> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/fooocus-simple-sd.md). # Fooocus Bilder mit Fooocus erstellen – der einfachste Weg, Stable Diffusion zu nutzen. {% hint style="success" %} Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die über [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace). {% endhint %} ## Mieten auf CLORE.AI 1. Besuchen Sie [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace) 2. Nach GPU-Typ, VRAM und Preis filtern 3. Wählen **On-Demand** (Festpreis) oder **Spot** (Gebotspreis) 4. Konfigurieren Sie Ihre Bestellung: * Docker-Image auswählen * Ports festlegen (TCP für SSH, HTTP für Web-UIs) * Umgebungsvariablen bei Bedarf hinzufügen * Startbefehl eingeben 5. Zahlung auswählen: **CLORE**, **BTC**, oder **USDT/USDC** 6. Bestellung erstellen und auf Bereitstellung warten ### Zugriff auf Ihren Server * Verbindungsdetails finden Sie in **Meine Bestellungen** * Webschnittstellen: Verwenden Sie die HTTP-Port-URL * SSH: `ssh -p root@` ## Was ist Fooocus? Fooocus ist eine schlanke Stable Diffusion-Oberfläche, die: * Keine Konfiguration erfordert * Standardmäßig SDXL verwendet * Eingebaute Stile und Voreinstellungen hat * Alle Optimierungen automatisch durchführt ## Anforderungen | Qualität | Min. VRAM | Empfohlen | | ------------- | --------- | ------------- | | Basic | 4GB | RTX 3060 | | Standard | 8GB | RTX 3070 | | Hohe Qualität | 12GB+ | RTX 3090/4090 | ## Schnelle Bereitstellung **Docker-Image:** ``` pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel ``` **Ports:** ``` 22/tcp 7865/http ``` **Befehl:** ```bash apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \ cd /workspace && \ git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \ cd Fooocus && \ pip install -r requirements_versions.txt && \ python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865 ``` ## Zugriff auf Ihren Dienst Nach der Bereitstellung finden Sie Ihre `http_pub` URL in **Meine Bestellungen**: 1. Gehen Sie zur **Meine Bestellungen** Seite 2. Klicken Sie auf Ihre Bestellung 3. Finden Sie die `http_pub` URL (z. B., `abc123.clorecloud.net`) Verwenden Sie `https://IHRE_HTTP_PUB_URL` anstelle von `localhost` in den Beispielen unten. ## Erster Start Beim ersten Start lädt Fooocus automatisch herunter: * SDXL Basis-Modell (\~6,5GB) * SDXL Refiner (\~6GB) * Erforderliche Embeddings Das dauert beim ersten Start 10–15 Minuten. ## Fooocus verwenden ### Grundlegende Generierung 1. Öffnen `http://:` 2. Gib deinen Prompt ein 3. Klicke auf "Generate" Das war's! Keine Einstellungen nötig. ### Stile Fooocus enthält 200+ eingebaute Stile: **Beliebte Stile:** * Fooocus Enhance – Bessere Details * Fooocus Sharp – Scharfe Kanten * Cinematic – Filmlook * Anime – Japanische Animation * Photographic – Realistische Fotos ### Qualitätsvoreinstellungen | Voreinstellung | Geschwindigkeit | Qualität | | ----------------------- | --------------- | --------- | | Geschwindigkeit | Schnell | Gut | | Qualität | Mittel | Großartig | | Extreme Geschwindigkeit | Am schnellsten | Basic | ## Erweiterte Funktionen ### Erweiterter Modus aktivieren Aktiviere das Kontrollkästchen "Advanced", um zuzugreifen auf: * Negative Prompts * Seitenverhältnisse * Anzahl der Bilder * Steuerung des zufälligen Seeds ### Bild-zu-Bild 1. Aktiviere den Reiter "Input Image" 2. Quellbild hochladen 3. Modus wählen: * **Upscale** - Auflösung verbessern * **Vary** - Variationen erstellen * **Inpaint** - Teile bearbeiten ### Inpainting ``` 1. Bild hochladen 2. Klicke auf "Inpaint or Outpaint" 3. Maske auf die zu ändernden Bereiche zeichnen 4. Beschreiben, was generiert werden soll 5. Auf Generate klicken ``` ### Outpainting Bilder über die Grenzen hinaus erweitern: 1. Bild hochladen 2. "Inpaint or Outpaint" auswählen 3. Richtungsfelder (Links, Rechts, Oben, Unten) markieren 4. Generieren, um die Leinwand zu erweitern ## Verwendung von LoRAs ### LoRAs herunterladen ```bash cd /workspace/Fooocus/models/loras wget https://civitai.com/api/download/models/ -O my_lora.safetensors ``` ### LoRA anwenden 1. Gehe zum Reiter "Model" 2. LoRA im Dropdown auswählen 3. Gewicht anpassen (0.5–1.0) ## Benutzerdefinierte Modelle ### Eigene Checkpoints hinzufügen ```bash cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints # Modell herunterladen wget https://huggingface.co/model/file.safetensors ``` UI aktualisieren oder neu starten, um neue Modelle zu sehen. ### Empfohlene Modelle | Modell | Stil | Größe | | -------------- | --------------- | ----- | | Juggernaut XL | Fotorealistisch | 6,5GB | | DreamShaper XL | Künstlerisch | 6,5GB | | RealVisXL | Realistisch | 6,5GB | | Animagine XL | Anime | 6,5GB | ## Face Swap Eingebaute Face-Swap-Funktion: 1. Reiter "Image Prompt" aktivieren 2. Gesichtsbild hochladen 3. "FaceSwap" als Typ einstellen 4. Mit Face-Prompt generieren ## Upscaling ### Eingebauter Upscaler 1. Bild in "Upscale or Vary" hochladen 2. "Upscale (2x)" auswählen 3. Generieren ### Vary-Optionen * **Vary (Subtil)** - Kleine Änderungen * **Vary (Stark)** - Bedeutende Änderungen ## Bild beschreiben Reverse Prompt Engineering: 1. Gehe zum Reiter "Describe" 2. Bild hochladen 3. Prompt-Vorschläge erhalten ## Leistungsoptimierung ### Für 8GB VRAM ```bash python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram ``` ### Für 6GB VRAM ```bash python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram ``` ### Für 4GB VRAM ```bash python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu ``` ## Batch-Verarbeitung ### Mehrere Bilder generieren Im erweiterten Modus: * Setze "Image Number" auf die gewünschte Anzahl * Alle Bilder werden mit verschiedenen Seeds generiert ### Prompt-Warteschlange Verwende Wildcards für Variationen: ``` a {red|blue|green} car on the street ``` Erzeugt 3 Bilder mit unterschiedlichen Farben. ## API-Zugriff ### API aktivieren ```bash python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865 ``` ### API-Endpunkt ```python import requests response = requests.post( "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image", json={ "prompt": "a beautiful sunset over mountains", "negative_prompt": "", "style_selections": ["Fooocus Enhance"], "performance_selection": "Quality", "aspect_ratios_selection": "1024×1024", "image_number": 1, "image_seed": -1, } ) # Bild erhalten image_data = response.json() ``` ## Voreinstellungen ### Benutzerdefinierte Voreinstellung erstellen Bearbeiten `presets/default.json`: ```json { "default_model": "juggernautXL.safetensors", "default_refiner": "None", "default_loras": [ ["detail_lora.safetensors", 0.5] ], "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"] } ``` ### Mit Preset starten ```bash python launch.py --preset anime ``` ## Vergleich: Fooocus vs Andere | Funktion | Fooocus | A1111 | ComfyUI | | ---------------------- | -------- | ---------- | ----------- | | Einrichtung | Keine | Mittel | Komplex | | Lernkurve | Einfach | Mittel | Schwierig | | Flexibilität | Gering | Hoch | Am höchsten | | Am besten geeignet für | Anfänger | Power-User | Entwickler | ## Fehlerbehebung ### Kein Speicher mehr ```bash # Niedrigen VRAM-Modus verwenden python launch.py --always-low-vram # Oder Refiner deaktivieren # In der UI: Reiter Model > Refiner > None ``` ### Langsame Generierung * Aktiviere die Voreinstellung "Extreme Speed" * Refiner deaktivieren * Kleinere Auflösung verwenden ### Modell wird nicht geladen ```bash # Prüfen, ob Modell existiert ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/ # Dateigröße prüfen (sollte für SDXL ~6GB sein) du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors ``` ### Schwarze Bilder * CFG-Skala reduzieren * Seed ändern * Anderen Prompt ausprobieren ## Ergebnisse herunterladen ```bash # Bilder befinden sich im Ordner outputs scp -P -r root@:/workspace/Fooocus/outputs/ ./ ``` ## Kostenabschätzung Typische CLORE.AI-Marktplatztarife (Stand 2024): | GPU | Stundensatz | Tagessatz | 4-Stunden-Sitzung | | --------- | ----------- | --------- | ----------------- | | RTX 3060 | \~$0.03 | \~$0.70 | \~$0.12 | | RTX 3090 | \~$0.06 | \~$1.50 | \~$0.25 | | RTX 4090 | \~$0.10 | \~$2.30 | \~$0.40 | | A100 40GB | \~$0.17 | \~$4.00 | \~$0.70 | | A100 80GB | \~$0.25 | \~$6.00 | \~$1.00 | *Preise variieren je nach Anbieter und Nachfrage. Prüfen Sie* [*CLORE.AI Marketplace*](https://clore.ai/marketplace) *auf aktuelle Preise.* **Geld sparen:** * Verwenden Sie **Spot** Markt für flexible Workloads (oft 30–50% günstiger) * Bezahlen mit **CLORE** Token * Preise bei verschiedenen Anbietern vergleichen ## Nächste Schritte * Stable Diffusion WebUI – Mehr Kontrolle * ComfyUI Workflows – Knotenbasiert * FLUX Generation – Neueres Modell --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/bildgenerierung/fooocus-simple-sd.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.