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# Überblick

Self-gehostete KI-Coding-Tools auf Clore.ai-GPUs

Miete eine GPU auf Clore.ai, betreibe ein lokales LLM über Ollama oder vLLM und verbinde einen Coding-Assistenten — du erhältst eine vollständig **private KI-Entwicklungsumgebung** in der dein Code die Maschine nie verlässt. Keine API-Schlüssel zu verwalten, keine Token-Limits, keine an Drittserver gesendeten Daten.

## So funktioniert es

```
Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (lokales LLM)  →  Coding-Tool (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               verbindet sich über localhost:11434 oder :8000
```

1. **Miete eine GPU** am [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — RTX 3090 ($0.07–0.21/Stunde) oder RTX 4090 ($0.14–0.42/Stunde)
2. **Stelle ein LLM bereit** — `ollama run deepseek-r1:32b` oder starte vLLM mit einem beliebigen codeorientierten Modell
3. **Starte dein Coding-Tool** — es kommuniziert über localhost mit dem LLM und vervollständigt Code, schreibt Tests und refaktoriert

## Verfügbare Anleitungen

| Anleitung                                                | Tool  | Beschreibung                                                                                               |
| -------------------------------------------------------- | ----- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Aider](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/aider.md)   | Aider | Terminalbasierter KI-Pair-Programmierer — bearbeitet Dateien in deinem Repo direkt per natürlicher Sprache |
| [TabbyML](/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/tabby.md) | Tabby | Selbst gehosteter Code-Vervollständigungsserver mit IDE-Erweiterungen (VS Code, JetBrains)                 |

## Warum selbst auf Clore.ai hosten?

* **Datenschutz** — deine Codebasis bleibt auf der gemieteten Instanz und nicht auf den Servern von OpenAI/Anthropic
* **Keine Rate-Limits** — unbegrenzte Vervollständigungen mit GPU-Geschwindigkeit
* **Kostenkontrolle** — zahle stunden-/tagesweise und fahre bei Inaktivität herunter
* **Modellauswahl** — führe jedes offene Modell aus: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/ki-coding-tools/ai-coding.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.