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Schätzen Sie Ihre KI-Workload-Kosten auf Clore.ai

Schätzen Sie Ihre KI-Arbeitslastkosten auf CLORE.AI.

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Schnelle Kostenreferenz

GPU-Stundenpreise

GPU	On-Demand	Spot (typisch)
RTX 3060 12GB	$0.03-0.05	$0.02-0.03
RTX 3070 8GB	$0.03-0.04	$0.02-0.03
RTX 3080 10GB	$0.04-0.06	$0.03-0.04
RTX 3090 24GB	$0.05-0.08	$0.04-0.06
RTX 4070 Ti 12GB	$0.05-0.07	$0.03-0.05
RTX 4080 16GB	$0.07-0.10	$0.05-0.07
RTX 4090 24GB	$0.10-0.15	$0.07-0.10
RTX 5090 32GB	$0.15-0.20	$0.10-0.15
A100 40GB	$0.15-0.22	$0.12-0.17
A100 80GB	$0.22-0.35	$0.18-0.25
H100 80GB	$0.45-0.70	$0.35-0.50

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Kosten nach Aufgabe

Chat/LLM-Inferenz

Kosten pro 1 Million generierter Token:

Modellgröße	GPU	Geschwindigkeit (tok/s)	Kosten/1M Token
7B (Q4)	RTX 3060	25	$0.33
7B (Q4)	RTX 3090	45	$0.37
7B (Q4)	RTX 4090	80	$0.35
13B (Q4)	RTX 3090	30	$0.56
13B (Q4)	RTX 4090	55	$0.51
30B (Q4)	RTX 4090	25	$1.11
70B (Q4)	A100 40GB	25	$1.89
70B (Q4)	A100 80GB	35	$1.98

Beispielkosten:

• 1 Stunde Chatten (~50K Token): $0.02–0.10

• 100 Dokumente verarbeiten (1M Token): $0.33–2.00

• Chatbot 24 Stunden betreiben: $0.72–4.00

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Bildgenerierung

Kosten pro 1000 Bilder:

Modell	Auflösung	GPU	Zeit/Bild	Kosten/1000
SD 1.5	512x512	RTX 3060	4 Sek	$0.33
SD 1.5	512x512	RTX 3090	2 Sek	$0.28
SD 1.5	512x512	RTX 4090	1 Sek	$0.28
SDXL	1024x1024	RTX 3090	7 Sek	$0.97
SDXL	1024x1024	RTX 4090	3 Sek	$0.83
FLUX schnell	1024x1024	RTX 4090	5 Sek	$1.39
FLUX schnell	1024x1024	RTX 5090	3,5 Sek.	$1.46
FLUX dev	1024x1024	RTX 4090	15 Sek	$4.17
FLUX dev	1024x1024	A100 40GB	10 Sek.	$4.72

Beispielkosten:

• 100 SDXL-Bilder generieren: $0.08–0.10

• 1000 SD 1.5-Bilder generieren: $0.28–0.33

• Batch von 500 FLUX-Bildern: $0.70–2.40

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Videogenerierung

Kosten pro Minute Video:

Modell	Länge	Auflösung	GPU	Zeit	Kosten/Min Video
SVD	4 Sek	576x1024	RTX 4090	1,5 Min	$0.38
SVD	4 Sek	576x1024	A100 40GB	1 Min	$0.43
AnimateDiff	3 Sek	512x512	RTX 3090	2 Min	$0.53
Wan2.1	5 Sek	480p	RTX 5090	2 Min	$0.80
Wan2.1	5 Sek	720p	A100 40GB	2 Min	$0.85
Hunyuan	5 Sek	720p	A100 80GB	5 Min	$3.13

Beispielkosten:

• 1 Minute SVD-Clips: $0.38–0.50

• 5 Minuten AnimateDiff: $2.65

• 1 Minute Hunyuan-Video: $3.00–4.00

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Audioverarbeitung

Kosten pro Stunde Audio:

Aufgabe	Modell	GPU	Verarbeitungszeit	Kosten/Stunde Audio
Transkription	Whisper large-v3	RTX 3060	10 Min	$0.05
Transkription	Whisper large-v3	RTX 4090	3 Min.	$0.05
TTS	Bark	RTX 3090	Echtzeit	$0.06
TTS	XTTS	RTX 3090	Echtzeit	$0.06
Music Gen	Stable Audio	RTX 3090	2x Echtzeit	$0.12

Beispielkosten:

• 10 Stunden Podcasts transkribieren: $0.50

• 1 Stunde TTS erzeugen: $0.06

• 30 Minuten Musik erstellen: $0.06

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Modelltraining

Kostenschätzungen für gängige Trainingsaufgaben:

Aufgabe	Datensatz	GPU	Zeit	Gesamtkosten
LoRA-Finetune (7B)	10K Beispiele	RTX 4090	2–4 Stunden	$0.20-0.50
LoRA-Finetune (13B)	10K Beispiele	A100 40GB	3–6 Stunden	$0.50-1.00
Volles Finetuning (7B)	50K Beispiele	A100 80GB	24–48 Stunden	$5-12
SD LoRA	100 Bilder	RTX 3090	1–2 Stunden	$0.05-0.12
DreamBooth	20 Bilder	RTX 4090	30–60 min	$0.05-0.10

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Kostenrechner

LLM-Inferenzrechner

Zu generierende Token: ________
Modellgröße: 7B / 13B / 30B / 70B
GPU-Auswahl: ________

Formel:
Zeit (Stunden) = Token ÷ (Token_pro_Sekunde × 3600)
Kosten = Zeit × Stundenpreis

Beispiel: 1M Token mit 70B auf A100 40GB
Zeit = 1.000.000 ÷ (25 × 3600) = 11,1 Stunden
Kosten = 11,1 × $0.17 = $1.89

Bildgenerierungsrechner

Anzahl Bilder: ________
Modell: SD 1.5 / SDXL / FLUX
GPU-Auswahl: ________

Formel:
Zeit (Stunden) = Bilder × Sekunden_pro_Bild ÷ 3600
Kosten = Zeit × Stundenpreis

Beispiel: 1000 SDXL-Bilder auf RTX 4090
Zeit = 1000 × 3 ÷ 3600 = 0,83 Stunden
Kosten = 0,83 × $0.10 = $0.083

Videogenerierungsrechner

Videolänge (Sekunden): ________
Modell: SVD / AnimateDiff / Wan2.1
GPU-Auswahl: ________

Formel:
Benötigte Clips = Gesamte Sekunden ÷ Clip-Länge
Zeit (Stunden) = Clips × Generierungszeit ÷ 60
Kosten = Zeit × Stundenpreis

Beispiel: 60 Sekunden mit SVD (4-Sekunden-Clips) auf RTX 4090
Clips = 60 ÷ 4 = 15 Clips
Zeit = 15 × 1,5 ÷ 60 = 0,375 Stunden
Kosten = 0,375 × $0.10 = $0.04

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Budgetplanung

Kleines Projekt (~$5)

Was Sie tun können:

• 5.000+ SD 1.5-Bilder generieren

• 500+ SDXL-Bilder generieren

• 100+ Stunden Audio-Transkriptionen verarbeiten

• 7B-Chatbot 100+ Stunden betreiben

• 5+ LoRA-Modelle trainieren

Mittleres Projekt (~$25)

Was Sie tun können:

• 25.000+ SDXL-Bilder generieren

• 5.000+ FLUX-Bilder generieren

• 500+ Stunden Audio verarbeiten

• 70B-Modell 100+ Stunden betreiben

• Mehrere benutzerdefinierte Modelle trainieren

• 30+ Minuten Video generieren

Großes Projekt (~$100)

Was Sie tun können:

• Volles Finetuning eines 7B-Modells

• 100.000+ Bilder generieren

• Produktive LLM-API eine Woche betreiben

• Stunden an Videoinhalten generieren

• Mehrere DreamBooth-Modelle trainieren

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Tipps zur Kostenoptimierung

1. Verwenden Sie Spot-Aufträge

Sparen Sie 30–50% mit Spot-Preisen:

• Ideal für Batch-Jobs

• Speichern Sie häufig Ihre Arbeit

• Vermeiden Sie für zeitkritische Aufgaben

2. Wählen Sie die richtige GPU-Größe

Zahlen Sie nicht für ungenutzte Leistung:

Wenn Sie ...	Nicht verwenden	Stattdessen verwenden
7B-Chat	A100	RTX 3060
SD 1.5-Bilder	RTX 4090	RTX 3060
SDXL-Bilder	A100	RTX 3090
Schnelltests	A100	RTX 3060

3. Verwenden Sie Quantisierung

Reduzieren Sie GPU-Anforderungen:

• Q4: 4x weniger VRAM, etwas geringere Qualität

• Q8: 2x weniger VRAM, minimaler Qualitätsverlust

• AWQ/GPTQ: Für Inferenz optimiert

4. Batch-Verarbeitung

Mehr in weniger Zeit verarbeiten:

• Batch-API-Anfragen

• Verwenden Sie größere Batch-Größen

• Führen Sie Übernacht-Jobs aus

5. Modelle vorab herunterladen

Vermeiden Sie Zahlungen während des Downloads:

• Verwenden Sie Docker-Images mit vorinstallierten Modellen

• Cachen Sie Modelle auf persistentem Speicher

• Vor dem Start eines kostenpflichtigen Auftrags herunterladen

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Vergleich: CLORE.AI vs Alternativen

vs Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure)

Faktor	CLORE.AI	Cloud-Anbieter
A100 Stundenpreis	$0.17-0.25	$3-5+
Einrichtungszeit	Minuten	Stunden
Mindestverpflichtung	Keine	Oft stündlich
Spot-Einsparungen	30-50%	60–90% aber komplex

Vorteil von CLORE.AI: 10–20x günstiger für die meisten KI-Arbeitslasten.

vs RunPod, Vast.ai

Faktor	CLORE.AI	Andere
Preis	Wettbewerbsfähig	Ähnlich
GPU-Vielfalt	Groß	Groß
Spot-Aufträge	Ja	Ja
Krypto-Zahlungen	Ja (nativ)	Begrenzt

vs Lokaler Hardware

Faktor	CLORE.AI	Lokale RTX 4090
Anschaffungskosten	$0	$1,600+
Monatlich (8 Std./Tag)	~$24	~$15 (Strom)
Break-even	-	~3 Monate
Flexibilität	Beliebige GPU	Eine GPU
Wartung	Keine	Sie

Wann mieten: Tests, variable Arbeitslasten, Bedarf an High-End-GPUs Wann kaufen: Konstanter täglicher Gebrauch, 4+ Std./Tag für 3+ Monate

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Praxisbeispiele

Startup: KI-Chatbot

Anforderungen: 70B-Modell, 8 Std./Tag, 30 Tage

GPU: A100 40GB
Stunden: 8 × 30 = 240 Stunden
Kosten: 240 × $0.17 = $40.80/Monat

Mit Spot: ~ $28/Monat

Creator: Bildgenerierung

Anforderungen: 1000 SDXL-Bilder/Tag, 30 Tage

GPU: RTX 4090
Zeit pro Tag: 1000 × 3 Sek = 50 Minuten
Monatliche Stunden: 25 Stunden
Kosten: 25 × $0.10 = $2.50/Monat

Forscher: Modelltraining

Anforderungen: 13B-Modell mit 100K Beispielen finetunen

GPU: A100 80GB
Geschätzte Zeit: 48 Stunden
Kosten: 48 × $0.25 = $12.00

Mit Spot: ~ $8.00

Agentur: Videoproduktion

Anforderungen: 10 Minuten KI-Video/Woche

GPU: A100 40GB
Zeit pro Minute: ~5 Minuten Generierung
Wöchentlich: 10 × 5 = 50 Minuten
Monatlich: 200 Minuten = 3,3 Stunden
Kosten: 3,3 × $0.17 = $0.56/Woche = $2.24/Monat

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Nächste Schritte

• GPU-Vergleich - Detaillierte GPU-Spezifikationen

• Modellkompatibilität - VRAM-Anforderungen

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