FFmpeg NVENC

Encodage vidéo accéléré par GPU avec FFmpeg NVENC sur Clore.ai

Encodage vidéo accéléré par le matériel avec les GPU NVIDIA.

Tous les exemples peuvent être exécutés sur des serveurs GPU loués via CLORE.AI Marketplace.

Location sur CLORE.AI

1. Visitez CLORE.AI Marketplace

2. Filtrer par type de GPU, VRAM et prix

3. Choisir À la demande (tarif fixe) ou Spot (prix d'enchère)

4. Configurez votre commande :

   • Sélectionnez l'image Docker

   • Définissez les ports (TCP pour SSH, HTTP pour les interfaces web)

   • Ajoutez des variables d'environnement si nécessaire

   • Entrez la commande de démarrage

5. Sélectionnez le paiement : CLORE, BTC, ou USDT/USDC

6. Créez la commande et attendez le déploiement

Accédez à votre serveur

• Trouvez les détails de connexion dans Mes commandes

• Interfaces Web : utilisez l'URL du port HTTP

• SSH : ssh -p <port> root@<adresse-proxy>

Qu'est-ce que NVENC ?

NVENC (NVIDIA Video Encoder) fournit :

• Encodage 5 à 10x plus rapide que le CPU

• Prise en charge de H.264, H.265/HEVC, AV1

• Encodage 4K/8K en temps réel

• Faible utilisation du calcul GPU

Exigences

Codec	GPU min	Recommandé
H.264	GTX 600+	RTX 3060+
HEVC	GTX 900+	RTX 3070+
AV1	RTX 4000+	RTX 4090

Déploiement rapide

Image Docker :

nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04

Ports :

22/tcp

Commande :

apt-get update && \
apt-get install -y ffmpeg && \
echo "FFmpeg with NVENC ready"

Vérifier la prise en charge de NVENC

# Vérifier les encodeurs disponibles
ffmpeg -encoders | grep nvenc

# Devrait afficher :

# V....D h264_nvenc

# V....D hevc_nvenc

# V....D av1_nvenc (RTX 4000+)

Encodage de base

Encodage H.264

ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4

Encodage HEVC/H.265

ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4

Encodage AV1 (RTX 4000+)

ffmpeg -i input.mp4 -c:v av1_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4

Préréglages

Préréglage	Qualité	Vitesse
p1	Le plus bas	Le plus rapide
p2-p3	Faible	Rapide
p4-p5	Moyen	Équilibré
p6-p7	Élevé	Lent

# Encodage le plus rapide
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p1 output.mp4

# Meilleure qualité
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4

Contrôle de la qualité

Qualité constante (CQ)

# Plus bas = meilleure qualité, fichier plus volumineux
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -cq 18 output.mp4

# Valeurs recommandées : 18-28

Débit binaire constant (CBR)

ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M output.mp4

Débit binaire variable (VBR)

ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M -maxrate 15M -bufsize 20M output.mp4

Résolution et mise à l'échelle

Redimensionner la vidéo

# Mise à l'échelle vers 1080p
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Mise à l'échelle vers 4K
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=3840:2160" -c:v hevc_nvenc output.mp4

# Conserver le rapport d'aspect
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=-1:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4

Mise à l'échelle GPU (plus rapide)

ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -vf "scale_cuda=1920:1080" \
    -c:v h264_nvenc output.mp4

Décodage matériel + encodage

Pipeline GPU complet :

ffmpeg \
    -hwaccel cuda \
    -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -preset p4 \
    output.mp4

Conversion par lot

Script Shell

#!/bin/bash
INPUT_DIR=$1
OUTPUT_DIR=$2

mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

for file in "$INPUT_DIR"/*.{mp4,mkv,avi,mov}; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        name="${filename%.*}"

        ffmpeg -hwaccel cuda -i "$file" \
            -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
            -c:a aac -b:a 192k \
            "$OUTPUT_DIR/${name}.mp4"

        echo "Converted: $filename"
    fi
done

Batch Python

import subprocess
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def convert_video(input_path, output_path):
    cmd = [
        'ffmpeg', '-y',
        '-hwaccel', 'cuda',
        '-i', input_path,
        '-c:v', 'h264_nvenc',
        '-preset', 'p5',
        '-cq', '23',
        '-c:a', 'aac',
        '-b:a', '192k',
        output_path
    ]
    subprocess.run(cmd, check=True)

input_dir = './videos'
output_dir = './converted'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(('.mp4', '.mkv', '.avi'))]

# Traiter en parallèle (si multi-GPU ou ressources suffisantes)
for f in files:
    input_path = os.path.join(input_dir, f)
    output_path = os.path.join(output_dir, f.rsplit('.', 1)[0] + '.mp4')
    convert_video(input_path, output_path)
    print(f"Converted: {f}")

Tâches courantes

Convertir en MP4 optimisé pour le web

ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -movflags +faststart \
    web_video.mp4

Extraire l'audio

ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a copy audio.aac
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a libmp3lame -b:a 320k audio.mp3

Ajouter des sous-titres

# Graver les sous-titres dans la vidéo
ffmpeg -i input.mp4 -vf "subtitles=subs.srt" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Intégrer comme sous-titres souples
ffmpeg -i input.mp4 -i subs.srt -c:v copy -c:a copy -c:s mov_text output.mp4

Couper la vidéo

# Depuis 00:01:00 pendant 30 secondes
ffmpeg -ss 00:01:00 -i input.mp4 -t 30 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Du début à l'horodatage de fin
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:30 -to 00:02:00 -c:v h264_nvenc output.mp4

Concaténer des vidéos

# Créer la liste de fichiers
echo "file 'video1.mp4'" > list.txt
echo "file 'video2.mp4'" >> list.txt
echo "file 'video3.mp4'" >> list.txt

# Concaténer
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c:v h264_nvenc output.mp4

Créer un GIF

ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=480:-1:flags=lanczos" output.gif

Extraire des images

# Chaque image
ffmpeg -i input.mp4 frames/frame_%04d.png

# Toutes les 1 seconde
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1" frames/frame_%04d.png

Images vers vidéo

ffmpeg -framerate 30 -i frames/frame_%04d.png -c:v h264_nvenc output.mp4

Streaming

Flux RTMP

ffmpeg -re -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p4 -b:v 4M \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -f flv rtmp://server/live/stream

Sortie HLS

ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 \
    -c:a aac \
    -f hls -hls_time 10 -hls_list_size 0 \
    output.m3u8

Comparaison des performances

Vitesse d'encodage (vidéo 4K)

Encodeur	GPU/CPU	Vitesse
libx264	CPU (8 cœurs)	~30 ips
h264_nvenc	RTX 3090	~300 ips
h264_nvenc	RTX 4090	~450 ips
hevc_nvenc	RTX 3090	~200 ips
hevc_nvenc	RTX 4090	~350 ips

Options avancées

Encodage en deux passes

# Passe 1
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 1 -f null /dev/null

# Passe 2
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 2 output.mp4

B-Frames et GOP

ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -bf 2 \           # B-frames
    -g 60 \           # Taille du GOP
    -keyint_min 30 \  # Intervalle minimum entre images clés
    output.mp4

Prise en charge HDR (HEVC)

ffmpeg -i hdr_input.mp4 \
    -c:v hevc_nvenc \
    -preset p5 \
    -profile:v main10 \
    -pix_fmt p010le \
    hdr_output.mp4

Multi-GPU

# Utiliser un GPU spécifique
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Encodage parallèle sur différents GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i video1.mp4 -c:v h264_nvenc out1.mp4 &
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 1 -i video2.mp4 -c:v h264_nvenc out2.mp4 &
wait

Dépannage

NVENC introuvable

# Vérifier le pilote NVIDIA
nvidia-smi

# Vérifier la compilation de FFmpeg
ffmpeg -encoders | grep nvenc

Échec de l'encodage

# Réduire les sessions simultanées (limite NVENC)

# GPU grand public : 3-5 sessions

# GPU professionnels : illimité

Mauvaise qualité

• Utiliser un preset plus élevé (p6, p7)

• Valeur CQ plus basse (18-20)

• Augmenter le débit binaire

Estimation des coûts

Tarifs typiques du marché CLORE.AI (à partir de 2024) :

GPU	Tarif horaire	Tarif journalier	Session de 4 heures
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40GB	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80GB	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Les prix varient selon le fournisseur et la demande. Vérifiez CLORE.AI Marketplace pour les tarifs actuels.

Économisez de l'argent :

• Utilisez Spot market pour les charges de travail flexibles (souvent 30-50 % moins cher)

• Payer avec CLORE jetons

• Comparer les prix entre différents fournisseurs

Prochaines étapes

• Génération vidéo IA

• Interpolation RIFE

• Upscaling Real-ESRGAN