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Référence rapide des coûts
Tarifs horaires des GPU
RTX 3060 12 Go
$0.03-0.05
$0.02-0.03
RTX 3070 8 Go
$0.03-0.04
$0.02-0.03
RTX 3080 10 Go
$0.04-0.06
$0.03-0.04
RTX 3090 24 Go
$0.05-0.08
$0.04-0.06
RTX 4070 Ti 12 Go
$0.05-0.07
$0.03-0.05
RTX 4080 16 Go
$0.07-0.10
$0.05-0.07
RTX 4090 24 Go
$0.10-0.15
$0.07-0.10
RTX 5090 32 Go
$0.15-0.20
$0.10-0.15
A100 40 Go
$0.15-0.22
$0.12-0.17
A100 80 Go
$0.22-0.35
$0.18-0.25
H100 80 Go
$0.45-0.70
$0.35-0.50
Coût par tâche
Inférence chat/LLM
Coût pour 1 million de jetons générés :
7B (Q4)
RTX 3060
25
$0.33
7B (Q4)
RTX 3090
45
$0.37
7B (Q4)
RTX 4090
80
$0.35
13B (Q4)
RTX 3090
30
$0.56
13B (Q4)
RTX 4090
55
$0.51
30B (Q4)
RTX 4090
25
$1.11
70B (Q4)
A100 40 Go
25
$1.89
70B (Q4)
A100 80 Go
35
$1.98
Exemples de coûts :
1 heure de conversation (~50K jetons) : 0,02-0,10 $
Traiter 100 documents (1M jetons) : 0,33-2,00 $
Faire fonctionner le chatbot pendant 24 heures : 0,72-4,00 $
Génération d’images
Coût pour 1000 images :
SD 1.5
512x512
RTX 3060
4 s
$0.33
SD 1.5
512x512
RTX 3090
2 s
$0.28
SD 1.5
512x512
RTX 4090
1 s
$0.28
SDXL
1024x1024
RTX 3090
7 s
$0.97
SDXL
1024x1024
RTX 4090
3 s
$0.83
FLUX rapide
1024x1024
RTX 4090
FLUX dev
$1.39
FLUX rapide
1024x1024
RTX 5090
3,5 s
$1.46
FLUX dev
1024x1024
RTX 4090
15 s
$4.17
FLUX dev
1024x1024
A100 40 Go
10 s
$4.72
Exemples de coûts :
Générez 100 images SDXL : 0,08-0,10 $
Générez 1000 images SD 1.5 : 0,28-0,33 $
Lot de 500 images FLUX : 0,70-2,40 $
Génération vidéo
Coût par minute de vidéo :
SVD
4 s
576x1024
RTX 4090
1,5 min
$0.38
SVD
4 s
576x1024
A100 40 Go
1 min
$0.43
AnimateDiff
3 s
512x512
RTX 3090
2 min
$0.53
Wan2.1
FLUX dev
480p
RTX 5090
2 min
$0.80
Wan2.1
FLUX dev
720p
A100 40 Go
2 min
$0.85
Hunyuan
FLUX dev
720p
A100 80 Go
5 min
$3.13
Exemples de coûts :
1 minute de clips SVD : 0,38-0,50 $
5 minutes d'AnimateDiff : 2,65 $
1 minute de vidéo Hunyuan : 3,00-4,00 $
Traitement audio
Coût par heure d'audio :
Transcription
Whisper large-v3
RTX 3060
10 min
$0.05
Transcription
Whisper large-v3
RTX 4090
3 min
$0.05
TTS
Bark
RTX 3090
Temps réel
$0.06
TTS
XTTS
RTX 3090
Temps réel
$0.06
Génération musicale
Stable Audio
RTX 3090
2x temps réel
$0.12
Exemples de coûts :
Transcrivez 10 heures de podcasts : 0,50 $
Générez 1 heure de TTS : 0,06 $
Créez 30 minutes de musique : 0,06 $
Entraînement de modèles
Estimations de coût pour les tâches d'entraînement courantes :
Affinage LoRA (7B)
10K exemples
RTX 4090
2-4 heures
$0.20-0.50
Affinage LoRA (13B)
10K exemples
A100 40 Go
3-6 heures
$0.50-1.00
Affinage complet (7B)
50K exemples
A100 80 Go
24-48 heures
$5-12
SD LoRA
100 images
RTX 3090
1-2 heures
$0.05-0.12
DreamBooth
20 images
RTX 4090
30 à 60 min
$0.05-0.10
Calculateurs de coûts
Calculateur d'inférence LLM
Calculateur de génération d'images
Calculateur de génération de vidéo
Planification budgétaire
Petit projet (~5 $)
Ce que vous pouvez faire :
Générer plus de 5 000 images SD 1.5
Générer plus de 500 images SDXL
Traiter plus de 100 heures de transcription audio
Faire fonctionner un chatbot 7B pendant plus de 100 heures
Entraîner plus de 5 modèles LoRA
Projet moyen (~25 $)
Ce que vous pouvez faire :
Générer plus de 25 000 images SDXL
Générer plus de 5 000 images FLUX
Traiter plus de 500 heures d'audio
Faire fonctionner un modèle 70B pendant plus de 100 heures
Entraîner plusieurs modèles personnalisés
Générer plus de 30 minutes de vidéo
Grand projet (~100 $)
Ce que vous pouvez faire :
Affinage complet d'un modèle 7B
Générer plus de 100 000 images
Exécuter une API LLM de production pendant une semaine
Générer des heures de contenu vidéo
Entraîner plusieurs modèles DreamBooth
Conseils pour optimiser les coûts
1. Utiliser les commandes spot
Le spot bat l'offre à la demande sur environ un tiers des serveurs, médiane ~13 % de réduction :
Idéal pour les tâches par lots
Sauvegardez fréquemment votre travail
À éviter pour les tâches sensibles au temps
2. Adapter correctement votre GPU
Ne payez pas trop cher pour une puissance inutilisée :
chat 7B
A100
RTX 3060
images SD 1.5
RTX 4090
RTX 3060
images SDXL
A100
RTX 3090
tests rapides
A100
RTX 3060
3. Utiliser la quantification
Réduire les besoins GPU :
Q4 : 4x moins de VRAM, qualité légèrement inférieure
Q8 : 2x moins de VRAM, perte de qualité minimale
AWQ/GPTQ : Optimisé pour l'inférence
4. Traitement par lots
Traitez plus en moins de temps :
Regrouper les requêtes API
Utiliser des tailles de lot plus grandes
Lancer les tâches de nuit
5. Pré-télécharger les modèles
Éviter de payer pendant le téléchargement :
Utiliser des images Docker avec des modèles préchargés
Mettre en cache les modèles sur un stockage persistant
Télécharger avant de démarrer une commande payante
Comparaison : CLORE.AI vs alternatives
par rapport aux fournisseurs cloud (AWS, GCP, Azure)
Tarif horaire RTX 4090
0,14–0,42 $
1,50–3 $+
Temps de configuration
Minutes
Heures
Engagement minimum
Aucune
Souvent à l'heure
Économies spot
~13 % lorsque proposé
60-90 % mais complexe
Avantage de CLORE.AI : 10 à 20 fois moins cher pour la plupart des charges de travail IA.
par rapport à RunPod, Vast.ai
Prix
Compétitif
Similaire
Variété de GPU
Large
Large
Commandes spot
Oui
Oui
Paiements en crypto
Oui (natif)
Limité
par rapport au matériel local
Coût initial
$0
$1,600+
Mensuel (8h/jour)
~$24
~15 $ (électricité)
Point mort
-
~3 mois
Flexibilité
N'importe quel GPU
Un seul GPU
Maintenance
Aucune
Vous
Quand louer : Tests, charges de travail variables, besoin de GPU haut de gamme Quand acheter : Utilisation quotidienne régulière, 4+ heures/jour pendant 3+ mois
Exemples concrets
Startup : chatbot IA
Exigences : modèle 70B, 8 heures/jour, 30 jours
Créateur : génération d'images
Exigences : 1000 images SDXL/jour, 30 jours
Chercheur : entraînement de modèle
Exigences : Affiner un modèle 13B sur 100K exemples
Agence : production vidéo
Exigences : 10 minutes de vidéo IA/semaine
Étapes suivantes
Comparaison des GPU - Spécifications GPU détaillées
Compatibilité des modèles - Besoins en VRAM
Guide de démarrage rapide - Commencez maintenant
Mis à jour
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