> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/science.md).

# Aperçu

Outils de calcul haute performance et de simulation scientifique pour la recherche et la biologie computationnelle.

Le calcul scientifique exploite l'accélération GPU pour résoudre des problèmes computationnels complexes en chimie, biologie, physique et domaines connexes. Ces applications nécessitent souvent une puissance de traitement massivement parallèle que les GPU fournissent plus efficacement que les approches traditionnelles basées sur le CPU.

Déployez des outils de biologie computationnelle et des simulations de dynamique moléculaire sur les GPU CLORE.AI pour accélérer les flux de recherche, les prédictions de repliement des protéines et les découvertes scientifiques sur la place de marché Clore.ai.

## Guides disponibles

| Guide                                                                 | Cas d'utilisation                        | Difficulté |
| --------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | ---------- |
| [AlphaFold2](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/alphafold2.md) | Prédiction de la structure des protéines | Avancé     |
| [ESMFold](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/esmfold.md)       | Repliement rapide des protéines          | Moyen      |
| [GROMACS](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/gromacs.md)       | Simulations de dynamique moléculaire     | Avancé     |

## Domaines d'application

| Domaine                  | Avantage du GPU                        | Accélération typique |
| ------------------------ | -------------------------------------- | -------------------- |
| Dynamique moléculaire    | Parallélisation massive                | 10-100x              |
| Repliement des protéines | Accélération par apprentissage profond | 50-1000x             |
| Chimie quantique         | Opérations matricielles                | 5-50x                |
| Modélisation climatique  | Calcul parallèle                       | 10-100x              |

## Exigences GPU

| Application | GPU minimum | Recommandé |
| ----------- | ----------- | ---------- |
| ESMFold     | RTX 3070    | RTX 4090   |
| AlphaFold2  | RTX 3090    | A100 40 Go |
| GROMACS     | GTX 1080    | RTX 3080+  |

## Guides associés

* [Entraînement et Affinage](/guides/guides_v2-fr/entrainement/training.md)
* [Configurations avancées](/guides/guides_v2-fr/avance/advanced.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/science.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.