Tarifs et disponibilité des GPU

Ce qui est réellement listé sur le marketplace Clore.ai actuellement, et le coût par heure GPU

Instantané : 24 août 2026. Les chiffres ci-dessous proviennent de l'annonce en direct de la place de marché : 2,202 serveurs / 6,791 GPU, dont 1,198 serveurs étaient disponibles à la location au moment de l'instantané. Les prix sont par GPU et par heure, à la demande, en USD. La place de marché elle-même fait foi — vérifiez clore.ai/marketplace avant d'établir votre budget.

Clore.ai facture à la minute. Un prix affiché ici comme $0.20/hr signifie que vous payez environ $0.0033 par minute de disponibilité, et rien lorsque la commande est clôturée. L'interface de la place de marché peut afficher soit par heure ou par jour — cette page, et chaque guide de cette collection, cite par GPU et par heure.

Combien ça coûte

Les fourchettes correspondent aux 10e au 90e percentiles des serveurs qui étaient libres à la location dans l'instantané, donc le bas de la fourchette est ce qu'un locataire patient paie et le haut de la fourchette est une annonce premium.

GPU

VRAM

$/GPU/hr

Médiane

Serveurs disponibles

RTX 3060

12 Go

$0.03–0.07

$0.04

RTX 3060 Ti

8 Go

$0.03–0.10

$0.05

RTX 3070

8 Go

$0.03–0.09

$0.05

RTX 3080

10GB

$0.05–0.19

$0.08

RTX 3080 Ti

12 Go

$0.06–0.19

$0.10

RTX 3090

24GB

$0.07–0.21

$0.09

RTX 4060 Ti

8 Go

$0.04–0.12

$0.06

RTX 4070

12 Go

$0.04–0.20

$0.07

RTX 4070 Ti

12 Go

$0.07–0.25

$0.12

RTX 4070 Ti SUPER

16 Go

$0.08–0.19

$0.12

RTX 4080 SUPER

16 Go

$0.09–0.17

$0.12

RTX 4090

24GB

$0.14–0.42

$0.20

RTX 5060 Ti

16 Go

$0.04–0.10

$0.06

RTX 5070

12 Go

$0.07–0.29

$0.11

RTX 5070 Ti

16 Go

$0.10–0.25

$0.13

103

RTX 5080

16 Go

$0.12–0.62

$0.17

RTX 5090

32 Go

$0.25–0.77

$0.29

121

RTX PRO 6000 Blackwell

96GB

$0.92–1.38

$1.21

Tesla V100 SXM2

32 Go

$0.05–0.06

$0.05

rare

RTX A6000

48GB

~$0.36

$0.36

2 GPU au total

H100 NVL

94GB

~$1.04

$1.04

4 GPU au total

L40S

48GB

~$0.50

$0.50

1 GPU au total

La flotte est très majoritairement composée de puces grand public. La série RTX 50 représente déjà 19.5% de tous les GPU listés (1,321 cartes), la série 30 est le segment de volume, et la série 40 se situe entre les deux.

Ce qui n'est pas sur la place de marché

A100, H200 et B200 ne sont pas listés sur la place de marché aujourd'hui. Pas « rare » — zéro. Il y a 4 GPU H100 NVL répartis sur 2 serveurs, 2 A6000 et 1 L40S. Si un guide dimensionne une charge en « 8× H100 », cette configuration ne peut pas être louée à la demande ici.

La capacité de centre de données est vendue séparément sous la forme de bare metal — des nœuds H100/H200/B200 dédiés sur demande, sous contrat plutôt qu'à la minute. Pour tout le reste, le plafond pratique est une machine grand public multi-GPU.

Les plus grosses configurations listées aujourd'hui :

Configuration

VRAM totale

Configuration $/h

4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

380GB

~$5.00

11× RTX 5090 32GB

341GB

~$5.42

10× RTX 5090 32GB

310GB

~$5.00

8× Tesla V100 SXM2 32GB

256GB

~$0.40

8× RTX 4090 24GB

192GB

~$1.60

Disponibilité par taille, d'après l'instantané :

Vous avez besoin de

Serveurs listés

Disponibles au moment de l'instantané

≥ 24GB (une carte de classe 3090/4090)

1,299

677

≥ 48GB

653

322

≥ 80GB

328

153

≥ 96GB

182

≥ 192GB

≥ 242GB

≥ 352GB

Ce qui convient

Correspondance approximative entre la taille des poids du modèle et ce que vous devriez louer. En pratique, ce sont les tailles GGUF quantifiées qui comptent.

Poids sur disque

Louer ceci

Exemple

≤ 16GB

1× RTX 3090 / 4090

Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 3.1, SDXL, la plupart des TTS

16–30GB

1× RTX 5090

Qwen3.8-27B FP8, 32B Q4/Q6, FLUX en haute résolution

30–60GB

2× RTX 4090 / 5090, ou RTX PRO 6000

Mistral Small 4 Q3–Q4, 70B Q4

60–192GB

4–8× RTX 5090

DeepSeek V4-Flash FP8, MiniMax M3 Q2

192–380GB

8–11× RTX 5090, 4× RTX PRO 6000

Nemotron 3 Ultra Q2, GLM-5.2 Q2

> 380GB

Pas sur la place de marché

Kimi K3 à n'importe quelle quantification → bare metal

Spot contre à la demande

Clore.ai propose deux types d'ordres : à la demande au prix fixe de l'hôte, et spot, où vous enchérissez et pouvez être surenchéri par une offre supérieure.

Le spot n'est pas automatiquement moins cher. Dans l'instantané, 63% des serveurs affichaient un spot exactement au prix à la demande. Parmi les 34% qui étaient moins chers, la remise médiane était 13.4%. Quelques-uns étaient tarifés au-dessus du prix à la demande. Vérifiez la paire réelle sur la carte du serveur plutôt que de supposer une remise.

Le spot reste pertinent pour les tâches interrompables — rendu par lots, prétraitement de jeux de données, longs affinages avec checkpoints — car vous pouvez aussi enchérir au-dessus de du prix spot indiqué pour conserver une machine que d'autres enchérisseurs veulent.

Location partielle de GPU

Environ 60% des serveurs listés (1,331 sur 2,202) autorisent la location partielle: vous retirez 1 ou 2 GPU d'une machine à 8 GPU et ne payez que ceux-là, au lieu de louer la machine entière. Pour les charges à GPU unique, c'est généralement le moyen le moins cher d'obtenir une bonne carte, car les grosses machines sont souvent moins chères par GPU que les petites. Voir Location partielle de GPU.

Exemples de coûts réels

Calculés à partir des prix médians ci-dessus, avec une facturation à la minute.

Tâche

GPU

Temps

Coût

1,000 images SDXL

RTX 3090 @ $0.09/hr

~2 h

~$0.18

1M tokens via un modèle 27B Q4

RTX 4090 @ $0.20/hr

~20 min

~$0.07

10 clips vidéo de 6 secondes

RTX 4090 @ $0.20/hr

~20 min

~$0.07

Affinage LoRA, 7B, 1 epoch

RTX 4090 @ $0.20/hr

~3 h

~$0.60

Transcription Whisper, 10 h d'audio

RTX 3060 @ $0.04/hr

~40 min

~$0.03

API TTS en continu 24/7 pendant un mois

RTX 3060 @ $0.04/hr

730 h

~$29

Point de terminaison de chat 27B toujours actif, pendant un mois

RTX 5090 @ $0.29/hr

730 h

~$212

Vérifier les prix vous-même

L'annonce de la place de marché est publique. Les prix du flux sont par serveur et par jour en USD — divisez par 24 pour obtenir le tarif horaire, et par le nombre de GPU pour le tarif par GPU :

curl -s https://clore.ai/webapi/marketplace/servers \
  | python3 -c '
import json,sys,re
for s in json.load(sys.stdin)["all_servers"]:
    gpu = s["specs"]["gpu"]
    n = int(re.match(r"^(\d+)x", gpu).group(1)) if re.match(r"^(\d+)x", gpu) else 1
    usd = (s["price"]["usd"] or {}).get("on_demand_usd") or 0
    if usd and "4090" in gpu and not s["rented"]:
        print(f"{gpu:32} ${usd/n/24:.3f}/GPU/hr")
'

Prochaines étapes

Comparaison des GPU — quelle carte pour quelle charge
Location partielle de GPU — louer 1 GPU d'une configuration
Calculateur de coût — budgéter une tâche précise
Compatibilité CUDA et PyTorch — choisissez une image qui fonctionne sur la carte que vous avez louée

Liens

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Mis à jour il y a 1 mois

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