GPU-Preise & Verfügbarkeit

Was derzeit tatsächlich auf dem Clore.ai-Marktplatz gelistet ist und was es pro GPU-Stunde kostet

Schnappschuss: 24. August 2026. Die Zahlen unten stammen aus dem Live-Marktplatz-Eintrag: 2.202 Server / 6.791 GPUs, davon 1.198 Server waren kostenlos zu mieten zum Zeitpunkt des Schnappschusses. Die Preise sind pro GPU und Stunde, auf Abruf, in USD. Der Marktplatz selbst ist die maßgebliche Quelle — prüfe clore.ai/marketplace bevor du dein Budget planst.

Clore.ai rechnet minutengenau ab. Ein hier als $0,20/Stunde angegebenen Preis bedeutet, dass du ungefähr $0.0033 pro Minute Betriebszeit zahlst und nichts, wenn die Bestellung geschlossen ist. Die Marktplatz-Oberfläche kann entweder pro Stunde oder pro Tag — diese Seite und jeder Leitfaden in dieser Sammlung nennt pro GPU und Stunde.

Was es kostet

Die Spannen sind das 10. bis 90. Perzentil der Server, die im Schnappschuss kostenlos zu mieten waren, also ist das untere Ende das, was ein geduldiger Mieter zahlt, und das obere Ende ein Premium-Angebot.

GPU	VRAM	$/GPU/h	Median	Kostenlose Server
RTX 3060	12 GB	$0,03–0,07	$0.04	32
RTX 3060 Ti	8 GB	$0,03–0,10	$0.05	15
RTX 3070	8 GB	$0,03–0,09	$0.05	54
RTX 3080	10 GB	$0,05–0,19	$0.08	68
RTX 3080 Ti	12 GB	$0,06–0,19	$0.10	48
RTX 3090	24 GB	$0,07–0,21	$0.09	90
RTX 4060 Ti	8 GB	$0,04–0,12	$0.06	16
RTX 4070	12 GB	$0,04–0,20	$0.07	24
RTX 4070 Ti	12 GB	$0,07–0,25	$0.12	24
RTX 4070 Ti SUPER	16 GB	$0,08–0,19	$0.12	28
RTX 4080 SUPER	16 GB	$0,09–0,17	$0.12	22
RTX 4090	24 GB	$0,14–0,42	$0.20	98
RTX 5060 Ti	16 GB	$0,04–0,10	$0.06	29
RTX 5070	12 GB	$0,07–0,29	$0.11	40
RTX 5070 Ti	16 GB	$0,10–0,25	$0.13	103
RTX 5080	16 GB	$0,12–0,62	$0.17	56
RTX 5090	32 GB	$0,25–0,77	$0.29	121
RTX PRO 6000 Blackwell	96GB	$0,92–1,38	$1.21	4
Tesla V100 SXM2	32 GB	$0,05–0,06	$0.05	selten
RTX A6000	48GB	~$0.36	$0.36	insgesamt 2 GPUs
H100 NVL	94GB	~$1.04	$1.04	insgesamt 4 GPUs
L40S	48GB	~$0.50	$0.50	insgesamt 1 GPU

Die Flotte besteht überwiegend aus Consumer-Hardware. Die RTX-50er-Serie macht bereits 19,5 % aller gelisteten GPUs aus (1.321 Karten), die 30er-Serie ist die Volumenklasse, und die 40er-Serie liegt dazwischen.

Was nicht auf dem Marktplatz ist

A100, H200 und B200 sind heute nicht auf dem Marktplatz gelistet. Nicht „selten“ — null. Es gibt 4 H100-NVL-GPUs auf 2 Servern, 2 A6000 und 1 L40S. Wenn ein Leitfaden eine Arbeitslast mit „8× H100“ bemisst, kann diese Konfiguration hier nicht auf Abruf gemietet werden.

Rechenzentrumskapazität wird separat verkauft als Bare Metal — dedizierte H100/H200/B200-Knoten auf Anfrage, vertraglich statt minutengenau. Für alles andere ist die praktische Obergrenze ein Consumer-Rig mit mehreren GPUs.

Die heute gelisteten größten Rigs:

Rig	Gesamt-VRAM	Rig $/Stunde
4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB	380 GB	~$5.00
11× RTX 5090 32GB	341 GB	~$5.42
10× RTX 5090 32GB	310 GB	~$5.00
8× Tesla V100 SXM2 32GB	256GB	~$0.40
8× RTX 4090 24GB	192 GB	~$1.60

Verfügbarkeit nach Größe, aus dem Schnappschuss:

Du brauchst	Gelistete Server	Zum Zeitpunkt des Schnappschusses frei
≥ 24 GB (eine Karte der 3090/4090-Klasse)	1,299	677
≥ 48 GB	653	322
≥ 80 GB	328	153
≥ 96 GB	182	81
≥ 192 GB	54	14
≥ 242 GB	47	9
≥ 352 GB	2	2

Was passt

Grobe Zuordnung von Modellgewichtsgröße zu dem, was du mieten solltest. Quantisierte GGUF-Größen sind in der Praxis die entscheidenden.

Gewichte auf der Festplatte	Miete das	Beispiel
≤ 16 GB	1× RTX 3090 / 4090	Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 3.1, SDXL, die meisten TTS
16–30 GB	1× RTX 5090	Qwen3.8-27B FP8, 32B Q4/Q6, FLUX in hoher Auflösung
30–60 GB	2× RTX 4090 / 5090 oder RTX PRO 6000	Mistral Small 4 Q3–Q4, 70B Q4
60–192 GB	4–8× RTX 5090	DeepSeek V4-Flash FP8, MiniMax M3 Q2
192–380 GB	8–11× RTX 5090, 4× RTX PRO 6000	Nemotron 3 Ultra Q2, GLM-5.2 Q2
> 380 GB	Nicht auf dem Marktplatz	Kimi K3 bei jeder Quantisierung → Bare Metal

Spot vs. On-Demand

Clore.ai bietet zwei Bestelltypen an: On-Demand zum Festpreis des Hosts, und Spot, wo du bietest und von einem höheren Gebot überboten werden kannst.

Spot ist nicht automatisch günstiger. Im Schnappschuss, 63 % der Server hatten Spot genau zum On-Demand-Preis gelistet. Von den 34 %, die günstiger waren, lag der Median-Rabatt bei 13.4%. Einige wenige waren teurer als On-Demand. Prüfe das tatsächliche Paar auf der Serverkarte, statt einen Rabatt anzunehmen.

Spot lohnt sich weiterhin für unterbrechbare Arbeit — Batch-Rendering, Datenvorverarbeitung, lange Fine-Tunes mit Checkpointing — weil du auch über über den angegebenen Spot-Preis bieten kannst, um eine Maschine zu sichern, die andere Bieter wollen.

Teilweise GPU-Miete

Etwa 60 % der gelisteten Server (1.331 von 2.202) erlauben Teilmiete: Du nimmst 1 oder 2 GPUs aus einem 8-GPU-Rig und zahlst nur für diese, statt die ganze Maschine zu mieten. Für Single-GPU-Workloads ist das normalerweise der günstigste Weg zu einer guten Karte, weil große Rigs oft pro GPU günstiger sind als kleine. Siehe Teilweise GPU-Miete.

Echte Kostenbeispiele

Berechnet aus den obigen Medianpreisen, bei minutengenauer Abrechnung.

Job	GPU	Zeit	Kosten
1.000 SDXL-Bilder	RTX 3090 @ $0,09/Stunde	~2 Std.	~$0.18
1 Mio. Tokens durch ein 27B-Q4-Modell	RTX 4090 @ $0,20/Stunde	~20 Min.	~$0.07
10 × 6-sekündige Videoclips	RTX 4090 @ $0,20/Stunde	~20 Min.	~$0.07
LoRA-Finetuning, 7B, 1 Epoche	RTX 4090 @ $0,20/Stunde	~3 Std.	~$0.60
Whisper-Transkription, 10 Std. Audio	RTX 3060 @ $0,04/Stunde	~40 Min.	~$0.03
TTS-API läuft einen Monat lang 24/7	RTX 3060 @ $0,04/Stunde	730 Std.	~$29
Immer aktiver 27B-Chat-Endpunkt, einen Monat lang	RTX 5090 @ $0,29/Stunde	730 Std.	~$212

Preise selbst prüfen

Der Marktplatz-Eintrag ist öffentlich. Die Preise im Feed sind pro Server und Tag in USD — teile durch 24 für den Stundenpreis und durch die GPU-Anzahl für den Preis pro GPU:

curl -s https://clore.ai/webapi/marketplace/servers \

  | python3 -c '
import json,sys,re
for s in json.load(sys.stdin)["all_servers"]:
    gpu = s["specs"]["gpu"]
    n = int(re.match(r"^(\d+)x", gpu).group(1)) if re.match(r"^(\d+)x", gpu) else 1
    usd = (s["price"]["usd"] or {}).get("on_demand_usd") or 0
    if usd and "4090" in gpu and not s["rented"]:
        print(f"{gpu:32} ${usd/n/24:.3f}/GPU/hr")
'

Nächste Schritte

• GPU-Vergleich — welche Karte für welche Arbeitslast

• Teilweise GPU-Miete — miete 1 GPU aus einem Rig

• Kostenrechner — budgetiere einen bestimmten Auftrag

• CUDA- & PyTorch-Kompatibilität — wähle ein Image, das auf der gemieteten Karte läuft

Links

• Marktplatz · Bare Metal

• Miete eine RTX 4090 · Miete eine RTX 5090

• GPU-Cloud-Preisvergleich — Clore.ai vs. große Anbieter