# Introduction

> **194 guides pratiques** pour déployer des modèles d’IA, des charges de travail GPU et des plateformes d’IA sur [Clore.ai](https://clore.ai) — la place de marché de location de GPU décentralisée.

{% hint style="success" %}
Tous les exemples peuvent être exécutés sur des serveurs GPU loués via la [place de marché Clore.ai](https://clore.ai/marketplace). Louez des GPU puissants à partir de **0,15 $/jour**.
{% endhint %}

## Qu’est-ce que Clore.ai ?

[Clore.ai](https://clore.ai) est une place de marché GPU de pair à pair où vous louez des GPU directement auprès d’autres personnes — comme Airbnb pour le calcul. Des milliers de GPU sont disponibles 24 h/24, 7 j/7, des RTX 3060 économiques aux H100 pour entreprises. Payez avec **CLORE**, **BTC**, **USDT**, ou **USDC**.

### Pourquoi Clore.ai pour l’IA ?

* **Abordable** — RTX 4090 à partir de 0,50 $/jour (contre 2 à 4 $ chez les fournisseurs cloud)
* **Sans engagement** — location à l’heure, sans contrat
* **Accès root complet** — conteneurs Docker avec passthrough GPU
* **Large sélection de GPU** — plus de 3 400 machines, plus de 12 800 GPU en ligne
* **Payez comme vous voulez** — paiements en crypto (CLORE, BTC, USDT/USDC)

## 📚 Catégories de guides

| Catégorie                                                                                                 | Guides | Points forts                                                                                                                                                                            |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🤖 [Modèles de langage](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/language-models.md)                       | **45** | DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, Hy3 Preview, Qwen3.6-27B, MiniMax M2.7, Ling-2.6-flash, GLM-5.1, Llama 4, Gemma 3, Qwen3.5-Omni, GLM-5, DeepSeek-R1, Nemotron 3 Super, Ollama, vLLM, SGLang |
| 🤖 [Plateformes IA et agents](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/ai-platforms.md)              | **18** | Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent                                                                                        |
| 🔊 [Audio et voix](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/audio-voice.md)                                     | **23** | MOSS-TTS, Voxtral TTS, Whisper, Qwen3-TTS, MiniMax Speech 2.6, Dia, ChatTTS, Kokoro, Fish Speech, MeloTTS, StyleTTS2                                                                    |
| 🎬 [Génération vidéo](/guides/guides_v2-fr/generation-video/video-generation.md)                          | **14** | Wan2.1, Wan 2.2 VBVR, FramePack, CubeComposer 4K 360°, LTX-2, CogVideoX, SkyReels, HunyuanVideo, Mochi-1, AnimateDiff                                                                   |
| 🎨 [Génération d’images](/guides/guides_v2-fr/generation-dimages/image-generation.md)                     | **11** | FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, SD 3.5, ComfyUI, InvokeAI, SD WebUI Forge                                                                                                               |
| 🧠 [Entraînement](/guides/guides_v2-fr/entrainement/training.md)                                          | **12** | Unsloth, Axolotl, LoRA, DreamBooth, DeepSpeed, LLaMA-Factory, TRL, LitGPT, Mergekit                                                                                                     |
| 🏁 [Pour commencer](/guides/guides_v2-fr/prise-en-main/getting-started.md)                                | **8**  | comparaison des GPU, tarification, FAQ, dépannage                                                                                                                                       |
| 👁️ [Modèles de vision](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-vision/vision-models.md)                          | **6**  | Qwen2.5-VL, SAM2, LLaVA, Florence-2                                                                                                                                                     |
| 🖼️ [Traitement d’images](/guides/guides_v2-fr/traitement-dimages/image-processing.md)                    | **6**  | Real-ESRGAN, ControlNet, Depth Anything, ICLight                                                                                                                                        |
| 🧊 [Génération 3D](/guides/guides_v2-fr/generation-3d/3d-generation.md)                                   | **6**  | Hunyuan World 2.0, TRELLIS, Hunyuan3D 2.1, TripoSR, Gaussian Splatting, Nerfstudio                                                                                                      |
| 🎭 [Têtes parlantes](/guides/guides_v2-fr/tetes-parlantes/talking-heads.md)                               | **3**  | LivePortrait, SadTalker, Wav2Lip                                                                                                                                                        |
| 👤 [Visage et identité](/guides/guides_v2-fr/visage-et-identite/face-identity.md)                         | **3**  | FaceFusion, InstantID, IP-Adapter                                                                                                                                                       |
| ⚙️ [Avancé](/guides/guides_v2-fr/avance/advanced.md)                                                      | **5**  | Multi-GPU, intégration API, traitement par lots                                                                                                                                         |
| 🔧 [Autres charges de travail](/guides/guides_v2-fr/autres-charges-de-travail/other-workloads.md)         | **3**  | Blender, Kandinsky, OpenClaw                                                                                                                                                            |
| 💻 [Outils de codage IA](/guides/guides_v2-fr/outils-de-codage-ia/ai-coding.md)                           | **2**  | Aider, TabbyML (Copilot auto-hébergé)                                                                                                                                                   |
| 📊 [Comparaisons](/guides/guides_v2-fr/comparaisons/comparisons.md)                                       | **7**  | service de LLM, fine-tuning, génération vidéo, TTS, cadres RAG, bases vectorielles                                                                                                      |
| 📹 [Traitement vidéo](/guides/guides_v2-fr/traitement-video/video-processing.md)                          | **2**  | FFmpeg NVENC, interpolation RIFE                                                                                                                                                        |
| 🎵 [Génération musicale](/guides/guides_v2-fr/generation-musicale/music-generation.md)                    | **1**  | ACE-Step (alternative open source à Suno)                                                                                                                                               |
| 🔍 [Vision par ordinateur](/guides/guides_v2-fr/vision-par-ordinateur/computer-vision.md)                 | **2**  | détection YOLOv9/v10                                                                                                                                                                    |
| 🗄️ [RAG / bases vectorielles](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/rag-vectordb.md) | **6**  | LlamaIndex, RAGFlow, ChromaDB, Qdrant, Milvus, Weaviate                                                                                                                                 |
| 🔄 [MLOps](/guides/guides_v2-fr/mlops-et-deploiement/mlops.md)                                            | **4**  | MLflow, Triton Inference Server, BentoML, ClearML                                                                                                                                       |
| ⚡ [GPU DevOps](/guides/guides_v2-fr/devops-gpu/devops-gpu.md)                                             | **2**  | TensorRT-LLM, ONNX Runtime                                                                                                                                                              |
| 🔬 [Science](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/science.md)                                        | **3**  | AlphaFold2, ESMFold, dynamique moléculaire GROMACS                                                                                                                                      |
| 🎮 [Jeux / streaming](/guides/guides_v2-fr/jeux-et-streaming/gaming-streaming.md)                         | **1**  | jeu à distance Sunshine + Moonlight                                                                                                                                                     |
| ₿ [Minage de cryptomonnaies](/guides/guides_v2-fr/crypto-et-minage/crypto-mining.md)                      | **1**  | minage CPU/GPU avec XMRig                                                                                                                                                               |

## 🔥 Nouveautés (avril 2026)

### Semaine du 27 avril 2026 — 6 nouveaux guides

* 🤖 **DeepSeek V4** 🆕 — Le MoE de pointe est enfin sorti le 22 avril avec des poids entièrement ouverts sous licence MIT. Pro : 1,6 T au total / 49 B actifs, contexte 1 M. Flash : 284 B / 13 B actifs, s’exécute quantifié sur un seul GPU de 80 Go. Support vLLM et SGLang dès le jour J — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md)
* 🤖 **MiMo-V2.5-Pro** 🆕 — Premier niveau Pro à poids ouverts de Xiaomi (27 avril). 1,02 T MoE / 42 B actifs, contexte 1 M, MIT, FP8 natif. Attention hybride 6:1 + MTP en 3 étapes — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/mimo-v25-pro.md)
* 🤖 **Aperçu Hy3** 🆕 — Tencent Hunyuan 3 (23 avril). 295 B MoE / 21 B actifs, contexte 256 K, axé agents + raisonnement. Un seul nœud 4× A100 80 Go l’exécute en FP8 — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/hy3-preview.md)
* 🤖 **Ling-2.6-flash** 🆕 — inclusionAI de Ant Group (28 avril). 104 B MoE / 7,4 B actifs, optimisé pour les agents. Tient sur une seule RTX 4090 en INT4 ou une seule H100 en FP8 — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/ling-26-flash.md)
* 🤖 **Qwen3.6-27B** 🆕 — modèle dense 27B d’Alibaba (21 avril). Apache 2.0, contexte 262 K (extensible à 1 M avec YaRN). Le LLM de codage « une carte et ça marche » — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen36-27b.md)
* 🤖 **MiniMax M2.7** 🆕 — modèle de codage MoE 229 B (9 avril). Licence MiniMax personnalisée, FP8 natif. Répertorié auparavant comme propriétaire — les poids ouverts sont désormais publics — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/minimax-m27.md)

#### Notes du secteur (21–29 avril 2026)

*Propriétaire ou uniquement via API sur cette période — alternatives auto-hébergeables liées.*

* **Claude Opus 4.7** (Anthropic, 16 avril) — poids fermés. → Alternatives auto-hébergeables : [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/mimo-v25-pro.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md)
* **GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro** (OpenAI, 23 avril) — fermé, API uniquement. → Alternatives auto-hébergeables : [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/mimo-v25-pro.md)
* **Wan 2.7** (Alibaba) — les poids ouverts sont toujours attendus pour le T2 2026. Wan 2.5 a rompu la tradition et est resté fermé ; prenez 2.7 avec prudence. → Auto-héberger aujourd’hui : [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-fr/generation-video/ltx-video-2.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — agent de codage à contexte 1 M, uniquement via API sur OpenRouter. → Alternative auto-hébergeable : [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen36-27b.md), [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen35-omni.md)
* **Hugging Face ml-intern** (21 avril) — agent open source autonome de post-entraînement (recherche → jeu de données → entraînement). Observation de l’adoption avant d’ajouter un guide complet. → Utiliser aujourd’hui : [Unsloth](/guides/guides_v2-fr/entrainement/unsloth-finetune.md), [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-fr/entrainement/llama-factory.md), [Axolotl](/guides/guides_v2-fr/entrainement/axolotl-training.md)

### Semaine du 20 avril 2026 — 3 nouveaux guides

* 🧊 **Hunyuan World 2.0** 🆕 — premier modèle de monde 3D open source de Tencent. Texte/image/vidéo → maillage éditable + Gaussian Splatting 3D pour Unity/Unreal/Blender. \~1,2 B de paramètres BF16, 12–24 Go de VRAM — [guide](/guides/guides_v2-fr/generation-3d/hunyuan-world-2.md)
* 🤖 **GLM-5.1** 🆕 — centrale de codage MoE 744 B de Zhipu AI / 40 B actifs. Contexte 200 K, licence MIT, n°1 sur SWE-Bench Pro (58,4 %) devant Claude Opus 4.6 et GPT-5.4 — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md)
* 🔊 **MOSS-TTS** 🆕 — TTS ultra-léger de 100 M de paramètres d’OpenMOSS. Stéréo 48 kHz, 20 langues, inférence uniquement CPU (pas de GPU requis), clonage vocal zero-shot, Apache 2.0 — [guide](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/moss-tts.md)

#### Notes du secteur (13–20 avril 2026)

*Lancements open source fermés ou uniquement via API cette semaine — pas encore auto-hébergeables sur Clore. Pour chacun, nous avons lié l’alternative à poids ouverts la plus proche que vous pouvez exécuter sur Clore aujourd’hui.*

* **Alibaba Happy Oyster** — modèle de monde 3D interactif en temps réel (modes Roaming + Directing). Liste d’attente / bêta fermée. → Alternative auto-hébergeable : [Hunyuan World 2.0](/guides/guides_v2-fr/generation-3d/hunyuan-world-2.md)
* **API ByteDance Seedance 2.0** — entièrement ouverte le 14 avril sur Volcano Engine, API uniquement. → Alternatives auto-hébergeables : [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-fr/generation-video/ltx-video-2.md)
* **Qwen 3.6-Plus** — agent de codage propriétaire à contexte 1 M d’Alibaba. API uniquement. → Alternatives auto-hébergeables : [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen35-omni.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md)
* **Meta Muse Spark** — premier modèle propriétaire post-Llama de Meta. → Alternative auto-hébergeable : [Llama 4](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/llama4.md)
* **Wan 2.7** — les poids ouverts sont toujours attendus pour le T2 2026 (actuellement uniquement via API avec Together AI). → Auto-héberger aujourd’hui : [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md)

### Semaine du 13 avril 2026 — 2 nouveaux guides

* 🤖 **Qwen3.5-Omni** 🆕 — modèle multimodal unifié d’Alibaba : compréhension du texte, de l’audio, des images et des vidéos + génération de texte et de parole dans un seul MoE 30B. INT4 tient dans 24 Go de VRAM. Apache 2.0 — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen35-omni.md)
* 🎬 **Wan 2.2 VBVR** 🆕 — référence vidéo basée sur la vidéo pour un contrôle cohérent du mouvement. Utilisez un clip de référence pour piloter l’animation dans une nouvelle génération vidéo. FP8 fonctionne sur RTX 3090 (16–24 Go). Workflow ComfyUI inclus — [guide](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md)

#### Notes du secteur (6–13 avril 2026)

*Uniquement via API ou poids ouverts en attente — alternatives auto-hébergeables liées.*

* **Wan 2.7** (Alibaba) — génération première+dernière image, montage vidéo à vidéo, référencement de sujet. Poids ouverts attendus à la mi-T2 2026. → Auto-héberger aujourd’hui : [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan-video.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — fenêtre de contexte 1 M, codage agentique. Publication à poids ouverts en attente. → Alternatives auto-hébergeables : [Qwen3.5](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen35.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md)
* **LTX 2.3** — nouveau modèle de génération vidéo LTX, 22 B de paramètres, base de 32 Go de VRAM. → Utiliser la version ouverte actuelle : [LTX-2](/guides/guides_v2-fr/generation-video/ltx-video-2.md)

## 🔥 Nouveautés (mars 2026)

### Semaine du 30 mars 2026 — 1 nouveau guide

* 🔊 **Voxtral TTS** 🆕 — modèle TTS open-weight 4B de Mistral, 9 langues, clonage vocal zero-shot à partir d’une référence de 3 s, seulement 3 Go de VRAM, Apache 2.0 — [guide](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/voxtral-tts.md)

#### Notes du secteur (23–30 mars)

*Open source / arrêté — alternatives auto-hébergeables liées.*

* **Seedance 2.0** (ByteDance) — génération vidéo de nouvelle génération lancée dans CapCut/Dreamina. API uniquement. → Alternatives auto-hébergeables : [Wan2.1](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-fr/generation-video/ltx-video-2.md)
* **Google Lyria 3 Pro** — génération musicale via Gemini API/Vertex AI. API uniquement. → Alternative auto-hébergeable : [ACE-Step](/guides/guides_v2-fr/generation-musicale/ace-step.md)
* **Gemini 3 Deep Think** — modèle de raisonnement de pointe de Google, API uniquement. → Alternatives auto-hébergeables : [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-r1.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md)
* **Fermeture de Sora** — OpenAI a officiellement fermé l’application de génération vidéo Sora. → Alternative auto-hébergeable : [OpenSora](/guides/guides_v2-fr/generation-video/opensora.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — publié le 22 avril 2026 avec des poids entièrement ouverts (MIT). Voir [guide mis à jour](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md).

### Semaine du 16 mars 2026 — 3 nouveaux guides

* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Super** 🆕 — 120 B MoE / 12 B actifs, débit ×5, contexte 1 M, Apache 2.0, conçu pour l’IA agentique — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/nvidia-nemotron-3-super.md)
* 🌐 **Gemini 3.1 Flash Lite** 🆕 — le modèle le moins cher/le plus rapide de Google (3 mars 2026), API + alternatives open source — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/gemini-3-1-flash-lite.md)
* 🎬 **Vidéo 4K 360° CubeComposer** 🆕 — premier modèle à générer nativement une vidéo panoramique 4K 360° à partir de séquences standard (CVPR 2026) — [guide](/guides/guides_v2-fr/generation-video/cubecomposer-360-video.md)

### Également cette semaine (9–16 mars 2026)

* **GPT-5.4** — publié le 5 mars 2026 ; utilisation native de l’ordinateur (75,0 % OSWorld), contexte 1 M. API uniquement, aucun déploiement local. → Alternatives auto-hébergeables : [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md), [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-r1.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — publié le 22 avril 2026, MIT, 1,6 T-Pro / 284 B-Flash. [Guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md).
* **Wan 2.2** — nouvelle version du modèle de base de génération vidéo Wan. → Auto-héberger : [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan-video.md)

### Nouveau en mars 2026 — 6 nouvelles catégories, 57 nouveaux guides

* 🗄️ **RAG / bases vectorielles** — 6 guides : [LlamaIndex](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/llamaindex.md), [RAGFlow](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/ragflow.md), [ChromaDB](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/chromadb.md), [Qdrant](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/qdrant.md), [Milvus](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/milvus.md), [Weaviate](/guides/guides_v2-fr/rag-et-bases-de-donnees-vectorielles/weaviate.md)
* 🔄 **MLOps** — 4 guides : [MLflow](/guides/guides_v2-fr/mlops-et-deploiement/mlflow.md), [Triton Inference Server](/guides/guides_v2-fr/mlops-et-deploiement/triton-inference-server.md), [BentoML](/guides/guides_v2-fr/mlops-et-deploiement/bentoml.md), [ClearML](/guides/guides_v2-fr/mlops-et-deploiement/clearml.md)
* ⚡ **GPU DevOps** — 2 guides : [TensorRT-LLM](/guides/guides_v2-fr/devops-gpu/tensorrt-llm.md), [ONNX Runtime](/guides/guides_v2-fr/devops-gpu/onnx-runtime.md)
* 🔬 **Science** — 3 guides : [AlphaFold2](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/alphafold2.md), [ESMFold](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/esmfold.md), [GROMACS](/guides/guides_v2-fr/science-et-recherche/gromacs.md) dynamique moléculaire
* 🎮 **Jeux / streaming** — [Sunshine + Moonlight](/guides/guides_v2-fr/jeux-et-streaming/sunshine-moonlight.md) jeu à distance accéléré par GPU
* ₿ **Minage de cryptomonnaies** — [XMRig](/guides/guides_v2-fr/crypto-et-minage/xmrig.md) minage CPU/GPU sur Clore.ai

### Derniers modèles ajoutés (4 mars 2026)

* **DeepSeek V4** ✅ — MoE 1,6 T-Pro / 284 B-Flash, licence MIT, **publié le 22 avril 2026** — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md)
* **MiniMax Speech 2.6** 🆕 — TTS à très faible latence pour agents vocaux, TTFB < 300 ms — [guide](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/minimax-speech.md)
* **SGLang** 🆕 — RadixAttention pour le partage du cache KV, débit 2 à 5× supérieur à vLLM sur les MoE — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/sglang.md)
* **TGI** 🆕 — service LLM de production de Hugging Face avec Flash Attention 2 + PagedAttention — [guide](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/tgi.md)
* **LLaMA-Factory** 🆕 — fine-tunez plus de 100 LLM avec WebUI, LoRA/QLoRA, RLHF — [guide](/guides/guides_v2-fr/entrainement/llama-factory.md)
* **Fish Speech** 🆕 — clonage vocal zero-shot dans plus de 8 langues à partir de 10–15 s d’audio de référence — [guide](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/fish-speech.md)
* **Mochi-1** 🆕 — diffusion vidéo à 10 B de paramètres, 848×480 à 30 ips, 24 Go de VRAM — [guide](/guides/guides_v2-fr/generation-video/mochi-1.md)

### Ajouts précédents (février 2026)

* **Qwen3.5** — MoE 397 B d’Alibaba, a battu Claude 4.5 Opus en mathématiques
* **GLM-5** — MoE 744 B de Zhipu AI, licence MIT, n°1 dans les classements open source
* **Ling-2.5-1T** — modèle 1 T de Ant Group avec attention linéaire
* **Kimi K2.5** — MoE 1 T de Moonshot AI, licence MIT, visuel agentique
* **Mistral Large 3** — MoE 675 B, Apache 2.0, codage et raisonnement de pointe
* **Llama 4 Scout/Maverick** — la révolution MoE de Meta, fenêtre de contexte de 10 M
* **Gemma 3** — le 27 B de Google qui bat des modèles 405 B
* **FLUX.2 Klein** — génération d’images en moins d’une seconde (< 0,5 s sur RTX 4090)
* **HunyuanImage 3.0** — MoE 80 B, plus grand modèle d’images open source
* **ACE-Step 1.5** — génération complète de chansons sur < 4 Go de VRAM
* **FramePack** — vidéo IA avec seulement 6 Go de VRAM
* **Qwen3-TTS** — clonage vocal dans plus de 10 langues à partir de 3 secondes d’audio
* **Kani-TTS-2** — TTS ultra-léger, seulement 3 Go de VRAM
* **DeepSeek-R1** — modèle de raisonnement correspondant à OpenAI o1

### Catégories ajoutées précédemment (février 2026)

* 🤖 **Plateformes IA et agents** — 18 guides : Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent
* 🎵 **Génération musicale** — chansons composées par IA avec voix (ACE-Step)
* 💻 **Outils de codage IA** — alternatives à Copilot auto-hébergées (Aider, TabbyML)
* 🔧 **OpenClaw sur Clore** — exécutez votre assistant IA 24 h/24, 7 j/7 sur des GPU loués

## 💰 Tarification GPU (avril 2026)

> Aperçu des plages typiques de la place de marché Clore.ai, fin avril 2026. Voir [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) pour les chiffres en temps réel — les commandes spot sont généralement 20 à 40 % moins chères que l’on-demand.

| GPU         | VRAM   | Prix typique /h | Idéal pour                                          | Page d’accueil                                                                         |
| ----------- | ------ | --------------- | --------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| RTX 3060    | 12 Go  | 0,16–1,00 $     | TTS, petits modèles, génération musicale            | —                                                                                      |
| RTX 3070    | 8 Go   | 0,17–3,33 $     | modèles 7B, Whisper, inférence par lots             | [Louer](https://clore.ai/rent-3070.html) / [Héberger](https://clore.ai/host-3070.html) |
| RTX 3080    | 10 Go  | 0,20–3,50 $     | modèles 7B–14B, génération d’images                 | [Louer](https://clore.ai/rent-3080.html) / [Héberger](https://clore.ai/host-3080.html) |
| RTX 3090    | 24 Go  | 0,33–4,00 $     | SDXL, 32B Q4, Ling-2.6-flash INT4                   | [Louer](https://clore.ai/rent-3090.html) / [Héberger](https://clore.ai/host-3090.html) |
| RTX 4070 Ti | 12 Go  | 0,30–2,00 $     | SDXL, ComfyUI, modèles 7B                           | [Louer](https://clore.ai/rent-4070-ti.html)                                            |
| RTX 4080    | 16 Go  | 0,45–3,50 $     | FLUX, modèles 14B, fine-tuning                      | [Louer](https://clore.ai/rent-4080.html)                                               |
| RTX 4090    | 24 Go  | 0,70–4,50 $     | FLUX, Llama 4, Qwen3.6-27B Q4, Ling-2.6-flash       | [Louer](https://clore.ai/rent-4090.html) / [Héberger](https://clore.ai/host-4090.html) |
| RTX 5080    | 16 Go  | 0,90–9,00 $     | FLUX rapide, LLM 30B, Blackwell FP4                 | [Louer](https://clore.ai/rent-5080.html)                                               |
| RTX 5090    | 32 Go  | 1,72–10,00 $    | 70B quantifié, Qwen3.6-27B Q8, Nemotron 3 Super     | [Louer](https://clore.ai/rent-5090.html) / [Héberger](https://clore.ai/host-5090.html) |
| RTX A6000   | 48 Go  | 1,50–4,00 $     | 70B BF16, Qwen3.6-27B BF16                          | [Louer](https://clore.ai/rent-a6000.html)                                              |
| L40S        | 48 Go  | 2,00–9,00 $     | inférence datacenter FP8, 27B sur un seul GPU       | [Louer](https://clore.ai/rent-l40s.html)                                               |
| A100 80 Go  | 80 Go  | 2,00–6,00 $     | Hy3 Preview FP8, MiniMax M2.7, entraînement         | [Louer](https://clore.ai/rent-a100-80gb.html)                                          |
| H100 80 Go  | 80 Go  | 4,00–9,00 $     | DeepSeek V4 Pro, MiMo-V2.5-Pro, inférence de pointe | [Louer](https://clore.ai/rent-h100.html)                                               |
| H200 141 Go | 141 Go | 6,00–14,00 $    | DeepSeek V4 sur un seul nœud, BF16 complet          | [Louer](https://clore.ai/rent-h200.html)                                               |
| B200 192 Go | 192 Go | 8,00–18,00 $    | entraînement de pointe, cluster MiMo-V2.5-Pro 8×    | [Louer](https://clore.ai/rent-b200.html)                                               |

*Vous cherchez à monétiser des GPU inactifs ? Voir les* [*pages d’hébergement*](https://clore.ai/llms.txt) *pour des estimations de revenus mensuels par type de carte.*

## 🚀 Démarrage rapide

Nouveau sur Clore.ai ? → [**Guide de démarrage rapide**](/guides/guides_v2-fr/quickstart.md)

Vous savez déjà ce dont vous avez besoin ?

| Je veux...                                | Commencez ici                                                                                                                                                                                                     |
| ----------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Discutez avec l’IA localement             | [Guide Ollama](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/ollama.md)                                                                                                                                                 |
| Exécuter un LLM de codage de pointe       | [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/deepseek-v4.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/glm-5-1.md), ou [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/mimo-v25-pro.md) |
| Exécuter un LLM de codage sur un seul GPU | [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/qwen36-27b.md) (RTX 4090 Q4) ou [Ling-2.6-flash](/guides/guides_v2-fr/modeles-de-langage/ling-26-flash.md)                                                  |
| Générer des images                        | [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-fr/generation-dimages/flux2-klein.md) ou [ComfyUI](/guides/guides_v2-fr/generation-dimages/comfyui.md)                                                                           |
| Générer des vidéos                        | [FramePack](/guides/guides_v2-fr/generation-video/framepack.md) (6 Go !) ou [Wan2.1](/guides/guides_v2-fr/generation-video/wan-video.md)                                                                          |
| Cloner une voix                           | [Voxtral TTS](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/voxtral-tts.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/qwen3-tts.md), ou [Zonos](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/zonos-tts.md)                       |
| Transcrire de l’audio                     | [WhisperX](/guides/guides_v2-fr/audio-et-voix/whisperx.md)                                                                                                                                                        |
| Affiner un modèle                         | [Unsloth](/guides/guides_v2-fr/entrainement/unsloth-finetune.md) (2× plus rapide, 70 % de VRAM en moins)                                                                                                          |
| Générer de la musique                     | [ACE-Step](/guides/guides_v2-fr/generation-musicale/ace-step.md) (< 4 Go de VRAM !)                                                                                                                               |
| Auto-héberger Copilot                     | [TabbyML](/guides/guides_v2-fr/outils-de-codage-ia/tabby.md) (4,50 $/mois)                                                                                                                                        |
| Exécuter une plateforme d’agents IA       | [Dify](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/dify.md), [CrewAI](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/crewai.md), ou [OpenHands](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/openhands.md)      |
| Auto-héberger une alternative à ChatGPT   | [LibreChat](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/librechat.md) ou [LobeChat](/guides/guides_v2-fr/plateformes-et-agents-ia/lobechat.md)                                                                  |
| Exécuter l’assistant IA 24 h/24, 7 j/7    | [OpenClaw sur Clore](/guides/guides_v2-fr/autres-charges-de-travail/openclaw-on-clore.md)                                                                                                                         |
| Choisir le bon GPU                        | [Comparaison des GPU](/guides/guides_v2-fr/prise-en-main/gpu-comparison.md)                                                                                                                                       |

## 📖 Documentation et support

* **Documentation principale**: [docs.clore.ai](https://docs.clore.ai/)
* **Ces guides**: [docs.clore.ai/guides](https://docs.clore.ai/guides/)
* **Place de marché**: [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace)
* **Support**: [clore.ai/support](https://clore.ai/support) / <support@clore.ai>
* **Discord**: [discord.com/invite/clore-ai](https://discord.com/invite/clore-ai)
* **Telegram**: [@clorechat](https://t.me/clorechat)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
