Calculatrice de coûts

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Référence rapide des coûts

Tarifs horaires GPU

GPU	À la demande	Spot (typique)
RTX 3060 12GB	$0.03-0.05	$0.02-0.03
RTX 3070 8GB	$0.03-0.04	$0.02-0.03
RTX 3080 10Go	$0.04-0.06	$0.03-0.04
RTX 3090 24GB	$0.05-0.08	$0.04-0.06
RTX 4070 Ti 12Go	$0.05-0.07	$0.03-0.05
RTX 4080 16GB	$0.07-0.10	$0.05-0.07
RTX 4090 24GB	$0.10-0.15	$0.07-0.10
RTX 5090 32GB	$0.15-0.20	$0.10-0.15
A100 40GB	$0.15-0.22	$0.12-0.17
A100 80GB	$0.22-0.35	$0.18-0.25
H100 80GB	$0.45-0.70	$0.35-0.50

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Coût par tâche

Inférence Chat/LLM

Coût par 1 million de tokens générés :

Taille du modèle	GPU	Vitesse (tok/s)	Coût/1M tokens
7B (Q4)	RTX 3060	25	$0.33
7B (Q4)	RTX 3090	45	$0.37
7B (Q4)	RTX 4090	80	$0.35
13B (Q4)	RTX 3090	30	$0.56
13B (Q4)	RTX 4090	55	$0.51
30B (Q4)	RTX 4090	25	$1.11
70B (Q4)	A100 40GB	25	$1.89
70B (Q4)	A100 80GB	35	$1.98

Exemples de coûts :

• 1 heure de conversation (~50K tokens) : 0,02–0,10 $

• Traiter 100 documents (1M tokens) : 0,33–2,00 $

• Faire tourner un chatbot pendant 24 heures : 0,72–4,00 $

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Génération d'images

Coût pour 1000 images :

Modèle	Résolution	GPU	Temps/image	Coût/1000
SD 1.5	512x512	RTX 3060	4 s	$0.33
SD 1.5	512x512	RTX 3090	2 s	$0.28
SD 1.5	512x512	RTX 4090	1 s	$0.28
SDXL	1024x1024	RTX 3090	7 s	$0.97
SDXL	1024x1024	RTX 4090	3 s	$0.83
FLUX schnell	1024x1024	RTX 4090	5 s	$1.39
FLUX schnell	1024x1024	RTX 5090	3,5 sec	$1.46
FLUX dev	1024x1024	RTX 4090	15 s	$4.17
FLUX dev	1024x1024	A100 40GB	10 s	$4.72

Exemples de coûts :

• Générer 100 images SDXL : 0,08–0,10 $

• Générer 1000 images SD 1.5 : 0,28–0,33 $

• Lot de 500 images FLUX : 0,70–2,40 $

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Génération vidéo

Coût par minute de vidéo :

Modèle	Durée	Résolution	GPU	Temps	Coût/min vidéo
SVD	4 s	576x1024	RTX 4090	1,5 min	$0.38
SVD	4 s	576x1024	A100 40GB	1 min	$0.43
AnimateDiff	3 s	512x512	RTX 3090	2 min	$0.53
Wan2.1	5 s	480p	RTX 5090	2 min	$0.80
Wan2.1	5 s	720p	A100 40GB	2 min	$0.85
Hunyuan	5 s	720p	A100 80GB	5 min	$3.13

Exemples de coûts :

• 1 minute de clips SVD : 0,38–0,50 $

• 5 minutes d'AnimateDiff : 2,65 $

• 1 minute de vidéo Hunyuan : 3,00–4,00 $

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Traitement audio

Coût par heure d'audio :

Tâche	Modèle	GPU	Temps de traitement	Coût/heure audio
Transcription	Whisper large-v3	RTX 3060	10 min	$0.05
Transcription	Whisper large-v3	RTX 4090	3 min	$0.05
TTS	Bark	RTX 3090	Temps réel	$0.06
TTS	XTTS	RTX 3090	Temps réel	$0.06
Music Gen	Stable Audio	RTX 3090	2x temps réel	$0.12

Exemples de coûts :

• Transcrire 10 heures de podcasts : 0,50 $

• Générer 1 heure de TTS : 0,06 $

• Créer 30 minutes de musique : 0,06 $

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Entraînement de modèle

Estimations de coût pour tâches d'entraînement courantes :

Tâche	Jeu de données	GPU	Temps	Coût total
Fine-tune LoRA (7B)	10K échantillons	RTX 4090	2-4 heures	$0.20-0.50
Fine-tune LoRA (13B)	10K échantillons	A100 40GB	3-6 heures	$0.50-1.00
Fine-tune complet (7B)	50K échantillons	A100 80GB	24-48 heures	$5-12
SD LoRA	100 images	RTX 3090	1-2 heures	$0.05-0.12
DreamBooth	20 images	RTX 4090	30-60 min	$0.05-0.10

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Calculatrices de coût

Calculatrice d'inférence LLM

Tokens à générer : ________
Taille du modèle : 7B / 13B / 30B / 70B
Choix du GPU : ________

Formule :
Temps (heures) = Tokens ÷ (tokens_par_seconde × 3600)
Coût = Temps × tarif_horaire

Exemple : 1M tokens avec 70B sur A100 40GB
Temps = 1 000 000 ÷ (25 × 3600) = 11,1 heures
Coût = 11,1 × 0,17 $ = 1,89 $

Calculatrice de génération d'images

Nombre d'images : ________
Modèle : SD 1.5 / SDXL / FLUX
Choix du GPU : ________

Formule :
Temps (heures) = Images × secondes_par_image ÷ 3600
Coût = Temps × tarif_horaire

Exemple : 1000 images SDXL sur RTX 4090
Temps = 1000 × 3 ÷ 3600 = 0,83 heures
Coût = 0,83 × 0,10 $ = 0,083 $

Calculatrice de génération vidéo

Durée vidéo (secondes) : ________
Modèle : SVD / AnimateDiff / Wan2.1
Choix du GPU : ________

Formule :
Clips nécessaires = Secondes totales ÷ longueur_du_clip
Temps (heures) = Clips × temps_de_génération ÷ 60
Coût = Temps × tarif_horaire

Exemple : 60 secondes avec SVD (clips de 4 s) sur RTX 4090
Clips = 60 ÷ 4 = 15 clips
Temps = 15 × 1,5 ÷ 60 = 0,375 heures
Coût = 0,375 × 0,10 $ = 0,04 $

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Planification du budget

Petit projet (~5 $)

Ce que vous pouvez faire :

• Générer 5 000+ images SD 1.5

• Générer 500+ images SDXL

• Traiter 100+ heures de transcription audio

• Faire tourner un chatbot 7B pendant 100+ heures

• Entraîner 5+ modèles LoRA

Projet moyen (~25 $)

Ce que vous pouvez faire :

• Générer 25 000+ images SDXL

• Générer 5 000+ images FLUX

• Traiter 500+ heures d'audio

• Faire tourner un modèle 70B pendant 100+ heures

• Entraîner plusieurs modèles personnalisés

• Générer 30+ minutes de vidéo

Grand projet (~100 $)

Ce que vous pouvez faire :

• Fine-tune complet d'un modèle 7B

• Générer 100 000+ images

• Faire tourner une API LLM en production pendant une semaine

• Générer des heures de contenu vidéo

• Entraîner plusieurs modèles DreamBooth

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Conseils d'optimisation des coûts

1. Utilisez les commandes Spot

Économisez 30–50% avec les tarifs spot :

• Idéal pour les travaux par lot

• Sauvegardez le travail fréquemment

• Évitez pour les tâches critiques dans le temps

2. Choisissez la bonne taille de GPU

Ne payez pas trop pour de la puissance inutilisée :

Si vous avez besoin...	N'utilisez pas	Utilisez plutôt
Chat 7B	A100	RTX 3060
Images SD 1.5	RTX 4090	RTX 3060
Images SDXL	A100	RTX 3090
Tests rapides	A100	RTX 3060

3. Utilisez la quantification

Réduisez les besoins GPU :

• Q4 : 4x moins de VRAM, qualité légèrement inférieure

• Q8 : 2x moins de VRAM, perte de qualité minimale

• AWQ/GPTQ : Optimisé pour l'inférence

4. Traitement par lot

Traitez plus en moins de temps :

• Regroupez les requêtes API

• Utilisez des tailles de lot plus grandes

• Exécutez des tâches pendant la nuit

5. Téléchargez les modèles à l'avance

Évitez de payer pendant le téléchargement :

• Utilisez des images Docker avec modèles préchargés

• Mettez les modèles en cache sur un stockage persistant

• Téléchargez avant de lancer une commande payante

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Comparaison : CLORE.AI vs alternatives

vs fournisseurs cloud (AWS, GCP, Azure)

Facteur	CLORE.AI	Fournisseurs cloud
A100 horaire	$0.17-0.25	$3-5+
Temps d'installation	Minutes	Heures
Engagement minimum	Aucune	Souvent à l'heure
Économies spot	30-50%	60–90% mais complexe

Avantage CLORE.AI : 10–20x moins cher pour la plupart des charges IA.

vs RunPod, Vast.ai

Facteur	CLORE.AI	Autres
Prix	Compétitif	Similaire
Variété de GPU	Large	Large
Commandes Spot	Oui	Oui
Paiements en crypto	Oui (natif)	Limité

vs matériel local

Facteur	CLORE.AI	RTX 4090 local
Coût initial	$0	$1,600+
Mensuel (8h/jour)	~$24	~15 $ (électricité)
Retour sur investissement	-	~3 mois
Flexibilité	N'importe quel GPU	Un GPU
Maintenance	Aucune	Vous

Quand louer : Tests, charges variables, besoin de GPU haut de gamme Quand acheter : Usage quotidien régulier, 4+ heures/jour pendant 3+ mois

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Exemples réels

Startup : chatbot IA

Exigences : Modèle 70B, 8 heures/jour, 30 jours

GPU : A100 40GB
Heures : 8 × 30 = 240 heures
Coût : 240 × 0,17 $ = 40,80 $/mois

Avec spot : ~28 $/mois

Créateur : génération d'images

Exigences : 1000 images SDXL/jour, 30 jours

GPU : RTX 4090
Temps par jour : 1000 × 3 s = 50 minutes
Heures mensuelles : 25 heures
Coût : 25 × 0,10 $ = 2,50 $/mois

Chercheur : entraînement de modèle

Exigences : Fine-tune d'un modèle 13B sur 100K échantillons

GPU : A100 80GB
Temps estimé : 48 heures
Coût : 48 × 0,25 $ = 12,00 $

Avec spot : ~8,00 $

Agence : production vidéo

Exigences : 10 minutes de vidéo IA/semaine

GPU : A100 40GB
Temps par minute : ~5 minutes de génération
Hebdomadaire : 10 × 5 = 50 minutes
Mensuel : 200 minutes = 3,3 heures
Coût : 3,3 × 0,17 $ = 0,56 $/semaine = 2,24 $/mois

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Prochaines étapes

• Comparaison GPU - Spécifications détaillées des GPU

• Compatibilité des modèles - Exigences de VRAM

• Guide de démarrage rapide - Commencez maintenant