configuración correcta de puertos:

22/tcp      - acceso SSH
7860/http   - interfaz Gradio/WebUI
8000/http   - servidor API

Error de "Conexión rechazada"

Causa: El servicio dentro del contenedor no se está ejecutando o escucha en la dirección incorrecta.

Solución:

1. Conéctate por SSH al contenedor y revisa el estado del servicio:

   ps aux | grep python
   netstat -tlnp

2. El servicio debe escuchar en 0.0.0.0, no en 127.0.0.1:

   # Incorrecto:
   python app.py --host 127.0.0.1
   
   # Correcto:
   python app.py --host 0.0.0.0

Error de "Tiempo de espera agotado"

Causa: Dirección/puerto incorrectos o problemas de red.

Lista de verificación:

1. Usa la dirección Proxy de Mis pedidos (¡no la IP del servidor!)

2. Usa el puerto asignado (puerto público, no el puerto del contenedor)

3. Usa el protocolo correcto (http:// para puertos HTTP)

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Problemas de contenedor

El contenedor se reinicia constantemente

Causa: Error en el comando de inicio o recursos insuficientes.

Solución:

1. Revisa los registros en Mis pedidos

2. Simplifica el comando de inicio:

   # Malo: el comando largo puede fallar:
   apt update && apt install -y ... && pip install ... && python ...
   
   # Mejor: empieza con un comando simple:
   sleep infinity

3. Luego conéctate por SSH y configura manualmente

No se puede reiniciar el contenedor

Causa: Periodo de espera entre reinicios.

Hecho: Reiniciar el contenedor tiene un 120 segundos de espera.

Solución: Espera 2 minutos entre intentos de reinicio.

Datos perdidos después de reiniciar

Causa: Los datos no están en almacenamiento persistente.

Importante:

• Los datos dentro del contenedor se preservan al reiniciar el contenedor

• Los datos se pierden cuando el pedido se cancela o expira

• Descarga siempre los resultados antes de finalizar el alquiler:

  scp -P <puerto> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./

El comando de inicio no se ejecuta

Causa: Error de sintaxis o problema con la imagen.

Errores comunes:

# Error: espacio extra después de \
apt update && \
apt install -y git   # <-- espacio antes de la siguiente línea

# Correcto:
apt update && \
apt install -y git && \
python app.py

Solución:

1. Usa un inicio simple: bash o sleep infinity

2. Configura todo vía SSH

3. O crea una imagen Docker personalizada con el software preinstalado

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Problemas de GPU

La GPU no es visible en el contenedor

Verifica:

nvidia-smi

Si el comando no se encuentra:

• La imagen de Docker debe ser compatible con CUDA

• Usa imágenes con CUDA habilitado: pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-runtime

Si la GPU no se muestra:

• Verifica que el servidor tenga GPU (comprueba el anuncio del mercado)

• Contacta al proveedor del servidor

Incompatibilidad de versión de CUDA

Error: La versión del driver de CUDA es insuficiente para la versión en tiempo de ejecución de CUDA

Causa: La versión de CUDA en la imagen es incompatible con el controlador del servidor.

Solución:

• Comprueba la versión del controlador: nvidia-smi (esquina superior derecha)

• Usa una imagen con una versión de CUDA compatible

• Opción segura: CUDA 12.8 (funciona en cualquier tarjeta, desde Turing hasta Blackwell) — ver Compatibilidad de CUDA y PyTorch

Sin memoria de GPU

Error: CUDA sin memoria

Soluciones:

1. Usa un modelo más pequeño o cuantización

2. Añade banderas de optimización de memoria:

   • Stable Diffusion: --medvram o --lowvram

   • LLM: load_in_4bit=True o load_in_8bit=True

3. Libera memoria: torch.cuda.empty_cache()

4. Alquila un servidor con más VRAM

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Problemas de pago

Monedas compatibles

CLORE.AI admite tres monedas:

• CLORE - token nativo de la plataforma

• BTC - Bitcoin

• USD - monedas estables (si el proveedor las habilita)

Pedido cancelado: "Superado por otra oferta"

Causa: Alguien ofreció un precio más alto en el mercado Spot.

Solución:

• Usa Bajo demanda para un alquiler garantizado

• O aumenta tu precio de oferta Spot

Saldo cobrado pero el pedido no se creó

Causa: La comisión de creación se cobra incluso si el pedido falla.

Solución:

• La comisión de creación suele ser mínima

• Comprueba el motivo de la cancelación en el historial

• Contacta con soporte si los problemas se repiten

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Límites de la plataforma

Verificado en la base de código de CLORE.AI:

Parámetro	Límite
Puertos por pedido	5
Variables de entorno totales	12.288 caracteres (12 KB)
Nombre de una sola variable de entorno	128 caracteres
Valor de una sola variable de entorno	1.536 caracteres
Clave SSH	3.072 caracteres
Contraseña SSH	32 caracteres
Token de Jupyter	32 caracteres
Tiempo de espera para reiniciar el contenedor	120 segundos
Rango de puertos	1-65535
Protocolos de puertos	Solo TCP o HTTP

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Variables de entorno

Usa variables de entorno para el acceso SSH y Jupyter:

Variable	Propósito	Longitud máxima
SSH_KEY	Tu clave pública SSH	3.072 caracteres
SSH_PASSWORD	Contraseña SSH	32 caracteres
JUPYTER_TOKEN	Token del cuaderno Jupyter	32 caracteres

Ejemplo de configuración:

SSH_PASSWORD=micontraseña123
JUPYTER_TOKEN=mitokensecreto

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Comandos de diagnóstico

# Verificar GPU
nvidia-smi

# Comprueba el uso de memoria
free -h

# Comprueba el espacio en disco
df -h

# Comprueba los procesos en ejecución
ps aux | grep python

# Comprueba los puertos abiertos
netstat -tlnp

# Comprueba los registros de errores recientes
dmesg | tail -50

# Libera memoria de GPU (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()

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Obtener ayuda

Si el problema persiste:

1. Consulta Documentación de CLORE.AI

2. Describe el problema con registros y capturas de pantalla

3. Incluye el ID del pedido y el ID del servidor