# Présentation

Entraînez et affinez des modèles d'IA sur les GPU de CLORE.AI.

## Guides disponibles

| Guide                                                                                                 | Cas d'utilisation                                | Difficulté |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------- |
| [Entraînement ML Jupyter](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/jupyter-ml-training) | Entraînement interactif                          | Facile     |
| [DreamBooth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/dreambooth)                       | Sujets SD personnalisés                          | Moyen      |
| [Entraînement Kohya](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/kohya-training)           | Entraînement LoRA/LyCORIS                        | Moyen      |
| [Affiner LLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/finetune-llm)                    | Affinage de LLM                                  | Avancé     |
| [DeepSpeed](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/deepspeed-training)                | Entraînement distribué                           | Avancé     |
| [HuggingFace](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/huggingface-transformers)        | Entraînement Transformers                        | Moyen      |
| [Unsloth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/unsloth-finetune)                    | Affinage LLM rapide                              | Moyen      |
| [Axolotl](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/axolotl-training)                    | Affinage axé YAML                                | Moyen      |
| [LLaMA-Factory](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/llama-factory)                 | Interface facile pour l'entraînement LLM         | Facile     |
| [TRL](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/trl)                                     | Apprentissage par renforcement pour Transformers | Avancé     |
| [LitGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/litgpt)                               | Entraînement basé sur Lightning                  | Moyen      |
| [Mergekit](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/entrainement/mergekit)                           | Boîte à outils de fusion de modèles              | Facile     |

## Recommandations GPU

| Tâche              | Minimum  | Recommandé |
| ------------------ | -------- | ---------- |
| LoRA (SD)          | RTX 3060 | RTX 3090   |
| DreamBooth         | RTX 3090 | RTX 4090   |
| Affinage LLM (7B)  | RTX 3090 | A100 40GB  |
| Affinage LLM (70B) | 4x A100  | 8x A100    |

## Types d'entraînement

### Modèles d'image

* **LoRA** - Adaptateur léger, entraînement rapide
* **DreamBooth** - Affinage complet pour les concepts
* **Textual Inversion** - Apprendre de nouveaux tokens

### Modèles de langage

* **LoRA/QLoRA** - Affinage économe en mémoire
* **Affinage complet** - Meilleure qualité, nécessite plus de VRAM

## Conseils

* Utiliser **Spot** commandes pour des sessions d'entraînement longues
* Activez le checkpointing des gradients pour économiser la VRAM
* Surveillez l'entraînement avec TensorBoard
* Enregistrez des checkpoints fréquemment

## Guides associés

* [Modèles de langage](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/language-models)
* [Génération d'images](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/generation-dimages/image-generation)