Hunyuan Video

Erzeuge hochwertige Videos mit Tengxuns Hunyuan Video auf Clore.ai

Erstelle hochwertige Videos mit Tencents Open-Source Hunyuan Video.

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Mieten auf CLORE.AI

  1. Nach GPU-Typ, VRAM und Preis filtern

  2. Wählen On-Demand (Festpreis) oder Spot (Gebotspreis)

  3. Konfigurieren Sie Ihre Bestellung:

    • Docker-Image auswählen

    • Ports festlegen (TCP für SSH, HTTP für Web-UIs)

    • Umgebungsvariablen bei Bedarf hinzufügen

    • Startbefehl eingeben

  4. Zahlung auswählen: CLORE, BTC, oder USDT/USDC

  5. Bestellung erstellen und auf Bereitstellung warten

Zugriff auf Ihren Server

  • Verbindungsdetails finden Sie in Meine Bestellungen

  • Webschnittstellen: Verwenden Sie die HTTP-Port-URL

  • SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Was ist Hunyuan Video?

Hunyuan Video von Tencent bietet:

  • Hochwertige Text-zu-Video-Generierung

  • Video-Clips über 5 Sekunden

  • 720p Auflösung

  • Open-Source und kommerziell nutzbar

Ressourcen

Empfohlene Hardware

Komponente
Minimum
Empfohlen
Optimal

GPU

RTX 4090 24GB

A100 40GB

A100 80GB

VRAM

24GB

40GB

80GB

CPU

8 Kerne

16 Kerne

32 Kerne

RAM

32GB

64GB

128GB

Speicher

100GB NVMe

200GB NVMe

500GB NVMe

Internet

500 Mbps

1 Gbps

1 Gbps

Schnelle Bereitstellung auf CLORE.AI

Docker-Image:

Ports:

Befehl:

Zugriff auf Ihren Dienst

Nach der Bereitstellung finden Sie Ihre http_pub URL in Meine Bestellungen:

  1. Gehen Sie zur Meine Bestellungen Seite

  2. Klicken Sie auf Ihre Bestellung

  3. Finden Sie die http_pub URL (z. B., abc123.clorecloud.net)

Verwenden Sie https://IHRE_HTTP_PUB_URL anstelle von localhost in den Beispielen unten.

Installation

Was Sie erstellen können

Marketing-Inhalte

  • Produktpräsentationsvideos

  • Clips für soziale Medien

  • Werbeanimationen

Kreative Projekte

  • Konzepte für Musikvideos

  • Prototypen für Kurzfilme

  • Kunstinstallationen

Bildung & Ausbildung

  • Entwürfe für Erklärvideos

  • Konzepte für Schulungsmaterial

  • Visualisierung von Konzepten

Grundlegende Verwendung

Erweiterte Generierung

Prompt-Beispiele

Natur & Landschaften

Sci-Fi & Fantasy

Abstrakt & Künstlerisch

Batch-Erzeugung

Gradio-Oberfläche

Leistung

Auflösung
Frames
GPU
Zeit

544x960

45

RTX 4090

~5 Min

544x960

45

A100 40GB

~3 Min

544x960

45

A100 80GB

~2 Min

720x1280

45

A100 80GB

~4 Min

Häufige Probleme & Lösungen

Kein Speicher mehr

Problem: CUDA: kein Speicher auf 24GB GPU

Lösungen:

Langsame Generierung

Problem: Dauert zu lange zu generieren

Lösungen:

  • Reduzieren num_inference_steps (30-40 liefert immer noch gute Ergebnisse)

  • Reduzieren num_frames (24 Frames = 1,6 s bei 15 fps)

  • Verwenden Sie GPU A100 für schnellere Verarbeitung

  • Stellen Sie sicher, dass Sie NVMe-Speicher zum Laden des Modells haben

Schlechte Videoqualität

Problem: Verschwommene oder inkonsistente Bewegung

Lösungen:

  • Erhöhen Sie num_inference_steps auf 75-100

  • Anpassen guidance_scale (6-8 funktioniert am besten)

  • Schreiben Sie detailliertere Prompts

  • Fügen Sie negative Prompts hinzu, um Probleme zu vermeiden

Video-Artefakte

Problem: Flackern oder zeitliche Inkonsistenzen

Lösungen:

  • Verwenden Sie einen konsistenten Seed für Reproduzierbarkeit

  • Vermeiden Sie Prompts mit schnellen Bewegungen

  • Nachbearbeitung mit Video-Stabilisierung

Fehlerbehebung

triangle-exclamation
  • Hunyuan benötigt mindestens 24GB VRAM

  • Verwenden Sie A100 40GB/80GB für beste Ergebnisse

  • Reduzieren Sie Videolänge/Auflösung

Videoerstellung schlägt fehl

  • Überprüfen Sie, ob alle Modell-Dateien korrekt heruntergeladen wurden

  • Stellen Sie genügend Festplattenspeicher sicher (100GB+)

  • Überprüfen Sie die Kompatibilität von CUDA und PyTorch

Schlechte Videoqualität

  • Erhöhen Sie die Inferenzschritte

  • Verwenden Sie beschreibendere Prompts

  • Überprüfen Sie, ob die Eingangsauflösung den Erwartungen entspricht

Langsame Generierung

  • Die Videoerzeugung ist rechenintensiv

  • Verwenden Sie A100/H100 für schnellere Ergebnisse

  • Erwägen Sie zunächst kürzere Clips

Kostenabschätzung

Typische CLORE.AI-Marktplatztarife (Stand 2024):

GPU
Stundensatz
Tagessatz
4-Stunden-Sitzung

RTX 3060

~$0.03

~$0.70

~$0.12

RTX 3090

~$0.06

~$1.50

~$0.25

RTX 4090

~$0.10

~$2.30

~$0.40

A100 40GB

~$0.17

~$4.00

~$0.70

A100 80GB

~$0.25

~$6.00

~$1.00

Preise variieren je nach Anbieter und Nachfrage. Prüfen Sie CLORE.AI Marketplacearrow-up-right auf aktuelle Preise.

Geld sparen:

  • Verwenden Sie Spot Markt für flexible Workloads (oft 30–50% günstiger)

  • Bezahlen mit CLORE Token

  • Preise bei verschiedenen Anbietern vergleichen

Nächste Schritte

  • CogVideoX - Alternative T2V

  • Wan2.1 Video - Eine weitere T2V-Option

  • AnimateDiff - Bildanimation

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