# FAQ Häufige Fragen zur Nutzung von CLORE.AI für KI-Workloads. {% hint style="success" %} Antwort nicht gefunden? Trete bei [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) oder [Telegram](https://t.me/clorechat) für Hilfe. {% endhint %} ## Erste Schritte ### Wie erstelle ich ein Konto? 1. Gehen Sie zur [clore.ai](https://clore.ai) 2. Klicken **Registrieren** 3. E-Mail und Passwort eingeben 4. Bestätige deine E-Mail 5. Fertig! Du kannst jetzt Guthaben einzahlen und GPUs mieten ### Welche Zahlungsmethoden werden akzeptiert? * **CLORE** - Native Token (bietet oft die besten Konditionen) * **BTC** - Bitcoin * **USDT** - Tether (ERC-20, TRC-20) * **USDC** - USD Coin ### Wie hoch ist die Mindesteinzahlung? Es gibt keine strikte Mindestsumme, aber wir empfehlen $5–10, um erste Experimente zu starten. Das deckt mehrere Stunden auf günstigen GPUs ab. ### Wie lange dauert es, bis meine Einzahlung ankommt? | Währung | Bestätigungen | Typische Zeit | | --------- | --------------------- | ------------- | | CLORE | 10 | \~10 Minuten | | BTC | 2 | \~20 Minuten | | USDT/USDC | Abhängig vom Netzwerk | 1–15 Minuten | *** ## Hardware-Auswahl ### Welche GPU sollte ich wählen? Das hängt von deiner Aufgabe ab: | Aufgabe | Empfohlene GPU | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | Chat mit 7B-Modellen | RTX 3060 12GB ($0,15–0,30/Tag) | | Chat mit 13B–30B-Modellen | RTX 3090 24GB ($0,30–1,00/Tag) | | Chat mit 70B-Modellen | RTX 5090 32GB ($1,50–3,00/Tag) oder A100 40GB ($1,50–3,00/Tag) | | Bildgenerierung (SDXL) | RTX 3090 24GB ($0,30–1,00/Tag) | | Bildgenerierung (FLUX) | RTX 4090/5090 ($0,50–3,00/Tag) | | Videogenerierung | RTX 4090+ oder A100 ($0,50–3,00/Tag) | | 70B+-Modelle (FP16) | A100 80GB ($2,00–4,00/Tag) | Siehe [GPU-Vergleich](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison) für detaillierte Spezifikationen. ### Was ist der Unterschied zwischen On-Demand und Spot? | Typ | Preis | Verfügbarkeit | Am besten geeignet für | | ------------- | ---------------- | ------------------------ | -------------------------- | | **On-Demand** | Fixer Preis | Garantiert | Produktion, lange Aufgaben | | **Spot** | 30–50% günstiger | Kann unterbrochen werden | Tests, Batch-Jobs | Spot-Aufträge können beendet werden, wenn jemand höher bietet. Speichere deine Arbeit häufig! ### Wie viel VRAM brauche ich? Verwende diese Kurzübersicht: | Modellgröße | Minimales VRAM (Q4) | Empfohlen | | ----------- | ------------------- | --------- | | 7B | 6GB | 12GB | | 13B | 8GB | 16GB | | 30B | 16GB | 24GB | | 70B | 35GB | 48GB | Siehe [Modellkompatibilität](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/model-compatibility) für vollständige Details. ### Was bedeutet "Unverifiziert" bei einem Server? Unverifizierte Server haben CLORE.AI's Hardware-Verifizierung nicht abgeschlossen. Sie können: * Leicht andere Spezifikationen als angegeben haben * Weniger zuverlässig sein Verifizierte Server haben bestätigte Spezifikationen und bessere Zuverlässigkeit. *** ## Verbindung zu Servern ### Wie verbinde ich mich per SSH? Nachdem dein Auftrag gestartet ist: 1. Gehen Sie zur **Meine Bestellungen** 2. Finde deinen Auftrag 3. Kopiere den SSH-Befehl: `ssh -p root@` 4. Verwende das im Auftragsdetails angezeigte Passwort **Beispiel:** ```bash ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai # Gib das Passwort ein, wenn du dazu aufgefordert wirst ``` ### SSH-Verbindung abgelehnt – was soll ich tun? 1. **Warte 1–2 Minuten** - Der Server könnte noch starten 2. **Prüfe den Auftragsstatus** - Muss "Running" sein 3. **Überprüfe den Port** - Verwende den Port aus den Auftragsdetails, nicht 22 4. **Prüfe die Firewall** - Dein Netzwerk könnte nicht-standardmäßige Ports blockieren ### Wie greife ich auf Web-Interfaces (Gradio, Jupyter) zu? 1. Finde in den Auftragsdetails den HTTP-Port-Link 2. Klicke den Link, um ihn im Browser zu öffnen 3. Oder manuell: `http://:` ### Kann ich VS Code Remote SSH verwenden? Ja! Füge zu deiner `~/.ssh/config`: ``` Host clore-gpu HostName Port User root ``` Verbinde dich dann in VS Code: `Remote-SSH: Mit Host verbinden` → `clore-gpu` ### Wie übertrage ich Dateien? **Auf den Server hochladen:** ```bash scp -P local_file.zip root@:/root/ ``` **Vom Server herunterladen:** ```bash scp -P root@:/root/output.zip ./ ``` **Für große Übertragungen, verwende rsync:** ```bash rsync -avz -e "ssh -p " ./data/ root@:/root/data/ ``` *** ## Ausführen von KI-Workloads ### Wie installiere ich Python-Pakete? ```bash pip install torch transformers accelerate ``` Für persistente Installationen, nimm es in deinen Startbefehl oder dein Docker-Image auf. ### Warum läuft mein Modell wegen Speichermangel ab? 1. **Quantisierung verwenden** - Q4 verwendet 4x weniger VRAM als FP16 2. **CPU-Offload aktivieren** - Langsamer, aber funktionsfähig 3. **Batch-Größe reduzieren** - Verwende batch\_size=1 4. **Geringere Kontextlänge** - Reduziere max\_tokens 5. **Wähle eine größere GPU** - Manchmal erforderlich ### Wie verwende ich Hugging Face-Modelle, die Login erfordern? ```bash # Setze das Token als Umgebungsvariable export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx # Oder logge dich interaktiv ein huggingface-cli login ``` Für geschützte Modelle (Llama usw.) akzeptiere zunächst die Bedingungen auf der Hugging Face-Website. ### Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig ausführen? Ja, wenn du genug VRAM hast: * Jedes Modell benötigt seine eigene VRAM-Zuordnung * Verwende unterschiedliche Ports für verschiedene Dienste * Ziehe vLLM für effizientes Multi-Model-Serving in Betracht ### Wie sichere ich meine Arbeit, bevor der Auftrag endet? **Bevor der Auftrag endet:** 1. Lade Ausgaben herunter: `scp -P root@:/root/outputs/* ./` 2. In die Cloud pushen: `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/` 3. Ins Git committen: `git push` **Daten gehen verloren, wenn der Auftrag endet!** Sichere wichtige Dateien immer. *** ## Abrechnung & Aufträge ### Wie wird abgerechnet? * **Stundensatz** × **genutzte Stunden** * Die Abrechnung beginnt, wenn der Auftragsstatus "Running" ist * Mindestabrechnung: 1 Minute * Teilstunden werden minutengenau abgerechnet ### Wie stoppe ich einen Auftrag? 1. Gehen Sie zur **Meine Bestellungen** 2. Klicken **Stoppen** bei deinem Auftrag 3. Beende die Ausführung bestätigen Du wirst nur für die genutzte Zeit berechnet. ### Kann ich meinen Auftrag verlängern? Ja, wenn niemand höher auf deinen Spot-Auftrag geboten hat. Füge Guthaben zu deinem Kontostand hinzu und der Auftrag läuft automatisch weiter. ### Was passiert, wenn mein Guthaben aufgebraucht ist? 1. Warnmeldung gesendet 2. Schonfrist (\~5–10 Minuten) 3. Auftrag beendet 4. **Alle Daten verloren!** Halte ausreichend Guthaben oder lade deine Arbeit herunter, bevor es knapp wird. ### Kann ich eine Rückerstattung bekommen? Kontaktiere den Support für: * Hardware-Probleme (GPU funktioniert nicht) * Bedeutende Ausfallzeiten * Abrechnungsfehler Rückerstattungen werden nicht gewährt für: * Benutzerfehler * Normale Auftragsnutzung * Unterbrechungen bei Spot-Aufträgen *** ## Docker & Images ### Welche Docker-Images sind verfügbar? Siehe [Docker-Images-Katalog](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/docker-images) für einsatzbereite Images: * `ollama/ollama` - LLM Runner * `vllm/vllm-openai` - Hochleistungs-LLM-API * `universonic/stable-diffusion-webui` - Bildgenerierung * `yanwk/comfyui-boot` - Node-basierte Bildgenerierung ### Kann ich mein eigenes Docker-Image verwenden? Ja! Gib dein Image im Auftrag an: ``` Image: your-registry/your-image:tag ``` Stelle sicher, dass das Image öffentlich zugänglich ist oder liefere Zugangsdaten. ### Wie halte ich Daten zwischen Neustarts persistent? Verwende die bereitgestellten Volume-Mount-Punkte oder gib eigene Volumes an: ``` -v /data/models:/root/.cache/huggingface ``` *** ## Fehlerbehebung ### "CUDA out of memory"-Fehler 1. **Prüfe VRAM** - `nvidia-smi` 2. **Kleineres Modell verwenden** oder Quantisierung 3. **Aktiviere Offload** - `--cpu-offload` 4. **Batch-Größe reduzieren** - `batch_size=1` 5. **Beende andere Prozesse** - `pkill python` ### "Connection timed out"-Fehler 1. **Prüfe den Auftragsstatus** - Muss "Running" sein 2. **Warte länger** - Große Images brauchen Zeit zum Starten 3. **Prüfe Ports** - Verwende den korrekten Port aus dem Auftrag 4. **Versuche es erneut** - Netzwerkprobleme sind temporär ### Web-UI lädt nicht 1. **Warte auf den Start** - Manche UIs benötigen 2–5 Minuten 2. **Prüfe die Logs**: `docker logs ` 3. **Überprüfe den Port** - Verwende den HTTP-Port aus den Auftragsdetails 4. **Prüfe den Befehl** - Muss folgendes enthalten `--listen 0.0.0.0` ### Modell-Download hängt 1. **Überprüfe Festplattenspeicher**: `df -h` 2. **Kleineres Modell verwenden** - Starte mit 7B 3. **Vorab-Download** - In Docker-Image einbinden 4. **Prüfe HF-Token** - Für geschützte Modelle erforderlich ### Langsame Inferenzgeschwindigkeit 1. **Prüfe GPU-Auslastung**: `nvidia-smi` 2. **GPU aktivieren** - Modell könnte auf der CPU laufen 3. **Verwende Flash Attention** - `--flash-attn` 4. **Optimiere Einstellungen** - Reduziere Präzision, Batch *** ## Sicherheit ### Sind meine Daten sicher? * Jeder Auftrag läuft in einem isolierten Container * Daten werden gelöscht, wenn der Auftrag endet * Der Netzwerkverkehr läuft über CLORE-Proxies * Speichere keine sensiblen Daten auf gemieteten GPUs ### Sollte ich das Root-Passwort ändern? Optional, aber empfohlen für lange Aufträge: ```bash passwd root ``` ### Wie schütze ich API-Schlüssel? 1. **Verwende Umgebungsvariablen** - Nicht als Befehlszeilenargumente 2. **Nicht ins Git einchecken** - Verwende `.gitignore` 3. **Nach Gebrauch löschen** - Verlauf löschen: `history -c` *** ## Benötigst du weiterhin Hilfe? * [Fehlerbehebungsanleitung](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/clore-troubleshooting) * [Discord-Community](https://discord.com/invite/clore-ai) * [Telegram-Chat](https://t.me/clorechat) * E-Mail: