OpenClaw auf Clore

OpenClaw AI‑Assistent auf einem Clore.ai GPU‑Server bereitstellen — always‑on, GPU‑beschleunigt, mit Telegram/Discord‑Integration, lokaler LLM‑Inferenz und Sprachfunktionen.

Überblick

OpenClaw ist eine Open-Source-AI-Agentenplattform, die sich mit Claude, GPT, Gemini und lokalen Modellen verbindet — und als persönlicher KI-Assistent über Telegram, Discord, WhatsApp und mehr fungiert. Wenn Sie sie auf einem Clore.ai-Server betreiben, erhalten Sie:

• 24/7 Betriebszeit — kein Laptop-Schlaf, keine Verbindungsabbrüche

• GPU-Beschleunigung — lokale LLM-Inferenz (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, Bildgenerierung

• Geringe Kosten — mieten Sie genau die Hardware, die Sie brauchen, Zahlung pro Stunde

• Volle Kontrolle — Root-Zugriff, Docker-Unterstützung, beliebiger Software-Stack

Warum Clore + OpenClaw?

Funktion	Laptop	Traditioneller VPS	Clore.ai Server
Immer eingeschaltet	❌	✅	✅
GPU verfügbar	Begrenzt	❌ oder $$$	✅ ab $0.10/Stunde
Lokale LLM-Inferenz	Langsam	Nur CPU	Volle GPU-Geschwindigkeit
Sprache (Whisper/TTS)	✅	Langsam (CPU)	✅ Echtzeit
Root + Docker	✅	✅	✅
Stundenabrechnung	N/A	Monatlich	✅ Pro Stunde

Empfohlene Hardware

Anwendungsfall	GPU	VRAM	RAM	Gesch. Kosten
Basis-Assistent (Nur API, keine lokalen Modelle)	Beliebig / Nur CPU	—	8 GB+	$0.05–0.15/Stunde
Lokales 7–8B LLM (Ollama + Llama 3.1 8B)	RTX 3060/3070	12 GB	16 GB+	$0.10–0.25/Stunde
Lokales 70B LLM (vLLM + Llama 3.1 70B)	RTX 4090 / A100	24–80 GB	64 GB+	$0.30–1.00/Stunde
Vollständiger Stack (LLM + Whisper + TTS + Bildgenerierung)	RTX 4090	24 GB	32 GB+	$0.25–0.50/Stunde

Tipp: Wenn Sie OpenClaw nur als cloudbasierten Assistenten mit API-Modellen (Claude, GPT) verwenden, benötigen Sie überhaupt keine GPU — ein günstiger CPU-Server reicht aus. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz möchten.

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Schritt 1: Mieten Sie einen Server auf Clore.ai

1.1 Durchsuchen Sie den Marktplatz

Gehen Sie zu clore.ai/marketplace und filtern Sie nach Ihren Anforderungen:

• Für Basis-Assistenten: Nach Preis sortieren, irgendeinen günstigen Ubuntu-Server auswählen

• Für lokale LLM: Nach GPU filtern (z. B. RTX 4090), ≥24 GB VRAM sicherstellen

• Betriebssystem: Wählen Sie Ubuntu 22.04 oder Ubuntu 24.04 (beste Kompatibilität)

1.2 Erstellen Sie eine Bestellung

1. Wählen Sie den Server → Mieten

2. Wählen On-Demand (stündlich) oder Spot (günstiger, kann aber überboten werden)

3. Wählen Sie das Docker-Image aus: ubuntu:22.04 oder nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 (falls Sie eine GPU benötigen)

4. Setzen Sie den SSH-Public-Key (oder verwenden Sie ein Passwort — SSH-Schlüssel empfohlen)

5. Bestätigen Sie die Bestellung

1.3 Verbinden Sie sich per SSH

Sobald der Server läuft, finden Sie die SSH-Verbindungsdaten auf Ihrer Bestellungen Seite:

ssh root@<server-ip> -p <port>

Hinweis: Clore-Server verwenden Docker-Container, daher erhalten Sie Root-Zugriff innerhalb des Containers. Der SSH-Port kann unüblich sein (z. B. 50022) — prüfen Sie die Bestelldetails.

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Schritt 2: Installieren Sie OpenClaw

2.1 Installieren Sie Node.js 22+

# Systempakete aktualisieren
apt update && apt upgrade -y

# Node.js 22 über NodeSource installieren
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

# Überprüfen
node --version   # Sollte v22.x.x anzeigen
npm --version

2.2 Installieren Sie OpenClaw

Option A: Installationsskript (empfohlen)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Das Skript installiert das CLI, führt das Onboarding aus und startet das Gateway.

Option B: Manuelle npm-Installation

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

2.3 Führen Sie den Onboarding-Assistenten aus

Wenn Sie das Installationsskript verwendet haben, läuft das Onboarding automatisch. Andernfalls:

openclaw onboard --install-daemon

Der Assistent wird Sie bitten:

1. Authentifizierung einrichten — fügen Sie Ihren Anthropic-API-Schlüssel ein oder verbinden Sie sich über OAuth

2. Wählen Sie einen Kanal — Telegram-Bot-Token, Discord, WhatsApp usw.

3. Konfigurieren Sie das Gateway — Port, Bindung, Sicherheit

Für Telegram: Erstellen Sie einen Bot über @BotFather, kopieren Sie das Token und fügen Sie es während des Onboardings ein.

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Schritt 3: Konfiguration für den Always-On-Betrieb

3.1 Starten Sie das Gateway als Dienst

# Prüfen, ob das Gateway läuft
openclaw gateway status

# Starten (falls noch nicht gestartet)
openclaw gateway start

# Überprüfen Sie, ob es gesund ist
openclaw status

3.2 Lassen Sie es mit systemd laufen (empfohlen)

Falls OpenClaw den systemd-Dienst nicht automatisch installiert hat:

# Erstellen Sie eine systemd-Dienstdatei
cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789
Restart=always
RestartSec=10
Environment=NODE_ENV=production
WorkingDirectory=/root

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# Aktivieren und starten
systemctl daemon-reload
systemctl enable openclaw
systemctl start openclaw

# Status prüfen
systemctl status openclaw

3.3 Alternative: screen/tmux (schnell & einfach)

# Installieren Sie screen
apt install -y screen

# Starten Sie OpenClaw in einer detached screen-Session
screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789

# Später wieder anhängen
screen -r openclaw

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Schritt 4: GPU-Einrichtung (optional — für lokale Modelle)

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn Sie nur API-basierte Modelle (Claude, GPT usw.) verwenden.

4.1 GPU-Zugriff überprüfen

# Prüfen, ob NVIDIA-Treiber verfügbar sind
nvidia-smi

Wenn nvidia-smi funktioniert, ist Ihre GPU bereit. Die meisten Clore CUDA-Images sind vorkonfiguriert.

4.2 Installieren Sie Ollama (lokale LLM-Inferenz)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Ollama starten
ollama serve &

# Ein Modell ziehen
ollama pull llama3.1:8b        # 8B — passt in 12GB VRAM
# ollama pull llama3.1:70b     # 70B — benötigt 48GB+ VRAM
# ollama pull qwen2.5:32b      # 32B — benötigt 24GB VRAM

Konfigurieren Sie OpenClaw so, dass Ollama als Anbieter verwendet wird — siehe die Ollama-Anleitung für Details.

4.3 Installieren Sie Whisper (Spracherkennung)

Für GPU-beschleunigte Speech-to-Text:

pip install faster-whisper

# Oder verwenden Sie WhisperX für bessere Genauigkeit
pip install whisperx

Siehe die WhisperX-Anleitung für die vollständige Einrichtung.

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Schritt 5: Sicherheit & Fernzugriff

5.1 Sichern Sie das Gateway

Standardmäßig bindet das Gateway an Loopback (127.0.0.1). Für Fernzugriff:

Option A: SSH-Tunnel (am sichersten)

Von Ihrem Laptop:

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<server-ip> -p <port>

Dann öffnen Sie http://127.0.0.1:18789/ in Ihrem Browser.

Option B: Token-geschützter Direktzugriff

Bearbeiten Sie ~/.openclaw/config.json5:

{
  gateway: {
    bind: "lan",       // Auf allen Schnittstellen lauschen
    port: 18789,
    auth: {
      token: "your-secret-token-here"  // Erforderlich für Fernzugriff!
    }
  }
}

⚠️ Setzen Sie immer ein Token wenn Sie an lanbinden.

Ohne dieses kann jeder auf Ihr Gateway zugreifen.

5.2 Firewall-Einrichtung
# Installieren Sie UFW

apt install -y ufw
# SSH erlauben (verwenden Sie Ihren Clore-SSH-Port)

ufw allow <ssh-port>/tcp
# OpenClaw-Gateway erlauben (nur bei direktem Zugriff)

ufw allow 18789/tcp
# Firewall aktivieren

---

ufw enable

Schritt 6: Persistenz & Backups

6.1 Wichtige Verzeichnisse	Pfad
Inhalt	~/.openclaw/
Konfiguration, Auth, Zustand, Agentenprofile	~/.openclaw/workspace/
MEMORY.md, tägliche Notizen, Skills, Tools	~/.openclaw/agents/

Multi-Agenten-Konfigurationen (bei Nutzung von Teams)

6.2 Backup-Skript

Erstellen Sie ein einfaches Backup, um Ihre Konfiguration zu sichern:
cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
  tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \
  ~/.openclaw/config.json5 \
  ~/.openclaw/workspace/ \
  ~/.openclaw/agents/ \
~/.openclaw/identity/
EOF
echo "Backup gespeichert: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz"

chmod +x /root/backup-openclaw.sh
# Täglich per cron ausführen

(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab -

6.3 Migration zwischen Servern

Wenn Sie zu einem anderen Clore-Server wechseln müssen:
# Auf dem alten Server — exportieren

tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/
# Auf den neuen Server übertragen

scp -P <port> /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@<new-server-ip>:/tmp/
# Auf dem neuen Server — importieren
openclaw gateway start

---

tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C /

Beispielkonfigurationen

Basis Telegram-Bot (keine GPU)

Günstigste Konfiguration — nur ein API-basierter Assistent:
Server: Beliebiges Ubuntu, keine GPU benötigt
Kosten: ~ $0.05–0.15/Stunde ($3–10/Monat)

Konfiguration: Anthropic-API-Schlüssel + Telegram-Bot-Token

AI-Arbeitsstation (GPU)

Voll ausgestattet mit lokalen Modellen:
Server: RTX 4090, 24GB VRAM, 32GB RAM
Kosten: ~ $0.25–0.50/Stunde

Stack: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS

Multi-Agenten-Team

Betreiben Sie ein Team spezialisierter AI-Agenten:
Server: RTX 4090 oder Dual-GPU
Kosten: ~ $0.30–0.60/Stunde

---

Stack: OpenClaw Multi-Agent (5+ Agenten) + Ollama + geteilte Skills

Fehlerbehebung

Gateway startet nicht
openclaw gateway status
# Logs prüfen

journalctl -u openclaw -n 50
# Häufige Ursache: Port bereits in Gebrauch
lsof -i :18789
openclaw gateway start

kill <pid>

GPU wird nicht erkannt
nvidia-smi

# NVIDIA-Treiber prüfen
# Falls nicht gefunden, benötigen Sie möglicherweise das CUDA-Docker-Image

# Bestellung mit nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 neu erstellen

Verbindung bricht bei Server-Neustart ab

• Clore-Spot-Instanzen können zurückgefordert werden. Für persistente Operation: Verwenden Sie On-Demand

• Preise (nicht Spot)

• Richten Sie den systemd-Dienst ein (automatischer Neustart)

• Bewahren Sie Backups auf (das obenstehende Backup-Skript)

Erwägen Sie einen dedizierten/reservierten Server für kritische Workloads

Node.js Versionsprobleme
# Version prüfen

node --version
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

---

# Falls unter v22, neu installieren

1. Tipps & Best Practices Günstig starten

2. — Verwenden Sie zunächst einen einfachen CPU-Server. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz benötigen. Verwenden Sie On-Demand für Produktion

3. — Spot ist günstiger, kann aber unterbrochen werden. On-Demand garantiert Betriebszeit. Regelmäßig sichern Konfiguration, Auth, Zustand, Agentenprofile — Ihr

4. enthält alle Erinnerungen und Konfigurationen. Kosten überwachen

5. — Prüfen Sie regelmäßig Ihr Clore-Dashboard. Legen Sie Ausgabenwarnungen fest, falls verfügbar. Verwenden Sie die Control-UI http://127.0.0.1:18789/ — Zugriff über SSH-Tunnel unter

6. für webbasierte Verwaltung. Mit API-Modellen kombinieren

---

— Selbst mit einem GPU-Server sollten Sie Claude/GPT per API für den Hauptagenten verwenden und lokale Modelle für spezielle Aufgaben (Embeddings, Transkription).

• Weiterführende Lektüre

• OpenClaw Erste Schritte

• OpenClaw VPS-Hosting-Anleitung

• OpenClaw Docker-Einrichtung

• Ollama auf Clore

• vLLM auf Clore