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# Aperçu

Entraînez et affinez des modèles d'IA sur les GPU de CLORE.AI.

## Guides disponibles

| Guide                                                                               | Cas d'utilisation                                | Difficulté |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------- |
| [Entraînement ML Jupyter](/guides/guides_v2-fr/entrainement/jupyter-ml-training.md) | Entraînement interactif                          | Facile     |
| [DreamBooth](/guides/guides_v2-fr/entrainement/dreambooth.md)                       | Sujets SD personnalisés                          | Moyen      |
| [Entraînement Kohya](/guides/guides_v2-fr/entrainement/kohya-training.md)           | Entraînement LoRA/LyCORIS                        | Moyen      |
| [Affiner LLM](/guides/guides_v2-fr/entrainement/finetune-llm.md)                    | Affinage de LLM                                  | Avancé     |
| [DeepSpeed](/guides/guides_v2-fr/entrainement/deepspeed-training.md)                | Entraînement distribué                           | Avancé     |
| [HuggingFace](/guides/guides_v2-fr/entrainement/huggingface-transformers.md)        | Entraînement Transformers                        | Moyen      |
| [Unsloth](/guides/guides_v2-fr/entrainement/unsloth-finetune.md)                    | Affinage LLM rapide                              | Moyen      |
| [Axolotl](/guides/guides_v2-fr/entrainement/axolotl-training.md)                    | Affinage axé YAML                                | Moyen      |
| [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-fr/entrainement/llama-factory.md)                 | Interface facile pour l'entraînement LLM         | Facile     |
| [TRL](/guides/guides_v2-fr/entrainement/trl.md)                                     | Apprentissage par renforcement pour Transformers | Avancé     |
| [LitGPT](/guides/guides_v2-fr/entrainement/litgpt.md)                               | Entraînement basé sur Lightning                  | Moyen      |
| [Mergekit](/guides/guides_v2-fr/entrainement/mergekit.md)                           | Boîte à outils de fusion de modèles              | Facile     |

## Recommandations GPU

| Tâche              | Minimum  | Recommandé |
| ------------------ | -------- | ---------- |
| LoRA (SD)          | RTX 3060 | RTX 3090   |
| DreamBooth         | RTX 3090 | RTX 4090   |
| Affinage LLM (7B)  | RTX 3090 | A100 40GB  |
| Affinage LLM (70B) | 4x A100  | 8x A100    |

## Types d'entraînement

### Modèles d'image

* **LoRA** - Adaptateur léger, entraînement rapide
* **DreamBooth** - Affinage complet pour les concepts
* **Textual Inversion** - Apprendre de nouveaux tokens

### Modèles de langage

* **LoRA/QLoRA** - Affinage économe en mémoire
* **Affinage complet** - Meilleure qualité, nécessite plus de VRAM

## Conseils

* Utiliser **Spot** commandes pour des sessions d'entraînement longues
* Activez le checkpointing des gradients pour économiser la VRAM
* Surveillez l'entraînement avec TensorBoard
* Enregistrez des checkpoints fréquemment

## Guides associés

* [Modèles de langage](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/language-models.md)
* [Génération d'images](/guides/guides_v2-fr/generation-dimages/image-generation.md)


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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