Überblick

Setzen Sie KI-Agentenplattformen, Assistenten und Workflow-Builder auf Clore.ai GPU-Servern ein — von autonomen Coding-Agenten bis hin zu visuellen KI-Workflow-Buildern.

Überblick

Die KI-Landschaft hat sich explosionsartig mit leistungsstarken Plattformen erweitert, die über einfache Modelleinsatz hinausgehen. Von autonomen Agenten, die Code schreiben und Probleme lösen, über visuelle Workflow-Builder, mit denen Sie KI-Anwendungen ohne Programmierung erstellen können, bis hin zu voll ausgestatteten Chat-Oberflächen, die kommerzielle Angebote in den Schatten stellen — all dies kann auf der GPU-Infrastruktur von Clore.ai selbst gehostet werden.

Dieser Abschnitt behandelt drei Kategorien von KI-Plattformen:

🤖 KI-Agenten-Frameworks

Autonome Agenten, die planen, Aufgaben ausführen, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können:

Plattform	Sterne	GPU erforderlich	Beschreibung
AutoGPT	175K+	Nein (API-basiert)	Die ursprüngliche Plattform für autonome KI-Agenten
CrewAI	44K+	Nein (API-basiert)	Multi-Agenten-Orchestrierung mit Rollenspiel-Agenten
MetaGPT	45K+	Nein (API-basiert)	Simuliert ein Softwareunternehmen mit spezialisierten Agentenrollen
SuperAGI	15K+	Optional	Entwicklerorientiertes Framework für autonome Agenten mit GUI
OpenHands	65K+	Nein (API-basiert)	KI-gestützter Softwareentwicklungsagent (ehemals OpenDevin)
SWE-agent	15K+	Nein (API-basiert)	Automatisierter Agent zum Beheben von GitHub-Issues

🔧 KI-Workflow-Builder

Visuelle und Low-Code-Plattformen zum Erstellen von KI-Anwendungen und Automatisierungen:

Plattform	Sterne	GPU erforderlich	Beschreibung
Dify.ai	114K+	Optional	Produktionsreife Plattform für KI-Workflows und Agenten
n8n	55K+	Nein	Fair-Code-Workflow-Automatisierung mit nativen KI-Funktionen
Langflow	55K+	Nein	Visueller Drag-and-Drop-Builder für KI-Anwendungen
Flowise	35K+	Nein	Visueller Builder für KI-Agenten und Chatbots
Haystack	18K+	Optional	Orchestrierungsframework für RAG und Suche

💬 Selbstgehostete KI-Assistenten

Voll ausgestattete Chat-Oberflächen und KI-Assistenten-Plattformen:

Plattform	Sterne	GPU erforderlich	Beschreibung
LobeChat	55K+	Nein (API-basiert)	Modernes KI-Chat-Framework mit Multi-Provider-Unterstützung
LibreChat	22K+	Nein (API-basiert)	Verbesserter ChatGPT-Klon mit mehreren KI-Anbietern
AnythingLLM	40K+	Nein	All-in-One-KI-App mit RAG- und Agenten-Builder
Jan.ai	40K+	Ja	Offline-fokussierter KI-Assistent mit lokaler Modellunterstützung
GPT4All	72K+	Optional	Datenschutzorientierter lokaler LLM-Runner

💻 KI-Coding-Tools

Tools für KI-gestützte Code-Vervollständigung, Review und Entwicklung:

Plattform	Sterne	GPU erforderlich	Beschreibung
Continue.dev	25K+	Ja (Backend)	Open-Source-KI-Coding-Assistent für IDEs

Bereits in anderen Abschnitten behandelt: WebUI öffnen, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider

Warum KI-Plattformen auf Clore.ai betreiben?

💰 Kosteneffizienz

Die meisten KI-Agenten-Plattformen sind selbst leichtgewichtig (nur CPU), entfalten ihre Leistung jedoch, wenn sie mit lokal GPU-beschleunigten LLMs verbunden werden. Bei Clore.ai können Sie eine RTX 4090 für etwa 0,35 $/Std. mieten — ein Bruchteil der Cloud-API-Kosten bei intensiven Workloads.

🐳 Docker-Nativ

Jede Plattform in diesem Abschnitt unterstützt die Bereitstellung mit Docker. Clore.ai-Server werden mit vorinstalliertem Docker und NVIDIA-Treibern geliefert, sodass Sie in wenigen Minuten einsatzbereit sind.

🔒 Datenschutz

Selbsthosting bedeutet, dass Ihre Daten, Prompts und Konversationen den gemieteten Server nie verlassen. Perfekt für Unternehmen und datenschutzbewusste Nutzer.

⚡ Flexible Architektur

Betreiben Sie die KI-Plattform und das LLM auf demselben Server oder verteilen Sie sie auf verschiedene Maschinen. Nutzen Sie API-basierte Modelle für schnelle Experimente und wechseln Sie dann für die Produktion zu lokalen Modellen.

Übliche Muster

Muster 1: KI-Plattform + Cloud-APIs

Mieten Sie einen günstigen CPU-Server bei Clore.ai, stellen Sie Ihre Plattform (Dify, n8n usw.) bereit und verbinden Sie sich mit OpenAI-/Anthropic-APIs. Geringste Kosten bei leichter Nutzung.

Muster 2: KI-Plattform + Lokales LLM (gleicher Server)

Mieten Sie einen GPU-Server, betreiben Sie sowohl die Plattform als auch Ollama/vLLM auf derselben Maschine. Am besten für Datenschutz und konstante Leistung.

Muster 3: KI-Plattform + Dedizierter LLM-Server

Betreiben Sie die Plattform auf einem Server und das LLM auf einem separaten GPU-Server. Am besten zum Skalieren und für Teamnutzung.

Schnellreferenz

Wenn Sie ...	Verwenden Sie dies
KI-Workflows visuell erstellen	Dify, Langflow, Flowise
Geschäftsprozesse mit KI automatisieren	n8n
Autonome Coding-Agenten betreiben	OpenHands, SWE-agent
Multi-Agenten-Teams erstellen	CrewAI, MetaGPT
Eine ChatGPT-Alternative selbst hosten	LobeChat, LibreChat
Mit Ihren Dokumenten chatten (RAG)	AnythingLLM, Dify
KI-Codevervollständigung in Ihrer IDE	Continue.dev, TabbyML
Modelle 100% offline betreiben	Jan.ai, GPT4All

Erste Schritte

1. Wählen Sie Ihre Plattform aus den obigen Anleitungen

2. Mieten Sie einen Server auf Clore.ai — siehe GPU-Vergleich zur Hilfe bei der Auswahl

3. Folgen Sie der Anleitung — die meisten Plattformen können mit einem einzigen bereitgestellt werden docker compose up

4. Modelle verbinden — verwenden Sie Ollama oder vLLM für lokale Inferenz oder Ihre API-Schlüssel einstecken

Tipp: Beginnen Sie mit Dify oder n8n wenn Sie neu bei KI-Plattformen sind — sie bieten das beste Gleichgewicht aus Leistung und Benutzerfreundlichkeit.