Bild-Gen: ComfyUI vs SD WebUI vs Fooocus

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2025-Update: FLUX.1 ist jetzt das führende Modell zur Bildgenerierung. Für FLUX.1 und SD3.5 ComfyUI und Stable Diffusion WebUI Forge sind die empfohlenen UIs. Siehe die FLUX.1 Support-Vergleich Sektion unten.

Schnelle Entscheidungsübersicht

Einsatzgebiet	Beste Wahl	Warum
Anfänger	Fooocus	Einfachste, Midjourney-ähnliche
Die meisten Funktionen	SD WebUI (Forge)	Beste Erweiterungs-Ökosystem + FLUX
Komplexe Workflows	ComfyUI	Knotenbasiert, maximale Kontrolle
Produktionsautomatisierung	ComfyUI	API-freundlich, reproduzierbar
Schnelle Experimente	Fooocus	Minimale Einrichtung
Stark ControlNet-lastig	SD WebUI	Beste ControlNet-Integration
FLUX.1 Modelle	ComfyUI oder Forge	Volle native Unterstützung
SD3.5 Modelle	ComfyUI oder Forge	Beste SD3.5-Unterstützung

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FLUX.1 Support-Vergleich

FLUX.1 (Black Forest Labs, 2024-2025) ist das führende Open-Source Text-zu-Bild Modell. Die Unterstützung variiert stark zwischen den UIs:

UI	FLUX.1 Unterstützung	SD3.5 Unterstützung	Hinweise
ComfyUI	✅ Volle native Unterstützung	✅ Volle Unterstützung	Beste Wahl für FLUX; knotenbasierter Workflow
SD WebUI Forge	✅ Volle Unterstützung über Forge-Fork	✅ Volle Unterstützung	Empfohlen, wenn Sie eine traditionelle UI bevorzugen
A1111 (original)	⚠️ Eingeschränkt / über Erweiterung	⚠️ Eingeschränkt	Nicht für FLUX empfohlen; stattdessen Forge verwenden
Fooocus	✅ FLUX-Variante verfügbar	✅ Teilweise	Vereinfachte Oberfläche, weniger Kontrolle

Empfohlene Einrichtung für FLUX.1

ComfyUI (maximale Kontrolle):

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# FLUX.1-Modell nach models/diffusion_models/ herunterladen
python main.py --listen 0.0.0.0

SD WebUI Forge (bekannte UI):

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh --listen
# FLUX.1-Modelle werden nativ unterstützt

A1111-Nutzer: Das ursprüngliche AUTOMATIC1111-Repo hat eingeschränkte FLUX-Unterstützung. Wechseln Sie zu Stable Diffusion WebUI Forge (ein Drop-in-Ersatz) für volle FLUX.1- und SD3.5-Unterstützung.

FLUX.1 Modellvarianten

Modell	Größe	Einsatzgebiet	UI-Kompatibilität
FLUX.1-dev	12B	Beste Qualität, nicht-kommerziell	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-schnell	12B	Schnelle Inferenz (4 Schritte)	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-Lite	2.5B	Wenig VRAM	ComfyUI ✅, Forge ✅

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Übersichtsvergleich

Funktion	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
Benutzerfreundlichkeit	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Flexibilität	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
Erweiterungen	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
Leistung	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
API/Automatisierung	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
FLUX.1 Unterstützung	✅ Vollständig	⚠️ Eingeschränkt	✅ Vollständig	✅ Teilweise
SD3.5 Unterstützung	✅ Vollständig	⚠️ Eingeschränkt	✅ Vollständig	✅ Teilweise
Lernkurve	Steil	Mäßig	Mäßig	Einfach
Am besten geeignet für	Power-User	Allgemeiner Gebrauch	FLUX + Allgemein	Anfänger

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Fooocus

Überblick

Fooocus ist der einfachste Weg, Bilder zu erzeugen. Von Midjourney inspiriert, legt es Wert auf Benutzerfreundlichkeit mit intelligenten Voreinstellungen.

Vorteile

• ✅ Extrem einfach zu bedienen

• ✅ Hervorragende Ergebnisse ohne Anpassung

• ✅ Minimaler Konfigurationsaufwand

• ✅ Eingebaute Stilvorgaben

• ✅ Automatische Qualitätsverbesserungen

• ✅ Niedrig-VRAM-Modus funktioniert gut

Nachteile

• ❌ Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten

• ❌ Wenige Erweiterungen verfügbar

• ❌ Weniger Kontrolle über die Generierung

• ❌ Schwerer zu automatisieren

• ❌ Begrenzte Inpainting-Optionen

Schnellstart

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
python launch.py --listen

Docker:

Image: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
Ports: 22/tcp, 7865/http

Schnittstelle

Einfach und übersichtlich:

1. Prompt eingeben

2. Stilvorgabe auswählen (Anime, Fotorealistisch, etc.)

3. Auf Generieren klicken

4. Fertig!

Hauptmerkmale

Funktion	Beschreibung
Stilvorgaben	Ein-Klick-Stile (Anime, Foto, Kunst)
Upscale	Eingebaute 2x-Upscaling-Funktion
Inpaint	Einfacher Inpainting-Modus
Outpaint	Bilder leicht erweitern
Face Swap	Eingebaute Gesichtsersetzung

Wann verwenden

• 🎯 Erstmalig mit KI-Bildern

• 🎯 Schnelle Ergebnisse ohne Lernaufwand

• 🎯 Midjourney-ähnliche Erfahrung

• 🎯 Einfaches Prompt-zu-Bild

Beispiel-Workflow

1. Fooocus öffnen
2. Eingeben: "Ein wunderschöner Sonnenuntergang über Bergen"
3. Stil auswählen: "Fotografie"
4. Auf Generieren klicken
5. Zwei hochwertige Bilder erhalten

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Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Überblick

Die beliebteste und funktionsreichste Oberfläche. Große Community, unendliche Erweiterungen und maximale Flexibilität durch eine traditionelle UI.

Vorteile

• ✅ Größtes Erweiterungs-Ökosystem

• ✅ Die meisten Tutorials/Dokumentationen

• ✅ Leistungsstarkes Inpainting

• ✅ Hervorragende ControlNet-Unterstützung

• ✅ Viele Modellformate unterstützt

• ✅ Aktive Entwicklung

Nachteile

• ❌ Kann überwältigend sein

• ❌ Höherer VRAM-Verbrauch

• ❌ Langsamer als Alternativen

• ❌ Komplex für Einsteiger

• ❌ Viele Einstellungen zu verstehen

Schnellstart

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --xformers

Docker:

Image: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Ports: 22/tcp, 8080/http

Interface-Tabs

Tab	Zweck
txt2img	Text-zu-Bild-Generierung
img2img	Bild-zu-Bild-Transformation
Inpaint	Teile von Bildern bearbeiten
Extras	Upscaling, Gesichtsrestauration
PNG-Info	Prompts aus Bildern extrahieren
Erweiterungen	Add-ons installieren

Hauptmerkmale

Funktion	Beschreibung
Erweiterungen	1000+ verfügbare Erweiterungen
ControlNet	Beste ControlNet-Integration
Inpainting	Fortgeschrittenes maskenbasiertes Bearbeiten
X/Y/Z-Plot	Einstellungen systematisch vergleichen
Prompt-Matrix	Prompt-Variationen generieren
Hires-Fix	Zweistufige hochauflösende Generierung

Unverzichtbare Erweiterungen

ControlNet - Geführte Generierung
ADetailer - Automatische Gesicht/Hand-Korrektur
Ultimate Upscale - Besseres Upscaling
Regional Prompter - Multi-Region-Prompts
Segment Anything - Intelligente Auswahl

Wann verwenden

• 🎯 Benötigen eine bestimmte Erweiterung

• 🎯 Komplexe Inpainting-Aufgaben

• 🎯 ControlNet-Workflows

• 🎯 LoRAs trainieren

• 🎯 Stapelverarbeitung mit Variationen

Beispiel-Workflow: ControlNet

1. Gehen Sie zu txt2img
2. Prompt eingeben: "Professionelles Porträt, Studio-Beleuchtung"
3. ControlNet-Sektion erweitern
4. Referenzpose-Bild hochladen
5. OpenPose-Preprocessor auswählen
6. Mit Pose-Anleitung generieren

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ComfyUI

Überblick

Knotenbasierte Oberfläche für maximale Kontrolle und Automatisierung. Erstellen Sie individuell angepasste Workflows visuell, perfekt für Power-User und Produktion.

Vorteile

• ✅ Maximale Flexibilität

• ✅ Visuelles Erstellen von Workflows

• ✅ Geringerer VRAM-Verbrauch

• ✅ Hervorragend für Automatisierung

• ✅ Reproduzierbare Workflows

• ✅ Als JSON speichern/teilen

Nachteile

• ❌ Steile Lernkurve

• ❌ Komplex für einfache Aufgaben

• ❌ Weniger intuitiv

• ❌ Setzt Verständnis von Knoten voraus

• ❌ Kann überwältigend sein

Schnellstart

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0

Docker:

Image: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
Ports: 22/tcp, 8188/http
Umgebung: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

Knoten-Grundlagen

[Checkpoint laden] → MODEL, CLIP, VAE
        ↓
[CLIP Text Encode] → CONDITIONING
        ↓
[KSampler] → LATENT
        ↓
[VAE Decode] → BILD
        ↓
[Bild speichern]

Hauptmerkmale

Funktion	Beschreibung
Knotensystem	Visuelle Programmierung
Workflow JSON	Gesamte Pipelines speichern/laden
Warteschlangen-System	Stapelverarbeitung
Benutzerdefinierte Knoten	500+ Community-Knoten
API	Vollständige HTTP/WebSocket-API
Wenig VRAM	Am speichereffizientesten

Wesentliche benutzerdefinierte Knoten

# Installieren Sie zuerst ComfyUI Manager
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

# Beliebte Knoten (über Manager installieren):
- ComfyUI-Impact-Pack
- ComfyUI-AnimateDiff
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- rgthree-comfy
- ComfyUI-GGUF

Wann verwenden

• 🎯 Komplexe mehrstufige Workflows

• 🎯 Animation/Video-Generierung

• 🎯 Produktionsautomatisierung

• 🎯 Benutzerdefinierte Verarbeitungspipelines

• 🎯 API-Integration

Beispiel-Workflow: SDXL + Refiner

[SDXL Basis laden] → [KSampler Schritte 1-20]
                         ↓
[SDXL Refiner laden] → [KSampler Schritte 21-30]
                         ↓
                   [VAE Decode] → [Speichern]

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Funktionsvergleich

Generierungsfunktionen

Funktion	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
txt2img	✅	✅	✅
img2img	✅	✅	✅
Inpainting	✅	✅	✅ Grundlegend
Outpainting	✅	✅	✅
ControlNet	✅	✅	Begrenzt
IP-Adapter	✅	✅	✅
Upscaling	✅	✅	✅
Face Fix	✅	✅	✅

Modellunterstützung

Modell	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
SD 1.5	✅	✅	✅	✅
SD 2.x	✅	✅	✅	✅
SDXL	✅	✅	✅	✅
FLUX.1-dev	✅	⚠️	✅	✅
FLUX.1-schnell	✅	⚠️	✅	✅
SD3	✅	⚠️	✅	✅
SD3.5 Medium	✅	⚠️	✅	✅ Teilweise
SD3.5 Large	✅	⚠️	✅	⚠️
LoRA	✅	✅	✅	✅
Embeddings	✅	✅	✅	✅

Technische Merkmale

Funktion	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
VRAM-Effizienz	Ausgezeichnet	Gut	Gut
Geschwindigkeit	Schnell	Mittel	Schnell
API	Ausgezeichnet	Gut	Basic
Batch-Verarbeitung	Ausgezeichnet	Gut	Basic
Workflow-Speicherung	JSON	Begrenzt	Nein
Benutzerdefinierte Knoten	500+	1000+	Wenige

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Leistungsvergleich

Generierungsgeschwindigkeit (SDXL 1024x1024, RTX 4090)

Schnittstelle	Zeit	Hinweise
ComfyUI	3,0 Sek.	Am besten optimiert
Fooocus	3,5 Sek.	Gute Voreinstellungen
SD WebUI	4,0 Sek.	Mehr Overhead

VRAM-Nutzung (SDXL)

Schnittstelle	Leerlauf	Generieren
ComfyUI	4 GB	8 GB
Fooocus	5 GB	9 GB
SD WebUI	6 GB	10 GB

Startzeit

Schnittstelle	Zeit
ComfyUI	10-15 Sek.
Fooocus	15-20 Sek.
SD WebUI	30-60 Sek.

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Empfehlungen nach Anwendungsfall

Für Anfänger

Verwenden Sie Fooocus:

• Einfache Oberfläche

• Gute Voreinstellungen

• Schnelle Ergebnisse

• Keine Lernkurve

Für Künstler

Verwenden Sie SD WebUI:

• Intuitive Steuerung

• Bestes Inpainting

• Vertrautes UI-Muster

• Viele Stil-Erweiterungen

Für Entwickler

Verwenden Sie ComfyUI:

• API-first-Design

• Reproduzierbare Workflows

• Einfache Automatisierung

• JSON Export/Import

Für Video/Animation

Verwenden Sie ComfyUI:

• AnimateDiff-Unterstützung

• Frame-für-Frame-Kontrolle

• Videoverarbeitungsknoten

• Komplexe Pipelines

Für die Produktion

Verwenden Sie ComfyUI:

• Beste Leistung

• API-Automatisierung

• Workflow-Versionskontrolle

• Warteschlangenverwaltung

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Migrationspfade

Von Fooocus zu SD WebUI

Wenn Sie mehr Kontrolle benötigen:

1. Die gleichen Modelle funktionieren in beiden

2. Lernen Sie die Prompt-Syntax (ähnlich)

3. Erkunden Sie Erweiterungen schrittweise

4. Beginnen Sie mit dem txt2img-Tab

Von SD WebUI zu ComfyUI

Wenn Sie Automatisierung benötigen:

1. Modelle sind kompatibel

2. Beginnen Sie mit einfachem txt2img-Workflow

3. Erlernen Sie Knotenverbindungen

4. Konvertieren Sie Workflows schrittweise

Workflow-Äquivalente

Einfaches txt2img:

Schnittstelle	Schritte
Fooocus	Prompt → Generieren
SD WebUI	Prompt → Einstellungen → Generieren
ComfyUI	6-8 verbundene Knoten

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Docker Kurzübersicht

Fooocus

image: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
ports: 22/tcp, 7865/http
command: git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen

SD WebUI

image: universonic/stable-diffusion-webui:latest
ports: 22/tcp, 8080/http

ComfyUI

image: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
ports: 22/tcp, 8188/http
environment: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

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Zusammenfassung

Wählen	Wenn Sie wollen
Fooocus	Einfachheit, schnelle Ergebnisse, Midjourney-ähnlich
SD WebUI (A1111)	SD1.5/SDXL-Funktionen, Erweiterungen, Community-Unterstützung
SD WebUI Forge	A1111-Funktionen + volle FLUX.1 / SD3.5-Unterstützung
ComfyUI	Kontrolle, Automatisierung, Leistung, FLUX-Workflows

Die meisten Nutzer beginnen mit Fooocus, steigen um zu SD WebUI Forge für mehr Funktionen und FLUX-Unterstützung und wechseln zu ComfyUI für Produktionsworkflows.

2025-Empfehlung für FLUX.1 & SD3.5

• Am besten für FLUX.1: Verwenden Sie ComfyUI (maximale Kontrolle) oder SD WebUI Forge (bekannte A1111-ähnliche UI)

• Vermeiden Sie A1111 (original) für FLUX/SD3.5 — verwenden Sie stattdessen Forge, das ein Drop-in-Ersatz mit voller neuer Modellunterstützung ist

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Nächste Schritte

• ComfyUI Anleitung

• SD WebUI Anleitung

• Fooocus Anleitung

• FLUX Anleitung