Überblick

Trainiere und feinabstimme KI-Modelle auf CLORE.AI-GPUs.

Verfügbare Anleitungen

Anleitung	Einsatzgebiet	Schwierigkeitsgrad
Jupyter ML-Training	Interaktives Training	Einfach
DreamBooth	Benutzerdefinierte SD-Subjekte	Mittel
Kohya Training	LoRA/LyCORIS-Training	Mittel
LLM feinabstimmen	LLM-Feinabstimmung	Fortgeschritten
DeepSpeed	Verteiltes Training	Fortgeschritten
HuggingFace	Transformers-Training	Mittel

GPU-Empfehlungen

Aufgabe	Minimum	Empfohlen
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
LLM-Feinabstimmung (7B)	RTX 3090	A100 40GB
LLM-Feinabstimmung (70B)	4x A100	8x A100

Trainingsarten

Bildmodelle

• LoRA - Leichter Adapter, schnelles Training

• DreamBooth - Vollständiges Fine-Tuning für Konzepte

• Textual Inversion - Neue Tokens lernen

Sprachmodelle

• LoRA/QLoRA - Speicher-effiziente Feinabstimmung

• Vollständige Feinanpassung - Beste Qualität, benötigt mehr VRAM

Tipps

• Verwenden Sie Spot Bestellungen für lange Trainingsläufe

• Aktiviere Gradient Checkpointing, um VRAM zu sparen

• Überwache das Training mit TensorBoard

• Checkpoint häufig speichern

Verwandte Anleitungen

• Sprachmodelle

• Bildgenerierung