Introducción
205 guías prácticas para desplegar modelos de IA, cargas de trabajo de GPU y plataformas de IA en Clore.ai — el mercado descentralizado de alquiler de GPU.
Todos los ejemplos pueden ejecutarse en servidores GPU alquilados a través de Marketplace de Clore.ai. Alquila potentes GPU de $0.03/hr, facturado por minuto.
¿Qué es Clore.ai?
Clore.ai es un mercado de GPU entre pares donde alquilas GPU directamente a otras personas — como Airbnb para computación. Miles de GPU están disponibles 24/7, desde RTX 3060 económicas hasta H100 empresariales. Paga con CLORE, BTC, USDT, o USDC.
¿Por qué Clore.ai para IA?
Asequible — RTX 4090 desde $0.14/hr (frente a $1.50–3/hr en las grandes nubes)
Sin compromisos — alquila por horas, sin contratos
Acceso root completo — contenedores Docker con paso directo de GPU
Amplia selección de GPU — más de 2,200 servidores, más de 6,700 GPU listadas, ~1,200 libres en cualquier momento
Paga a tu manera — pagos con criptomonedas (CLORE, BTC, USDT/USDC)
📚 Categorías de guías
53
Qwen3.8-27B, GLM-5.2, MiniMax M3, Nemotron 3 Ultra, Mistral Small 4, Kimi K3, DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, Hy3 Preview, GLM-5.1, Llama 4, Gemma 3, Ollama, vLLM, SGLang
18
Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent
23
MOSS-TTS, Voxtral TTS, Whisper, Qwen3-TTS, MiniMax Speech 2.6, Dia, ChatTTS, Kokoro, Fish Speech, MeloTTS, StyleTTS2
15
LTX-2.5, Wan2.1, Wan 2.2 VBVR, FramePack, CubeComposer 4K 360°, LTX-2, CogVideoX, SkyReels, HunyuanVideo, Mochi-1, AnimateDiff
12
Unsloth, Axolotl, LoRA, DreamBooth, DeepSpeed, LLaMA-Factory, TRL, LitGPT, Mergekit
10
Comparación de GPU, precios en vivo, alquiler parcial de GPU, compatibilidad con CUDA, preguntas frecuentes, solución de problemas
7
servicio de LLM, ajuste fino, generación de video, TTS, marcos RAG, bases de datos vectoriales
🔥 Novedades (agosto de 2026)
Actualización de repaso — 24 de agosto de 2026
Nueve nuevas guías que cubren todo lo lanzado con pesos abiertos entre mayo y agosto, además de una revisión de corrección en toda la colección: las imágenes base ahora coinciden con la flota actual de GPU, y cada precio se toma del mercado en vivo en lugar de una instantánea de hace meses.
Nuevas guías de modelos
🤖 Qwen3.8-27B 🆕 — el modelo denso de visión-lenguaje 27B de Alibaba (14 de agosto, Apache 2.0). 262K de contexto nativo extensible a 1M, atención híbrida Gated DeltaNet, 15.4 GB en Q4. El único modelo de clase frontier que funciona en una sola RTX 4090 — guía
🤖 GLM-5.2 🆕 — el MoE de Z.ai de ~750B/40B activos (13 de junio, MIT). Terminal-Bench 2.1 81.0, SWE-bench Pro 62.1, sólido contexto de 1M mediante atención dispersa IndexShare. Funciona en Q2 en un rig de 10× RTX 5090 — guía
🤖 MiniMax M3 🆕 — MoE multimodal nativo de 428B/23B activos (1 de junio). MiniMax Sparse Attention reduce el cómputo por token a 1M de contexto a ~1/20 del GQA — guía
🤖 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 🆕 — híbrido Mamba-2 + MoE de 550B/55B activos (4 de junio, OpenMDW-1.1: pesos, datos, receta y entorno RL). La compilación oficial NVFP4 cabe en un rig de 4× RTX PRO 6000 — guía
🤖 Mistral Small 4 🆕 — 119B en total, solo 6.5B activos, Apache 2.0, contexto de 256K, visión y un interruptor de razonamiento. 40 GB en Q2, así que dos RTX 4090 lo ejecutan — guía
🤖 Kimi K3 🆕 — el modelo frontera de pesos abiertos 2.8T de Moonshot (pesos 27 de julio). Una página honesta: no cabe en ningún rig del mercado, en ninguna cuantización, y aquí está qué ejecutar en su lugar — guía
🎬 LTX-2.5 🆕 — modelo de video de pesos abiertos de 22B con audio sincronizado (11 de agosto), compatibilidad con ComfyUI desde el día 1, de 720p a 4K. La guía oficial indica 32 GB de VRAM, que es exactamente una RTX 5090 — guía
Nuevas guías de plataformas
🏁 Alquiler parcial de GPU 🆕 — saca 1 o 2 GPU de un rig de 8 GPU y paga proporcionalmente. Compatible en el 60% de los servidores listados, 2,153 ranuras de GPU individuales libres en la última instantánea — guía
🏁 Compatibilidad de CUDA y PyTorch 🆕 — la serie RTX 50 necesita CUDA 12.8+ y PyTorch 2.7+, la Tesla V100 perdió compatibilidad cu128 en PyTorch 2.11, CUDA 13 empieza en Turing. La matriz, por generación de tarjeta — guía
Actualizado
DeepSeek V4 — ambos niveles se actualizaron: Flash-0731 (31 de julio, 167 GB FP8, decodificación especulativa DSpark) supera la vista previa Pro de abril en los propios benchmarks de DeepSeek; Pro-0813 llegó el 13 de agosto — guía
Chatterbox TTS — Multilingual V3 es ahora el punto de control recomendado — guía
Todas las guías — las imágenes base se movieron a CUDA 12.8 / PyTorch 2.11 para que funcionen en tarjetas Blackwell, los precios se recalcularon a partir del mercado en vivo, y las cargas de trabajo ya no se dimensionan contra A100/H200/B200, que no aparecen en el mercado
Notas de la industria (mayo–agosto de 2026)
Cerrados, solo API o demasiado grandes para autoalojarlos aquí — con qué ejecutarlos en su lugar.
GLM-5.3 (Z.ai, 14 de agosto) — solo plan de API y programación; Z.ai dice que los pesos llegarán por etapas tras la revisión de seguridad. → Ejecútalo hoy: GLM-5.2
Qwen3.8-Max (Alibaba, agosto) — los pesos 2.4T/95B activos se pueden descargar, pero bajo una licencia personalizada con una cláusula de ingresos de 50 millones de dólares, y ningún rig del mercado puede alojarlos. → Qwen3.8-27B tiene licencia Apache 2.0 y cabe en una sola tarjeta
Qwen-Image-3.0 y Qwen-Audio-3.0-TTS (Alibaba, julio) — solo API, no se publicaron pesos. → Autoalojar: FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, Qwen3-TTS
Kimi K3 — pesos abiertos, pero 466 GB en la cuantización más pequeña. → Consulta guía las alternativas
🔥 Novedades (abril de 2026)
Semana del 27 de abril de 2026 — 6 nuevas guías
🤖 DeepSeek V4 🆕 — el MoE frontier finalmente se publicó el 22 de abril con pesos totalmente abiertos bajo MIT. Pro: 1.6T total / 49B activos, 1M de contexto. Flash: 284B / 13B activos, funciona cuantizado en una sola GPU de 80 GB. Compatibilidad con vLLM y SGLang desde el día 0 — guía
🤖 MiMo-V2.5-Pro 🆕 — el primer nivel Pro de peso abierto de Xiaomi (27 de abril). 1.02T MoE / 42B activos, 1M de contexto, MIT, FP8 nativo. Atención híbrida 6:1 + MTP de 3 pasos — guía
🤖 Hy3 Preview 🆕 — Hunyuan 3 de Tencent (23 de abril). 295B MoE / 21B activos, 256K de contexto, enfoque en agentes + razonamiento. Un nodo con 4× A100 80GB lo sirve en FP8 — guía
🤖 Ling-2.6-flash 🆕 — inclusionAI de Ant Group (28 de abril). 104B MoE / 7.4B activos, ajustado para agentes. Cabe en una sola RTX 4090 INT4 o una sola H100 FP8 — guía
🤖 Qwen3.6-27B 🆕 — el 27B denso de Alibaba (21 de abril). Apache 2.0, contexto de 262K (extensible a 1M con YaRN). El LLM de codificación "una tarjeta que simplemente funciona" — guía
🤖 MiniMax M2.7 🆕 — modelo de codificación MoE de 229B (9 de abril). Licencia personalizada de MiniMax, FP8 nativo. Antes aparecía como propietario — los pesos abiertos ya son públicos — guía
Notas de la industria (21–29 de abril de 2026)
Código cerrado o solo API en esta ventana — alternativas para autoalojar enlazadas.
Claude Opus 4.7 (Anthropic, 16 de abril) — pesos cerrados. → Alternativas para autoalojar: DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, GLM-5.1
GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro (OpenAI, 23 de abril) — cerrado, solo API. → Alternativas para autoalojar: DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro
Wan 2.7 (Alibaba) — los pesos abiertos siguen pendientes para el T2 de 2026. Wan 2.5 rompió la tradición y siguió cerrado; toma 2.7 con escepticismo. → Autoalojar hoy: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1, LTX-2
Qwen3.6-Plus (Alibaba) — agente de codificación de contexto de 1M, solo API en OpenRouter. → Alternativa para autoalojar: Qwen3.6-27B, Qwen3.5-Omni
Hugging Face ml-intern (21 de abril) — agente autónomo de posentrenamiento de código abierto (investigación → conjunto de datos → entrenamiento). Observando la adopción antes de añadir una guía completa. → Usa hoy: Unsloth, LLaMA-Factory, Axolotl
Semana del 20 de abril de 2026 — 3 nuevas guías
🧊 Hunyuan World 2.0 🆕 — el primer modelo abierto de mundo 3D de Tencent. Texto/imagen/video → malla editable + Gaussian Splatting 3D para Unity/Unreal/Blender. ~1.2B parámetros BF16, 12–24 GB de VRAM — guía
🤖 GLM-5.1 🆕 — la potencia de codificación MoE de 744B / 40B activos de Zhipu AI. 200K de contexto, licencia MIT, nº 1 en SWE-Bench Pro (58.4%), superando a Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 — guía
🔊 MOSS-TTS 🆕 — TTS ultraligero de 100M parámetros de OpenMOSS. Estéreo 48 kHz, 20 idiomas, inferencia solo en CPU (no se requiere GPU), clonación de voz zero-shot, Apache 2.0 — guía
Notas de la industria (13–20 de abril de 2026)
Lanzamientos de código cerrado o solo API esta semana — aún no se pueden autoalojar en Clore. Para cada uno, hemos enlazado la alternativa de peso abierto más cercana que puedes ejecutar en Clore hoy.
Alibaba Happy Oyster — modelo interactivo de mundo 3D en tiempo real (modos Roaming y Directing). En lista de espera / beta cerrada. → Alternativa para autoalojar: Hunyuan World 2.0
ByteDance Seedance 2.0 API — se abrió completamente el 14 de abril en Volcano Engine, solo API. → Alternativas para autoalojar: Wan 2.2 VBVR, LTX-2
Qwen 3.6-Plus — agente de codificación propietario de Alibaba de contexto 1M. Solo API. → Alternativas para autoalojar: Qwen3.5-Omni, GLM-5.1
Meta Muse Spark — el primer modelo propietario post-Llama de Meta. → Alternativa para autoalojar: Llama 4
Wan 2.7 — los pesos abiertos siguen pendientes para el T2 de 2026 (actualmente solo API a través de Together AI). → Autoalojar hoy: Wan 2.2 VBVR
Semana del 13 de abril de 2026 — 2 nuevas guías
🤖 Qwen3.5-Omni 🆕 — el modelo multimodal unificado de Alibaba: comprensión de texto, audio, imagen y video + generación de texto y voz en un solo MoE de 30B. INT4 cabe en 24 GB de VRAM. Apache 2.0 — guía
🎬 Wan 2.2 VBVR 🆕 — referencia de video basada en video para un control consistente del movimiento. Usa un clip de referencia para guiar la animación en la nueva generación de video. FP8 funciona en RTX 3090 (16–24 GB). Flujo de trabajo de ComfyUI incluido — guía
Notas de la industria (6–13 de abril de 2026)
Solo API o pesos abiertos pendientes — alternativas para autoalojar enlazadas.
Wan 2.7 (Alibaba) — generación de primer y último fotograma, edición de video a video, referencia de sujetos. Se esperan pesos abiertos a mediados del T2 de 2026. → Autoalojar hoy: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1
LTX 2.3 — nuevo modelo de generación de video LTX, 22B de parámetros, línea base de 32 GB de VRAM. → Usa la versión abierta actual: LTX-2
🔥 Novedades (marzo de 2026)
Semana del 30 de marzo de 2026 — 1 nueva guía
🔊 Voxtral TTS 🆕 — modelo TTS de 4B de Mistral con pesos abiertos, 9 idiomas, clonación de voz zero-shot a partir de una referencia de 3 s, solo 3 GB de VRAM, Apache 2.0 — guía
Notas de la industria (23–30 de marzo)
Solo API / descontinuado — alternativas para autoalojar enlazadas.
Google Lyria 3 Pro — generación de música a través de Gemini API/Vertex AI. Solo API. → Alternativa para autoalojar: ACE-Step
Gemini 3 Deep Think — el modelo de razonamiento frontier de Google, solo API. → Alternativas para autoalojar: DeepSeek-R1, GLM-5.1
Cierre de Sora — OpenAI cerró oficialmente la app de generación de video Sora. → Alternativa para autoalojar: OpenSora
DeepSeek V4 ✅ — lanzado el 22 de abril de 2026 con pesos totalmente abiertos (MIT). Ver guía actualizada.
Semana del 16 de marzo de 2026 — 3 nuevas guías
🤖 NVIDIA Nemotron 3 Super 🆕 — 120B MoE / 12B activos, 5× rendimiento, 1M de contexto, Apache 2.0, creado para IA agentiva — guía
🌐 Gemini 3.1 Flash Lite 🆕 — el modelo más barato/rápido de Google (3 de marzo de 2026), alternativas de API + código abierto — guía
🎬 CubeComposer 4K 360° Video 🆕 — el primer modelo que genera de forma nativa video panorámico 4K 360° a partir de metraje estándar (CVPR 2026) — guía
También esta semana (9–16 de marzo de 2026)
GPT-5.4 — lanzado el 5 de marzo de 2026; uso nativo del ordenador (75.0% OSWorld), 1M de contexto. Solo API, sin despliegue local. → Alternativas para autoalojar: GLM-5.1, DeepSeek-R1
DeepSeek V4 ✅ — lanzado el 22 de abril de 2026, MIT, 1.6T-Pro / 284B-Flash. Guía.
Wan 2.2 — nueva versión del modelo base de generación de video Wan. → Autoalojar: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1
Nuevo en marzo de 2026 — 6 nuevas categorías, 57 nuevas guías
🔄 MLOps — 4 guías: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, ClearML
⚡ DevOps de GPU — 2 guías: TensorRT-LLM, ONNX Runtime
🔬 Ciencia — 3 guías: AlphaFold2, ESMFold, GROMACS dinámica molecular
🎮 Juegos / streaming — Sunshine + Moonlight juegos remotos acelerados por GPU
₿ Minería de criptomonedas — XMRig minería CPU/GPU en Clore.ai
Últimos modelos añadidos (4 de marzo de 2026)
DeepSeek V4 ✅ — MoE 1.6T-Pro / 284B-Flash, licencia MIT, lanzado el 22 de abril de 2026 — guía
MiniMax Speech 2.6 🆕 — TTS de latencia ultrabaja para agentes de voz, < 300ms TTFB — guía
SGLang 🆕 — RadixAttention para compartir la caché KV, 2–5× más rendimiento que vLLM en MoE — guía
TGI 🆕 — servicio LLM de producción de HuggingFace con Flash Attention 2 + PagedAttention — guía
LLaMA-Factory 🆕 — ajusta finamente más de 100 LLM con WebUI, LoRA/QLoRA, RLHF — guía
Fish Speech 🆕 — clonación de voz zero-shot en más de 8 idiomas a partir de 10–15 s de audio de referencia — guía
Mochi-1 🆕 — difusión de video de 10B parámetros, 848×480 a 30 fps, 24 GB de VRAM — guía
Añadido anteriormente (febrero de 2026)
Qwen3.5 — el MoE de 397B de Alibaba, superó a Claude 4.5 Opus en matemáticas
GLM-5 — MoE de 744B de Zhipu AI, licencia MIT, nº 1 en los rankings de código abierto
Ling-2.5-1T — modelo de un billón de parámetros de Ant Group con atención lineal
Kimi K2.5 — MoE de 1T de Moonshot AI, licencia MIT, agente visual
Mistral Large 3 — 675B MoE, Apache 2.0, codificación y razonamiento frontier
Llama 4 Scout/Maverick — la revolución MoE de Meta, ventana de contexto de 10M
Gemma 3 — el 27B de Google que supera a modelos de 405B
FLUX.2 Klein — generación de imágenes en menos de un segundo (< 0,5 s en una RTX 4090)
HunyuanImage 3.0 — MoE de 80B, el modelo de imágenes de código abierto más grande
ACE-Step 1.5 — generación completa de canciones con < 4 GB de VRAM
FramePack — video con IA usando solo 6 GB de VRAM
Qwen3-TTS — clonación de voz en más de 10 idiomas a partir de 3 segundos de audio
Kani-TTS-2 — TTS ultraligero, solo 3 GB de VRAM
DeepSeek-R1 — modelo de razonamiento que iguala a OpenAI o1
Categorías añadidas anteriormente (febrero de 2026)
🤖 Plataformas y agentes de IA — 18 guías: Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent
🎵 Generación de música — canciones compuestas por IA con voces (ACE-Step)
💻 Herramientas de codificación de IA — alternativas a Copilot autoalojadas (Aider, TabbyML)
🔧 OpenClaw en Clore — ejecuta tu asistente de IA 24/7 en GPU alquiladas
💰 Precios de GPU (agosto de 2026)
Instantánea en vivo del mercado de Clore.ai, 24 de agosto de 2026: 2,202 servidores / 6,791 GPU listadas, 1,198 servidores libres. Los precios son por GPU por hora, bajo demanda, facturado por minuto. Los rangos corresponden al percentil 10–90 de los servidores que estaban libres en el momento de la instantánea. Detalle completo: Precios y disponibilidad de GPU.
RTX 3060
12GB
$0.03–0.07
TTS, modelos pequeños, generación de música
—
RTX 5070 Ti
16GB
$0.10–0.25
Blackwell FP4, SDXL, modelos de 14B
—
RTX PRO 6000 Blackwell
96GB
$0.92–1.38
70B BF16 en una sola tarjeta, equipos 4× = 380GB
—
Tesla V100 SXM2
32GB
$0.05–0.06
Equipos baratos de 8 GPU, 256GB en total
—
A100 / H200 / B200
80–192GB
No aparece en el mercado; nodos dedicados bajo solicitud
Spot frente a bajo demanda: spot no es automáticamente más barato. En la misma instantánea, el 63% de los servidores listados en spot tenían exactamente el mismo precio que bajo demanda; cuando existía un descuento, la mediana era de ~13%.
Alquiler parcial de GPU: El 60% de los servidores listados (1.331 de 2.202) te permiten alquilar 1–2 GPU de un equipo más grande y pagar solo por esas. Ver Alquiler parcial de GPU.
¿Buscas monetizar GPU ociosas? Consulta las páginas de host para estimaciones de ingresos mensuales por tipo de tarjeta.
🚀 Inicio rápido
¿Nuevo en Clore.ai? → Guía de inicio rápido
¿Ya sabes lo que necesitas?
Chatea con IA localmente
Ejecuta un LLM de programación de vanguardia
Ejecuta un LLM de programación de una sola GPU
Qwen3.6-27B (RTX 4090 Q4) o Ling-2.6-flash
Generar imágenes
Clonar una voz
Transcribir audio
Ajustar un modelo
Unsloth (2x más rápido, 70% menos VRAM)
Generar música
ACE-Step (¡< 4GB de VRAM!)
Autoalojar Copilot
TabbyML ($4.50/mes)
Ejecuta un asistente de IA 24/7
Elige la GPU adecuada
📖 Documentación y soporte
Documentación principal: docs.clore.ai
Estas guías: docs.clore.ai/guides
Marketplace: clore.ai/marketplace
Soporte: clore.ai/support / support@clore.ai
Discord: discord.com/invite/clore-ai
Telegram: @clorechat
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