Comparaison GPU

Guide complet de comparaison des GPU pour charges IA sur Clore.ai

Comparaison complète des GPU disponibles sur CLORE.AI pour les charges de travail IA.

Trouvez le GPU adapté à votre tâche sur Place de marché CLORE.AI.

Recommandation rapide

Votre tâche	Choix budget	Meilleur rapport qualité/prix	Performance maximale
Chat avec IA (7B)	RTX 3060 12GB	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB
Chat avec IA (70B)	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Génération d'images (SD 1.5)	RTX 3060 12GB	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB
Génération d'images (SDXL)	RTX 3090 24GB	RTX 4090 24GB	RTX 5090 32GB
Génération d'images (FLUX)	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Génération vidéo	RTX 4090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Entraînement de modèle	A100 40GB	A100 80GB	H100 80GB

GPU grand public

NVIDIA RTX 3060 12GB

Idéal pour : IA à petit budget, SD 1.5, petits LLMs

Spécification	Valeur
VRAM	12GB GDDR6
Bande passante mémoire	360 GB/s
Performance FP16	12,7 TFLOPS
Cœurs Tensor	112 (3e gen)
TDP	170W
~Prix/heure	$0.02-0.04

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 7B (T4)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

• ✅ SDXL (768x768, lent)

• ⚠️ FLUX schnell (avec déchargement CPU)

• ❌ Gros modèles (>13B)

• ❌ Génération vidéo

---

NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB

Idéal pour : SD 1.5, tâches légères

Spécification	Valeur
VRAM	8GB GDDR6X
Bande passante mémoire	448-608 GB/s
Performance FP16	20,3 TFLOPS
Cœurs Tensor	184 (3e gen)
TDP	220-290W
~Prix/heure	$0.02-0.04

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 7B (T4)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

• ⚠️ SDXL (seulement basse résolution)

• ❌ FLUX (VRAM insuffisante)

• ❌ Modèles >7B

• ❌ Génération vidéo

---

NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB

Idéal pour : Tâches IA générales, bon équilibre

Spécification	Valeur
VRAM	10-12GB GDDR6X
Bande passante mémoire	760-912 GB/s
Performance FP16	29,8-34,1 TFLOPS
Cœurs Tensor	272-320 (3e gen)
TDP	320-350W
~Prix/heure	$0.04-0.06

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 13B

• ✅ Stable Diffusion 1.5/2.1

• ✅ SDXL (1024x1024)

• ⚠️ FLUX schnell (avec déchargement)

• ❌ Gros modèles (>13B)

• ❌ Génération vidéo

---

NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB

Idéal pour : SDXL, LLMs 13B-30B, ControlNet

Spécification	Valeur
VRAM	24GB GDDR6X
Bande passante mémoire	936 GB/s
Performance FP16	35,6 TFLOPS
Cœurs Tensor	328 (3e gen)
TDP	350-450W
~Prix/heure	$0.05-0.08

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 30B

• ✅ vLLM avec modèles 13B

• ✅ Tous les modèles Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet

• ✅ FLUX schnell (1024x1024)

• ⚠️ FLUX dev (avec déchargement)

• ⚠️ Vidéo (clips courts)

---

NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB

Idéal pour : SD 1.5 rapide, inférence efficace

Spécification	Valeur
VRAM	12GB GDDR6X
Bande passante mémoire	504 GB/s
Performance FP16	40,1 TFLOPS
Cœurs Tensor	184 (4e gen)
TDP	285W
~Prix/heure	$0.04-0.06

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 7B (rapide)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (très rapide)

• ✅ SDXL (768x768)

• ⚠️ FLUX schnell (résolution limitée)

• ❌ Gros modèles (>13B)

• ❌ Génération vidéo

---

NVIDIA RTX 4080 16GB

Idéal pour : SDXL production, LLMs 13B

Spécification	Valeur
VRAM	16GB GDDR6X
Bande passante mémoire	717 GB/s
Performance FP16	48,7 TFLOPS
Cœurs Tensor	304 (4e gen)
TDP	320W
~Prix/heure	$0.06-0.09

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 13B (rapide)

• ✅ vLLM avec modèles 7B

• ✅ Tous les modèles Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet

• ✅ FLUX schnell (1024x1024)

• ⚠️ FLUX dev (limité)

• ⚠️ Clips vidéo courts

---

NVIDIA RTX 4090 24GB

Idéal pour : Performance grand public haut de gamme, FLUX, vidéo

Spécification	Valeur
VRAM	24GB GDDR6X
Bande passante mémoire	1008 GB/s
Performance FP16	82,6 TFLOPS
Cœurs Tensor	512 (4e gen)
TDP	450W
~Prix/heure	$0.08-0.12

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 30B (rapide)

• ✅ vLLM avec modèles 13B

• ✅ Tous les modèles de génération d'images

• ✅ FLUX dev (1024x1024)

• ✅ Génération vidéo (courte)

• ✅ AnimateDiff

• ⚠️ Modèles 70B (T4 seulement)

---

NVIDIA RTX 5080 16GB (Nouveau — Fév 2025)

Idéal pour : SDXL/FLUX rapide, LLMs 13B-30B, milieu de gamme haute performance

Spécification	Valeur
VRAM	16GB GDDR7
Bande passante mémoire	960 GB/s
Performance FP16	~80 TFLOPS
Cœurs Tensor	336 (5e gen)
TDP	360W
~Prix Clore.ai/heure	$1.50-2.00

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 13B (rapide)

• ✅ vLLM avec modèles 13B

• ✅ Tous les modèles Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet (très rapide)

• ✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)

• ✅ Clips vidéo courts

• ⚠️ Modèles 30B (T4 seulement)

• ❌ Modèles 70B

---

NVIDIA RTX 5090 32GB (Phare — Fév 2025)

Idéal pour : Performance grand public maximale, modèles 70B, génération vidéo haute résolution

Spécification	Valeur
VRAM	32GB GDDR7
Bande passante mémoire	1792 GB/s
Performance FP16	~120 TFLOPS
Cœurs Tensor	680 (5e gen)
TDP	575W
~Prix Clore.ai/heure	$3.00-4.00

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 70B (T4, rapide)

• ✅ vLLM avec modèles 30B

• ✅ Tous les modèles de génération d'images

• ✅ FLUX dev (1536x1536)

• ✅ Génération vidéo (clips plus longs)

• ✅ AnimateDiff + ControlNet

• ✅ Entraînement de modèles (LoRA, petits fine-tunes)

• ✅ Distillation DeepSeek-R1 32B (FP16)

GPU professionnels/Datacenter

NVIDIA A100 40GB

Idéal pour : LLMs de production, entraînement, grands modèles

Spécification	Valeur
VRAM	40GB HBM2e
Bande passante mémoire	1555 GB/s
Performance FP16	77,97 TFLOPS
Cœurs Tensor	432 (3e gen)
TDP	400W
~Prix/heure	$0.15-0.20

Capacités :

• ✅ Ollama avec modèles 70B (T4)

• ✅ Service de production vLLM

• ✅ Toute génération d'images

• ✅ FLUX dev (haute qualité)

• ✅ Génération vidéo

• ✅ Fine-tuning de modèles

• ⚠️ 70B FP16 (serré)

---

NVIDIA A100 80GB

Idéal pour : Modèles 70B+, vidéo, charges de production

Spécification	Valeur
VRAM	80GB HBM2e
Bande passante mémoire	2039 GB/s
Performance FP16	77,97 TFLOPS
Cœurs Tensor	432 (3e gen)
TDP	400W
~Prix/heure	$0.20-0.30

Capacités :

• ✅ Tous les LLMs jusqu'à 70B (FP16)

• ✅ Service vLLM à haut débit

• ✅ Toute génération d'images

• ✅ Génération vidéo longue

• ✅ Entraînement de modèles

• ✅ DeepSeek-V3 (partiel)

• ⚠️ Modèles 100B+

---

NVIDIA H100 80GB

Idéal pour : Performance maximale, plus grands modèles

Spécification	Valeur
VRAM	80GB HBM3
Bande passante mémoire	3350 GB/s
Performance FP16	267 TFLOPS
Cœurs Tensor	528 (4e gen)
TDP	700W
~Prix/heure	$0.40-0.60

Capacités :

• ✅ Tous les modèles à vitesse maximale

• ✅ Modèles de 100B+ paramètres

• ✅ Service multi-modèles

• ✅ Entraînement à grande échelle

• ✅ Génération vidéo en temps réel

• ✅ DeepSeek-V3 (671B)

Comparaisons de performances

Inférence LLM (tokens/seconde)

GPU	Llama 3 8B	Llama 3 70B	Mixtral 8x7B	Clore.ai $/h
RTX 3060 12GB	25	-	-	$0.02-0.04
RTX 3090 24GB	45	8*	20*	$0.15-0.25
RTX 4090 24GB	80	15*	35*	$0.35-0.55
RTX 5080 16GB	95	-	40*	$1.50-2.00
RTX 5090 32GB	150	30*	65*	$3.00-4.00
A100 40GB	100	25	45	$0.80-1.20
A100 80GB	110	40	55	$1.20-1.80
H100 80GB	180	70	90	$2.50-3.50

*Avec quantification (Q4/Q8)

Vitesse de génération d'images

GPU	SD 1.5 (512)	SDXL (1024)	FLUX schnell	Clore.ai $/h
RTX 3060 12GB	4 s	15 s	25 s*	$0.02-0.04
RTX 3090 24GB	2 s	7 s	12 s	$0.15-0.25
RTX 4090 24GB	1 s	3 s	5 s	$0.35-0.55
RTX 5080 16GB	0,8 s	2,5 s	4 s	$1.50-2.00
RTX 5090 32GB	0,6 s	1,8 s	3 s	$3.00-4.00
A100 40GB	1,5 s	4 s	6 s	$0.80-1.20
A100 80GB	1,5 s	4 s	5 s	$1.20-1.80

*Avec déchargement CPU, résolution plus faible

Génération vidéo (clip de 5 s)

GPU	SVD	Wan2.1	Hunyuan
RTX 3090 24GB	3 min	5 min*	-
RTX 4090 24GB	1,5 min	3 min	8 min*
RTX 5090 32GB	1 min	2 min	5 min
A100 40GB	1 min	2 min	5 min
A100 80GB	45 s	1,5 min	3 min

*Résolution limitée

Rapport prix/performances

Meilleur rapport qualité/prix par tâche

Chat/LLM (modèles 7B-13B) :

1. 🥇 RTX 3090 24GB - Meilleur prix/performances

2. 🥈 RTX 3060 12GB - Coût le plus bas

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Le plus rapide

Génération d'images (SDXL/FLUX) :

1. 🥇 RTX 3090 24GB - Excellent équilibre

2. 🥈 RTX 4090 24GB - 2x plus rapide

3. 🥉 A100 40GB - Stabilité en production

Grands modèles (70B+) :

1. 🥇 A100 40GB - Meilleur rapport pour 70B

2. 🥈 A100 80GB - Précision complète

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Option budget (T4 seulement)

Génération vidéo :

1. 🥇 A100 40GB - Bon équilibre

2. 🥈 RTX 4090 24GB - Option grand public

3. 🥉 A100 80GB - Clips les plus longs

Entraînement de modèle :

1. 🥇 A100 40GB - Choix standard

2. 🥈 A100 80GB - Grands modèles

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Petits modèles/LoRA

Configurations multi-GPU

Certaines tâches bénéficient de plusieurs GPU :

Configuration	Cas d'utilisation	VRAM totale
2x RTX 3090	Inférence 70B	48GB
2x RTX 4090	70B rapide, entraînement	48GB
2x RTX 5090	70B FP16, entraînement rapide	64GB
4x RTX 5090	Modèles 100B+	128GB
4x A100 40GB	Modèles 100B+	160GB
8x A100 80GB	DeepSeek-V3, Llama 405B	640GB

Choisir votre GPU

Organigramme de décision

Quelle est votre tâche principale ?
│
├─ Chat/LLM
│  ├─ Taille du modèle ?
│  │  ├─ ≤7B → RTX 3060 (0,15–0,30 $/jour)
│  │  ├─ 7B-30B → RTX 3090 (0,30–1,00 $/jour)
│  │  ├─ 30B-70B → A100 40GB (1,50–3,00 $/jour)
│  │  └─ 70B+ → A100 80GB (2,00–4,00 $/jour)
│
├─ Génération d'images
│  ├─ Modèle ?
│  │  ├─ SD 1.5 → RTX 3060 (0,15–0,30 $/jour)
│  │  ├─ SDXL → RTX 3090 (0,30–1,00 $/jour)
│  │  └─ FLUX → RTX 4090 (0,50–2,00 $/jour)
│
├─ Génération vidéo
│  ├─ Durée ?
│  │  ├─ Courte (2-5 s) → RTX 4090 (0,50–2,00 $/jour)
│  │  └─ Plus longue → A100 40GB+ (1,50–3,00+ $/jour)
│
└─ Entraînement
   ├─ LoRA/petits → RTX 4090 (0,50–2,00 $/jour)
   └─ Fine-tune complet → A100 40GB+ (1,50–3,00+ $/jour)

Conseils pour économiser de l'argent

1. Utilisez les commandes Spot - 30-50% moins cher que à la demande

2. Commencez petit - Testez d'abord sur des GPU moins chers

3. Quantifier les modèles - Q4/Q8 permet d'adapter de plus grands modèles dans moins de VRAM

4. Traitement par lots - Traitez plusieurs requêtes à la fois

5. Heures creuses - Meilleure disponibilité et parfois prix plus bas

📚 Voir aussi : Top 10 des GPU les moins chers pour l'entraînement IA en 2025 | Meilleur GPU pour l'entraînement IA — Guide détaillé

Prochaines étapes

• Matrice de compatibilité des modèles - Quels modèles fonctionnent sur quels GPU

• Catalogue d'images Docker - Images prêtes à l'emploi

• Guide de démarrage rapide - Commencez en 5 minutes