> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/andere-workloads/openclaw-on-clore.md). # OpenClaw auf Clore Stelle den OpenClaw-KI-Assistenten auf einem Clore.ai-GPU-Server bereit — dauerhaft aktiv, GPU-beschleunigt, mit Telegram-/Discord-Integration, lokaler LLM-Inferenz und Sprachfunktionen. ## Überblick [OpenClaw](https://openclaw.ai) ist eine Open-Source-KI-Agentenplattform, die sich mit Claude, GPT, Gemini und lokalen Modellen verbindet — und als persönlicher KI-Assistent über Telegram, Discord, WhatsApp und mehr fungiert. Wenn Sie sie auf einem Clore.ai-Server betreiben, erhalten Sie: * **24/7-Betriebszeit** — kein Schlafmodus des Laptops, keine Verbindungsabbrüche * **GPU-Beschleunigung** — lokale LLM-Inferenz (Ollama, vLLM), Whisper-STT, TTS, Bildgenerierung * **Geringe Kosten** — mieten Sie genau die Hardware, die Sie brauchen, und zahlen Sie pro Stunde * **Volle Kontrolle** — Root-Zugriff, Docker-Unterstützung, beliebiger Software-Stack ### Warum Clore + OpenClaw? | Funktion | Laptop | Traditioneller VPS | Clore.ai-Server | | --------------------- | -------- | ------------------ | ------------------------- | | Dauerbetrieb | ❌ | ✅ | ✅ | | GPU verfügbar | Begrenzt | ❌ oder $$$ | ✅ ab $0.10/Stunde | | Lokale LLM-Inferenz | Langsam | Nur CPU | Volle GPU-Geschwindigkeit | | Sprache (Whisper/TTS) | ✅ | Langsam (CPU) | ✅ Echtzeit | | Root + Docker | ✅ | ✅ | ✅ | | Stundenabrechnung | k. A. | Monatlich | ✅ Pro Stunde | ### Empfohlene Hardware | Anwendungsfall | GPU | VRAM | RAM | Geschätzte Kosten | | --------------------------------------------------------------- | ------------------ | -------- | ------ | ----------------------------------------- | | **Einfacher Assistent** (nur API, keine lokalen Modelle) | Beliebig / nur CPU | — | 8 GB+ | $0.05–0.15/Stunde | | **Lokales 7–8B-LMM** (Ollama + Llama 3.1 8B) | RTX 3060/3070 | 12 GB | 16 GB+ | 0,03–0,07 $/Std. | | **Lokales 70B-LMM** (vLLM + Llama 3.1 70B) | RTX 4090 / A100 | 24–80 GB | 64 GB+ | [Bare Metal](https://clore.ai/bare-metal) | | **Vollständiger Stack** (LLM + Whisper + TTS + Bildgenerierung) | RTX 4090 | 24 GB | 32 GB+ | ca. 0,14–0,42 $/h | > **Tipp:** Wenn Sie OpenClaw nur als cloudbasierten Assistenten mit API-Modellen (Claude, GPT) benötigen, brauchen Sie überhaupt keine GPU — ein günstiger CPU-Server reicht völlig aus. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz möchten. *** ## Schritt 1: Einen Server auf Clore.ai mieten ### 1.1 Den Marktplatz durchsuchen Gehe zu [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) und nach Ihren Anforderungen filtern: * **Für einfachen Assistenten**: Nach Preis sortieren, einen beliebigen günstigen Ubuntu-Server auswählen * **Für lokales LLM**: Nach GPU filtern (z. B. RTX 4090), mindestens 24 GB VRAM sicherstellen * **Betriebssystem**: Wählen Sie **Ubuntu 22.04** oder **Ubuntu 24.04** (beste Kompatibilität) ### 1.2 Eine Bestellung erstellen 1. Server auswählen → **Mieten** 2. Wähle **On-Demand** (stündlich) oder **Spot** (günstiger, kann aber überboten werden) 3. Das Docker-Image auswählen: **`ubuntu:22.04`** oder **`nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04`** (wenn Sie eine GPU benötigen) 4. Öffentlichen SSH-Schlüssel festlegen (oder Passwort verwenden — SSH-Schlüssel empfohlen) 5. Die Bestellung bestätigen ### 1.3 Per SSH verbinden Sobald der Server läuft, finden Sie die SSH-Verbindungsdetails auf Ihrer [Bestellungen](https://clore.ai/my-orders) Seite: ```bash ssh root@ -p ``` > **Hinweis:** Clore-Server verwenden Docker-Container, sodass Sie innerhalb des Containers Root-Zugriff erhalten. Der SSH-Port kann unüblich sein (z. B. 50022) — prüfen Sie die Bestelldetails. *** ## Schritt 2: OpenClaw installieren ### 2.1 Node.js 22+ installieren ```bash # Systempakete aktualisieren apt update && apt upgrade -y # Node.js 22 über NodeSource installieren curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs # Prüfen node --version # Sollte v22.x.x anzeigen npm --version ``` ### 2.2 OpenClaw installieren **Option A: Installationsskript (empfohlen)** ```bash curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ``` Das Skript installiert die CLI, führt das Onboarding aus und startet das Gateway. **Option B: Manuelle npm-Installation** ```bash npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon ``` ### 2.3 Den Onboarding-Assistenten ausführen Wenn Sie das Installationsskript verwendet haben, läuft das Onboarding automatisch. Andernfalls: ```bash openclaw onboard --install-daemon ``` Der Assistent wird Sie fragen, um: 1. **Die Authentifizierung einrichten** — Ihren Anthropic-API-Schlüssel einfügen oder per OAuth verbinden 2. **Einen Kanal auswählen** — Telegram-Bot-Token, Discord, WhatsApp usw. 3. **Das Gateway konfigurieren** — Port, Bindung, Sicherheit > **Für Telegram:** Einen Bot erstellen über [@BotFather](https://t.me/BotFather), das Token kopieren und während des Onboardings einfügen. *** ## Schritt 3: Für den Dauerbetrieb konfigurieren ### 3.1 Das Gateway als Dienst starten ```bash # Prüfen, ob das Gateway läuft openclaw gateway status # Starten (falls es noch nicht läuft) openclaw gateway start # Überprüfen, ob es fehlerfrei läuft openclaw status ``` ### 3.2 Mit systemd am Laufen halten (empfohlen) Wenn OpenClaw den systemd-Dienst nicht automatisch installiert hat: ```bash # Eine systemd-Dienstdatei erstellen cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF' [Unit] Description=OpenClaw Gateway After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789 Restart=always RestartSec=10 Environment=NODE_ENV=production WorkingDirectory=/root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # Aktivieren und starten systemctl daemon-reload systemctl enable openclaw systemctl start openclaw # Status prüfen systemctl status openclaw ``` ### 3.3 Alternative: Screen/tmux (schnell & einfach) ```bash # Screen installieren apt install -y screen # OpenClaw in einer abgetrennten Screen-Sitzung starten screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789 # Später wieder anhängen screen -r openclaw ``` *** ## Schritt 4: GPU-Einrichtung (optional — für lokale Modelle) Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn Sie nur API-basierte Modelle verwenden (Claude, GPT usw.). ### 4.1 GPU-Zugriff prüfen ```bash # Prüfen, ob NVIDIA-Treiber verfügbar sind nvidia-smi ``` Falls `nvidia-smi` funktioniert, ist Ihre GPU bereit. Die meisten Clore-CUDA-Images sind vorab konfiguriert. ### 4.2 Ollama installieren (lokale LLM-Inferenz) ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Ollama starten ollama serve & # Ein Modell abrufen ollama pull llama3.1:8b # 8B — passt in 12 GB VRAM # ollama pull llama3.1:70b # 70B — benötigt 48 GB+ VRAM # ollama pull qwen2.5:32b # 32B — benötigt 24 GB VRAM ``` Konfigurieren Sie OpenClaw so, dass Ollama als Anbieter verwendet wird — siehe die [Ollama-Anleitung](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/ollama.md) für Details. ### 4.3 Whisper installieren (Sprachtranskription) Für GPU-beschleunigte Spracherkennung: ```bash pip install faster-whisper # Oder WhisperX für bessere Genauigkeit verwenden pip install whisperx ``` Siehe die [WhisperX-Anleitung](/guides/guides_v2-de/audio-and-stimme/whisperx.md) für die vollständige Einrichtung. *** ## Schritt 5: Sicherheit & Fernzugriff ### 5.1 Das Gateway absichern Standardmäßig bindet das Gateway an den Loopback (127.0.0.1). Für Fernzugriff: **Option A: SSH-Tunnel (am sichersten)** Von Ihrem Laptop aus: ```bash ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@ -p ``` Dann öffnen Sie `http://127.0.0.1:18789/` in Ihrem Browser. **Option B: Direkter Zugriff mit Token-Schutz** Bearbeiten Sie `~/.openclaw/config.json5`: ```json5 { gateway: { bind: "lan", // Auf allen Schnittstellen lauschen port: 18789, auth: { token: "your-secret-token-here" // Für Fernzugriff erforderlich! } } } ``` > ⚠️ **Immer ein Token setzen** wenn Sie an `lan`binden. Ohne Token kann jeder auf Ihr Gateway zugreifen. ### 5.2 Firewall-Einrichtung ```bash # UFW installieren apt install -y ufw # SSH erlauben (verwenden Sie Ihren Clore-SSH-Port) ufw allow /tcp # OpenClaw-Gateway erlauben (nur bei direktem Zugriff) ufw allow 18789/tcp # Firewall aktivieren ufw enable ``` *** ## Schritt 6: Persistenz & Backups ### 6.1 Wichtige Verzeichnisse | Pfad | Inhalt | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | `~/.openclaw/` | Konfiguration, Authentifizierung, Zustand, Agentenprofile | | `~/.openclaw/workspace/` | MEMORY.md, tägliche Notizen, Fähigkeiten, Werkzeuge | | `~/.openclaw/agents/` | Multi-Agenten-Konfigurationen (wenn Teams verwendet werden) | ### 6.2 Backup-Skript Erstellen Sie ein einfaches Backup, um Ihre Konfiguration zu sichern: ```bash cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF' #!/bin/bash BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups" mkdir -p "$BACKUP_DIR" TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \ ~/.openclaw/config.json5 \ ~/.openclaw/workspace/ \ ~/.openclaw/agents/ \ ~/.openclaw/identity/ echo "Backup gespeichert: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" EOF chmod +x /root/backup-openclaw.sh # Täglich per Cron ausführen (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab - ``` ### 6.3 Zwischen Servern migrieren Wenn Sie auf einen anderen Clore-Server wechseln müssen: ```bash # Auf dem alten Server — exportieren tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/ # Auf den neuen Server übertragen scp -P /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@:/tmp/ # Auf dem neuen Server — importieren tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C / openclaw gateway start ``` *** ## Beispielkonfigurationen ### Einfacher Telegram-Bot (ohne GPU) Günstigste Einrichtung — nur ein KI-Assistent mit API: ``` Server: Beliebiges Ubuntu, keine GPU nötig Kosten: ca. $0.05–0.15/Stunde ($3–10/Monat) Konfiguration: Anthropic-API-Schlüssel + Telegram-Bot-Token ``` ### KI-Workstation (GPU) Voll ausgestattet mit lokalen Modellen: ``` Server: RTX 4090, 24 GB VRAM, 32 GB RAM Kosten: ca. $0.25–0.50/Stunde Stack: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS ``` ### Multi-Agenten-Team Betreiben Sie ein Team spezialisierter KI-Agenten: ``` Server: RTX 4090 oder Dual-GPU Kosten: ca. $0.30–0.60/Stunde Stack: OpenClaw Multi-Agent (5+ Agenten) + Ollama + gemeinsame Skills ``` *** ## Fehlerbehebung ### Gateway startet nicht ```bash # Protokolle prüfen openclaw gateway status journalctl -u openclaw -n 50 # Häufige Lösung: Port wird bereits verwendet lsof -i :18789 kill openclaw gateway start ``` ### GPU nicht erkannt ```bash # NVIDIA-Treiber prüfen nvidia-smi # Falls nicht gefunden, benötigen Sie möglicherweise das CUDA-Docker-Image # Bestellung neu erstellen mit nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04 ``` ### Verbindung bricht bei Server-Neustart ab Clore-Spot-Instanzen können zurückgefordert werden. Für den dauerhaften Betrieb: * Verwende **On-Demand** Preisgestaltung (nicht Spot) * Den systemd-Dienst einrichten (automatischer Neustart) * Backups behalten (das Backup-Skript oben) * Für kritische Workloads einen dedizierten/reservierten Server in Betracht ziehen ### Node.js-Versionsprobleme ```bash # Version prüfen node --version # Falls unter v22, neu installieren curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs ``` *** ## Tipps & bewährte Praktiken 1. **Günstig starten** — Verwenden Sie zuerst einen einfachen CPU-Server. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz benötigen. 2. **Für Produktion On-Demand verwenden** — Spot ist günstiger, kann aber unterbrochen werden. On-Demand garantiert Betriebszeit. 3. **Regelmäßig sichern** — Ihr `~/.openclaw/workspace/` enthält den gesamten Speicher und alle Konfigurationen. 4. **Kosten überwachen** — Prüfen Sie regelmäßig Ihr Clore-Dashboard. Legen Sie falls verfügbar Ausgabenalarme fest. 5. **Die Control-UI verwenden** — Zugriff per SSH-Tunnel unter `http://127.0.0.1:18789/` für webbasierte Verwaltung. 6. **Mit API-Modellen kombinieren** — Auch mit einem GPU-Server können Sie Claude/GPT per API für den Hauptagenten verwenden und lokale Modelle für spezielle Aufgaben (Embeddings, Transkription). *** ## Weiterführende Lektüre * [OpenClaw Erste Schritte](https://docs.openclaw.ai/start/getting-started) * [OpenClaw VPS-Hosting-Anleitung](https://docs.openclaw.ai/install/vps) * [OpenClaw-Docker-Setup](https://docs.openclaw.ai/install/docker) * [Ollama auf Clore](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/ollama.md) * [vLLM auf Clore](/guides/guides_v2-de/sprachmodelle/vllm.md) * [GPU-Vergleich & Preise](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/andere-workloads/openclaw-on-clore.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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