Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el uso de Clore.ai para cargas de trabajo de IA

Preguntas comunes sobre el uso de CLORE.AI para cargas de trabajo de IA.

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Primeros pasos

¿Cómo creo una cuenta?

1. Ve a clore.ai

2. Haz clic en Registrarse

3. Ingresa correo electrónico y contraseña

4. Verifica tu correo electrónico

5. ¡Listo! Ahora puedes depositar fondos y alquilar GPU

¿Qué métodos de pago se aceptan?

• CLORE - Token nativo (a menudo ofrece las mejores tarifas)

• BTC - Bitcoin

• USDT - Tether (ERC-20, TRC-20)

• USDC - Moneda USD

¿Cuál es el depósito mínimo?

No hay un mínimo estricto, pero recomendamos $5-10 para empezar a experimentar. Eso cubre varias horas en GPU económicas.

¿Cuánto tarda en llegar mi depósito?

Moneda	Confirmaciones	Tiempo típico
CLORE	10	~10 minutos
BTC	2	~20 minutos
USDT/USDC	Depende de la red	1-15 minutos

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Elegir hardware

¿Qué GPU debo elegir?

Depende de tu tarea:

Tarea	GPU recomendada
Chatear con modelos de 7B	RTX 3060 de 12 GB ($0.03–0.07/h)
Chatear con modelos de 13B-30B	RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/h)
Chatear con modelos de 70B	RTX 5090 32 GB (bare metal) o A100 40 GB (bare metal)
Generación de imágenes (SDXL)	RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/h)
Generación de imágenes (FLUX)	RTX 4090/5090 ($0.14–0.42/h)
Generación de video	RTX 4090+ o A100 (bare metal)
Modelos de 70B+ (FP16)	A100 80GB (bare metal)

Ver Comparación de GPU para ver especificaciones detalladas.

¿Cuál es la diferencia entre On-Demand y Spot?

Tipo	Precio	Disponibilidad	Ideal para
Bajo demanda	Precio fijo	Garantizado	Producción, tareas largas
Spot	Aproximadamente 13% más barato donde se ofrece (un tercio de los servidores)	Puede ser superado en la puja	Pruebas, trabajos por lotes

Los pedidos Spot pueden terminarse si alguien ofrece una puja más alta. ¡Guarda tu trabajo con frecuencia!

¿Cuánta VRAM necesito?

Usa esta guía rápida:

Tamaño del modelo	VRAM mínima (Q4)	Recomendado
7B	6GB	12GB
13B	8GB	16GB
30B	16GB	24GB
70B	35 GB	48GB

Ver Compatibilidad de modelos para ver los detalles completos.

¿Qué significa "No verificado" en un servidor?

Los servidores no verificados no han completado la verificación de hardware de CLORE.AI. Pueden:

• Tener especificaciones ligeramente distintas a las indicadas

• Ser menos confiables

Los servidores verificados tienen especificaciones confirmadas y mayor confiabilidad.

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Conectarse a servidores

¿Cómo me conecto vía SSH?

Después de que inicie tu pedido:

1. Ve a Mis pedidos

2. Encuentra tu pedido

3. Copia el comando SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

4. Usa la contraseña mostrada en los detalles del pedido

Ejemplo:

ssh -p 10022 [e-mail]
# Ingresa la contraseña cuando se te solicite

Conexión SSH rechazada: ¿qué hago?

1. Espera 1-2 minutos - El servidor puede seguir iniciándose

2. Verifica el estado del pedido - Debe estar "En ejecución"

3. Verifica el puerto - Usa el puerto de los detalles del pedido, no el 22

4. Revisa el firewall - Tu red puede bloquear puertos no estándar

¿Cómo accedo a las interfaces web (Gradio, Jupyter)?

1. En los detalles del pedido, encuentra el enlace del puerto HTTP

2. Haz clic en el enlace para abrirlo en el navegador

3. O manualmente: http://<proxy-address>:<http-port>

¿Puedo usar VS Code Remote SSH?

¡Sí! Añádelo a tu ~/.ssh/config:

Host clore-gpu
    HostName <proxy-address>
    Port <port>
    User root

Luego conéctate en VS Code: Remote-SSH: Connect to Host → clore-gpu

¿Cómo transfiero archivos?

Subir al servidor:

scp -P <port> local_file.zip root@<proxy>:/root/

Descargar del servidor:

scp -P <port> root@<proxy>:/root/output.zip ./

Para transferencias grandes, usa rsync:

rsync -avz -e "ssh -p <port>" ./data/ root@<proxy>:/root/data/

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Ejecutar cargas de trabajo de IA

¿Cómo instalo paquetes de Python?

pip install torch transformers accelerate

Para instalaciones persistentes, inclúyelo en tu comando de inicio o en tu imagen de Docker.

¿Por qué a mi modelo se le agota la memoria?

1. Usa cuantización - Q4 usa 4 veces menos VRAM que FP16

2. Habilita la descarga a CPU - Más lento, pero funciona

3. Reducir el tamaño del lote - Usa batch_size=1

4. Reduce la longitud del contexto - Reduce max_tokens

5. Elige una GPU más grande - A veces es necesario

¿Cómo uso modelos de Hugging Face que requieren inicio de sesión?

# Establece el token como variable de entorno
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx

# O inicia sesión de forma interactiva
huggingface-cli login

Para modelos restringidos (Llama, etc.), primero acepta los términos en el sitio web de Hugging Face.

¿Puedo ejecutar varios modelos a la vez?

Sí, si tienes suficiente VRAM:

• Cada modelo necesita su propia asignación de VRAM

• Usa diferentes puertos para diferentes servicios

• Considera vLLM para un servicio eficiente de múltiples modelos

¿Cómo conservo mi trabajo después de que termine el pedido?

Antes de que termine el pedido:

1. Descarga los resultados: scp -P <port> root@<proxy>:/root/outputs/* ./

2. Sube a la nube: aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/

3. Haz commit en Git: git push

¡Los datos se pierden cuando termina el pedido! Haz siempre copias de seguridad de los archivos importantes.

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Facturación y pedidos

¿Cómo se calcula la facturación?

• Tarifa por hora × horas usadas

• La facturación comienza cuando el estado del pedido es "En ejecución"

• Facturación mínima: 1 minuto

• Las horas parciales se facturan por minuto

¿Cómo detengo un pedido?

1. Ve a Mis pedidos

2. Haz clic en Detener en tu pedido

3. Confirma la terminación

Solo se te cobrará por el tiempo usado.

¿Puedo extender mi pedido?

Sí, si nadie ha ofrecido una puja más alta en tu pedido Spot. Añade fondos a tu saldo y el pedido continúa automáticamente.

¿Qué pasa si mi saldo se agota?

1. Se envía una notificación de advertencia

2. Período de gracia (~5-10 minutos)

3. Pedido terminado

4. ¡Se pierden todos los datos!

Mantén suficiente saldo o descarga tu trabajo antes de quedarte sin fondos.

¿Puedo obtener un reembolso?

Contacta al soporte por:

• Problemas de hardware (la GPU no funciona)

• Tiempo de inactividad significativo

• Errores de facturación

No se ofrecen reembolsos por:

• Errores del usuario

• Uso normal del pedido

• Interrupciones de pedidos Spot

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Docker e imágenes

¿Qué imágenes de Docker están disponibles?

Ver Catálogo de imágenes Docker para imágenes listas para usar:

• ollama/ollama - Ejecutador de LLM

• vllm/vllm-openai - API de LLM de alto rendimiento

• universonic/stable-diffusion-webui - Generación de imágenes

• yanwk/comfyui-boot - Generación de imágenes basada en nodos

¿Puedo usar mi propia imagen de Docker?

¡Sí! Especifica tu imagen en el pedido:

Imagen: your-registry/your-image:tag

Asegúrate de que la imagen sea públicamente accesible o proporciona credenciales.

¿Cómo persisto los datos entre reinicios?

Usa los puntos de montaje de volumen proporcionados o especifica volúmenes personalizados:

-v /data/models:/root/.cache/huggingface

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Solución de problemas

Error "CUDA sin memoria"

1. Revisa la VRAM - nvidia-smi

2. Usa un modelo más pequeño o la cuantización

3. Habilita el offload - --cpu-offload

4. Reducir el tamaño del lote - batch_size=1

5. Termina otros procesos - pkill python

Error "Tiempo de conexión agotado"

1. Verifica el estado del pedido - Debe estar "En ejecución"

2. Espera más - Las imágenes grandes tardan en iniciarse

3. Revisa los puertos - Usa el puerto correcto del pedido

4. Inténtalo de nuevo - Los problemas de red son temporales

La interfaz web no carga

1. Espera a que arranque - Algunas interfaces tardan 2-5 minutos

2. Revisa los registros: docker logs <container>

3. Verifica el puerto - Usa el puerto HTTP de los detalles del pedido

4. Revisa el comando - Debe incluir --listen 0.0.0.0

La descarga del modelo se atasca

1. Revisa el espacio en disco: df -h

2. Usa un modelo más pequeño - Empieza con 7B

3. Precarga - Inclúyelo en la imagen de Docker

4. Revisa el token de HF - Requerido para modelos restringidos

Velocidad de inferencia lenta

1. Revisa el uso de la GPU: nvidia-smi

2. Habilita la GPU - El modelo puede estar en la CPU

3. Usa Flash Attention - --flash-attn

4. Optimiza los ajustes - Reduce la precisión, el lote

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Seguridad

¿Mis datos están seguros?

• Cada pedido se ejecuta en un contenedor aislado

• Los datos se eliminan cuando termina el pedido

• El tráfico de red pasa por proxies de CLORE

• No almacenes datos sensibles en GPU alquiladas

¿Debería cambiar la contraseña de root?

Opcional, pero recomendado para pedidos largos:

passwd root

¿Cómo protejo las claves API?

1. Usa variables de entorno - No argumentos de línea de comandos

2. No hagas commit en Git - Usa .gitignore

3. Elimina después de usar - Borra el historial: history -c

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¿Aún necesitas ayuda?

• Guía de solución de problemas

• Comunidad de Discord

• Chat de Telegram

• Correo: [e-mail]