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# Einführung

> **205 praktische Leitfäden** für das Bereitstellen von KI-Modellen, GPU-Workloads und KI-Plattformen auf [Clore.ai](https://clore.ai) — dem dezentralen GPU-Mietmarktplatz.

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Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die über den [Clore.ai-Marktplatz](https://clore.ai/marketplace). Miete leistungsstarke GPUs von **0,03 $/Stunde**, minutengenau abgerechnet.
{% endhint %}

## Was ist Clore.ai?

[Clore.ai](https://clore.ai) ist ein Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz, auf dem du GPUs direkt von anderen mietest — wie Airbnb für Rechenleistung. Tausende GPUs sind 24/7 verfügbar, von günstigen RTX 3060 bis zu Enterprise-H100s. Bezahle mit **CLORE**, **BTC**, **USDT**, oder **USDC**.

### Warum Clore.ai für KI?

* **Erschwinglich** — RTX 4090 ab 0,14 $/Stunde (statt 1,50–3 $/Stunde bei den großen Clouds)
* **Keine Verpflichtungen** — stundenweise mieten, keine Verträge
* **Vollständiger Root-Zugriff** — Docker-Container mit GPU-Passthrough
* **Große GPU-Auswahl** — 2.200+ Server, 6.700+ GPUs gelistet, \~1.200 jederzeit frei
* **Bezahlen Sie auf Ihre Weise** — Krypto-Zahlungen (CLORE, BTC, USDT/USDC)

## 📚 Leitfadenkategorien

| Kategorie                                                                                      | Leitfäden | Highlights                                                                                                                                                             |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🤖 [Sprachmodelle](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/language-models.md)                      | **53**    | Qwen3.8-27B, GLM-5.2, MiniMax M3, Nemotron 3 Ultra, Mistral Small 4, Kimi K3, DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, Hy3 Preview, GLM-5.1, Llama 4, Gemma 3, Ollama, vLLM, SGLang |
| 🤖 [KI-Plattformen & Agenten](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/ai-platforms.md) | **18**    | Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent                                                                       |
| 🔊 [Audio & Stimme](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/audio-voice.md)                      | **23**    | MOSS-TTS, Voxtral TTS, Whisper, Qwen3-TTS, MiniMax Speech 2.6, Dia, ChatTTS, Kokoro, Fish Speech, MeloTTS, StyleTTS2                                                   |
| 🎬 [Videogenerierung](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/video-generation.md)               | **15**    | LTX-2.5, Wan2.1, Wan 2.2 VBVR, FramePack, CubeComposer 4K 360°, LTX-2, CogVideoX, SkyReels, HunyuanVideo, Mochi-1, AnimateDiff                                         |
| 🎨 [Bildgenerierung](/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/image-generation.md)                 | **11**    | FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, SD 3.5, ComfyUI, InvokeAI, SD WebUI Forge                                                                                              |
| 🧠 [Training](/guides/guides_v2-de/training/training.md)                                       | **12**    | Unsloth, Axolotl, LoRA, DreamBooth, DeepSpeed, LLaMA-Factory, TRL, LitGPT, Mergekit                                                                                    |
| 🏁 [Erste Schritte](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/getting-started.md)                    | **10**    | GPU-Vergleich, Live-Preise, teilweise GPU-Miete, CUDA-Kompatibilität, FAQ, Fehlerbehebung                                                                              |
| 👁️ [Visionsmodelle](/guides/guides_v2-de/computer-vision-modelle/vision-models.md)            | **6**     | Qwen2.5-VL, SAM2, LLaVA, Florence-2                                                                                                                                    |
| 🖼️ [Bildverarbeitung](/guides/guides_v2-de/bildverarbeitung/image-processing.md)              | **6**     | Real-ESRGAN, ControlNet, Depth Anything, ICLight                                                                                                                       |
| 🧊 [3D-Generierung](/guides/guides_v2-de/3d-generierung/3d-generation.md)                      | **6**     | Hunyuan World 2.0, TRELLIS, Hunyuan3D 2.1, TripoSR, Gaussian Splatting, Nerfstudio                                                                                     |
| 🎭 [Sprechende Köpfe](/guides/guides_v2-de/sprechende-kopfe/talking-heads.md)                  | **3**     | LivePortrait, SadTalker, Wav2Lip                                                                                                                                       |
| 👤 [Gesicht & Identität](/guides/guides_v2-de/gesicht-and-identitat/face-identity.md)          | **3**     | FaceFusion, InstantID, IP-Adapter                                                                                                                                      |
| ⚙️ [Fortgeschritten](/guides/guides_v2-de/fortgeschritten/advanced.md)                         | **5**     | Multi-GPU, API-Integration, Stapelverarbeitung                                                                                                                         |
| 🔧 [Andere Workloads](/guides/guides_v2-de/andere-workloads/other-workloads.md)                | **3**     | Blender, Kandinsky, OpenClaw                                                                                                                                           |
| 💻 [KI-Coding-Tools](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/ai-coding.md)                        | **2**     | Aider, TabbyML (self-hosted Copilot)                                                                                                                                   |
| 📊 [Vergleiche](/guides/guides_v2-de/vergleiche/comparisons.md)                                | **7**     | LLM-Serving, Feinabstimmung, Videogenerierung, TTS, RAG-Frameworks, Vektor-DBs                                                                                         |
| 📹 [Videoverarbeitung](/guides/guides_v2-de/videoverarbeitung/video-processing.md)             | **2**     | FFmpeg NVENC, RIFE-Interpolation                                                                                                                                       |
| 🎵 [Musikgenerierung](/guides/guides_v2-de/musikgenerierung/music-generation.md)               | **1**     | ACE-Step (Open-Source-Suno-Alternative)                                                                                                                                |
| 🔍 [Computervision](/guides/guides_v2-de/computer-vision/computer-vision.md)                   | **2**     | YOLOv9/v10-Erkennung                                                                                                                                                   |
| 🗄️ [RAG / Vektor-DBs](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/rag-vectordb.md)         | **6**     | LlamaIndex, RAGFlow, ChromaDB, Qdrant, Milvus, Weaviate                                                                                                                |
| 🔄 [MLOps](/guides/guides_v2-de/mlops-and-bereitstellung/mlops.md)                             | **4**     | MLflow, Triton Inference Server, BentoML, ClearML                                                                                                                      |
| ⚡ [GPU-DevOps](/guides/guides_v2-de/gpu-devops/devops-gpu.md)                                  | **2**     | TensorRT-LLM, ONNX Runtime                                                                                                                                             |
| 🔬 [Wissenschaft](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/science.md)                  | **3**     | AlphaFold2, ESMFold, GROMACS molekulare Dynamik                                                                                                                        |
| 🎮 [Gaming / Streaming](/guides/guides_v2-de/gaming-and-streaming/gaming-streaming.md)         | **1**     | Sunshine + Moonlight Remote-Gaming                                                                                                                                     |
| ₿ [Krypto-Mining](/guides/guides_v2-de/krypto-and-mining/crypto-mining.md)                     | **1**     | XMRig CPU/GPU-Mining                                                                                                                                                   |

## 🔥 Was ist neu (August 2026)

### Aufhol-Aktualisierung — 24. August 2026

Neun neue Leitfäden, die alles abdecken, was zwischen Mai und August mit offenen Gewichten erschienen ist, plus ein Korrekturlauf über die gesamte Sammlung: Die Basis-Images entsprechen jetzt der aktuellen GPU-Flotte, und jeder Preis stammt vom Live-Marktplatz statt von einem Monate alten Snapshot.

**Neue Modell-Leitfäden**

* 🤖 **Qwen3.8-27B** 🆕 — Alibabas dichtes 27B Vision-Language-Modell (14. August, **Apache 2.0**). 262K nativer Kontext, auf 1M erweiterbar, hybride Gated-DeltaNet-Attention, 15,4 GB bei Q4. Das einzige Frontier-Modell, das auf einer einzelnen RTX 4090 läuft — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen38-27b.md)
* 🤖 **GLM-5.2** 🆕 — Z.ais \~750B/40B-aktives MoE (13. Juni, **MIT**). Terminal-Bench 2.1 81,0, SWE-bench Pro 62,1, solider 1M-Kontext via IndexShare Sparse Attention. Läuft in Q2 auf einem 10× RTX 5090-Rig — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-2.md)
* 🤖 **MiniMax M3** 🆕 — 428B/23B-aktives nativ multimodales MoE (1. Juni). MiniMax Sparse Attention senkt den Rechenaufwand pro Token bei 1M Kontext auf etwa 1/20 von GQA — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/minimax-m3.md)
* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Ultra** 🆕 — 550B/55B-aktives Mamba-2+MoE-Hybridmodell (4. Juni, **OpenMDW-1.1**: Gewichte, Daten, Rezept und RL-Umgebung). Der offizielle NVFP4-Build passt auf ein 4× RTX PRO 6000-Rig — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/nemotron-3-ultra.md)
* 🤖 **Mistral Small 4** 🆕 — 119B insgesamt, nur **6,5B aktiv**, Apache 2.0, 256K Kontext, Vision und ein Reasoning-Schalter. 40GB bei Q2, also laufen zwei RTX 4090s darauf — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/mistral-small4.md)
* 🤖 **Kimi K3** 🆕 — Moonshots 2,8T großes Frontier-Modell mit offenen Gewichten (Gewichte vom 27. Juli). Eine ehrliche Seite: Es passt bei keiner Quantisierung auf irgendeinen Marketplace-Rig, und hier ist, was man stattdessen ausführen sollte — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/kimi-k3.md)
* 🎬 **LTX-2.5** 🆕 — 22B großes Open-Weight-Videomodell mit synchronisiertem Audio (11. August), ComfyUI-Unterstützung ab Tag 1, 720p bis 4K. Die offizielle Empfehlung sind 32 GB VRAM, was genau einer RTX 5090 entspricht — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/ltx-video-2-5.md)

**Neue Plattform-Leitfäden**

* 🏁 **Teilweise GPU-Miete** 🆕 — nimm 1 oder 2 GPUs aus einem 8-GPU-Rig heraus und zahle anteilig. Unterstützt auf 60 % der gelisteten Server, 2.153 einzelne GPU-Slots waren beim letzten Snapshot frei — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/partial-gpu-rental.md)
* 🏁 **CUDA- & PyTorch-Kompatibilität** 🆕 — RTX-50-Serie benötigt CUDA 12.8+ und PyTorch 2.7+, Tesla V100 verlor cu128-Unterstützung in PyTorch 2.11, CUDA 13 beginnt bei Turing. Die Matrix, nach Kartengeneration — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/cuda-pytorch-compatibility.md)

**Aktualisiert**

* **DeepSeek V4** — beide Stufen aktualisiert: Flash-0731 (31. Juli, 167GB FP8, DSpark spekulatives Decoding) schlägt die April-Pro-Vorschau bei DeepSeeks eigenen Benchmarks; Pro-0813 erschien am 13. August — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md)
* **Chatterbox TTS** — Multilingual V3 ist jetzt der empfohlene Checkpoint — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/chatterbox-tts.md)
* **Jeder Leitfaden** — Basis-Images wurden auf CUDA 12.8 / PyTorch 2.11 umgestellt, damit sie auf Blackwell-Karten funktionieren, Preise neu aus dem Live-Marktplatz abgeleitet, und Workloads werden nicht mehr gegen A100/H200/B200 dimensioniert, die auf dem Marktplatz nicht gelistet sind

#### Branchenhinweise (Mai–August 2026)

*Geschlossen, nur per API oder zu groß, um hier selbst gehostet zu werden — mit dem, was stattdessen ausgeführt werden kann.*

* **GLM-5.3** (Z.ai, 14. August) — nur API- und Coding-Plan; Z.ai sagt, die Gewichte folgen in Phasen nach der Sicherheitsprüfung. → Heute ausführen: [GLM-5.2](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-2.md)
* **Qwen3.8-Max** (Alibaba, August) — 2,4T/95B-aktive Gewichte sind herunterladbar, aber unter einer benutzerdefinierten Lizenz mit einer Umsatzklausel von 50 Mio. $, und kein Marketplace-Rig kann sie aufnehmen. → [Qwen3.8-27B](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen38-27b.md) ist Apache 2.0 und passt auf eine Karte
* **Qwen-Image-3.0** und **Qwen-Audio-3.0-TTS** (Alibaba, Juli) — nur API, keine Gewichte veröffentlicht. → Selbst hosten: [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/flux2-klein.md), [HunyuanImage 3.0](/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/hunyuan-image3.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/qwen3-tts.md)
* **Kimi K3** — offene Gewichte, aber 466 GB schon bei der kleinsten Quantisierung. → Siehe die [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/kimi-k3.md) für die Alternativen

## 🔥 Was ist neu (April 2026)

### Woche vom 27. April 2026 — 6 neue Leitfäden

* 🤖 **DeepSeek V4** 🆕 — Das Frontier-MoE wurde am 22. April endlich mit vollständigen offenen Gewichten unter MIT veröffentlicht. Pro: 1,6T gesamt / 49B aktiv, 1M Kontext. Flash: 284B / 13B aktiv, quantisiert auf einer einzelnen 80GB-GPU lauffähig. Unterstützung für vLLM und SGLang ab Tag 0 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md)
* 🤖 **MiMo-V2.5-Pro** 🆕 — Xiaomis erste Open-Weight-Pro-Stufe (27. April). 1,02T MoE / 42B aktiv, 1M Kontext, MIT, FP8 nativ. Hybride Attention 6:1 + 3-stufiges MTP — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/mimo-v25-pro.md)
* 🤖 **Hy3 Preview** 🆕 — Tencent Hunyuan 3 (23. April). 295B MoE / 21B aktiv, 256K Kontext, Fokus auf Agenten und Reasoning. Ein einzelner Knoten mit 4× A100 80GB bedient es in FP8 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/hy3-preview.md)
* 🤖 **Ling-2.6-flash** 🆕 — Ant Group inclusionAI (28. April). 104B MoE / 7,4B aktiv, auf Agenten abgestimmt. Passt auf eine einzelne RTX 4090 INT4 oder eine einzelne H100 FP8 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/ling-26-flash.md)
* 🤖 **Qwen3.6-27B** 🆕 — Alibabas dichtes 27B (21. April). Apache 2.0, 262K Kontext (mit YaRN auf 1M erweiterbar). Das Coding-LLM, das „auf einer Karte einfach funktioniert“ — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen36-27b.md)
* 🤖 **MiniMax M2.7** 🆕 — 229B MoE-Coding-Modell (9. April). Benutzerdefinierte MiniMax-Lizenz, FP8 nativ. Zuvor als proprietär gelistet — offene Gewichte sind jetzt öffentlich — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/minimax-m27.md)

#### Branchenhinweise (21.–29. April 2026)

*In diesem Zeitraum geschlossen oder nur per API — Selbsthost-Alternativen verlinkt.*

* **Claude Opus 4.7** (Anthropic, 16. April) — geschlossene Gewichte. → Selbsthost-Alternativen: [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/mimo-v25-pro.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md)
* **GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro** (OpenAI, 23. April) — geschlossen, nur API. → Selbsthost-Alternativen: [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/mimo-v25-pro.md)
* **Wan 2.7** (Alibaba) — offene Gewichte noch ausstehend für Q2 2026. Wan 2.5 hat mit der Tradition gebrochen und blieb geschlossen; 2.7 sollte mit Skepsis betrachtet werden. → Heute selbst hosten: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/ltx-video-2.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — Coding-Agent mit 1M-Kontext, nur API auf OpenRouter. → Selbsthost-Alternative: [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen36-27b.md), [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen35-omni.md)
* **Hugging Face ml-intern** (21. April) — Open-Source-autonomer Post-Training-Agent (Recherche → Datensatz → Training). Wir beobachten die Verbreitung, bevor wir einen vollständigen Leitfaden hinzufügen. → Heute verwenden: [Unsloth](/guides/guides_v2-de/training/unsloth-finetune.md), [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-de/training/llama-factory.md), [Axolotl](/guides/guides_v2-de/training/axolotl-training.md)

### Woche vom 20. April 2026 — 3 neue Leitfäden

* 🧊 **Hunyuan World 2.0** 🆕 — Tencents erstes Open-Source-3D-Weltmodell. Text/Bild/Video → bearbeitbares Mesh + 3D Gaussian Splatting für Unity/Unreal/Blender. \~1,2B Parameter BF16, 12–24 GB VRAM — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/3d-generierung/hunyuan-world-2.md)
* 🤖 **GLM-5.1** 🆕 — Zhipu AIs 744B MoE / 40B aktives Coding-Kraftpaket. 200K Kontext, MIT-Lizenz, #1 auf SWE-Bench Pro (58,4 %) und schlägt Claude Opus 4.6 und GPT-5.4 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md)
* 🔊 **MOSS-TTS** 🆕 — ultraleichtes 100M-Param-TTS von OpenMOSS. 48 kHz Stereo, 20 Sprachen, Inferenz nur auf CPU (keine GPU erforderlich), Zero-Shot-Voice-Cloning, Apache 2.0 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/moss-tts.md)

#### Branchenhinweise (13.–20. April 2026)

*Diese Woche wurden nur Closed-Source- oder API-only-Starts veröffentlicht — noch nicht auf Clore selbst hostbar. Für jeden haben wir die nächstgelegene Open-Weight-Alternative verlinkt, die du heute auf Clore ausführen kannst.*

* **Alibaba Happy Oyster** — interaktives 3D-Weltmodell in Echtzeit (Modi „Roaming“ und „Directing“). Warteliste / geschlossene Beta. → Selbsthost-Alternative: [Hunyuan World 2.0](/guides/guides_v2-de/3d-generierung/hunyuan-world-2.md)
* **ByteDance Seedance 2.0 API** — am 14. April auf Volcano Engine vollständig freigeschaltet, nur API. → Selbsthost-Alternativen: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/ltx-video-2.md)
* **Qwen 3.6-Plus** — Alibabas proprietärer Coding-Agent mit 1M Kontext. Nur API. → Selbsthost-Alternativen: [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen35-omni.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md)
* **Meta Muse Spark** — Metas erstes proprietäres Modell nach Llama. → Selbsthost-Alternative: [Llama 4](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/llama4.md)
* **Wan 2.7** — offene Gewichte noch ausstehend für Q2 2026 (derzeit nur API über Together AI). → Heute selbst hosten: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md)

### Woche vom 13. April 2026 — 2 neue Leitfäden

* 🤖 **Qwen3.5-Omni** 🆕 — Alibabas einheitliches multimodales Modell: Text-, Audio-, Bild- und Videoverständnis plus Text- und Sprachgenerierung in einem 30B MoE. INT4 passt in 24 GB VRAM. Apache 2.0 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen35-omni.md)
* 🎬 **Wan 2.2 VBVR** 🆕 — Video-Based Video Reference für konsistente Bewegungssteuerung. Verwenden Sie einen Referenzclip, um Animationen in der neuen Videogenerierung zu steuern. FP8 läuft auf einer RTX 3090 (16–24 GB). ComfyUI-Workflow enthalten — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md)

#### Branchenhinweise (6.–13. April 2026)

*Nur API oder ausstehende offene Gewichte — Selbsthost-Alternativen verlinkt.*

* **Wan 2.7** (Alibaba) — Generierung von erstem und letztem Frame, Video-zu-Video-Bearbeitung, Referenzierung von Motiven. Offene Gewichte werden Mitte Q2 2026 erwartet. → Heute selbst hosten: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan-video.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — 1M-Kontextfenster, agentisches Coding. Veröffentlichung offener Gewichte ausstehend. → Selbsthost-Alternativen: [Qwen3.5](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen35.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md)
* **LTX 2.3** — Neues LTX-Videogenerierungsmodell, 22B Parameter, 32 GB VRAM als Basis. → Aktuelle offene Version verwenden: [LTX-2](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/ltx-video-2.md)

## 🔥 Was ist neu (März 2026)

### Woche vom 30. März 2026 — 1 neuer Leitfaden

* 🔊 **Voxtral TTS** 🆕 — Mistrals 4B Open-Weight-TTS-Modell, 9 Sprachen, Zero-Shot-Voice-Cloning aus 3 s Referenz, nur 3 GB VRAM, Apache 2.0 — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/voxtral-tts.md)

#### Branchenhinweise (23.–30. März)

*Nur API / eingestellt — Selbsthost-Alternativen verlinkt.*

* **Seedance 2.0** (ByteDance) — Videogenerierung der nächsten Generation, gestartet in CapCut/Dreamina. Nur API. → Selbsthost-Alternativen: [Wan2.1](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/ltx-video-2.md)
* **Google Lyria 3 Pro** — Musikerzeugung über Gemini-API/Vertex AI. Nur API. → Selbsthost-Alternative: [ACE-Step](/guides/guides_v2-de/musikgenerierung/ace-step.md)
* **Gemini 3 Deep Think** — Googles Frontier-Reasoning-Modell, nur API. → Selbsthost-Alternativen: [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-r1.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md)
* **Sora-Abschaltung** — OpenAI hat die Sora-Videogenerierungs-App offiziell eingestellt. → Selbsthost-Alternative: [OpenSora](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/opensora.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — am 22. April 2026 mit vollständigen offenen Gewichten (MIT) ausgeliefert. Siehe [aktualisierten Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md).

### Woche vom 16. März 2026 — 3 neue Leitfäden

* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Super** 🆕 — 120B MoE / 12B aktiv, 5× Durchsatz, 1M Kontext, Apache 2.0, gebaut für agentische KI — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/nvidia-nemotron-3-super.md)
* 🌐 **Gemini 3.1 Flash Lite** 🆕 — Googles günstigstes/schnellstes Modell (3. März 2026), API + Open-Source-Alternativen — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/gemini-3-1-flash-lite.md)
* 🎬 **CubeComposer 4K 360°-Video** 🆕 — erstes Modell, das nativ 4K-360°-Panoramavideo aus Standardmaterial erzeugt (CVPR 2026) — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/cubecomposer-360-video.md)

### Auch diese Woche (9.–16. März 2026)

* **GPT-5.4** — am 5. März 2026 veröffentlicht; nativer Computer-Einsatz (75,0 % OSWorld), 1M Kontext. Nur API, keine lokale Bereitstellung. → Selbsthost-Alternativen: [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md), [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-r1.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — am 22. April 2026 veröffentlicht, MIT, 1,6T-Pro / 284B-Flash. [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md).
* **Wan 2.2** — neue Version des Grundlagenmodells für Wan-Videogenerierung. → Selbst hosten: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan-video.md)

### Neu im März 2026 — 6 neue Kategorien, 57 neue Leitfäden

* 🗄️ **RAG / Vektor-DBs** — 6 Leitfäden: [LlamaIndex](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/llamaindex.md), [RAGFlow](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/ragflow.md), [ChromaDB](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/chromadb.md), [Qdrant](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/qdrant.md), [Milvus](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/milvus.md), [Weaviate](/guides/guides_v2-de/rag-and-vektordatenbanken/weaviate.md)
* 🔄 **MLOps** — 4 Leitfäden: [MLflow](/guides/guides_v2-de/mlops-and-bereitstellung/mlflow.md), [Triton Inference Server](/guides/guides_v2-de/mlops-and-bereitstellung/triton-inference-server.md), [BentoML](/guides/guides_v2-de/mlops-and-bereitstellung/bentoml.md), [ClearML](/guides/guides_v2-de/mlops-and-bereitstellung/clearml.md)
* ⚡ **GPU-DevOps** — 2 Leitfäden: [TensorRT-LLM](/guides/guides_v2-de/gpu-devops/tensorrt-llm.md), [ONNX Runtime](/guides/guides_v2-de/gpu-devops/onnx-runtime.md)
* 🔬 **Wissenschaft** — 3 Leitfäden: [AlphaFold2](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/alphafold2.md), [ESMFold](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/esmfold.md), [GROMACS](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/gromacs.md) molekulare Dynamik
* 🎮 **Gaming / Streaming** — [Sunshine + Moonlight](/guides/guides_v2-de/gaming-and-streaming/sunshine-moonlight.md) GPU-beschleunigtes Remote-Gaming
* ₿ **Krypto-Mining** — [XMRig](/guides/guides_v2-de/krypto-and-mining/xmrig.md) CPU/GPU-Mining auf Clore.ai

### Zuletzt hinzugefügte Modelle (4. März 2026)

* **DeepSeek V4** ✅ — 1,6T-Pro / 284B-Flash-MoE, MIT-Lizenz, **am 22. April 2026 ausgeliefert** — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md)
* **MiniMax Speech 2.6** 🆕 — ultraniedrige Latenz-TTS für Sprachagenten, < 300 ms TTFB — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/minimax-speech.md)
* **SGLang** 🆕 — RadixAttention zum Teilen des KV-Caches, 2–5× Durchsatz gegenüber vLLM bei MoE — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/sglang.md)
* **TGI** 🆕 — HuggingFaces produktionsreifes LLM-Serving mit Flash Attention 2 + PagedAttention — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/tgi.md)
* **LLaMA-Factory** 🆕 — 100+ LLMs mit WebUI, LoRA/QLoRA, RLHF feinabstimmen — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/training/llama-factory.md)
* **Fish Speech** 🆕 — Zero-Shot-Voice-Cloning in 8+ Sprachen aus 10–15 s Referenz-Audio — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/fish-speech.md)
* **Mochi-1** 🆕 — Videodiffusion mit 10B Parametern, 848×480 bei 30 fps, 24 GB VRAM — [Leitfaden](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/mochi-1.md)

### Zuvor hinzugefügt (Februar 2026)

* **Qwen3.5** — Alibabas 397B MoE, schlug Claude 4.5 Opus in Mathematik
* **GLM-5** — 744B MoE von Zhipu AI, MIT-Lizenz, #1 in Open-Source-Rankings
* **Ling-2.5-1T** — Modell mit Billionen von Parametern von Ant Group mit linearer Attention
* **Kimi K2.5** — Moonshot AIs 1T MoE, MIT-Lizenz, visuell agentisch
* **Mistral Large 3** — 675B MoE, Apache 2.0, Frontier-Coding & Reasoning
* **Llama 4 Scout/Maverick** — Metas MoE-Revolution, 10M-Kontextfenster
* **Gemma 3** — Googles 27B, das 405B-Modelle schlägt
* **FLUX.2 Klein** — Bilderzeugung in unter einer Sekunde (< 0,5 s auf RTX 4090)
* **HunyuanImage 3.0** — 80B MoE, größtes Open-Source-Bildmodell
* **ACE-Step 1.5** — vollständige Song-Erzeugung mit < 4 GB VRAM
* **FramePack** — KI-Video mit nur 6 GB VRAM
* **Qwen3-TTS** — Voice-Cloning in 10+ Sprachen aus 3 Sekunden Audio
* **Kani-TTS-2** — ultraleichtes TTS, nur 3 GB VRAM
* **DeepSeek-R1** — Reasoning-Modell auf Augenhöhe mit OpenAI o1

### Zuvor hinzugefügte Kategorien (Februar 2026)

* 🤖 **KI-Plattformen & Agenten** — 18 Leitfäden: Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent
* 🎵 **Musikgenerierung** — KI-komponierte Songs mit Gesang (ACE-Step)
* 💻 **KI-Coding-Tools** — selbst gehostete Copilot-Alternativen (Aider, TabbyML)
* 🔧 **OpenClaw auf Clore** — führe deinen KI-Assistenten 24/7 auf gemieteten GPUs aus

## 💰 GPU-Preise (August 2026)

> Live-Snapshot des Clore.ai-Marktplatzes, **24. August 2026**: 2.202 Server / 6.791 GPUs gelistet, 1.198 Server frei. Preise sind **pro GPU und Stunde**, On-Demand, minutengenau abgerechnet. Spannen sind das 10.–90. Perzentil der Server, die zum Zeitpunkt des Snapshots frei waren. Vollständige Details: [GPU-Preise & Verfügbarkeit](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/pricing.md).

| GPU                    | VRAM      | $/GPU/h                                   | Am besten geeignet für                                           | Landingpage                                                                                                                      |
| ---------------------- | --------- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| RTX 3060               | 12 GB     | $0,03–0,07                                | TTS, kleine Modelle, Musikgenerierung                            | —                                                                                                                                |
| RTX 3070               | 8 GB      | $0,03–0,09                                | 7B-Modelle, Whisper, Batch-Inferenz                              | [Mieten](https://clore.ai/rent-3070.html) / [Hosten](https://clore.ai/host-3070.html)                                            |
| RTX 3080               | 10 GB     | $0,05–0,19                                | 7B–14B-Modelle, Bildgenerierung                                  | [Mieten](https://clore.ai/rent-3080.html) / [Hosten](https://clore.ai/host-3080.html)                                            |
| RTX 3090               | 24 GB     | $0,07–0,21                                | SDXL, 27B Q4, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis pro GB           | [Mieten](https://clore.ai/rent-3090.html) / [Hosten](https://clore.ai/host-3090.html)                                            |
| RTX 4070 Ti            | 12 GB     | $0,07–0,25                                | SDXL, ComfyUI, 7B-Modelle                                        | [Mieten](https://clore.ai/rent-4070-ti.html)                                                                                     |
| RTX 4080               | 16 GB     | $0,09–0,17                                | FLUX, 14B-Modelle, Feintuning                                    | [Mieten](https://clore.ai/rent-4080.html)                                                                                        |
| RTX 4090               | 24 GB     | $0,14–0,42                                | FLUX, Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 4 Q2                         | [Mieten](https://clore.ai/rent-4090.html) / [Hosten](https://clore.ai/host-4090.html)                                            |
| RTX 5070 Ti            | 16 GB     | $0,10–0,25                                | Blackwell FP4, SDXL, 14B-Modelle                                 | —                                                                                                                                |
| RTX 5080               | 16 GB     | $0,12–0,62                                | Schnelles FLUX, 14B–30B quantisiert                              | [Mieten](https://clore.ai/rent-5080.html)                                                                                        |
| RTX 5090               | 32 GB     | $0,25–0,77                                | Qwen3.8-27B FP8, LTX-2.5-Video, 70B Q4                           | [Mieten](https://clore.ai/rent-5090.html) / [Hosten](https://clore.ai/host-5090.html)                                            |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96GB      | $0,92–1,38                                | 70B BF16 auf einer Karte, 4× Rigs = 380 GB                       | —                                                                                                                                |
| Tesla V100 SXM2        | 32 GB     | $0,05–0,06                                | Günstige 8-GPU-Rigs, insgesamt 256 GB                            | —                                                                                                                                |
| H100 NVL               | 94GB      | \~$1.04                                   | Frontier-Inferenz — nur 4 auf dem Marktplatz                     | [Mieten](https://clore.ai/rent-h100.html)                                                                                        |
| A100 / H200 / B200     | 80–192 GB | [Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal) | Nicht auf dem Marktplatz gelistet; dedizierte Knoten auf Anfrage | [A100](https://clore.ai/rent-a100-80gb.html) / [H200](https://clore.ai/rent-h200.html) / [B200](https://clore.ai/rent-b200.html) |

**Spot vs. On-Demand:** Spot ist nicht automatisch günstiger. Im selben Snapshot boten 63 % der Server Spot genau zum On-Demand-Preis an; wo ein Rabatt vorhanden war, lag der Median bei \~13 %.

**Teilweise GPU-Miete:** 60 % der gelisteten Server (1.331 von 2.202) erlauben es, 1–2 GPUs aus einem größeren Rig zu mieten und nur für diese zu zahlen. Siehe [Teilweise GPU-Miete](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/partial-gpu-rental.md).

*Möchten Sie ungenutzte GPUs monetarisieren? Siehe die* [*Host-Seiten*](https://clore.ai/llms.txt) *für monatliche Ertragsschätzungen pro Kartentyp.*

## 🚀 Schnellstart

Neu bei Clore.ai? → [**Schnellstartanleitung**](/guides/guides_v2-de/quickstart.md)

Wissen Sie schon, was Sie brauchen?

| Ich möchte ...                                   | Hier starten                                                                                                                                                                                                         |
| ------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Lokal mit KI chatten                             | [Ollama-Anleitung](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/ollama.md)                                                                                                                                                     |
| Ein Frontier-Coding-LLM ausführen                | [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/deepseek-v4.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/glm-5-1.md), oder [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/mimo-v25-pro.md)                 |
| Ein Coding-LLM auf einer einzelnen GPU ausführen | [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/qwen36-27b.md) (RTX 4090 Q4) oder [Ling-2.6-flash](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/ling-26-flash.md)                                                             |
| Bilder generieren                                | [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/flux2-klein.md) oder [ComfyUI](/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/comfyui.md)                                                                                  |
| Videos generieren                                | [FramePack](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/framepack.md) (6 GB!) oder [Wan2.1](/guides/guides_v2-de/videogenerierung/wan-video.md)                                                                            |
| Eine Stimme klonen                               | [Voxtral TTS](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/voxtral-tts.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/qwen3-tts.md), oder [Zonos](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/zonos-tts.md)               |
| Audio transkribieren                             | [WhisperX](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/whisperx.md)                                                                                                                                                        |
| Ein Modell feinabstimmen                         | [Unsloth](/guides/guides_v2-de/training/unsloth-finetune.md) (2× schneller, 70 % weniger VRAM)                                                                                                                       |
| Musik generieren                                 | [ACE-Step](/guides/guides_v2-de/musikgenerierung/ace-step.md) (< 4 GB VRAM!)                                                                                                                                         |
| Copilot selbst hosten                            | [TabbyML](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/tabby.md) (4,50 $/Monat)                                                                                                                                              |
| Eine KI-Agentenplattform ausführen               | [Dify](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/dify.md), [CrewAI](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/crewai.md), oder [OpenHands](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/openhands.md) |
| ChatGPT-Alternative selbst hosten                | [LibreChat](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/librechat.md) oder [LobeChat](/guides/guides_v2-de/ki-plattformen-and-agenten/lobechat.md)                                                               |
| KI-Assistenten 24/7 ausführen                    | [OpenClaw auf Clore](/guides/guides_v2-de/andere-workloads/openclaw-on-clore.md)                                                                                                                                     |
| Die richtige GPU wählen                          | [GPU-Vergleich](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison.md)                                                                                                                                               |

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