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# Überblick

Hochleistungsrechnen und wissenschaftliche Simulationswerkzeuge für Forschung und computergestützte Biologie.

Wissenschaftliches Rechnen nutzt GPU-Beschleunigung, um komplexe Rechenprobleme in Chemie, Biologie, Physik und verwandten Bereichen zu lösen. Diese Anwendungen erfordern oft massive parallele Rechenleistung, die GPUs effizienter bereitstellen als herkömmliche CPU-basierte Ansätze.

Setzen Sie Werkzeuge der computergestützten Biologie und Molekulardynamiksimulationen auf CLORE.AI-GPUs ein, um Forschungsabläufe, Vorhersagen der Proteinfaltung und wissenschaftliche Entdeckungen im Clore.ai-Marktplatz zu beschleunigen.

## Verfügbare Anleitungen

| Anleitung                                                                   | Anwendungsfall                   | Schwierigkeitsgrad |
| --------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------- | ------------------ |
| [AlphaFold2](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/alphafold2.md) | Vorhersage von Proteinstrukturen | Fortgeschritten    |
| [ESMFold](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/esmfold.md)       | Schnelle Proteinfaltung          | Mittel             |
| [GROMACS](/guides/guides_v2-de/wissenschaft-and-forschung/gromacs.md)       | Molekulardynamiksimulationen     | Fortgeschritten    |

## Anwendungsbereiche

| Fachbereich       | GPU-Vorteil                        | Typische Beschleunigung |
| ----------------- | ---------------------------------- | ----------------------- |
| Molekulardynamik  | Massive Parallelisierung           | 10–100x                 |
| Proteinfaltung    | Beschleunigung durch Deep Learning | 50–1000x                |
| Quantenchemie     | Matrixoperationen                  | 5–50x                   |
| Klimamodellierung | Parallele Berechnung               | 10–100x                 |

## GPU-Anforderungen

| Anwendung  | Minimale GPU | Empfohlen |
| ---------- | ------------ | --------- |
| ESMFold    | RTX 3070     | RTX 4090  |
| AlphaFold2 | RTX 3090     | A100 40GB |
| GROMACS    | GTX 1080     | RTX 3080+ |

## Verwandte Anleitungen

* [Training & Feinabstimmung](/guides/guides_v2-de/training/training.md)
* [Erweiterte Konfigurationen](/guides/guides_v2-de/erweitert/advanced.md)


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# Agent Instructions
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