# Descripción general

Entrena y ajusta modelos de IA en las GPU de CLORE.AI.

## Guías disponibles

| Guía                                                                                     | Caso de uso                                | Dificultad |
| ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | ---------- |
| [Entrenamiento ML en Jupyter](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/jupyter-ml-training.md) | Entrenamiento interactivo                  | Fácil      |
| [DreamBooth](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/dreambooth.md)                           | Sujetos personalizados para SD             | Medio      |
| [Entrenamiento Kohya](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/kohya-training.md)              | Entrenamiento LoRA/LyCORIS                 | Medio      |
| [Ajustar LLM](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/finetune-llm.md)                        | Ajuste fino de LLM                         | Avanzado   |
| [DeepSpeed](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/deepspeed-training.md)                    | Entrenamiento distribuido                  | Avanzado   |
| [HuggingFace](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/huggingface-transformers.md)            | Entrenamiento de Transformers              | Medio      |
| [Unsloth](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/unsloth-finetune.md)                        | Ajuste rápido de LLM                       | Medio      |
| [Axolotl](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/axolotl-training.md)                        | Ajuste fino con YAML como prioridad        | Medio      |
| [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/llama-factory.md)                     | Interfaz fácil para entrenar LLM           | Fácil      |
| [TRL](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/trl.md)                                         | Aprendizaje por refuerzo para transformers | Avanzado   |
| [LitGPT](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/litgpt.md)                                   | Entrenamiento basado en Lightning          | Medio      |
| [Mergekit](/guides/guides_v2-es/entrenamiento/mergekit.md)                               | Herramientas para combinar modelos         | Fácil      |

## Recomendaciones de GPU

| Tarea               | Mínimo   | Recomendado |
| ------------------- | -------- | ----------- |
| LoRA (SD)           | RTX 3060 | RTX 3090    |
| DreamBooth          | RTX 3090 | RTX 4090    |
| Ajuste de LLM (7B)  | RTX 3090 | A100 40GB   |
| Ajuste de LLM (70B) | 4x A100  | 8x A100     |

## Tipos de entrenamiento

### Modelos de imagen

* **LoRA** - Adaptador ligero, entrenamiento rápido
* **DreamBooth** - Ajuste fino completo para conceptos
* **Textual Inversion** - Aprende nuevos tokens

### Modelos de lenguaje

* **LoRA/QLoRA** - Ajuste fino eficiente en memoria
* **Ajuste fino completo** - Mejor calidad, necesita más VRAM

## Consejos

* Usar **Spot** órdenes para largas sesiones de entrenamiento
* Habilita checkpointing de gradientes para ahorrar VRAM
* Monitorea el entrenamiento con TensorBoard
* Guarda puntos de control con frecuencia

## Guías relacionadas

* [Modelos de lenguaje](/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/language-models.md)
* [Generación de imágenes](/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/image-generation.md)


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```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/training.md?ask=<question>
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