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# Überblick

KI-Musikgenerierung verwendet Deep Learning, um originelle Audios zu komponieren — Melodien, Harmonien, Beats und komplette Arrangements — aus Textaufforderungen, Audio-Referenzen oder strukturierten Eingaben wie Songtexten und Akkordfolgen. Moderne Modelle erzeugen Studioqualität in Sekunden auf einer einzelnen GPU, wodurch sie für Musiker, Produzenten, Spieleentwickler und Content-Ersteller praktikabel werden.

Das Ausführen dieser Modelle auf **Clore.ai** gibt Ihnen bedarfsgesteuerten Zugriff auf GPUs mit hohem VRAM (RTX 4090, A100), ohne Hardware kaufen zu müssen, und Ihre Projekte bleiben privat auf Ihrer gemieteten Instanz.

## Verfügbare Anleitungen

| Anleitung                                                     | Modell   | Was es tut                                                                                           |
| ------------------------------------------------------------- | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [ACE-Step](/guides/guides_v2-de/musikgenerierung/ace-step.md) | ACE-Step | Text-zu-Musik mit Songtexten, Genre-Tags und Stilkontrolle. Generiert vollständige Songs mit Gesang. |

## Verwandte Ressourcen

* [**AudioCraft / MusicGen**](/guides/guides_v2-de/audio-and-sprache/audiocraft-music.md) — Metas AudioCraft-Toolkit für Text-zu-Musik- und Audioerzeugung, behandelt im Abschnitt Audio & Stimme.

## Erste Schritte

1. Mieten Sie eine GPU auf [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — eine RTX 4090 (24 GB) bewältigt alle aktuellen Musikgenerierungsmodelle
2. Folgen Sie der Anleitung für das oben gewählte Modell
3. Generieren, iterieren und laden Sie Ihre Audiodateien per SSH oder über den HTTP-Port herunter


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# Agent Instructions
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GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/musikgenerierung/music-generation.md?ask=<question>
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