Présentation

Entraînez et affinez des modèles d'IA sur les GPU de CLORE.AI.

Guides disponibles

Guide	Cas d'utilisation	Difficulté
Entraînement ML Jupyter	Entraînement interactif	Facile
DreamBooth	Sujets SD personnalisés	Moyen
Entraînement Kohya	Entraînement LoRA/LyCORIS	Moyen
Affiner LLM	Affinage de LLM	Avancé
DeepSpeed	Entraînement distribué	Avancé
HuggingFace	Entraînement Transformers	Moyen
Unsloth	Affinage LLM rapide	Moyen
Axolotl	Affinage axé YAML	Moyen
LLaMA-Factory	Interface facile pour l'entraînement LLM	Facile
TRL	Apprentissage par renforcement pour Transformers	Avancé
LitGPT	Entraînement basé sur Lightning	Moyen
Mergekit	Boîte à outils de fusion de modèles	Facile

Recommandations GPU

Tâche	Minimum	Recommandé
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
Affinage LLM (7B)	RTX 3090	A100 40GB
Affinage LLM (70B)	4x A100	8x A100

Types d'entraînement

Modèles d'image

• LoRA - Adaptateur léger, entraînement rapide

• DreamBooth - Affinage complet pour les concepts

• Textual Inversion - Apprendre de nouveaux tokens

Modèles de langage

• LoRA/QLoRA - Affinage économe en mémoire

• Affinage complet - Meilleure qualité, nécessite plus de VRAM

Conseils

• Utiliser Spot commandes pour des sessions d'entraînement longues

• Activez le checkpointing des gradients pour économiser la VRAM

• Surveillez l'entraînement avec TensorBoard

• Enregistrez des checkpoints fréquemment

Guides associés

• Modèles de langage

• Génération d'images