> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/faq.md). # FAQ Häufig gestellte Fragen zur Nutzung von Clore.ai für KI-Workloads Häufige Fragen zur Verwendung von CLORE.AI für KI-Workloads. {% hint style="success" %} Du findest deine Antwort nicht? Tritt [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) oder [Telegram](https://t.me/clorechat) für Hilfe bei. {% endhint %} ## Erste Schritte ### Wie erstelle ich ein Konto? 1. Gehe zu [clore.ai](https://clore.ai) 2. Klicken Sie auf **Registrieren** 3. E-Mail und Passwort eingeben 4. E-Mail bestätigen 5. Fertig! Du kannst jetzt Guthaben einzahlen und GPUs mieten ### Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert? * **CLORE** - Nativer Token (bietet oft die besten Kurse) * **BTC** - Bitcoin * **USDT** - Tether (ERC-20, TRC-20) * **USDC** - USD Coin ### Wie hoch ist die Mindesteinzahlung? Es gibt kein striktes Minimum, aber wir empfehlen 5–10 $, um mit dem Experimentieren zu beginnen. Das deckt mehrere Stunden auf günstigen GPUs ab. ### Wie lange dauert es, bis meine Einzahlung ankommt? | Währung | Bestätigungen | Typische Zeit | | --------- | ---------------- | ------------- | | CLORE | 10 | \~10 Minuten | | BTC | 2 | \~20 Minuten | | USDT/USDC | Netzwerkabhängig | 1–15 Minuten | *** ## Hardware auswählen ### Welche GPU sollte ich wählen? Das hängt von deiner Aufgabe ab: | Aufgabe | Empfohlene GPU | | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Mit 7B-Modellen chatten | RTX 3060 12 GB ($0.03–0.07/Std.) | | Mit 13B-30B-Modellen chatten | RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/Std.) | | Mit 70B-Modellen chatten | RTX 5090 32GB ([Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal)) oder A100 40GB ([Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal)) | | Bildgenerierung (SDXL) | RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/Std.) | | Bildgenerierung (FLUX) | RTX 4090/5090 ($0.14–0.42/Std.) | | Videogenerierung | RTX 4090+ oder A100 ([Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal)) | | 70B+-Modelle (FP16) | A100 80 GB ([Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal)) | Siehe [GPU-Vergleich](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison.md) für detaillierte Spezifikationen. ### Was ist der Unterschied zwischen On-Demand und Spot? | Typ | Preis | Verfügbarkeit | Am besten geeignet für | | ------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------- | -------------------------- | | **On-Demand** | Fester Preis | Garantiert | Produktion, lange Aufgaben | | **Spot** | ca. 13 % günstiger, wo angeboten (ein Drittel der Server) | Kann überboten werden | Tests, Batch-Jobs | Spot-Aufträge können beendet werden, wenn jemand höher bietet. Speichere deine Arbeit häufig! ### Wie viel VRAM brauche ich? Nutze diese Kurzübersicht: | Modellgröße | Mindest-VRAM (Q4) | Empfohlen | | ----------- | ----------------- | --------- | | 7B | 6 GB | 12 GB | | 13B | 8 GB | 16 GB | | 30B | 16 GB | 24 GB | | 70B | 35GB | 48GB | Siehe [Modellkompatibilität](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/model-compatibility.md) für vollständige Details. ### Was bedeutet „Unverified“ auf einem Server? Nicht verifizierte Server haben die Hardwareverifizierung von CLORE.AI noch nicht abgeschlossen. Sie können: * Etwas andere Spezifikationen haben als angegeben * Weniger zuverlässig sein Verifizierte Server haben bestätigte Spezifikationen und sind zuverlässiger. *** ## Mit Servern verbinden ### Wie verbinde ich mich per SSH? Nachdem dein Auftrag gestartet ist: 1. Gehe zu **Meine Bestellungen** 2. Finde deinen Auftrag 3. SSH-Befehl kopieren: `ssh -p root@` 4. Verwende das in den Auftragsdetails angezeigte Passwort **Beispiel:** ```bash ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai # Passwort eingeben, wenn du dazu aufgefordert wirst ``` ### SSH-Verbindung abgelehnt – was soll ich tun? 1. **1–2 Minuten warten** - Server startet möglicherweise noch 2. **Auftragsstatus prüfen** - Muss "Running" sein 3. **Port prüfen** - Verwende den Port aus den Auftragsdetails, nicht 22 4. **Firewall prüfen** - Dein Netzwerk blockiert möglicherweise nicht standardmäßige Ports ### Wie greife ich auf Weboberflächen (Gradio, Jupyter) zu? 1. Finde in den Auftragsdetails den HTTP-Port-Link 2. Klicke auf den Link, um ihn im Browser zu öffnen 3. Oder manuell: `http://:` ### Kann ich VS Code Remote SSH verwenden? Ja! Füge es deiner `~/.ssh/config`: ``` Host clore-gpu HostName Port User root ``` Dann in VS Code verbinden: `Remote-SSH: Mit Host verbinden` → `clore-gpu` ### Wie übertrage ich Dateien? **Auf den Server hochladen:** ```bash scp -P local_file.zip root@:/root/ ``` **Vom Server herunterladen:** ```bash scp -P root@:/root/output.zip ./ ``` **Für große Übertragungen rsync verwenden:** ```bash rsync -avz -e "ssh -p " ./data/ root@:/root/data/ ``` *** ## KI-Workloads ausführen ### Wie installiere ich Python-Pakete? ```bash pip install torch transformers accelerate ``` Für dauerhafte Installationen füge es deinem Startbefehl oder Docker-Image hinzu. ### Warum läuft meinem Modell der Speicher aus? 1. **Quantisierung verwenden** - Q4 benötigt 4x weniger VRAM als FP16 2. **CPU-Offload aktivieren** - Langsamer, funktioniert aber 3. **Batch-Größe reduzieren** - batch\_size=1 verwenden 4. **Kontextlänge verringern** - max\_tokens reduzieren 5. **Größere GPU wählen** - Manchmal notwendig ### Wie verwende ich Hugging-Face-Modelle, die eine Anmeldung erfordern? ```bash # Token als Umgebungsvariable setzen export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx # Oder interaktiv anmelden huggingface-cli login ``` Bei gesperrten Modellen (Llama usw.) zuerst die Nutzungsbedingungen auf der Hugging-Face-Website akzeptieren. ### Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig ausführen? Ja, wenn du genügend VRAM hast: * Jedes Modell benötigt seine eigene VRAM-Zuweisung * Verwende unterschiedliche Ports für verschiedene Dienste * Ziehe vLLM für effizientes Serving mehrerer Modelle in Betracht ### Wie behalte ich meine Arbeit nach dem Ende des Auftrags? **Bevor der Auftrag endet:** 1. Ausgaben herunterladen: `scp -P root@:/root/outputs/* ./` 2. In die Cloud pushen: `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/` 3. In Git committen: `git push` **Daten gehen verloren, wenn der Auftrag endet!** Sichere wichtige Dateien immer. *** ## Abrechnung & Aufträge ### Wie wird die Abrechnung berechnet? * **Stundensatz** × **genutzte Stunden** * Die Abrechnung beginnt, wenn der Auftragsstatus "Running" ist * Mindestabrechnung: 1 Minute * Angebrochene Stunden werden minutenweise abgerechnet ### Wie stoppe ich einen Auftrag? 1. Gehe zu **Meine Bestellungen** 2. Klicken Sie auf **Stoppen** für deinen Auftrag 3. Beendigung bestätigen Es wird nur die genutzte Zeit berechnet. ### Kann ich meinen Auftrag verlängern? Ja, wenn auf deinen Spot-Auftrag niemand höher geboten hat. Lade Guthaben auf dein Konto und der Auftrag wird automatisch fortgesetzt. ### Was passiert, wenn mein Guthaben aufgebraucht ist? 1. Warnmeldung gesendet 2. Kulanzzeit (\~5–10 Minuten) 3. Auftrag beendet 4. **Alle Daten verloren!** Halte ausreichend Guthaben bereit oder lade deine Arbeit herunter, bevor es knapp wird. ### Kann ich eine Rückerstattung erhalten? Support kontaktieren bei: * Hardwareproblemen (GPU funktioniert nicht) * Erhebliche Ausfallzeiten * Abrechnungsfehler Rückerstattungen werden nicht gewährt für: * Benutzerfehler * Normale Auftragsnutzung * Unterbrechungen von Spot-Aufträgen *** ## Docker & Images ### Welche Docker-Images sind verfügbar? Siehe [Docker-Image-Katalog](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/docker-images.md) für einsatzbereite Images: * `ollama/ollama` - LLM-Runner * `vllm/vllm-openai` - Hochleistungs-LLM-API * `universonic/stable-diffusion-webui` - Bildgenerierung * `yanwk/comfyui-boot` - Node-basierte Bildgenerierung ### Kann ich mein eigenes Docker-Image verwenden? Ja! Gib dein Image im Auftrag an: ``` Image: your-registry/your-image:tag ``` Stelle sicher, dass das Image öffentlich zugänglich ist, oder gib Zugangsdaten an. ### Wie behalte ich Daten zwischen Neustarts? Verwende die bereitgestellten Volume-Mount-Punkte oder gib benutzerdefinierte Volumes an: ``` -v /data/models:/root/.cache/huggingface ``` *** ## Fehlerbehebung ### Fehler „CUDA out of memory“ 1. **VRAM prüfen** - `nvidia-smi` 2. **Kleineres Modell verwenden** oder Quantisierung 3. **Offload aktivieren** - `--cpu-offload` 4. **Batch-Größe reduzieren** - `batch_size=1` 5. **Andere Prozesse beenden** - `pkill python` ### Fehler „Connection timed out“ 1. **Auftragsstatus prüfen** - Muss "Running" sein 2. **Länger warten** - Große Images brauchen Zeit zum Starten 3. **Ports prüfen** - Verwende den korrekten Port aus dem Auftrag 4. **Erneut versuchen** - Netzwerkprobleme sind vorübergehend ### Web-UI lädt nicht 1. **Auf den Start warten** - Manche UIs benötigen 2–5 Minuten 2. **Logs prüfen**: `docker logs ` 3. **Port prüfen** - Verwende den HTTP-Port aus den Auftragsdetails 4. **Befehl prüfen** - Muss enthalten `--listen 0.0.0.0` ### Modelldownload hängt fest 1. **Speicherplatz prüfen**: `df -h` 2. **Kleineres Modell verwenden** - Mit 7B beginnen 3. **Vorab herunterladen** - Ins Docker-Image aufnehmen 4. **HF-Token prüfen** - Erforderlich für gesperrte Modelle ### Langsame Inferenzgeschwindigkeit 1. **GPU-Auslastung prüfen**: `nvidia-smi` 2. **GPU aktivieren** - Modell läuft möglicherweise auf der CPU 3. **Flash Attention verwenden** - `--flash-attn` 4. **Einstellungen optimieren** - Präzision, Batch reduzieren *** ## Sicherheit ### Sind meine Daten sicher? * Jeder Auftrag läuft in einem isolierten Container * Daten werden gelöscht, wenn der Auftrag endet * Der Netzwerkverkehr läuft über CLORE-Proxys * Speichere keine sensiblen Daten auf gemieteten GPUs ### Sollte ich das Root-Passwort ändern? Optional, aber für längere Aufträge empfohlen: ```bash passwd root ``` ### Wie schütze ich API-Schlüssel? 1. **Umgebungsvariablen verwenden** - Keine Befehlszeilenargumente 2. **Nicht in Git committen** - Verwende `.gitignore` 3. **Nach der Verwendung löschen** - Verlauf löschen: `history -c` *** ## Brauchst du noch Hilfe? * [Fehlerbehebungsleitfaden](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/clore-troubleshooting.md) * [Discord-Community](https://discord.com/invite/clore-ai) * [Telegram-Chat](https://t.me/clorechat) * E-Mail: --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.