Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen für Clore.ai-GPU-Mieten

Häufige Probleme und Lösungen beim Mieten von GPU-Servern auf dem CLORE.AI-Marktplatz.

Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die gemietet wurden über CLORE.AI-Marktplatz.

Dieser Leitfaden basiert auf der technischen Dokumentation der CLORE.AI-Plattform.

Inhaltsverzeichnis

• Probleme bei der Auftragserstellung

• Verbindungsprobleme

• Container-Probleme

• GPU-Probleme

• Zahlungsprobleme

• Plattformgrenzen

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Probleme bei der Auftragserstellung

Bestellung schlägt fehl: „Unzureichendes Guthaben“

Ursache: Nicht genügend Mittel, um die Erstellungsgebühr und die Mindestanzahlung zu decken.

Lösung:

• Prüfen Sie Ihr Guthaben in der ausgewählten Währung (CLORE, BTC oder USDT/USDC)

• Die Erstellungsgebühr wird bei der Erstellung der Bestellung berechnet

• Laden Sie Ihr Guthaben so auf, dass es für mehrere Stunden Miete reicht

Bestellung schlägt fehl: „Server nicht verfügbar“

Ursache: Der Server ist bereits vermietet oder offline.

Lösung:

• Aktualisieren Sie die Marktplatzseite

• Prüfen Sie den Serverstatus (Online-/Offline-Anzeige)

• Bei Spot-Mieten wurden Sie möglicherweise überboten

Bestellung bleibt im Status „Wird erstellt“ hängen

Ursache: Der Container wird bereitgestellt oder es ist ein Fehler aufgetreten.

Lösung:

1. Warten Sie 2–5 Minuten (das Docker-Image wird heruntergeladen)

2. Prüfen Sie die Protokolle in Meine Bestellungen

3. Große Images (10 GB+) benötigen länger zum Herunterladen

4. Wenn es länger als 10 Minuten hängen bleibt – abbrechen und erneut versuchen

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Verbindungsprobleme

SSH-Verbindung nicht möglich

Ursache: Port nicht konfiguriert oder Container noch nicht bereit.

Checkliste:

1. Port 22 muss als TCP (nicht HTTP)

2. Der Containerstatus muss Aktiv (nicht Wird erstellt)

3. Verwenden Sie den korrekten zugeordneten Port aus Meine Bestellungen

Korrektes SSH-Kommando:

ssh -p <MAPPED_PORT> root@<PROXY_ADDRESS>

Wobei <MAPPED_PORT> der öffentliche Port ist (z. B. 45678), NICHT Port 22.

SSH funktioniert, aber die Weboberfläche öffnet sich nicht

Ursache: Port als TCP statt HTTP gesetzt oder der Dienst läuft nicht.

Lösung:

1. Ports für die Weboberfläche müssen als HTTP (nicht TCP)

2. Der Dienst muss lauschen auf 0.0.0.0, nicht auf localhost

3. Prüfen Sie die Protokolle – der Dienst ist möglicherweise beim Start abgestürzt

Korrekte Portkonfiguration:

22/tcp      - SSH-Zugriff
7860/http   - Gradio/WebUI-Oberfläche
8000/http   - API-Server

Fehler „Verbindung verweigert“

Ursache: Der Dienst innerhalb des Containers läuft nicht oder hört auf der falschen Adresse.

Lösung:

1. Per SSH in den Container einloggen und den Dienststatus prüfen:

   ps aux | grep python
   netstat -tlnp

2. Der Dienst muss lauschen auf 0.0.0.0, nicht auf 127.0.0.1:

   # Falsch:
   python app.py --host 127.0.0.1
   
   # Richtig:
   python app.py --host 0.0.0.0

Fehler „Zeitüberschreitung der Verbindung“

Ursache: Falsche Adresse/Port oder Netzwerkprobleme.

Checkliste:

1. Verwenden Sie die Proxy-Adresse aus Meine Bestellungen (nicht die Server-IP!)

2. Verwenden Sie den zugeordneten Port (öffentlicher Port, nicht Container-Port)

3. Verwenden Sie das richtige Protokoll (http:// für HTTP-Ports)

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Container-Probleme

Container startet ständig neu

Ursache: Fehler im Startbefehl oder unzureichende Ressourcen.

Lösung:

1. Prüfen Sie die Protokolle in Meine Bestellungen

2. Startbefehl vereinfachen:

   # Schlecht – langer Befehl kann fehlschlagen:
   apt update && apt install -y ... && pip install ... && python ...
   
   # Besser – mit einfachem Befehl starten:
   sleep infinity

3. Dann per SSH einloggen und manuell konfigurieren

Container kann nicht zurückgesetzt werden

Ursache: Abkühlzeit zwischen Zurücksetzungen.

Fakt: Der Zurücksetzen-Container hat eine 120 Sekunden Abkühlzeit.

Lösung: Warten Sie 2 Minuten zwischen den Zurücksetzungsversuchen.

Daten nach dem Neustart verloren

Ursache: Daten nicht im persistenten Speicher.

Wichtig:

• Daten im Container werden beibehalten beim Zurücksetzen des Containers

• Daten gehen verloren wenn die Bestellung storniert wird oder abläuft

• Laden Sie die Ergebnisse immer herunter, bevor Sie die Miete beenden:

  scp -P <port> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./

Startbefehl wird nicht ausgeführt

Ursache: Syntaxfehler oder Problem mit dem Image.

Häufige Fehler:

# Fehler: zusätzliches Leerzeichen nach \
apt update && \
apt install -y git   # <-- Leerzeichen vor der nächsten Zeile

# Richtig:
apt update && \
apt install -y git && \
python app.py

Lösung:

1. Einfachen Start verwenden: bash oder sleep infinity

2. Alles per SSH konfigurieren

3. Oder ein benutzerdefiniertes Docker-Image mit vorinstallierter Software erstellen

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GPU-Probleme

GPU im Container nicht sichtbar

Prüfen:

nvidia-smi

Wenn der Befehl nicht gefunden wird:

• Docker-Image muss CUDA unterstützen

• CUDA-fähige Images verwenden: pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-runtime

Wenn die GPU nicht angezeigt wird:

• Prüfen Sie, ob der Server eine GPU hat (Marktplatz-Eintrag prüfen)

• Wenden Sie sich an den Serveranbieter

CUDA-Version stimmt nicht überein

Fehler: CUDA-Treiberversion ist für die CUDA-Runtime-Version unzureichend

Ursache: Die CUDA-Version im Image ist mit dem Treiber des Servers nicht kompatibel.

Lösung:

• Treiber-Version prüfen: nvidia-smi (oben rechts)

• Image mit kompatibler CUDA-Version verwenden

• Sichere Wahl: CUDA 12.8 (funktioniert auf jeder Karte von Turing bis Blackwell) — siehe CUDA- & PyTorch-Kompatibilität

GPU-Speicher erschöpft

Fehler: CUDA-Speicher erschöpft

Lösungen:

1. Kleineres Modell oder Quantisierung verwenden

2. Flags zur Speicheroptimierung hinzufügen:

   • Stable Diffusion: --medvram oder --lowvram

   • LLMs: load_in_4bit=True oder load_in_8bit=True

3. Speicher freigeben: torch.cuda.empty_cache()

4. Server mit mehr VRAM mieten

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Zahlungsprobleme

Unterstützte Währungen

CLORE.AI unterstützt drei Währungen:

• CLORE - nativer Token der Plattform

• BTC - Bitcoin

• USD - Stablecoins (falls vom Anbieter aktiviert)

Bestellung storniert: „Überboten“

Ursache: Jemand hat auf dem Spot-Markt einen höheren Preis geboten.

Lösung:

• Verwende On-Demand für garantierte Miete

• Oder erhöhen Sie Ihren Spot-Gebotspreis

Guthaben belastet, aber keine Bestellung erstellt

Ursache: Die Erstellungsgebühr wird auch dann berechnet, wenn die Bestellung fehlschlägt.

Lösung:

• Die Erstellungsgebühr ist normalerweise minimal

• Prüfen Sie den Stornierungsgrund in der Historie

• Wenden Sie sich bei wiederkehrenden Problemen an den Support

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Plattformgrenzen

Aus der CLORE.AI-Codebasis verifiziert:

Parameter	Limit
Ports pro Bestellung	5
Gesamte Umgebungsvariablen	12.288 Zeichen (12 KB)
Name einer einzelnen Umgebungsvariablen	128 Zeichen
Wert einer einzelnen Umgebungsvariablen	1.536 Zeichen
SSH-Schlüssel	3.072 Zeichen
SSH-Passwort	32 Zeichen
Jupyter-Token	32 Zeichen
Abkühlzeit für Container-Reset	120 Sekunden
Portbereich	1-65535
Portprotokolle	Nur TCP oder HTTP

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Umgebungsvariablen

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für SSH- und Jupyter-Zugriff:

Variable	Zweck	Maximale Länge
SSH_KEY	Ihr öffentlicher SSH-Schlüssel	3.072 Zeichen
SSH_PASSWORD	SSH-Passwort	32 Zeichen
JUPYTER_TOKEN	Jupyter-Notebook-Token	32 Zeichen

Beispielkonfiguration:

SSH_PASSWORD=mypassword123
JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken

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Diagnosebefehle

# GPU prüfen
nvidia-smi

# Speicherverbrauch prüfen
free -h

# Festplattenspeicher prüfen
df -h

# Laufende Prozesse prüfen
ps aux | grep python

# Offene Ports prüfen
netstat -tlnp

# Letzte Fehlerprotokolle prüfen
dmesg | tail -50

# GPU-Speicher leeren (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()

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Hilfe erhalten

Wenn das Problem bestehen bleibt:

1. Prüfe CLORE.AI-Dokumentation

2. Beschreiben Sie das Problem mit Protokollen und Screenshots

3. Fügen Sie die Bestell-ID und die Server-ID hinzu