Fooocus

Einfache Stable-Diffusion-Bilderzeugung mit Fooocus auf Clore.ai

Generiere Bilder mit Fooocus – der einfachste Weg, Stable Diffusion zu verwenden.

Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die gemietet wurden über CLORE.AI-Marktplatz.

Mieten auf CLORE.AI

1. Besuchen CLORE.AI-Marktplatz

2. Filtern nach GPU-Typ, VRAM und Preis

3. Wähle On-Demand (Festpreis) oder Spot (Gebotspreis)

4. Konfiguriere deine Bestellung:

   • Docker-Image auswählen

   • Ports festlegen (TCP für SSH, HTTP für Web-UIs)

   • Bei Bedarf Umgebungsvariablen hinzufügen

   • Startbefehl eingeben

5. Zahlung auswählen: CLORE, BTC, oder USDT/USDC

6. Bestellung erstellen und auf die Bereitstellung warten

Greife auf deinen Server zu

• Verbindungsdetails finden in Meine Bestellungen

• Web-Oberflächen: Verwende die HTTP-Port-URL

• SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Was ist Fooocus?

Fooocus ist eine schlanke Stable-Diffusion-Oberfläche, die:

• Erfordert keinerlei Konfiguration

• Verwendet standardmäßig SDXL

• Hat integrierte Stile und Presets

• Handhabt alle Optimierungen automatisch

Anforderungen

Qualität	Min. VRAM	Empfohlen
Einfach	4 GB	RTX 3060
Standard	8 GB	RTX 3070
Hohe Qualität	12 GB+	RTX 3090/4090

Schnell bereitstellen

Docker-Image:

pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel

Ports:

22/tcp
7865/http

Befehl:

apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Auf deinen Dienst zugreifen

Nach der Bereitstellung findest du deine http_pub URL in Meine Bestellungen:

1. Gehe zu Meine Bestellungen Seite

2. Klicke auf deine Bestellung

3. Finde die http_pub URL (z. B. abc123.clorecloud.net)

Verwende https://YOUR_HTTP_PUB_URL anstelle von localhost in den folgenden Beispielen.

Erster Start

Beim ersten Start lädt Fooocus automatisch herunter:

• SDXL-Basismodell (~6,5 GB)

• SDXL-Refiner (~6 GB)

• Erforderliche Embeddings

Dies dauert beim ersten Start 10–15 Minuten.

Fooocus verwenden

Grundlegende Generierung

1. Öffnen http://<proxy>:<port>

2. Gib deinen Prompt ein

3. Klicke auf „Generieren“

Das ist alles! Keine Einstellungen erforderlich.

Stile

Fooocus enthält über 200 integrierte Stile:

Beliebte Stile:

• Fooocus Enhance – bessere Details

• Fooocus Sharp – scharfe Kanten

• Cinematic – kinoreifer Look

• Anime – japanische Animation

• Photographic – realistische Fotos

Qualitäts-Presets

Preset	Geschwindigkeit	Qualität
Geschwindigkeit	Schnell	Gut
Qualität	Mittel	Großartig
Extreme Geschwindigkeit	Am schnellsten	Einfach

Erweiterte Funktionen

Erweiterten Modus aktivieren

Aktiviere das Kontrollkästchen „Erweitert“, um auf Folgendes zuzugreifen:

• Negative Prompts

• Seitenverhältnisse

• Anzahl der Bilder

• Steuerung des Zufallsseeds

Bild-zu-Bild

1. Aktiviere den Tab „Eingabebild“

2. Quellbild hochladen

3. Modus wählen:

   • Hochskalieren - Auflösung verbessern

   • Variieren - Variationen erstellen

   • Bereich füllen - Teile bearbeiten

Bereichsfüllung

1. Bild hochladen
2. Klicke auf „Inpaint oder Outpaint“
3. Zeichne eine Maske auf die Bereiche, die geändert werden sollen
4. Beschreibe, was generiert werden soll
5. Klicke auf Generieren

Bild erweitern

Bilder über die Ränder hinaus erweitern:

1. Bild hochladen

2. Wähle „Inpaint oder Outpaint“ aus

3. Aktiviere die Richtungskästchen (Links, Rechts, Oben, Unten)

4. Generieren, um die Leinwand zu erweitern

LoRAs verwenden

LoRAs herunterladen

cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors

LoRA anwenden

1. Wechsle zum Tab „Modell“

2. Wähle LoRA im Dropdown-Menü

3. Gewicht anpassen (0,5-1,0)

Eigene Modelle

Eigene Checkpoints hinzufügen

cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Modell herunterladen
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors

Aktualisiere die UI oder starte neu, um neue Modelle zu sehen.

Empfohlene Modelle

Modell	Stil	Größe
Juggernaut XL	Fotorealistisch	6,5 GB
DreamShaper XL	Künstlerisch	6,5 GB
RealVisXL	Realistisch	6,5 GB
Animagine XL	Anime	6,5 GB

Face Swap

Integrierte Face-Swap-Funktion:

1. Aktiviere den Tab „Bild-Prompt“

2. Gesichtsbild hochladen

3. Setze „FaceSwap“ als Typ

4. Mit Gesichtsprompt generieren

Hochskalierung

Integrierter Upscaler

1. Bild in „Hochskalieren oder Variieren“ hochladen

2. Wähle „Hochskalieren (2x)“

3. Generieren

Variierungsoptionen

• Variieren (dezent) - Kleine Änderungen

• Variieren (stark) - Deutliche Änderungen

Bild beschreiben

Umgekehrtes Prompt-Engineering:

1. Wechsle zum Tab „Beschreiben“

2. Bild hochladen

3. Prompt-Vorschläge erhalten

Leistungsoptimierung

Für 8 GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram

Für 6 GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram

Für 4 GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu

Batch-Verarbeitung

Mehrere Bilder generieren

Im erweiterten Modus:

• Setze „Bildanzahl“ auf die gewünschte Anzahl

• Alle Bilder werden mit unterschiedlichen Seeds generiert

Prompt-Warteschlange

Verwende Platzhalter für Variationen:

a {red|blue|green} car on the street

Erzeugt 3 Bilder mit unterschiedlichen Farben.

API-Zugriff

API aktivieren

python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

API-Endpunkt

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Quality",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Bild abrufen
image_data = response.json()

Presets

Eigenes Preset erstellen

Bearbeiten presets/default.json:

{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "None",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"]
}

Mit Preset starten

python launch.py --preset anime

Vergleich: Fooocus vs. andere

Funktion	Fooocus	A1111	ComfyUI
Einrichtung	Keine	Mittel	Komplex
Einstiegshürde	Einfach	Mittel	Schwierig
Flexibilität	Niedrig	Hoch	Am höchsten
Am besten geeignet für	Anfänger	Fortgeschrittene Nutzer	Entwickler

Fehlerbehebung

Speicher erschöpft

# Niedrig-VRAM-Modus verwenden
python launch.py --always-low-vram

# Oder den Refiner deaktivieren

# In der UI: Tab „Modell“ > Refiner > Kein

Langsame Generierung

• Aktiviere das Preset „Extreme Geschwindigkeit“

• Refiner deaktivieren

• Kleinere Auflösung verwenden

Modell wird nicht geladen

# Prüfen, ob das Modell vorhanden ist
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Dateigröße prüfen (sollte für SDXL etwa 6 GB sein)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors

Schwarze Bilder

• CFG-Skala reduzieren

• Seed ändern

• Anderen Prompt ausprobieren

Ergebnisse herunterladen

# Die Bilder befinden sich im Ordner outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./

Kostenschätzung

Übliche CLORE.AI-Marktplatzpreise (Stand 2024):

GPU	Stundensatz	Tagessatz	4-Stunden-Sitzung
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40GB	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80GB	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Die Preise variieren je nach Anbieter und Nachfrage. Prüfen Sie CLORE.AI-Marktplatz für aktuelle Preise.

Geld sparen:

• Nutzen Sie den Spot Markt für unterbrechbare Arbeit — etwa ein Drittel der Server bietet Spot-Preise unter dem On-Demand-Preis (Median ca. 13 % Rabatt), der Rest ist gleichauf

• Bezahlen Sie mit CLORE Tokens

• Vergleichen Sie Preise zwischen verschiedenen Anbietern

Nächste Schritte

• Stable Diffusion WebUI – Mehr Kontrolle

• ComfyUI-Workflows – knotenbasiert

• FLUX-Generierung – neueres Modell