Aperçu

Déployez des plateformes d'agents IA, des assistants et des constructeurs de flux de travail sur les serveurs GPU Clore.ai — des agents de codage autonomes aux constructeurs visuels de flux de travail IA.

Aperçu

Le paysage de l'IA a explosé avec des plateformes puissantes qui vont au-delà de la simple inférence de modèles. Des agents autonomes qui écrivent du code et résolvent des problèmes, aux constructeurs de flux visuels qui vous permettent de créer des applications d'IA sans coder, en passant par des interfaces de chat complètes qui rivalisent avec les offres commerciales — toutes peuvent être auto-hébergées sur l'infrastructure GPU de Clore.ai.

Cette section couvre trois catégories de plateformes d'IA :

🤖 Cadres d'agents IA

Agents autonomes capables de planifier, d'exécuter des tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

175K+

Non (basé sur API)

La plateforme d'agent autonome IA originale

44K+

Non (basé sur API)

Orchestration multi-agents avec agents jouant des rôles

45K+

Non (basé sur API)

Simule une entreprise logicielle avec des rôles d'agents spécialisés

15K+

Optionnel

Cadre d'agents autonomes orienté développeur avec interface graphique

65K+

Non (basé sur API)

Agent de développement logiciel alimenté par l'IA (anciennement OpenDevin)

15K+

Non (basé sur API)

Agent automatisé de correction des issues GitHub

🔧 Constructeurs de flux de travail IA

Plateformes visuelles et low-code pour construire des applications et automatisations IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

114K+

Optionnel

Plateforme d'agents et de flux de travail IA prête pour la production

55K+

Non

Automatisation de flux de travail fair-code avec capacités IA natives

55K+

Non

Constructeur d'applications IA visuel par glisser-déposer

35K+

Non

Constructeur visuel d'agents IA et de chatbots

18K+

Optionnel

Cadre d'orchestration IA pour RAG et la recherche

💬 Assistants IA auto-hébergés

Interfaces de chat complètes et plateformes d'assistants IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

55K+

Non (basé sur API)

Cadre moderne de chat IA avec prise en charge de plusieurs fournisseurs

22K+

Non (basé sur API)

Clone amélioré de ChatGPT avec plusieurs fournisseurs d'IA

40K+

Non

Application IA tout-en-un avec RAG et constructeur d'agents

40K+

Oui

Assistant IA orienté hors-ligne avec prise en charge de modèles locaux

72K+

Optionnel

Exécuteur LLM local axé sur la confidentialité

💻 Outils de codage IA

Outils pour l'auto-complétion de code, la revue et le développement assistés par IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

25K+

Oui (backend)

Assistant de codage IA open-source pour IDE

Déjà couvert dans d'autres sections : Ouvrir WebUI, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider

Pourquoi exécuter des plateformes IA sur Clore.ai ?

💰 Efficacité des coûts

La plupart des plateformes d'agents IA sont elles-mêmes légères (CPU uniquement), mais elles deviennent puissantes lorsqu'elles sont connectées à des LLM locaux accélérés par GPU. Sur Clore.ai, vous pouvez louer une RTX 4090 pour ~0,35 $/h — une fraction du coût des API cloud pour des charges de travail lourdes.

🐳 Docker natif

Chaque plateforme de cette section prend en charge le déploiement Docker. Les serveurs Clore.ai sont fournis avec Docker et les pilotes NVIDIA préinstallés, vous permettant d'être opérationnel en quelques minutes.

🔒 Confidentialité des données

L'auto-hébergement signifie que vos données, prompts et conversations ne quittent jamais votre serveur loué. Parfait pour les entreprises et les utilisateurs soucieux de la confidentialité.

⚡ Architecture flexible

Exécutez la plateforme IA et le LLM sur le même serveur, ou répartissez-les sur plusieurs machines. Utilisez des modèles basés sur API pour des expériences rapides, puis passez à des modèles locaux pour la production.

Schémas courants

Schéma 1 : Plateforme IA + APIs cloud

Louez un serveur CPU bon marché sur Clore.ai, déployez votre plateforme (Dify, n8n, etc.) et connectez-vous aux API OpenAI/Anthropic. Coût le plus bas pour une utilisation légère.

Schéma 2 : Plateforme IA + LLM local (même serveur)

Louez un serveur GPU, exécutez à la fois la plateforme et Ollama/vLLM sur la même machine. Idéal pour la confidentialité et des performances constantes.

Schéma 3 : Plateforme IA + serveur LLM dédié

Exécutez la plateforme sur un serveur et le LLM sur un serveur GPU séparé. Idéal pour la montée en charge et l'utilisation par des équipes.

Référence rapide

Si vous voulez...
Utilisez ceci

Construire des flux de travail IA visuellement

Automatiser les processus métier avec l'IA

Exécuter des agents de codage autonomes

Créer des équipes multi-agents

Auto-héberger une alternative à ChatGPT

Discuter avec vos documents (RAG)

Auto-complétion de code IA dans votre IDE

Exécuter des modèles 100% hors ligne

Premiers pas

  1. Choisissez votre plateforme à partir des guides ci-dessus

  2. Louez un serveur sur Clore.aiarrow-up-right — voir Comparaison GPU pour vous aider à choisir

  3. Suivez le guide — la plupart des plateformes peuvent être déployées avec un seul docker compose up

  4. Connectez des modèles — utiliser composant Ollama ou vLLM pour l'inférence locale, ou branchez vos clés API

Conseil : Commencez avec Dify ou n8n si vous débutez avec les plateformes IA — elles offrent le meilleur équilibre entre puissance et facilité d'utilisation.

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