Descripción general

Entrena y ajusta modelos de IA en las GPU de CLORE.AI.

Guías disponibles

Guía	Caso de uso	Dificultad
Entrenamiento ML en Jupyter	Entrenamiento interactivo	Fácil
DreamBooth	Sujetos personalizados para SD	Medio
Entrenamiento Kohya	Entrenamiento LoRA/LyCORIS	Medio
Ajustar LLM	Ajuste fino de LLM	Avanzado
DeepSpeed	Entrenamiento distribuido	Avanzado
HuggingFace	Entrenamiento de Transformers	Medio
Unsloth	Ajuste rápido de LLM	Medio
Axolotl	Ajuste fino con YAML como prioridad	Medio
LLaMA-Factory	Interfaz fácil para entrenar LLM	Fácil
TRL	Aprendizaje por refuerzo para transformers	Avanzado
LitGPT	Entrenamiento basado en Lightning	Medio
Mergekit	Herramientas para combinar modelos	Fácil

Recomendaciones de GPU

Tarea	Mínimo	Recomendado
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
Ajuste de LLM (7B)	RTX 3090	A100 40GB
Ajuste de LLM (70B)	4x A100	8x A100

Tipos de entrenamiento

Modelos de imagen

• LoRA - Adaptador ligero, entrenamiento rápido

• DreamBooth - Ajuste fino completo para conceptos

• Textual Inversion - Aprende nuevos tokens

Modelos de lenguaje

• LoRA/QLoRA - Ajuste fino eficiente en memoria

• Ajuste fino completo - Mejor calidad, necesita más VRAM

Consejos

• Usar Spot órdenes para largas sesiones de entrenamiento

• Habilita checkpointing de gradientes para ahorrar VRAM

• Monitorea el entrenamiento con TensorBoard

• Guarda puntos de control con frecuencia

Guías relacionadas

• Modelos de lenguaje

• Generación de imágenes