Fooocus

Génération d'images Stable Diffusion facile avec Fooocus sur Clore.ai

Générez des images avec Fooocus - la manière la plus simple d'utiliser Stable Diffusion.

Tous les exemples peuvent être exécutés sur des serveurs GPU loués via la place de marché CLORE.AI.

Louer sur CLORE.AI

Visitez la place de marché CLORE.AI
Filtrez par type de GPU, VRAM et prix
Choisissez À la demande (tarif fixe) ou Spot (prix d'enchère)
Configurez votre commande :
- Sélectionnez l'image Docker
- Définissez les ports (TCP pour SSH, HTTP pour les interfaces web)
- Ajoutez des variables d'environnement si nécessaire
- Entrez la commande de démarrage
Sélectionnez le paiement : CLORE, BTC, ou USDT/USDC
Créez la commande et attendez le déploiement

Accédez à votre serveur

Trouvez les détails de connexion dans Mes commandes
Interfaces web : utilisez l'URL du port HTTP
SSH : ssh -p <port> root@<proxy-address>

Qu'est-ce que Fooocus ?

Fooocus est une interface Stable Diffusion simplifiée qui :

Ne nécessite aucune configuration
Utilise SDXL par défaut
Inclut des styles et des préréglages intégrés
Gère automatiquement toutes les optimisations

Exigences

Qualité

VRAM minimale

Recommandé

Basique

4 Go

RTX 3060

Standard

8 Go

RTX 3070

Haute qualité

12 Go+

RTX 3090/4090

Déploiement rapide

Image Docker :

pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel

Ports :

22/tcp
7865/http

Commande :

apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Accéder à votre service

Après le déploiement, trouvez votre http_pub URL dans Mes commandes:

Accédez à Mes commandes la page
Cliquez sur votre commande
Trouvez le http_pub URL (par ex., abc123.clorecloud.net)

Utilisez https://YOUR_HTTP_PUB_URL au lieu de localhost dans les exemples ci-dessous.

Premier lancement

Au premier lancement, Fooocus télécharge automatiquement :

Modèle de base SDXL (~6,5 Go)
Affineur SDXL (~6 Go)
Embeddings requis

Cela prend 10 à 15 minutes au premier lancement.

Utilisation de Fooocus

Génération de base

Ouvrez http://<proxy>:<port>
Saisissez votre prompt
Cliquez sur « Générer »

C'est tout ! Aucun réglage nécessaire.

Styles

Fooocus inclut plus de 200 styles intégrés :

Styles populaires :

Fooocus Enhance - Meilleurs détails
Fooocus Sharp - Bords nets
Cinématique - Rendu film
Anime - Animation japonaise
Photographique - Photos réalistes

Préréglages de qualité

Préréglage

Vitesse

Qualité

Vitesse

Rapide

Bon

Qualité

Moyen

Excellent

Vitesse extrême

Le plus rapide

Basique

Fonctionnalités avancées

Activer le mode avancé

Cochez la case « Avancé » pour accéder à :

Prompts négatifs
Rapports d'aspect
Nombre d'images
Contrôle de la graine aléatoire

Image à image

Activer l'onglet « Prompt d'image »
Charger l'image source
Choisissez le mode :
- Mise à l'échelle - Améliorer la résolution
- Varier - Créer des variantes
- Inpaint - Modifier des parties

Inpainting

1. Charger l'image
2. Cliquez sur « Inpaint ou Outpaint »
3. Dessinez un masque sur les zones à modifier
4. Décrivez ce qu'il faut générer
5. Cliquez sur Générer

Outpainting

Étendez les images au-delà des bordures :

Charger l'image
Sélectionnez « Inpaint ou Outpaint »
Cochez les cases de direction (Gauche, Droite, Haut, Bas)
Générez pour étendre la toile

Utilisation des LoRA

Télécharger des LoRA

cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors

Appliquer le LoRA

Allez dans l'onglet « Modèle »
Sélectionnez le LoRA dans la liste déroulante
Ajustez le poids (0,5-1,0)

Modèles personnalisés

Ajouter des checkpoints personnalisés

cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Télécharger le modèle
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors

Actualisez l'interface ou redémarrez pour voir les nouveaux modèles.

Modèles recommandés

Modèle

Style

Taille

Juggernaut XL

Photoréaliste

6,5 Go

DreamShaper XL

Artistique

6,5 Go

RealVisXL

Réaliste

6,5 Go

Animagine XL

Anime

6,5 Go

Échange de visage

Fonction d'échange de visage intégrée :

Activer l'onglet « Prompt d'image »
Charger l'image du visage
Définissez « FaceSwap » comme type
Générez avec le prompt de visage

Mise à l'échelle

Upscaler intégré

Chargez l'image dans « Upscale ou Vary »
Sélectionnez « Mise à l'échelle (x2) »
Générer

Options de variation

Varier (subtil) - Petits changements
Varier (fort) - Changements importants

Décrire l'image

Ingénierie inverse de prompt :

Allez dans l'onglet « Décrire »
Charger l'image
Obtenez des suggestions de prompt

Optimisation des performances

Pour 8 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram

Pour 6 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram

Pour 4 Go de VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu

Traitement par lots

Générer plusieurs images

En mode avancé :

Définissez « Nombre d'images » sur le nombre souhaité
Toutes les images sont générées avec des graines différentes

File d'attente des prompts

Utilisez des jokers pour les variantes :

une voiture {rouge|bleue|verte} dans la rue

Génère 3 images avec des couleurs différentes.

Accès à l'API

Activer l'API

python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Point de terminaison de l'API

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "un magnifique coucher de soleil sur les montagnes",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Qualité",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Obtenir l'image
image_data = response.json()

Préréglages

Créer un préréglage personnalisé

Modifier presets/default.json:

{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "Aucun",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinématique"]
}

Lancer avec le préréglage

python launch.py --preset anime

Comparaison : Fooocus vs les autres

Fonctionnalité

Fooocus

A1111

ComfyUI

Configuration

Aucune

Moyen

Complexe

Courbe d'apprentissage

Facile

Moyen

Difficile

Flexibilité

Faible

Élevée

La plus élevée

Idéal pour

Débutants

Utilisateurs avancés

Développeurs

Dépannage

Mémoire insuffisante


# Utilisez le mode faible VRAM
python launch.py --always-low-vram

# Ou désactivez l'affineur

# Dans l'interface : onglet Modèle > Affineur > Aucun

Génération lente

Activez le préréglage « Vitesse extrême »
Désactivez l'affineur
Utilisez une résolution plus faible

Le modèle ne se charge pas


# Vérifiez que le modèle existe
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Vérifiez la taille du fichier (elle devrait être d'environ 6 Go pour SDXL)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors

Images noires

Réduisez l'échelle CFG
Changez la graine
Essayez un autre prompt

Télécharger les résultats


# Les images se trouvent dans le dossier outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./

Estimation des coûts

Tarifs typiques du marché CLORE.AI (en 2024) :

GPU

Tarif horaire

Tarif journalier

Session de 4 heures

RTX 3060

~$0.03

~$0.70

~$0.12

RTX 3090

~$0.06

~$1.50

~$0.25

RTX 4090

~$0.10

~$2.30

~$0.40

A100 40 Go

~$0.17

~$4.00

~$0.70

A100 80 Go

~$0.25

~$6.00

~$1.00

Les prix varient selon le fournisseur et la demande. Vérifiez la place de marché CLORE.AI les tarifs actuels.

Économisez de l'argent :

Utilisez le Spot marché pour les travaux interrompables — environ un tiers des serveurs ont un prix spot inférieur au tarif à la demande (médiane ~13 % de remise), les autres s'alignent dessus
Payez avec CLORE jetons
Comparez les prix entre différents fournisseurs

Étapes suivantes

Stable Diffusion WebUI - Plus de contrôle
Flux de travail ComfyUI - Basés sur des nœuds
Génération FLUX - Modèle plus récent

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Mis à jour il y a 1 mois

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