> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/faq.md). # FAQ Häufige Fragen zur Nutzung von CLORE.AI für KI-Workloads. {% hint style="success" %} Antwort nicht gefunden? Trete bei [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) oder [Telegram](https://t.me/clorechat) für Hilfe. {% endhint %} ## Erste Schritte ### Wie erstelle ich ein Konto? 1. Gehen Sie zur [clore.ai](https://clore.ai) 2. Klicken **Registrieren** 3. E-Mail und Passwort eingeben 4. Bestätige deine E-Mail 5. Fertig! Du kannst jetzt Guthaben einzahlen und GPUs mieten ### Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert? * **CLORE** - Native Token (bietet oft die besten Konditionen) * **BTC** - Bitcoin * **USDT** - Tether (ERC-20, TRC-20) * **USDC** - USD Coin ### Wie hoch ist die Mindesteinzahlung? Es gibt keine strikte Mindestsumme, aber wir empfehlen $5–10, um erste Experimente zu starten. Das deckt mehrere Stunden auf günstigen GPUs ab. ### Wie lange dauert es, bis meine Einzahlung ankommt? | Währung | Bestätigungen | Typische Zeit | | --------- | --------------------- | ------------- | | CLORE | 10 | \~10 Minuten | | BTC | 2 | \~20 Minuten | | USDT/USDC | Abhängig vom Netzwerk | 1–15 Minuten | *** ## Hardware-Auswahl ### Welche GPU sollte ich wählen? Das hängt von deiner Aufgabe ab: | Aufgabe | Empfohlene GPU | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | Chat mit 7B-Modellen | RTX 3060 12GB ($0,15–0,30/Tag) | | Chat mit 13B–30B-Modellen | RTX 3090 24GB ($0,30–1,00/Tag) | | Chat mit 70B-Modellen | RTX 5090 32GB ($1,50–3,00/Tag) oder A100 40GB ($1,50–3,00/Tag) | | Bildgenerierung (SDXL) | RTX 3090 24GB ($0,30–1,00/Tag) | | Bildgenerierung (FLUX) | RTX 4090/5090 ($0,50–3,00/Tag) | | Videogenerierung | RTX 4090+ oder A100 ($0,50–3,00/Tag) | | 70B+-Modelle (FP16) | A100 80GB ($2,00–4,00/Tag) | Siehe [GPU-Vergleich](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison.md) für detaillierte Spezifikationen. ### Was ist der Unterschied zwischen On-Demand und Spot? | Typ | Preis | Verfügbarkeit | Am besten geeignet für | | ------------- | ---------------- | ------------------------ | -------------------------- | | **On-Demand** | Fixer Preis | Garantiert | Produktion, lange Aufgaben | | **Spot** | 30–50% günstiger | Kann unterbrochen werden | Tests, Batch-Jobs | Spot-Aufträge können beendet werden, wenn jemand höher bietet. Speichere deine Arbeit häufig! ### Wie viel VRAM brauche ich? Verwende diese Kurzübersicht: | Modellgröße | Minimales VRAM (Q4) | Empfohlen | | ----------- | ------------------- | --------- | | 7B | 6GB | 12GB | | 13B | 8GB | 16GB | | 30B | 16GB | 24GB | | 70B | 35GB | 48GB | Siehe [Modellkompatibilität](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/model-compatibility.md) für vollständige Details. ### Was bedeutet "Unverifiziert" bei einem Server? Unverifizierte Server haben CLORE.AI's Hardware-Verifizierung nicht abgeschlossen. Sie können: * Leicht andere Spezifikationen als angegeben haben * Weniger zuverlässig sein Verifizierte Server haben bestätigte Spezifikationen und bessere Zuverlässigkeit. *** ## Verbindung zu Servern ### Wie verbinde ich mich per SSH? Nachdem dein Auftrag gestartet ist: 1. Gehen Sie zur **Meine Bestellungen** 2. Finde deinen Auftrag 3. Kopiere den SSH-Befehl: `ssh -p root@` 4. Verwende das im Auftragsdetails angezeigte Passwort **Beispiel:** ```bash ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai # Gib das Passwort ein, wenn du dazu aufgefordert wirst ``` ### SSH-Verbindung abgelehnt – was soll ich tun? 1. **Warte 1–2 Minuten** - Der Server könnte noch starten 2. **Prüfe den Auftragsstatus** - Muss "Running" sein 3. **Überprüfe den Port** - Verwende den Port aus den Auftragsdetails, nicht 22 4. **Prüfe die Firewall** - Dein Netzwerk könnte nicht-standardmäßige Ports blockieren ### Wie greife ich auf Web-Interfaces (Gradio, Jupyter) zu? 1. Finde in den Auftragsdetails den HTTP-Port-Link 2. Klicke den Link, um ihn im Browser zu öffnen 3. Oder manuell: `http://:` ### Kann ich VS Code Remote SSH verwenden? Ja! Füge zu deiner `~/.ssh/config`: ``` Host clore-gpu HostName Port User root ``` Verbinde dich dann in VS Code: `Remote-SSH: Mit Host verbinden` → `clore-gpu` ### Wie übertrage ich Dateien? **Auf den Server hochladen:** ```bash scp -P local_file.zip root@:/root/ ``` **Vom Server herunterladen:** ```bash scp -P root@:/root/output.zip ./ ``` **Für große Übertragungen, verwende rsync:** ```bash rsync -avz -e "ssh -p " ./data/ root@:/root/data/ ``` *** ## Ausführen von KI-Workloads ### Wie installiere ich Python-Pakete? ```bash pip install torch transformers accelerate ``` Für persistente Installationen, nimm es in deinen Startbefehl oder dein Docker-Image auf. ### Warum läuft mein Modell wegen Speichermangel ab? 1. **Quantisierung verwenden** - Q4 verwendet 4x weniger VRAM als FP16 2. **CPU-Offload aktivieren** - Langsamer, aber funktionsfähig 3. **Batch-Größe reduzieren** - Verwende batch\_size=1 4. **Geringere Kontextlänge** - Reduziere max\_tokens 5. **Wähle eine größere GPU** - Manchmal erforderlich ### Wie verwende ich Hugging Face-Modelle, die Login erfordern? ```bash # Setze das Token als Umgebungsvariable export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx # Oder logge dich interaktiv ein huggingface-cli login ``` Für geschützte Modelle (Llama usw.) akzeptiere zunächst die Bedingungen auf der Hugging Face-Website. ### Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig ausführen? Ja, wenn du genug VRAM hast: * Jedes Modell benötigt seine eigene VRAM-Zuordnung * Verwende unterschiedliche Ports für verschiedene Dienste * Ziehe vLLM für effizientes Multi-Model-Serving in Betracht ### Wie sichere ich meine Arbeit, bevor der Auftrag endet? **Bevor der Auftrag endet:** 1. Lade Ausgaben herunter: `scp -P root@:/root/outputs/* ./` 2. In die Cloud pushen: `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/` 3. Ins Git committen: `git push` **Daten gehen verloren, wenn der Auftrag endet!** Sichere wichtige Dateien immer. *** ## Abrechnung & Aufträge ### Wie wird abgerechnet? * **Stundensatz** × **genutzte Stunden** * Die Abrechnung beginnt, wenn der Auftragsstatus "Running" ist * Mindestabrechnung: 1 Minute * Teilstunden werden minutengenau abgerechnet ### Wie stoppe ich einen Auftrag? 1. Gehen Sie zur **Meine Bestellungen** 2. Klicken **Stoppen** bei deinem Auftrag 3. Beende die Ausführung bestätigen Du wirst nur für die genutzte Zeit berechnet. ### Kann ich meinen Auftrag verlängern? Ja, wenn niemand höher auf deinen Spot-Auftrag geboten hat. Füge Guthaben zu deinem Kontostand hinzu und der Auftrag läuft automatisch weiter. ### Was passiert, wenn mein Guthaben aufgebraucht ist? 1. Warnmeldung gesendet 2. Schonfrist (\~5–10 Minuten) 3. Auftrag beendet 4. **Alle Daten verloren!** Halte ausreichend Guthaben oder lade deine Arbeit herunter, bevor es knapp wird. ### Kann ich eine Rückerstattung bekommen? Kontaktiere den Support für: * Hardware-Probleme (GPU funktioniert nicht) * Bedeutende Ausfallzeiten * Abrechnungsfehler Rückerstattungen werden nicht gewährt für: * Benutzerfehler * Normale Auftragsnutzung * Unterbrechungen bei Spot-Aufträgen *** ## Docker & Images ### Welche Docker-Images sind verfügbar? Siehe [Docker-Images-Katalog](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/docker-images.md) für einsatzbereite Images: * `ollama/ollama` - LLM Runner * `vllm/vllm-openai` - Hochleistungs-LLM-API * `universonic/stable-diffusion-webui` - Bildgenerierung * `yanwk/comfyui-boot` - Node-basierte Bildgenerierung ### Kann ich mein eigenes Docker-Image verwenden? Ja! Gib dein Image im Auftrag an: ``` Image: your-registry/your-image:tag ``` Stelle sicher, dass das Image öffentlich zugänglich ist oder liefere Zugangsdaten. ### Wie halte ich Daten zwischen Neustarts persistent? Verwende die bereitgestellten Volume-Mount-Punkte oder gib eigene Volumes an: ``` -v /data/models:/root/.cache/huggingface ``` *** ## Fehlerbehebung ### "CUDA out of memory"-Fehler 1. **Prüfe VRAM** - `nvidia-smi` 2. **Kleineres Modell verwenden** oder Quantisierung 3. **Aktiviere Offload** - `--cpu-offload` 4. **Batch-Größe reduzieren** - `batch_size=1` 5. **Beende andere Prozesse** - `pkill python` ### "Connection timed out"-Fehler 1. **Prüfe den Auftragsstatus** - Muss "Running" sein 2. **Warte länger** - Große Images brauchen Zeit zum Starten 3. **Prüfe Ports** - Verwende den korrekten Port aus dem Auftrag 4. **Versuche es erneut** - Netzwerkprobleme sind temporär ### Web-UI lädt nicht 1. **Warte auf den Start** - Manche UIs benötigen 2–5 Minuten 2. **Prüfe die Logs**: `docker logs ` 3. **Überprüfe den Port** - Verwende den HTTP-Port aus den Auftragsdetails 4. **Prüfe den Befehl** - Muss folgendes enthalten `--listen 0.0.0.0` ### Modell-Download hängt 1. **Überprüfe Festplattenspeicher**: `df -h` 2. **Kleineres Modell verwenden** - Starte mit 7B 3. **Vorab-Download** - In Docker-Image einbinden 4. **Prüfe HF-Token** - Für geschützte Modelle erforderlich ### Langsame Inferenzgeschwindigkeit 1. **Prüfe GPU-Auslastung**: `nvidia-smi` 2. **GPU aktivieren** - Modell könnte auf der CPU laufen 3. **Verwende Flash Attention** - `--flash-attn` 4. **Optimiere Einstellungen** - Reduziere Präzision, Batch *** ## Sicherheit ### Sind meine Daten sicher? * Jeder Auftrag läuft in einem isolierten Container * Daten werden gelöscht, wenn der Auftrag endet * Der Netzwerkverkehr läuft über CLORE-Proxies * Speichere keine sensiblen Daten auf gemieteten GPUs ### Sollte ich das Root-Passwort ändern? Optional, aber empfohlen für lange Aufträge: ```bash passwd root ``` ### Wie schütze ich API-Schlüssel? 1. **Verwende Umgebungsvariablen** - Nicht als Befehlszeilenargumente 2. **Nicht ins Git einchecken** - Verwende `.gitignore` 3. **Nach Gebrauch löschen** - Verlauf löschen: `history -c` *** ## Benötigst du weiterhin Hilfe? * [Fehlerbehebungsanleitung](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/clore-troubleshooting.md) * [Discord-Community](https://discord.com/invite/clore-ai) * [Telegram-Chat](https://t.me/clorechat) * E-Mail: --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/faq.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.