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# Aperçu

Outils de codage IA auto-hébergés sur les GPU Clore.ai

Louez un GPU sur Clore.ai, exécutez un LLM local via Ollama ou vLLM, et connectez un assistant de codage — vous obtenez un environnement de développement IA entièrement **privé** où votre code ne quitte jamais la machine. Pas de clés API à gérer, pas de limites de jetons, aucune donnée envoyée à des serveurs tiers.

## Comment ça fonctionne

```
GPU Clore.ai  →  Ollama / vLLM (LLM local)  →  Outil de codage (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               se connecte via localhost:11434 ou :8000
```

1. **Louez un GPU** le [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — RTX 3090 (0,07–0,21 $/h) ou RTX 4090 (0,14–0,42 $/h)
2. **Déployez un LLM** — `ollama run deepseek-r1:32b` ou lancez vLLM avec n'importe quel modèle orienté codage
3. **Lancez votre outil de codage** — il communique avec le LLM via localhost, complète le code, rédige des tests et refactorise

## Guides disponibles

| Guide                                                        | Outil | Description                                                                                                       |
| ------------------------------------------------------------ | ----- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Aider](/guides/guides_v2-fr/outils-de-codage-ia/aider.md)   | Aider | Programmeur pair IA basé sur le terminal — modifie directement les fichiers de votre dépôt via le langage naturel |
| [TabbyML](/guides/guides_v2-fr/outils-de-codage-ia/tabby.md) | Tabby | Serveur d'autocomplétion de code auto-hébergé avec extensions IDE (VS Code, JetBrains)                            |

## Pourquoi s’auto-héberger sur Clore.ai ?

* **Confidentialité** — votre base de code reste sur l'instance louée, pas sur les serveurs d'OpenAI/Anthropic
* **Aucune limite de débit** — complétions illimitées à la vitesse du GPU
* **Maîtrise des coûts** — payez à l'heure/au jour, arrêtez quand vous ne l'utilisez pas
* **Choix du modèle** — exécutez n'importe quel modèle ouvert : DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/outils-de-codage-ia/ai-coding.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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