> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/generation-musicale/ace-step.md). # Génération musicale ACE-Step Générez des chansons complètes avec voix grâce à ACE-Step — alternative open source à Suno sur moins de 4 Go de VRAM ACE-Step 1.5 est la percée open source de génération musicale que tout le monde attendait. Il génère **des chansons complètes avec voix et instruments** à partir d’invites textuelles, rivalisant avec des services commerciaux comme Suno — mais s’exécute localement sur votre GPU avec une **licence MIT**. La fonctionnalité phare ? Il nécessite **moins de 4 Go de VRAM**, ce qui en fait l’outil d’IA musicale le plus accessible jamais créé. Générez une piste complète en 2 à 8 secondes sur une RTX 4090. ## Caractéristiques clés * **Génération de chanson complète**: voix + instruments + effets en un seul passage * **< 4 Go de VRAM**: fonctionne même sur les GPU les moins chers (RTX 3060, même GTX 1060 ! ) * **2 à 8 secondes par piste**: génération quasi instantanée sur les GPU modernes * **licence MIT**: utilisation commerciale totale, sans restrictions * **Prise en charge des paroles**: rédigez vos propres paroles avec une structure couplet/refrain * **Contrôle du style**: étiquettes de genre, ambiance, tempo, instrumentation * **Intégration ComfyUI**: flux de travail basé sur des nœuds pour des pipelines musicaux complexes ## Exigences | Composant | Minimum | Recommandé | | --------- | ---------------------------------- | ----------------- | | GPU | N’importe lequel avec 4 Go de VRAM | RTX 3060 ou mieux | | VRAM | 4 Go | 6 Go et plus | | RAM | 8 Go | 16 Go | | Disque | 10GB | 15 Go | | Python | 3.10+ | 3.11 | **GPU Clore.ai recommandé**: RTX 3060 6 Go (0,03 à 0,07 $/h) — oui, le GPU le moins cher fonctionne ! ### Référence de vitesse | GPU | Temps de génération (piste de 30 s) | | -------------- | ----------------------------------- | | GTX 1060 6 Go | \~15 à 20 s | | RTX 3060 12 Go | \~6 à 10 s | | RTX 3080 10 Go | \~4 à 6 s | | RTX 4090 24 Go | \~2 à 3 s | ## Installation ### Autonome ```bash git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step.git cd ACE-Step pip install -e . # Ou via pip (si disponible) pip install ace-step ``` ### Intégration ComfyUI ```bash cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/ace-step/ComfyUI-ACE-Step pip install -r ComfyUI-ACE-Step/requirements.txt # Redémarrez ComfyUI — les nœuds ACE-Step apparaîtront ``` ## Démarrage rapide ### Installation ACE-Step est une application web Gradio — pas un package pip. Installez depuis Git : ```bash # Cloner et configurer git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git cd ACE-Step-1.5 # Option A : uv (recommandé) pip install uv uv sync # Option B : pip pip install -r requirements.txt ``` ### Lancer l’interface web ```bash # Démarrer l’interface Gradio python app.py --port 7860 --share # Pour faible VRAM (< 6 Go) : python app.py --port 7860 --half ``` Ouvrez `http://localhost:7860` dans votre navigateur. L’interface utilisateur comprend : 1. **Champ d’invite** — décrivez le style : « pop électronique entraînante, 120 BPM » 2. **Champ des paroles** — écrivez des couplets avec `[Verse]`, `[Chorus]` des balises 3. **Curseur de durée** — 15 à 120 secondes 4. **Bouton Générer** — cliquez et attendez 2 à 8 secondes ### Générer avec des paroles (interface web) Saisissez dans le champ des paroles : ``` [Verse 1] Je loue les GPU tard dans la nuit Les serveurs bourdonnent, les écrans si lumineux Entraîner des modèles, poursuivre des rêves Rien n’est jamais ce qu’il semble être [Chorus] Nous construisons quelque chose de nouveau aujourd’hui L’avenir n’est qu’à une invite de distance Avec chaque jeton, chaque ligne Le code et la musique s’entrelacent ``` Définissez l’invite sur : `ballade indie rock, guitare acoustique, émotionnelle, voix masculine` ### Utilisation CLI / pipeline ```bash # Générer depuis la ligne de commande en utilisant directement le script du pipeline cd ACE-Step-1.5 python acestep/acestep_v15_pipeline.py \ --prompt "lo-fi hip hop, chill, rainy day, piano, soft drums" \ --lyrics "" \ --duration 30 \ --output output.wav ``` ### Intégration ComfyUI (flux de travail par lots) ```bash # Installer les nœuds ComfyUI pour la génération par lots cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/ACE-Step/ComfyUI-ACE-Step pip install -r ComfyUI-ACE-Step/requirements.txt # Redémarrez ComfyUI — les nœuds ACE-Step apparaissent dans le menu des nœuds ``` Les nœuds ComfyUI vous permettent de générer en lot plusieurs pistes avec différentes invites dans un flux de travail visuel. ### Balises de style Contrôlez la génération avec des balises de style : ```python # Balises de genre "pop", "rock", "électronic", "hip-hop", "jazz", "classique", "metal", "lo-fi", "synthwave", "ambient", "folk", "R&B", "country" # Balises d’ambiance "heureux", "triste", "énergique", "chill", "sombre", "épique", "romantique" # Balises d’instrument "piano", "guitare", "batterie", "basse", "synthé", "cordes", "violon" # Balises vocales "voix masculine", "voix féminine", "chorale", "sans voix", "fredonnement" # Balises techniques "120 BPM", "mode mineur", "mode majeur", "mesure 4/4" ``` ## Interface web ```bash cd ACE-Step python app.py --port 7860 # Ouvrir http://localhost:7860 ``` L’interface web fournit : * Saisie d’invite textuelle avec préréglages de style * Éditeur de paroles avec mise en forme couplet/refrain * Curseurs de durée et de qualité * Aperçu de la forme d’onde en temps réel * Téléchargement en WAV ou MP3 ## Cas d’utilisation sur Clore.ai | Cas d’utilisation | Configuration | Coût | | ----------------------------------- | -------------------------------------- | ------------- | | Musique d’ambiance pour les vidéos | RTX 3060, génération par lots | $0.03–0.07/hr | | Prototypage / maquettes de chansons | RTX 3080, en temps réel | 0,05–0,19 $/h | | Pipeline de production musicale | RTX 4090 + ComfyUI | 0,14–0,42 $/h | | Jingles d’intro/outro de podcast | N’importe quel GPU, en une seule passe | $0.03–0.07/hr | ## Conseils pour les utilisateurs de Clore.ai * **La charge de travail IA la moins chère possible**: À 0,03 à 0,07 $/h pour une RTX 3060, générez des centaines de pistes pour quelques centimes * **En lot pendant la nuit**: Louez un GPU pendant 8 heures (0,05 à 0,1 $), générez plus de 500 pistes * **ComfyUI pour les pipelines**: enchaînez avec la génération d’images pour des flux de travail de pochette d’album * **Qualité d’export**: générez à la plus haute qualité, puis traitez dans un DAW si nécessaire * **Mélange de styles**: combinez les genres dans les invites : « lo-fi jazz hip hop avec craquement de vinyle » fonctionne étonnamment bien ## Dépannage | Problème | Solution | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | CUDA introuvable | Assurez-vous que PyTorch est installé avec CUDA : `pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128` | | Téléchargement du modèle lent | Définissez `HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1` pour des téléchargements plus rapides | | L’audio semble déformé | Essayez une température plus basse (0,7) ou moins d’étapes d’inférence | | Mémoire insuffisante sur 4 Go | Réduisez la durée à 15 secondes ; passez à un GPU de 6 Go | | Nœuds ComfyUI manquants | Redémarrez ComfyUI après avoir installé les nœuds personnalisés | ## ACE-Step vs Suno vs AudioCraft | Fonctionnalité | ACE-Step 1.5 | Suno v4 | AudioCraft | | ------------------ | ----------------- | -------------------- | ---------------------- | | Chansons complètes | ✅ | ✅ | ❌ (musique uniquement) | | Voix | ✅ | ✅ | ❌ | | Local/autohébergé | ✅ | ❌ (cloud) | ✅ | | Licence | MIT | Propriétaire | MIT | | VRAM minimale | 4 Go | N/A | 16 Go | | Vitesse (30 s) | 2 à 8 s | \~30 s | \~60 s | | Coût | \~0,04 $/h de GPU | abonnement 10 $/mois | \~0,08 $/h de GPU | ## Pour aller plus loin * [Dépôt GitHub](https://github.com/ace-step/ACE-Step) * [Nœuds ComfyUI](https://github.com/ace-step/ComfyUI-ACE-Step) * [Guide AudioCraft](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/audiocraft-music.md) — pour de la musique instrumentale uniquement --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/generation-musicale/ace-step.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.