Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen für Clore.ai GPU-Mieten

Häufige Probleme und Lösungen beim Mieten von GPU-Servern auf dem CLORE.AI-Marktplatz.

Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die über CLORE.AI Marketplace.

Diese Anleitung basiert auf der technischen Dokumentation der CLORE.AI-Plattform.

Inhaltsverzeichnis

• Probleme bei der Auftragserstellung

• Verbindungsprobleme

• Container-Probleme

• GPU-Probleme

• Zahlungsprobleme

• Plattformbeschränkungen

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Probleme bei der Auftragserstellung

Auftrag schlägt fehl: "Unzureichendes Guthaben"

Ursache: Nicht genügend Mittel, um die Erstellungsgebühr und die Mindesteinzahlung zu decken.

Lösung:

• Überprüfen Sie Ihr Guthaben in der gewählten Währung (CLORE, BTC oder USDT/USDC)

• Die Erstellungsgebühr wird bei Erstellung des Auftrags belastet

• Laden Sie Ihr Guthaben mit ausreichend Mitteln für mehrere Stunden Miete auf

Auftrag schlägt fehl: "Server nicht verfügbar"

Ursache: Server ist bereits vermietet oder offline.

Lösung:

• Aktualisieren Sie die Marktplatzseite

• Überprüfen Sie den Serverstatus (Online-/Offline-Anzeige)

• Bei Spot-Mieten - Sie wurden möglicherweise überboten

Auftrag bleibt im Status "Erstellung" hängen

Ursache: Container wird bereitgestellt oder es ist ein Fehler aufgetreten.

Lösung:

1. Warten Sie 2–5 Minuten (Docker-Image wird heruntergeladen)

2. Überprüfen Sie die Protokolle in Meine Bestellungen

3. Große Images (10GB+) benötigen länger zum Herunterladen

4. Wenn es länger als 10 Minuten hängt - abbrechen und erneut versuchen

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Verbindungsprobleme

Keine Verbindung per SSH möglich

Ursache: Port nicht konfiguriert oder Container nicht bereit.

Checkliste:

1. Port 22 muss als festgelegt sein TCP (nicht HTTP)

2. Container-Status muss sein Aktiv (nicht Erstellung)

3. Verwenden Sie den korrekten zugeordneten Port aus Meine Bestellungen

Korrektes SSH-Kommando:

ssh -p <MAPPED_PORT> root@<PROXY_ADDRESS>

Wo <MAPPED_PORT> der öffentliche Port ist (z. B. 45678), NICHT Port 22.

SSH funktioniert, aber die Weboberfläche öffnet sich nicht

Ursache: Port als TCP statt HTTP gesetzt oder Dienst läuft nicht.

Lösung:

1. Weboberflächen-Ports müssen als festgelegt sein HTTP (nicht TCP)

2. Dienst muss lauschen auf 0.0.0.0, nicht localhost

3. Überprüfen Sie die Protokolle – der Dienst könnte beim Start abgestürzt sein

Korrekte Port-Konfiguration:

22/tcp      - SSH-Zugang
7860/http   - Gradio/WebUI-Oberfläche
8000/http   - API-Server

"Connection refused"-Fehler

Ursache: Dienst im Container läuft nicht oder lauscht an der falschen Adresse.

Lösung:

1. SSH in den Container und überprüfen Sie den Dienststatus:

   ps aux | grep python
   netstat -tlnp

2. Dienst muss lauschen auf 0.0.0.0, nicht 127.0.0.1:

   # Falsch:
   python app.py --host 127.0.0.1
   
   # Richtig:
   python app.py --host 0.0.0.0

"Connection timed out"-Fehler

Ursache: Falsche Adresse/Port oder Netzwerkprobleme.

Checkliste:

1. Verwenden Sie die Proxy-Adresse aus Meine Bestellungen (nicht Server-IP!)

2. Verwenden Sie den zugeordneten Port (öffentlicher Port, nicht Container-Port)

3. Verwenden Sie das richtige Protokoll (http:// für HTTP-Ports)

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Container-Probleme

Container startet ständig neu

Ursache: Fehler im Startbefehl oder unzureichende Ressourcen.

Lösung:

1. Überprüfen Sie die Protokolle in Meine Bestellungen

2. Vereinfachen Sie den Startbefehl:

   # Schlecht - langer Befehl kann fehlschlagen:
   apt update && apt install -y ... && pip install ... && python ...
   
   # Besser - beginnen Sie mit einfachem Befehl:
   sleep infinity

3. Dann per SSH einloggen und manuell konfigurieren

Container kann nicht zurückgesetzt werden

Ursache: Abkühlzeit zwischen Zurücksetzungen.

Tatsache: Das Zurücksetzen des Containers hat eine 120 Sekunden Abkühlzeit.

Lösung: Warten Sie 2 Minuten zwischen Reset-Versuchen.

Daten nach Neustart verloren

Ursache: Daten sind nicht im persistenten Speicher.

Wichtig:

• Daten innerhalb des Containers werden beibehalten bei Zurücksetzen des Containers

• Daten werden verloren wenn der Auftrag storniert oder abläuft

• Laden Sie Ergebnisse immer herunter, bevor Sie die Miete beenden:

  scp -P <port> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./

Startbefehl wird nicht ausgeführt

Ursache: Syntaxfehler oder Image-Problem.

Häufige Fehler:

# Fehler: zusätzliches Leerzeichen nach \
apt update && \
apt install -y git   # <-- Leerzeichen vor der nächsten Zeile

# Richtig:
apt update && \
apt install -y git && \
python app.py

Lösung:

1. Verwenden Sie einfachen Start: bash oder sleep infinity

2. Konfigurieren Sie alles per SSH

3. Oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Docker-Image mit vorinstallierter Software

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GPU-Probleme

GPU im Container nicht sichtbar

Überprüfen:

nvidia-smi

Wenn Befehl nicht gefunden:

• Docker-Image muss CUDA unterstützen

• Verwenden Sie CUDA-fähige Images: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime

Wenn GPU nicht angezeigt wird:

• Überprüfen Sie, ob der Server eine GPU hat (Marktplatz-Eintrag prüfen)

• Kontaktieren Sie den Serveranbieter

CUDA-Versionskonflikt

Fehler: CUDA-Treiberversion ist unzureichend für die CUDA-Runtime-Version

Ursache: CUDA-Version im Image ist mit dem Server-Treiber inkompatibel.

Lösung:

• Überprüfen Sie die Treiberversion: nvidia-smi (oben rechts)

• Verwenden Sie ein Image mit kompatibler CUDA-Version

• Sichere Optionen: CUDA 11.8, CUDA 12.1

Nicht genügend GPU-Speicher

Fehler: CUDA out of memory

Lösungen:

1. Verwenden Sie ein kleineres Modell oder Quantisierung

2. Fügen Sie Speicheroptimierungs-Flags hinzu:

   • Stable Diffusion: --medvram oder --lowvram

   • LLMs: load_in_4bit=True oder load_in_8bit=True

3. Speicher leeren: torch.cuda.empty_cache()

4. Mieten Sie einen Server mit mehr VRAM

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Zahlungsprobleme

Unterstützte Währungen

CLORE.AI unterstützt drei Währungen:

• CLORE - natives Token der Plattform

• BTC - Bitcoin

• USD - Stablecoins (falls vom Anbieter aktiviert)

Auftrag storniert: "Überboten"

Ursache: Jemand bot einen höheren Preis auf dem Spot-Markt.

Lösung:

• Verwenden Sie On-Demand für garantierte Miete

• Oder erhöhen Sie Ihren Spot-Gebotspreis

Guthaben belastet, aber Auftrag nicht erstellt

Ursache: Die Erstellungsgebühr wird auch dann belastet, wenn der Auftrag fehlschlägt.

Lösung:

• Die Erstellungsgebühr ist in der Regel minimal

• Überprüfen Sie den Stornierungsgrund in der Historie

• Kontaktieren Sie den Support bei wiederkehrenden Problemen

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Plattformbeschränkungen

Verifiziert aus dem CLORE.AI-Codebestand:

Parameter	Limit
Ports pro Auftrag	5
Gesamte Umgebungsvariablen	12.288 Zeichen (12KB)
Name einer einzelnen Umgebungsvariablen	128 Zeichen
Wert einer einzelnen Umgebungsvariablen	1.536 Zeichen
SSH-Schlüssel	3.072 Zeichen
SSH-Passwort	32 Zeichen
Jupyter-Token	32 Zeichen
Cooldown für Container-Reset	120 Sekunden
Port-Bereich	1-65535
Port-Protokolle	Nur TCP oder HTTP

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Umgebungsvariablen

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für SSH- und Jupyter-Zugriff:

Variable	Zweck	Maximale Länge
SSH_KEY	Ihr öffentlicher SSH-Schlüssel	3.072 Zeichen
SSH_PASSWORD	SSH-Passwort	32 Zeichen
JUPYTER_TOKEN	Jupyter-Notebook-Token	32 Zeichen

Beispielkonfiguration:

SSH_PASSWORD=mypassword123
JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken

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Diagnosebefehle

# GPU prüfen
nvidia-smi

# Speicherverbrauch prüfen
free -h

# Festplattenspeicher prüfen
df -h

# Laufende Prozesse prüfen
ps aux | grep python

# Offene Ports prüfen
netstat -tlnp

# Aktuelle Fehlermeldungen prüfen
dmesg | tail -50

# GPU-Speicher leeren (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()

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Hilfe erhalten

Wenn das Problem weiterhin besteht:

1. Überprüfen Sie CLORE.AI-Dokumentation

2. Beschreiben Sie das Problem mit Protokollen und Screenshots

3. Fügen Sie Auftrags-ID und Server-ID bei