Resumen

Entrena y ajusta modelos de IA en GPUs de CLORE.AI.

Guías disponibles

Guía	Caso de uso	Dificultad
Entrenamiento ML en Jupyter	Entrenamiento interactivo	Fácil
DreamBooth	Sujetos personalizados SD	Medio
Entrenamiento Kohya	Entrenamiento LoRA/LyCORIS	Medio
Ajustar LLM	Ajuste fino de LLM	Avanzado
DeepSpeed	Entrenamiento distribuido	Avanzado
HuggingFace	Entrenamiento de Transformers	Medio

Recomendaciones de GPU

Tarea	Mínimo	Recomendado
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
Ajuste fino de LLM (7B)	RTX 3090	A100 40GB
Ajuste fino de LLM (70B)	4x A100	8x A100

Tipos de entrenamiento

Modelos de imagen

• LoRA - Adaptador ligero, entrenamiento rápido

• DreamBooth - Ajuste fino completo para conceptos

• Inversión textual - Aprender nuevos tokens

Modelos de Lenguaje

• LoRA/QLoRA - Ajuste fino eficiente en memoria

• Afinación completa - Mejor calidad, necesita más VRAM

Consejos

• Usa Spot órdenes para entrenamientos largos

• Habilita el checkpointing de gradientes para ahorrar VRAM

• Supervisa el entrenamiento con TensorBoard

• Guardar puntos de control con frecuencia

Guías relacionadas

• Modelos de Lenguaje

• Generación de imágenes