Überblick

Selbst gehostete KI-Coding-Tools auf Clore.ai-GPUs

Miete eine GPU auf Clore.ai, betreibe ein lokales LLM über Ollama oder vLLM und verbinde einen Coding-Assistenten — du erhältst eine vollständig private KI-Entwicklungsumgebung in der dein Code die Maschine niemals verlässt. Keine API-Schlüssel zu verwalten, keine Token-Limits, keine Daten an Drittanbieter-Server gesendet.

So funktioniert es

Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (lokales LLM)  →  Coding-Tool (Aider, TabbyML)
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              RTX 4090 / A100               verbindet über localhost:11434 oder :8000

1. Miete eine GPU auf clore.ai/marketplace — RTX 3090 (0,30–1 $/Tag) oder RTX 4090 (0,50–2 $/Tag)

2. Ein LLM bereitstellen — ollama run deepseek-r1:32b oder starte vLLM mit jedem auf Coding ausgerichteten Modell

3. Starte dein Coding-Tool — es kommuniziert mit dem LLM über localhost, vervollständigt Code, schreibt Tests und refaktoriert

Verfügbare Anleitungen

Anleitung	Tool	Beschreibung
Aider	Aider	Terminalbasierter KI-Pair-Programmierer — bearbeitet Dateien in deinem Repo direkt per natürlicher Sprache
TabbyML	Tabby	Self-hosted Code-Vervollständigungsserver mit IDE-Erweiterungen (VS Code, JetBrains)

Warum selbst hosten auf Clore.ai?

• Datenschutz — dein Code bleibt auf der gemieteten Instanz, nicht auf OpenAI-/Anthropic-Servern

• Keine Ratenbegrenzungen — unbegrenzte Vervollständigungen in GPU-Geschwindigkeit

• Kostenkontrolle — bezahle stunden- oder tagesweise, herunterfahren bei Inaktivität

• Modellwahl — betreibe jedes offene Modell: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2