> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/ai-coding.md).

# Überblick

Self-gehostete KI-Coding-Tools auf Clore.ai-GPUs

Miete eine GPU auf Clore.ai, betreibe ein lokales LLM über Ollama oder vLLM und verbinde einen Coding-Assistenten — du erhältst eine vollständig **private KI-Entwicklungsumgebung** in der dein Code die Maschine nie verlässt. Keine API-Schlüssel zu verwalten, keine Token-Limits, keine an Drittserver gesendeten Daten.

## So funktioniert es

```
Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (lokales LLM)  →  Coding-Tool (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               verbindet sich über localhost:11434 oder :8000
```

1. **Miete eine GPU** am [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — RTX 3090 ($0.07–0.21/Stunde) oder RTX 4090 ($0.14–0.42/Stunde)
2. **Stelle ein LLM bereit** — `ollama run deepseek-r1:32b` oder starte vLLM mit einem beliebigen codeorientierten Modell
3. **Starte dein Coding-Tool** — es kommuniziert über localhost mit dem LLM und vervollständigt Code, schreibt Tests und refaktoriert

## Verfügbare Anleitungen

| Anleitung                                                | Tool  | Beschreibung                                                                                               |
| -------------------------------------------------------- | ----- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Aider](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/aider.md)   | Aider | Terminalbasierter KI-Pair-Programmierer — bearbeitet Dateien in deinem Repo direkt per natürlicher Sprache |
| [TabbyML](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/tabby.md) | Tabby | Selbst gehosteter Code-Vervollständigungsserver mit IDE-Erweiterungen (VS Code, JetBrains)                 |

## Warum selbst auf Clore.ai hosten?

* **Datenschutz** — deine Codebasis bleibt auf der gemieteten Instanz und nicht auf den Servern von OpenAI/Anthropic
* **Keine Rate-Limits** — unbegrenzte Vervollständigungen mit GPU-Geschwindigkeit
* **Kostenkontrolle** — zahle stunden-/tagesweise und fahre bei Inaktivität herunter
* **Modellauswahl** — führe jedes offene Modell aus: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/ai-coding.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.