Fooocus

Génération d'images Stable Diffusion facile avec Fooocus sur Clore.ai

Générez des images avec Fooocus - la manière la plus simple d'utiliser Stable Diffusion.

Tous les exemples peuvent être exécutés sur des serveurs GPU loués via CLORE.AI Marketplace.

Location sur CLORE.AI

1. Visitez CLORE.AI Marketplace

2. Filtrer par type de GPU, VRAM et prix

3. Choisir À la demande (tarif fixe) ou Spot (prix d'enchère)

4. Configurez votre commande :

   • Sélectionnez l'image Docker

   • Définissez les ports (TCP pour SSH, HTTP pour les interfaces web)

   • Ajoutez des variables d'environnement si nécessaire

   • Entrez la commande de démarrage

5. Sélectionnez le paiement : CLORE, BTC, ou USDT/USDC

6. Créez la commande et attendez le déploiement

Accédez à votre serveur

• Trouvez les détails de connexion dans Mes commandes

• Interfaces Web : utilisez l'URL du port HTTP

• SSH : ssh -p <port> root@<adresse-proxy>

Qu'est-ce que Fooocus ?

Fooocus est une interface Simplifiée de Stable Diffusion qui :

• Ne nécessite aucune configuration

• Utilise SDXL par défaut

• Possède des styles et préréglages intégrés

• Gère automatiquement toutes les optimisations

Exigences

Qualité	VRAM min	Recommandé
Basique	4 Go	RTX 3060
Standard	8 Go	RTX 3070
Haute qualité	12 Go+	RTX 3090/4090

Déploiement rapide

Image Docker :

pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel

Ports :

22/tcp
7865/http

Commande :

apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Accéder à votre service

Après le déploiement, trouvez votre http_pub URL dans Mes commandes:

1. Aller à la Mes commandes page

2. Cliquez sur votre commande

3. Trouvez l' http_pub URL (par ex., abc123.clorecloud.net)

Utilisez https://VOTRE_HTTP_PUB_URL au lieu de localhost dans les exemples ci-dessous.

Premier lancement

Au premier démarrage, Fooocus télécharge automatiquement :

• Modèle SDXL de base (~6,5 Go)

• Affinez SDXL (~6 Go)

• Embeddings requis

Cela prend 10 à 15 minutes lors du premier lancement.

Utiliser Fooocus

Génération basique

1. Ouvrir http://<proxy>:<port>

2. Entrez votre prompt

3. Cliquez sur "Générer"

C'est tout ! Aucun réglage nécessaire.

Styles

Fooocus inclut plus de 200 styles intégrés :

Styles populaires :

• Fooocus Enhance - Meilleurs détails

• Fooocus Sharp - Bords nets

• Cinematic - Aspect film

• Anime - Animation japonaise

• Photographic - Photos réalistes

Préréglages de qualité

Préréglage	Vitesse	Qualité
Vitesse	Rapide	Bon
Qualité	Moyen	Excellent
Vitesse extrême	Le plus rapide	Basique

Fonctionnalités avancées

Activer le mode avancé

Cochez la case "Avancé" pour accéder à :

• Prompts négatifs

• Rapports d'aspect

• Nombre d'images

• Contrôle de la graine aléatoire

Image-à-Image

1. Activez l'onglet "Image d'entrée"

2. Téléchargez l'image source

3. Choisissez le mode :

   • Améliorer - Améliorer la résolution

   • Varier - Créer des variations

   • Restauration - Modifier des parties

Inpainting

1. Téléchargez l'image
2. Cliquez sur "Inpaint or Outpaint"
3. Dessinez un masque sur les zones à modifier
4. Décrivez ce qu'il faut générer
5. Cliquez sur Générer

Outpainting

Étendez les images au-delà des bordures :

1. Téléchargez l'image

2. Sélectionnez "Inpaint or Outpaint"

3. Cochez les directions (Gauche, Droite, Haut, Bas)

4. Générez pour étendre la zone de travail

Utiliser des LoRA

Téléchargez des LoRA

cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors

Appliquer LoRA

1. Allez dans l'onglet "Model"

2. Sélectionnez le LoRA dans le menu déroulant

3. Ajustez le poids (0,5-1,0)

Modèles personnalisés

Ajouter des checkpoints personnalisés

cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Télécharger le modèle
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors

Actualisez l'interface ou redémarrez pour voir les nouveaux modèles.

Modèles recommandés

Modèle	Style	Taille
Juggernaut XL	Photoréaliste	6,5 Go
DreamShaper XL	Artistique	6,5 Go
RealVisXL	Réaliste	6,5 Go
Animagine XL	Anime	6,5 Go

Échange de visage

Fonction d'échange de visage intégrée :

1. Activez l'onglet "Image Prompt"

2. Téléchargez l'image du visage

3. Définissez le type sur "FaceSwap"

4. Générez avec le prompt du visage

Suréchantillonnage

Upscaler intégré

1. Téléchargez l'image dans "Upscale or Vary"

2. Sélectionnez "Upscale (2x)"

3. Générer

Options de variation

• Varier (Subtil) - Petits changements

• Varier (Fort) - Changements importants

Décrire l'image

Ingénierie inverse de prompt :

1. Allez dans l'onglet "Describe"

2. Téléchargez l'image

3. Obtenez des suggestions de prompt

Optimisation des performances

Pour 8 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram

Pour 6 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram

Pour 4 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu

Traitement par lots

Générer plusieurs images

En mode avancé :

• Réglez le "Nombre d'images" sur le nombre souhaité

• Toutes les images sont générées avec des seeds différentes

File d'attente de prompts

Utilisez des jokers pour les variations :

a {red|blue|green} car on the street

Génère 3 images avec des couleurs différentes.

Accès API

Activer l'API

python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Point de terminaison API

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Quality",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Récupérer l'image
image_data = response.json()

Préréglages

Créer un préréglage personnalisé

Éditer presets/default.json:

{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "None",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"]
}

Lancer avec un préréglage

python launch.py --preset anime

Comparaison : Fooocus vs autres

Fonction	Fooocus	A1111	ComfyUI
Configuration	Aucune	Moyen	Complexe
Courbe d'apprentissage	Facile	Moyen	Difficile
Flexibilité	Faible	Élevée	La plus élevée
Idéal pour	Débutants	Utilisateurs avancés	Développeurs

Dépannage

Mémoire insuffisante

# Utiliser le mode faible VRAM
python launch.py --always-low-vram

# Ou désactiver l'affineur

# Dans l'UI : onglet Model > Refiner > None

Génération lente

• Activez le préréglage "Vitesse extrême"

• Désactivez l'affineur

• Utilisez une résolution plus petite

Le modèle ne se charge pas

# Vérifiez que le modèle existe
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Vérifiez la taille du fichier (devrait être ~6Go pour SDXL)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors

Images noires

• Réduisez l'échelle CFG

• Changez la seed

• Essayez un prompt différent

Télécharger les résultats

# Les images sont dans le dossier outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./

Estimation des coûts

Tarifs typiques du marché CLORE.AI (à partir de 2024) :

GPU	Tarif horaire	Tarif journalier	Session de 4 heures
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40GB	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80GB	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Les prix varient selon le fournisseur et la demande. Vérifiez CLORE.AI Marketplace pour les tarifs actuels.

Économisez de l'argent :

• Utilisez Spot market pour les charges de travail flexibles (souvent 30-50 % moins cher)

• Payer avec CLORE jetons

• Comparer les prix entre différents fournisseurs

Prochaines étapes

• Stable Diffusion WebUI - Plus de contrôle

• Workflows ComfyUI - Basés sur des nœuds

• FLUX Generation - Modèle plus récent