Fooocus

Einfache Stable Diffusion Bildgenerierung mit Fooocus auf Clore.ai

Bilder mit Fooocus erstellen – der einfachste Weg, Stable Diffusion zu nutzen.

Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die über CLORE.AI Marketplace.

Mieten auf CLORE.AI

1. Besuchen Sie CLORE.AI Marketplace

2. Nach GPU-Typ, VRAM und Preis filtern

3. Wählen On-Demand (Festpreis) oder Spot (Gebotspreis)

4. Konfigurieren Sie Ihre Bestellung:

   • Docker-Image auswählen

   • Ports festlegen (TCP für SSH, HTTP für Web-UIs)

   • Umgebungsvariablen bei Bedarf hinzufügen

   • Startbefehl eingeben

5. Zahlung auswählen: CLORE, BTC, oder USDT/USDC

6. Bestellung erstellen und auf Bereitstellung warten

Zugriff auf Ihren Server

• Verbindungsdetails finden Sie in Meine Bestellungen

• Webschnittstellen: Verwenden Sie die HTTP-Port-URL

• SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Was ist Fooocus?

Fooocus ist eine schlanke Stable Diffusion-Oberfläche, die:

• Keine Konfiguration erfordert

• Standardmäßig SDXL verwendet

• Eingebaute Stile und Voreinstellungen hat

• Alle Optimierungen automatisch durchführt

Anforderungen

Qualität	Min. VRAM	Empfohlen
Basic	4GB	RTX 3060
Standard	8GB	RTX 3070
Hohe Qualität	12GB+	RTX 3090/4090

Schnelle Bereitstellung

Docker-Image:

pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel

Ports:

22/tcp
7865/http

Befehl:

apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Zugriff auf Ihren Dienst

Nach der Bereitstellung finden Sie Ihre http_pub URL in Meine Bestellungen:

1. Gehen Sie zur Meine Bestellungen Seite

2. Klicken Sie auf Ihre Bestellung

3. Finden Sie die http_pub URL (z. B., abc123.clorecloud.net)

Verwenden Sie https://IHRE_HTTP_PUB_URL anstelle von localhost in den Beispielen unten.

Erster Start

Beim ersten Start lädt Fooocus automatisch herunter:

• SDXL Basis-Modell (~6,5GB)

• SDXL Refiner (~6GB)

• Erforderliche Embeddings

Das dauert beim ersten Start 10–15 Minuten.

Fooocus verwenden

Grundlegende Generierung

1. Öffnen http://<proxy>:<port>

2. Gib deinen Prompt ein

3. Klicke auf "Generate"

Das war's! Keine Einstellungen nötig.

Stile

Fooocus enthält 200+ eingebaute Stile:

Beliebte Stile:

• Fooocus Enhance – Bessere Details

• Fooocus Sharp – Scharfe Kanten

• Cinematic – Filmlook

• Anime – Japanische Animation

• Photographic – Realistische Fotos

Qualitätsvoreinstellungen

Voreinstellung	Geschwindigkeit	Qualität
Geschwindigkeit	Schnell	Gut
Qualität	Mittel	Großartig
Extreme Geschwindigkeit	Am schnellsten	Basic

Erweiterte Funktionen

Erweiterter Modus aktivieren

Aktiviere das Kontrollkästchen "Advanced", um zuzugreifen auf:

• Negative Prompts

• Seitenverhältnisse

• Anzahl der Bilder

• Steuerung des zufälligen Seeds

Bild-zu-Bild

1. Aktiviere den Reiter "Input Image"

2. Quellbild hochladen

3. Modus wählen:

   • Upscale - Auflösung verbessern

   • Vary - Variationen erstellen

   • Inpaint - Teile bearbeiten

Inpainting

1. Bild hochladen
2. Klicke auf "Inpaint or Outpaint"
3. Maske auf die zu ändernden Bereiche zeichnen
4. Beschreiben, was generiert werden soll
5. Auf Generate klicken

Outpainting

Bilder über die Grenzen hinaus erweitern:

1. Bild hochladen

2. "Inpaint or Outpaint" auswählen

3. Richtungsfelder (Links, Rechts, Oben, Unten) markieren

4. Generieren, um die Leinwand zu erweitern

Verwendung von LoRAs

LoRAs herunterladen

cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors

LoRA anwenden

1. Gehe zum Reiter "Model"

2. LoRA im Dropdown auswählen

3. Gewicht anpassen (0.5–1.0)

Benutzerdefinierte Modelle

Eigene Checkpoints hinzufügen

cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Modell herunterladen
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors

UI aktualisieren oder neu starten, um neue Modelle zu sehen.

Empfohlene Modelle

Modell	Stil	Größe
Juggernaut XL	Fotorealistisch	6,5GB
DreamShaper XL	Künstlerisch	6,5GB
RealVisXL	Realistisch	6,5GB
Animagine XL	Anime	6,5GB

Face Swap

Eingebaute Face-Swap-Funktion:

1. Reiter "Image Prompt" aktivieren

2. Gesichtsbild hochladen

3. "FaceSwap" als Typ einstellen

4. Mit Face-Prompt generieren

Upscaling

Eingebauter Upscaler

1. Bild in "Upscale or Vary" hochladen

2. "Upscale (2x)" auswählen

3. Generieren

Vary-Optionen

• Vary (Subtil) - Kleine Änderungen

• Vary (Stark) - Bedeutende Änderungen

Bild beschreiben

Reverse Prompt Engineering:

1. Gehe zum Reiter "Describe"

2. Bild hochladen

3. Prompt-Vorschläge erhalten

Leistungsoptimierung

Für 8GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram

Für 6GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram

Für 4GB VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu

Batch-Verarbeitung

Mehrere Bilder generieren

Im erweiterten Modus:

• Setze "Image Number" auf die gewünschte Anzahl

• Alle Bilder werden mit verschiedenen Seeds generiert

Prompt-Warteschlange

Verwende Wildcards für Variationen:

a {red|blue|green} car on the street

Erzeugt 3 Bilder mit unterschiedlichen Farben.

API-Zugriff

API aktivieren

python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

API-Endpunkt

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Quality",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Bild erhalten
image_data = response.json()

Voreinstellungen

Benutzerdefinierte Voreinstellung erstellen

Bearbeiten presets/default.json:

{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "None",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"]
}

Mit Preset starten

python launch.py --preset anime

Vergleich: Fooocus vs Andere

Funktion	Fooocus	A1111	ComfyUI
Einrichtung	Keine	Mittel	Komplex
Lernkurve	Einfach	Mittel	Schwierig
Flexibilität	Gering	Hoch	Am höchsten
Am besten geeignet für	Anfänger	Power-User	Entwickler

Fehlerbehebung

Kein Speicher mehr

# Niedrigen VRAM-Modus verwenden
python launch.py --always-low-vram

# Oder Refiner deaktivieren

# In der UI: Reiter Model > Refiner > None

Langsame Generierung

• Aktiviere die Voreinstellung "Extreme Speed"

• Refiner deaktivieren

• Kleinere Auflösung verwenden

Modell wird nicht geladen

# Prüfen, ob Modell existiert
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Dateigröße prüfen (sollte für SDXL ~6GB sein)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors

Schwarze Bilder

• CFG-Skala reduzieren

• Seed ändern

• Anderen Prompt ausprobieren

Ergebnisse herunterladen

# Bilder befinden sich im Ordner outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./

Kostenabschätzung

Typische CLORE.AI-Marktplatztarife (Stand 2024):

GPU	Stundensatz	Tagessatz	4-Stunden-Sitzung
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40GB	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80GB	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Preise variieren je nach Anbieter und Nachfrage. Prüfen Sie CLORE.AI Marketplace auf aktuelle Preise.

Geld sparen:

• Verwenden Sie Spot Markt für flexible Workloads (oft 30–50% günstiger)

• Bezahlen mit CLORE Token

• Preise bei verschiedenen Anbietern vergleichen

Nächste Schritte

• Stable Diffusion WebUI – Mehr Kontrolle

• ComfyUI Workflows – Knotenbasiert

• FLUX Generation – Neueres Modell