Génération d'images : ComfyUI vs SD WebUI vs Fooocus

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Mise à jour 2025 : FLUX.1 est désormais le modèle de génération d'images leader. Pour FLUX.1 et SD3.5, ComfyUI et Stable Diffusion WebUI Forge sont les interfaces recommandées. Voir la Comparaison du support FLUX.1 section ci-dessous.

Guide de décision rapide

Cas d'utilisation	Meilleur choix	Pourquoi
Débutants	Fooocus	Le plus simple, style Midjourney
Le plus de fonctionnalités	SD WebUI (Forge)	Meilleur écosystème d'extensions + FLUX
Flux de travail complexes	ComfyUI	Basé sur des nœuds, contrôle maximal
Automatisation pour la production	ComfyUI	Compatible API, reproductible
Expériences rapides	Fooocus	Configuration minimale
Usage intensif de ControlNet	SD WebUI	Meilleure intégration de ControlNet
Modèles FLUX.1	ComfyUI ou Forge	Support natif complet
Modèles SD3.5	ComfyUI ou Forge	Meilleur support SD3.5

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Comparaison du support FLUX.1

FLUX.1 (Black Forest Labs, 2024-2025) est le principal modèle open-source de texte en image. Le support varie considérablement selon les interfaces :

Interface	Support FLUX.1	Support SD3.5	Remarques
ComfyUI	✅ Support natif complet	✅ Support complet	Meilleur choix pour FLUX ; flux de travail basé sur des nœuds
SD WebUI Forge	✅ Support complet via le fork Forge	✅ Support complet	Recommandé si vous préférez une interface traditionnelle
A1111 (original)	⚠️ Support limité / via extension	⚠️ Limité	Non recommandé pour FLUX ; utilisez Forge à la place
Fooocus	✅ Variante FLUX disponible	✅ Partiel	Interface simplifiée, moins de contrôle

Configuration recommandée pour FLUX.1

ComfyUI (contrôle maximal) :

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# Téléchargez le modèle FLUX.1 dans models/diffusion_models/
python main.py --listen 0.0.0.0

SD WebUI Forge (interface familière) :

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh --listen
# Modèles FLUX.1 pris en charge nativement

Utilisateurs A1111 : Le dépôt original AUTOMATIC1111 a un support FLUX limité. Passez à Stable Diffusion WebUI Forge (un remplacement direct) pour un support complet de FLUX.1 et SD3.5.

Variantes du modèle FLUX.1

Modèle	Taille	Cas d'utilisation	Compatibilité UI
FLUX.1-dev	12B	Meilleure qualité, non commercial	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-schnell	12B	Inférence rapide (4 étapes)	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-Lite	2.5B	Faible VRAM	ComfyUI ✅, Forge ✅

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Comparaison générale

Fonction	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
Facilité d'utilisation	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Flexibilité	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
Extensions	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
Performances	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
API/Automatisation	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
Support FLUX.1	✅ Complet	⚠️ Limité	✅ Complet	✅ Partiel
Support SD3.5	✅ Complet	⚠️ Limité	✅ Complet	✅ Partiel
Courbe d'apprentissage	Abrupte	Modérée	Modérée	Facile
Idéal pour	Utilisateurs avancés	Usage général	FLUX + Général	Débutants

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Fooocus

Aperçu

Fooocus est le moyen le plus simple de générer des images. Inspiré de Midjourney, il met l'accent sur la facilité d'utilisation avec des paramètres par défaut intelligents.

Avantages

• ✅ Extrêmement facile à utiliser

• ✅ Excellents résultats immédiatement

• ✅ Configuration minimale nécessaire

• ✅ Présélections de style intégrées

• ✅ Améliorations automatiques de la qualité

• ✅ Le mode faible VRAM fonctionne bien

Inconvénients

• ❌ Personnalisation limitée

• ❌ Peu d'extensions disponibles

• ❌ Moins de contrôle sur la génération

• ❌ Plus difficile à automatiser

• ❌ Options d'inpainting limitées

Démarrage rapide

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
python launch.py --listen

Docker :

Image : pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
Ports : 22/tcp, 7865/http

Interface

Simple et épurée :

1. Saisir la requête

2. Sélectionner un preset de style (Anime, Photographique, etc.)

3. Cliquez sur Générer

4. Terminé !

Principales caractéristiques

Fonction	Description
Présélections de style	Styles en un clic (Anime, Photo, Art)
Améliorer	Amélioration 2x intégrée
Restauration	Mode d'inpainting simple
Outpaint	Étendez facilement les images
Échange de visage	Remplacement de visage intégré

Quand l'utiliser

• 🎯 Première fois avec des images IA

• 🎯 Résultats rapides sans apprentissage

• 🎯 Expérience de type Midjourney

• 🎯 Simple prompt-to-image

Exemple de flux de travail

1. Ouvrez Fooocus
2. Tapez : "Un beau coucher de soleil sur les montagnes"
3. Sélectionnez le style : "Photographie"
4. Cliquez sur Générer
5. Obtenez 2 images de haute qualité

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Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Aperçu

L'interface la plus populaire et la plus riche en fonctionnalités. Grande communauté, extensions infinies et flexibilité maximale via une interface traditionnelle.

Avantages

• ✅ Plus grand écosystème d'extensions

• ✅ La plupart des tutoriels/documentations

• ✅ Inpainting puissant

• ✅ Excellent support de ControlNet

• ✅ De nombreux formats de modèles pris en charge

• ✅ Développement actif

Inconvénients

• ❌ Peut être écrasant

• ❌ Utilisation de VRAM plus élevée

• ❌ Plus lent que les alternatives

• ❌ Complexe pour les débutants

• ❌ Beaucoup de paramètres à comprendre

Démarrage rapide

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --xformers

Docker :

Image : universonic/stable-diffusion-webui:latest
Ports : 22/tcp, 8080/http

Onglets de l'interface

Onglet	But
txt2img	Génération de texte vers image
img2img	Transformation d'image à image
Restauration	Modifier des parties d'images
Extras	Redimensionnement, restauration de visage
Infos PNG	Extraire les prompts des images
Extensions	Installer des add-ons

Principales caractéristiques

Fonction	Description
Extensions	1000+ extensions disponibles
ControlNet	Meilleure intégration de ControlNet
Inpainting	Édition avancée basée sur des masques
Tracé X/Y/Z	Comparer les paramètres systématiquement
Matrice de prompts	Générer des variations de prompt
Correction Hires	Génération haute résolution en deux étapes

Extensions indispensables

ControlNet - Génération guidée
ADetailer - Correction automatique visage/main
Ultimate Upscale - Meilleur upscaling
Regional Prompter - Prompts multi-régions
Segment Anything - Sélection intelligente

Quand l'utiliser

• 🎯 Besoin d'une extension spécifique

• 🎯 Tâches d'inpainting complexes

• 🎯 Workflows ControlNet

• 🎯 Entraînement de LoRAs

• 🎯 Traitement par lots avec variations

Exemple de flux de travail : ControlNet

1. Allez dans txt2img
2. Entrez le prompt : "Portrait professionnel, éclairage studio"
3. Développez la section ControlNet
4. Téléversez une image de pose de référence
5. Sélectionnez le préprocesseur OpenPose
6. Générez avec guidage de pose

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ComfyUI

Aperçu

Interface basée sur des nœuds pour un contrôle et une automatisation maximum. Construisez visuellement des flux de travail personnalisés, parfait pour les utilisateurs avancés et la production.

Avantages

• ✅ Flexibilité maximale

• ✅ Construction visuelle de flux de travail

• ✅ Moindre utilisation de VRAM

• ✅ Excellent pour l'automatisation

• ✅ Flux de travail reproductibles

• ✅ Sauvegarde/partage au format JSON

Inconvénients

• ❌ Courbe d'apprentissage raide

• ❌ Complexe pour des tâches simples

• ❌ Moins intuitif

• ❌ Nécessite de comprendre les nœuds

• ❌ Peut être écrasant

Démarrage rapide

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0

Docker :

Image : yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
Ports : 22/tcp, 8188/http
Environnement : CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

Notions de base sur les nœuds

[Load Checkpoint] → MODEL, CLIP, VAE
        ↓
[CLIP Text Encode] → CONDITIONING
        ↓
[KSampler] → LATENT
        ↓
[VAE Decode] → IMAGE
        ↓
[Save Image]

Principales caractéristiques

Fonction	Description
Système de nœuds	Programmation visuelle
Flux de travail JSON	Sauvegarder/charger des pipelines entiers
Système de file d'attente	Traitement par lots
Nœuds personnalisés	500+ nœuds communautaires
API	API HTTP/WebSocket complète
Faible VRAM	La plus efficace en mémoire

Nœuds personnalisés essentiels

# Installez d'abord ComfyUI Manager
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

# Nœuds populaires (installer via Manager) :
- ComfyUI-Impact-Pack
- ComfyUI-AnimateDiff
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- rgthree-comfy
- ComfyUI-GGUF

Quand l'utiliser

• 🎯 Flux de travail multi-étapes complexes

• 🎯 Génération d'animation/vidéo

• 🎯 Automatisation pour la production

• 🎯 Pipelines de traitement personnalisés

• 🎯 Intégration API

Exemple de flux de travail : SDXL + Refiner

[Load SDXL Base] → [KSampler steps 1-20]
                         ↓
[Load SDXL Refiner] → [KSampler steps 21-30]
                         ↓
                   [VAE Decode] → [Save]

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Comparaison des fonctionnalités

Fonctionnalités de génération

Fonction	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
txt2img	✅	✅	✅
img2img	✅	✅	✅
Inpainting	✅	✅	✅ Basique
Outpainting	✅	✅	✅
ControlNet	✅	✅	Limité
IP-Adapter	✅	✅	✅
Suréchantillonnage	✅	✅	✅
Correction de visage	✅	✅	✅

Support de modèles

Modèle	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
SD 1.5	✅	✅	✅	✅
SD 2.x	✅	✅	✅	✅
SDXL	✅	✅	✅	✅
FLUX.1-dev	✅	⚠️	✅	✅
FLUX.1-schnell	✅	⚠️	✅	✅
SD3	✅	⚠️	✅	✅
SD3.5 Medium	✅	⚠️	✅	✅ Partiel
SD3.5 Large	✅	⚠️	✅	⚠️
LoRA	✅	✅	✅	✅
Embeddings	✅	✅	✅	✅

Caractéristiques techniques

Fonction	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
Efficacité VRAM	Excellent	Bon	Bon
Vitesse	Rapide	Moyen	Rapide
API	Excellent	Bon	Basique
Traitement par lots	Excellent	Bon	Basique
Sauvegarde de flux de travail	JSON	Limité	Non
Nœuds personnalisés	500+	1000+	Peu

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Comparaison des performances

Vitesse de génération (SDXL 1024x1024, RTX 4090)

Interface	Temps	Remarques
ComfyUI	3,0 sec	Le plus optimisé
Fooocus	3,5 sec	Bonnes valeurs par défaut
SD WebUI	4,0 sec	Plus de surcharge

Utilisation VRAM (SDXL)

Interface	Inactif	Génération en cours
ComfyUI	4 Go	8 Go
Fooocus	5 Go	9 Go
SD WebUI	6 Go	10 Go

Temps de démarrage

Interface	Temps
ComfyUI	10-15 sec
Fooocus	15-20 sec
SD WebUI	30-60 sec

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Recommandations d'utilisation

Pour les débutants

Utilisez Fooocus :

• Interface simple

• Bonnes valeurs par défaut

• Résultats rapides

• Aucune courbe d'apprentissage

Pour les artistes

Utilisez SD WebUI :

• Contrôles intuitifs

• Meilleur inpainting

• Schéma d'interface familier

• De nombreuses extensions de style

Pour les développeurs

Utilisez ComfyUI :

• Conception axée sur l'API

• Flux de travail reproductibles

• Automatisation facile

• Export/import JSON

Pour la vidéo/l'animation

Utilisez ComfyUI :

• Support AnimateDiff

• Contrôle image par image

• Nœuds de traitement vidéo

• Pipelines complexes

Pour la production

Utilisez ComfyUI :

• Meilleures performances

• Automatisation via API

• Contrôle de version des flux de travail

• Gestion de file d'attente

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Voies de migration

De Fooocus à SD WebUI

Lorsque vous avez besoin de plus de contrôle :

1. Les mêmes modèles fonctionnent dans les deux

2. Apprenez la syntaxe des prompts (similaire)

3. Explorez les extensions progressivement

4. Commencez par l'onglet txt2img

De SD WebUI à ComfyUI

Lorsque vous avez besoin d'automatisation :

1. Les modèles sont compatibles

2. Commencez par un flux txt2img basique

3. Apprenez les connexions de nœuds

4. Convertissez les flux de travail progressivement

Équivalents de flux de travail

txt2img simple :

Interface	Pas
Fooocus	Prompt → Générer
SD WebUI	Prompt → Paramètres → Générer
ComfyUI	6-8 nœuds connectés

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Référence rapide Docker

Fooocus

image : pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
ports : 22/tcp, 7865/http
commande : git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen

SD WebUI

image : universonic/stable-diffusion-webui:latest
ports : 22/tcp, 8080/http

ComfyUI

image : yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
ports : 22/tcp, 8188/http
environnement : CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

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Résumé

Choisir	Quand vous voulez
Fooocus	Simplicité, résultats rapides, style Midjourney
SD WebUI (A1111)	Fonctionnalités SD1.5/SDXL, extensions, support communautaire
SD WebUI Forge	Fonctionnalités A1111 + support complet FLUX.1 / SD3.5
ComfyUI	Contrôle, automatisation, performance, flux de travail FLUX

La plupart des utilisateurs commencent avec Fooocus, passent à SD WebUI Forge pour plus de fonctionnalités et de support FLUX, puis migrent vers ComfyUI pour les flux de travail de production.

Recommandation 2025 pour FLUX.1 & SD3.5

• Meilleur pour FLUX.1 : Utilisez ComfyUI (contrôle maximum) ou SD WebUI Forge (interface familière de type A1111)

• Évitez A1111 (original) pour FLUX/SD3.5 — utilisez Forge à la place, qui est un remplacement direct avec un support complet des nouveaux modèles

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Prochaines étapes

• Guide ComfyUI

• Guide SD WebUI

• Guide Fooocus

• Guide FLUX