# Resumen

Entrena y ajusta modelos de IA en las GPU de CLORE.AI.

## Guías disponibles

| Guía                                                                                                       | Caso de uso                                | Dificultad |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | ---------- |
| [Entrenamiento ML en Jupyter](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/jupyter-ml-training) | Entrenamiento interactivo                  | Fácil      |
| [DreamBooth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/dreambooth)                           | Sujetos personalizados para SD             | Medio      |
| [Entrenamiento Kohya](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/kohya-training)              | Entrenamiento LoRA/LyCORIS                 | Medio      |
| [Ajustar LLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/finetune-llm)                        | Ajuste fino de LLM                         | Avanzado   |
| [DeepSpeed](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/deepspeed-training)                    | Entrenamiento distribuido                  | Avanzado   |
| [HuggingFace](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/huggingface-transformers)            | Entrenamiento de Transformers              | Medio      |
| [Unsloth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/unsloth-finetune)                        | Ajuste rápido de LLM                       | Medio      |
| [Axolotl](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/axolotl-training)                        | Ajuste fino con YAML como prioridad        | Medio      |
| [LLaMA-Factory](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/llama-factory)                     | Interfaz fácil para entrenar LLM           | Fácil      |
| [TRL](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/trl)                                         | Aprendizaje por refuerzo para transformers | Avanzado   |
| [LitGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/litgpt)                                   | Entrenamiento basado en Lightning          | Medio      |
| [Mergekit](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/entrenamiento/mergekit)                               | Herramientas para combinar modelos         | Fácil      |

## Recomendaciones de GPU

| Tarea               | Mínimo   | Recomendado |
| ------------------- | -------- | ----------- |
| LoRA (SD)           | RTX 3060 | RTX 3090    |
| DreamBooth          | RTX 3090 | RTX 4090    |
| Ajuste de LLM (7B)  | RTX 3090 | A100 40GB   |
| Ajuste de LLM (70B) | 4x A100  | 8x A100     |

## Tipos de entrenamiento

### Modelos de imagen

* **LoRA** - Adaptador ligero, entrenamiento rápido
* **DreamBooth** - Ajuste fino completo para conceptos
* **Textual Inversion** - Aprende nuevos tokens

### Modelos de lenguaje

* **LoRA/QLoRA** - Ajuste fino eficiente en memoria
* **Ajuste fino completo** - Mejor calidad, necesita más VRAM

## Consejos

* Usar **Spot** órdenes para largas sesiones de entrenamiento
* Habilita checkpointing de gradientes para ahorrar VRAM
* Monitorea el entrenamiento con TensorBoard
* Guarda puntos de control con frecuencia

## Guías relacionadas

* [Modelos de lenguaje](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/modelos-de-lenguaje/language-models)
* [Generación de imágenes](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-es/generacion-de-imagenes/image-generation)