> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/faq.md). # FAQ Questions fréquentes sur l'utilisation de Clore.ai pour les charges de travail IA Questions courantes sur l'utilisation de CLORE.AI pour les charges de travail IA. {% hint style="success" %} Vous ne trouvez pas votre réponse ? Rejoignez [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) ou [Telegram](https://t.me/clorechat) pour obtenir de l'aide. {% endhint %} ## Premiers pas ### Comment créer un compte ? 1. Accédez à [clore.ai](https://clore.ai) 2. Cliquez sur **S'inscrire** 3. Entrez votre e-mail et votre mot de passe 4. Vérifiez votre e-mail 5. C'est fait ! Vous pouvez maintenant déposer des fonds et louer des GPU ### Quels modes de paiement sont acceptés ? * **CLORE** - Jeton natif (souvent les meilleurs taux) * **BTC** - Bitcoin * **USDT** - Tether (ERC-20, TRC-20) * **USDC** - USD Coin ### Quel est le dépôt minimum ? Il n'y a pas de minimum strict, mais nous recommandons 5 à 10 $ pour commencer à expérimenter. Cela couvre plusieurs heures sur des GPU à petit budget. ### Combien de temps faut-il pour que mon dépôt arrive ? | Devise | Confirmations | Délai habituel | | --------- | ---------------- | -------------- | | CLORE | 10 | \~10 minutes | | BTC | 2 | \~20 minutes | | USDT/USDC | Dépend du réseau | 1 à 15 minutes | *** ## Choix du matériel ### Quel GPU dois-je choisir ? Cela dépend de votre tâche : | Tâche | GPU recommandé | | --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Discuter avec des modèles 7B | RTX 3060 12 Go (0,03–0,07 $/h) | | Discuter avec des modèles 13B-30B | RTX 3090 24 Go (0,07–0,21 $/h) | | Discuter avec des modèles 70B | RTX 5090 32 Go ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) ou A100 40 Go ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) | | Génération d'images (SDXL) | RTX 3090 24 Go (0,07–0,21 $/h) | | Génération d'images (FLUX) | RTX 4090/5090 (0,14–0,42 $/h) | | Génération vidéo | RTX 4090+ ou A100 ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) | | Modèles 70B+ (FP16) | A100 80GB ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) | Voir [Comparaison des GPU](/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/gpu-comparison.md) pour les spécifications détaillées. ### Quelle est la différence entre À la demande et Spot ? | Type | Prix | Disponibilité | Idéal pour | | ---------------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------- | --------------------------- | | **À la demande** | Prix fixe | Garanti | Production, tâches longues | | **Spot** | \~13 % moins cher là où c'est proposé (un tiers des serveurs) | Peut être surenchéri | Tests, traitements par lots | Les ordres Spot peuvent être résiliés si quelqu'un fait une enchère plus élevée. Enregistrez souvent votre travail ! ### De combien de VRAM ai-je besoin ? Utilisez ce guide rapide : | Taille du modèle | VRAM minimale (Q4) | Recommandé | | ---------------- | ------------------ | ---------- | | 7B | 6 Go | 12 Go | | 13B | 8 Go | 16 Go | | 30B | 16 Go | 24GB | | 70B | 35 Go | 48GB | Voir [Compatibilité des modèles](/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/model-compatibility.md) pour tous les détails. ### Que signifie « Unverified » sur un serveur ? Les serveurs non vérifiés n'ont pas terminé la vérification matérielle de CLORE.AI. Ils peuvent : * Avoir des spécifications légèrement différentes de celles indiquées * Être moins fiables Les serveurs vérifiés ont des spécifications confirmées et une meilleure fiabilité. *** ## Connexion aux serveurs ### Comment me connecter via SSH ? Après le démarrage de votre commande : 1. Accédez à **Mes commandes** 2. Trouvez votre commande 3. Copiez la commande SSH : `ssh -p root@` 4. Utilisez le mot de passe indiqué dans les détails de la commande **Exemple :** ```bash ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai # Saisissez le mot de passe lorsqu'il est demandé ``` ### Connexion SSH refusée - que faire ? 1. **Attendez 1 à 2 minutes** - Le serveur est peut-être encore en cours de démarrage 2. **Vérifiez l'état de la commande** - Doit être « En cours » 3. **Vérifiez le port** - Utilisez le port indiqué dans les détails de la commande, pas 22 4. **Vérifiez le pare-feu** - Votre réseau peut bloquer les ports non standard ### Comment accéder aux interfaces web (Gradio, Jupyter) ? 1. Dans les détails de la commande, trouvez le lien du port HTTP 2. Cliquez sur le lien pour l'ouvrir dans le navigateur 3. Ou manuellement : `http://:` ### Puis-je utiliser VS Code Remote SSH ? Oui ! Ajoutez à votre `~/.ssh/config`: ``` Host clore-gpu HostName Port User root ``` Puis connectez-vous dans VS Code : `Remote-SSH : Connecter à l'hôte` → `clore-gpu` ### Comment transférer des fichiers ? **Téléverser vers le serveur :** ```bash scp -P local_file.zip root@:/root/ ``` **Télécharger depuis le serveur :** ```bash scp -P root@:/root/output.zip ./ ``` **Pour les transferts volumineux, utilisez rsync :** ```bash rsync -avz -e "ssh -p " ./data/ root@:/root/data/ ``` *** ## Exécution de charges de travail IA ### Comment installer des paquets Python ? ```bash pip install torch transformers accelerate ``` Pour des installations persistantes, incluez-les dans votre commande de démarrage ou dans votre image Docker. ### Pourquoi mon modèle manque-t-il de mémoire ? 1. **Utilisez la quantification** - Q4 utilise 4 fois moins de VRAM que FP16 2. **Activez le déchargement vers le CPU** - Plus lent mais fonctionne 3. **Réduire la taille du lot** - Utilisez batch\_size=1 4. **Réduisez la longueur du contexte** - Réduisez max\_tokens 5. **Choisissez un GPU plus grand** - Parfois nécessaire ### Comment utiliser des modèles Hugging Face qui nécessitent une connexion ? ```bash # Définissez le jeton comme variable d'environnement export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx # Ou connectez-vous de manière interactive huggingface-cli login ``` Pour les modèles protégés (Llama, etc.), acceptez d'abord les conditions sur le site Hugging Face. ### Puis-je exécuter plusieurs modèles à la fois ? Oui, si vous disposez de suffisamment de VRAM : * Chaque modèle nécessite sa propre allocation de VRAM * Utilisez des ports différents pour des services différents * Envisagez vLLM pour un service efficace de plusieurs modèles ### Comment conserver mon travail après la fin de la commande ? **Avant la fin de la commande :** 1. Téléchargez les sorties : `scp -P root@:/root/outputs/* ./` 2. Envoyer vers le cloud : `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/` 3. Valider dans Git : `git push` **Les données sont perdues à la fin de la commande !** Sauvegardez toujours les fichiers importants. *** ## Facturation et commandes ### Comment la facturation est-elle calculée ? * **Tarif horaire** × **heures utilisées** * La facturation commence lorsque le statut de la commande est « En cours » * Facturation minimale : 1 minute * Les heures partielles sont facturées à la minute ### Comment arrêter une commande ? 1. Accédez à **Mes commandes** 2. Cliquez sur **Arrêter** sur votre commande 3. Confirmez la terminaison Vous ne serez facturé que pour le temps utilisé. ### Puis-je prolonger ma commande ? Oui, si personne n'a proposé une enchère plus élevée sur votre commande Spot. Ajoutez des fonds à votre solde et la commande se poursuivra automatiquement. ### Que se passe-t-il si mon solde est épuisé ? 1. Notification d'avertissement envoyée 2. Délai de grâce (\~5-10 minutes) 3. Commande résiliée 4. **Toutes les données sont perdues !** Conservez un solde suffisant ou téléchargez votre travail avant que le solde ne soit trop faible. ### Puis-je obtenir un remboursement ? Contactez le support pour : * Problèmes matériels (GPU ne fonctionne pas) * Temps d'arrêt important * Erreurs de facturation Les remboursements ne sont pas fournis pour : * Erreurs de l'utilisateur * Utilisation normale de la commande * Interruptions des commandes Spot *** ## Docker et images ### Quelles images Docker sont disponibles ? Voir [Catalogue des images Docker](/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/docker-images.md) pour des images prêtes à l'emploi : * `ollama/ollama` - exécuteur LLM * `vllm/vllm-openai` - API LLM haute performance * `universonic/stable-diffusion-webui` - Génération d'images * `yanwk/comfyui-boot` - Génération d'images basée sur nœuds ### Puis-je utiliser ma propre image Docker ? Oui ! Indiquez votre image dans la commande : ``` Image : votre-registre/votre-image:tag ``` Assurez-vous que l'image est accessible publiquement ou fournissez des identifiants. ### Comment conserver les données entre les redémarrages ? Utilisez les points de montage de volume fournis ou spécifiez des volumes personnalisés : ``` -v /data/models:/root/.cache/huggingface ``` *** ## Dépannage ### Erreur « CUDA out of memory » 1. **Vérifiez la VRAM** - `nvidia-smi` 2. **Utilisez un modèle plus petit** ou la quantification 3. **Activez le déchargement** - `--cpu-offload` 4. **Réduire la taille du lot** - `batch_size=1` 5. **Tuez les autres processus** - `pkill python` ### Erreur « Connection timed out » 1. **Vérifiez l'état de la commande** - Doit être « En cours » 2. **Attendez plus longtemps** - Les grandes images mettent du temps à démarrer 3. **Vérifiez les ports** - Utilisez le bon port indiqué dans la commande 4. **Réessayez** - Les problèmes réseau sont temporaires ### L'interface web ne se charge pas 1. **Attendez le démarrage** - Certaines interfaces mettent 2 à 5 minutes 2. **Vérifiez les journaux**: `docker logs ` 3. **Vérifiez le port** - Utilisez le port HTTP indiqué dans les détails de la commande 4. **Vérifiez la commande** - Doit inclure `--listen 0.0.0.0` ### Téléchargement du modèle bloqué 1. **Vérifiez l'espace disque**: `df -h` 2. **Utilisez un modèle plus petit** - Commencez avec 7B 3. **Pré-télécharger** - Incluez dans l'image Docker 4. **Vérifiez le jeton HF** - Requis pour les modèles protégés ### Vitesse d'inférence lente 1. **Vérifiez l'utilisation du GPU**: `nvidia-smi` 2. **Activez le GPU** - Le modèle est peut-être sur le CPU 3. **Utilisez Flash Attention** - `--flash-attn` 4. **Optimisez les paramètres** - Réduisez la précision, batch *** ## Sécurité ### Mes données sont-elles sécurisées ? * Chaque commande s'exécute dans un conteneur isolé * Les données sont supprimées à la fin de la commande * Le trafic réseau transite par les proxys CLORE * Ne stockez pas de données sensibles sur des GPU loués ### Dois-je changer le mot de passe root ? Facultatif mais recommandé pour les longues commandes : ```bash passwd root ``` ### Comment protéger les clés API ? 1. **Utilisez des variables d'environnement** - Pas des arguments de ligne de commande 2. **Ne validez pas dans Git** - Utilisez `.gitignore` 3. **Supprimez après utilisation** - Effacez l'historique : `history -c` *** ## Encore besoin d'aide ? * [Guide de dépannage](/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/clore-troubleshooting.md) * [Communauté Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) * [Chat Telegram](https://t.me/clorechat) * E-mail : --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-fr/premiers-pas/faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.