Aperçu

Entraînez et affinez des modèles d'IA sur les GPU de CLORE.AI.

Guides disponibles

Guide	Cas d'utilisation	Difficulté
Entraînement ML Jupyter	Entraînement interactif	Facile
DreamBooth	Sujets SD personnalisés	Moyen
Entraînement Kohya	Entraînement LoRA/LyCORIS	Moyen
Affiner un LLM	Affinage de LLM	Avancé
DeepSpeed	Entraînement distribué	Avancé
HuggingFace	Entraînement de Transformers	Moyen

Recommandations GPU

Tâche	Minimum	Recommandé
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
Affinage LLM (7B)	RTX 3090	A100 40GB
Affinage LLM (70B)	4x A100	8x A100

Types d'entraînement

Modèles d'image

• LoRA - Adaptateur léger, entraînement rapide

• DreamBooth - Affinage complet pour les concepts

• Inversion textuelle - Apprendre de nouveaux tokens

Modèles de langage

• LoRA/QLoRA - Affinage économe en mémoire

• Fine-tune complet - Meilleure qualité, nécessite plus de VRAM

Conseils

• Utilisez Spot commandes pour de longs entraînements

• Activez le checkpointing des gradients pour économiser de la VRAM

• Surveillez l'entraînement avec TensorBoard

• Sauvegardez les points de contrôle fréquemment

Guides connexes

• Modèles de langage

• Génération d'images