OpenClaw auf Clore

Setzen Sie den OpenClaw KI-Assistenten auf einem Clore.ai GPU-Server ein — immer verfügbar, GPU-beschleunigt, mit Telegram-/Discord-Integration, lokaler LLM-Inferenz und Sprachfunktionen.

Überblick

OpenClaw ist eine Open-Source-AI-Agentenplattform, die sich mit Claude, GPT, Gemini und lokalen Modellen verbindet — und als persönlicher KI-Assistent über Telegram, Discord, WhatsApp und mehr fungiert. Wenn Sie sie auf einem Clore.ai-Server betreiben, erhalten Sie:

• 24/7 Verfügbarkeit — kein Laptop-Schlaf, keine Verbindungsabbrüche

• GPU-Beschleunigung — lokale LLM-Inferenz (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, Bildgenerierung

• Geringe Kosten — mieten Sie genau die Hardware, die Sie brauchen, zahlen Sie stundenweise

• Volle Kontrolle — Root-Zugang, Docker-Unterstützung, beliebiger Software-Stack

Warum Clore + OpenClaw?

Funktion	Laptop	Traditioneller VPS	Clore.ai Server
Immer an	❌	✅	✅
GPU verfügbar	Begrenzt	❌ oder $$$	✅ ab $0.10/Stunde
Lokale LLM-Inferenz	Langsam	Nur CPU	Volle GPU-Geschwindigkeit
Sprache (Whisper/TTS)	✅	Langsam (CPU)	✅ Echtzeit
Root + Docker	✅	✅	✅
Stundenabrechnung	N/A	Monatlich	✅ Pro Stunde

Empfohlene Hardware

Einsatzgebiet	GPU	VRAM	RAM	Geschätzte Kosten
Basis-Assistent (nur API, keine lokalen Modelle)	Beliebig / nur CPU	—	8 GB+	$0.05–0.15/Stunde
Lokales 7–8B LLM (Ollama + Llama 3.1 8B)	RTX 3060/3070	12 GB	16 GB+	$0.10–0.25/Stunde
Lokales 70B LLM (vLLM + Llama 3.1 70B)	RTX 4090 / A100	24–80 GB	64 GB+	$0.30–1.00/Stunde
Full Stack (LLM + Whisper + TTS + Bildgenerierung)	RTX 4090	24 GB	32 GB+	$0.25–0.50/Stunde

Tipp: Wenn Sie OpenClaw nur als cloudbasierten Assistenten mit API-Modellen (Claude, GPT) nutzen, benötigen Sie überhaupt keine GPU — ein günstiger CPU-Server reicht aus. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz möchten.

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Schritt 1: Einen Server auf Clore.ai mieten

1.1 Durchsuchen Sie den Marktplatz

Gehen Sie zur clore.ai/marketplace und filtern Sie nach Ihren Anforderungen:

• Für Basis-Assistenten: Nach Preis sortieren, einen günstigen Ubuntu-Server wählen

• Für lokale LLM: Nach GPU filtern (z. B. RTX 4090), sicherstellen, dass ≥24 GB VRAM vorhanden sind

• Betriebssystem: Wählen Sie Ubuntu 22.04 oder Ubuntu 24.04 (beste Kompatibilität)

1.2 Erstellen Sie eine Bestellung

1. Wählen Sie den Server → Mieten

2. Wählen On-Demand (stündlich) oder Spot (günstiger, kann aber überboten werden)

3. Wählen Sie das Docker-Image: ubuntu:22.04 oder nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 (falls Sie eine GPU benötigen)

4. Setzen Sie den SSH-Public-Key (oder verwenden Sie ein Passwort — SSH-Schlüssel empfohlen)

5. Bestätigen Sie die Bestellung

1.3 Verbindung via SSH herstellen

Sobald der Server läuft, finden Sie die SSH-Verbindungsdetails auf Ihrer Bestellungen Seite:

ssh root@<server-ip> -p <port>

Hinweis: Clore-Server verwenden Docker-Container, daher erhalten Sie Root-Zugriff innerhalb des Containers. Der SSH-Port kann nicht standardmäßig sein (z. B. 50022) — prüfen Sie Ihre Bestelldetails.

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Schritt 2: OpenClaw installieren

2.1 Installieren Sie Node.js 22+

# Systempakete aktualisieren
apt update && apt upgrade -y

# Node.js 22 über NodeSource installieren
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

# Verifizieren
node --version   # Sollte v22.x.x anzeigen
npm --version

2.2 Installieren Sie OpenClaw

Option A: Installationsskript (empfohlen)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Das Skript installiert die CLI, führt das Onboarding aus und startet das Gateway.

Option B: Manuelle npm-Installation

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

2.3 Führen Sie den Onboarding-Assistenten aus

Wenn Sie das Installationsskript verwendet haben, läuft das Onboarding automatisch. Andernfalls:

openclaw onboard --install-daemon

Der Assistent wird Sie auffordern:

1. Auth einrichten — fügen Sie Ihren Anthropic-API-Schlüssel ein oder verbinden Sie sich per OAuth

2. Wählen Sie einen Kanal — Telegram-Bot-Token, Discord, WhatsApp usw.

3. Konfigurieren Sie das Gateway — Port, Bindung, Sicherheit

Für Telegram: Erstellen Sie einen Bot über @BotFather, kopieren Sie das Token und fügen Sie es während des Onboardings ein.

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Schritt 3: Für Always-On-Betrieb konfigurieren

3.1 Starten Sie das Gateway als Dienst

# Überprüfen, ob das Gateway läuft
openclaw gateway status

# Starten Sie es (falls nicht bereits laufend)
openclaw gateway start

# Überprüfen Sie, ob es gesund ist
openclaw status

3.2 Laufend halten mit systemd (empfohlen)

Wenn OpenClaw den systemd-Dienst nicht automatisch installiert hat:

# Erstellen Sie eine systemd-Dienstdatei
cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789
Restart=always
RestartSec=10
Environment=NODE_ENV=production
WorkingDirectory=/root

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# Aktivieren und starten
systemctl daemon-reload
systemctl enable openclaw
systemctl start openclaw

# Status prüfen
systemctl status openclaw

3.3 Alternative: Screen/tmux (schnell & einfach)

# Installieren Sie screen
apt install -y screen

# Starten Sie OpenClaw in einer detachten screen-Sitzung
screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789

# Später wieder anfügen
screen -r openclaw

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Schritt 4: GPU-Einrichtung (optional — für lokale Modelle)

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn Sie nur API-basierte Modelle (Claude, GPT usw.) verwenden.

4.1 GPU-Zugriff überprüfen

# Prüfen, ob NVIDIA-Treiber verfügbar sind
nvidia-smi

Wenn nvidia-smi funktioniert, ist Ihre GPU einsatzbereit. Die meisten Clore-CUDA-Images sind vorkonfiguriert.

4.2 Installieren Sie Ollama (lokale LLM-Inferenz)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Ollama starten
ollama serve &

# Ein Modell herunterladen
ollama pull llama3.1:8b        # 8B — passt in 12GB VRAM
# ollama pull llama3.1:70b     # 70B — benötigt 48GB+ VRAM
# ollama pull qwen2.5:32b      # 32B — benötigt 24GB VRAM

Konfigurieren Sie OpenClaw so, dass Ollama als Provider verwendet wird — siehe das Ollama-Anleitung für Details.

4.3 Installieren Sie Whisper (Sprachtranskription)

Für GPU-beschleunigte Spracherkennung:

pip install faster-whisper

# Oder verwenden Sie WhisperX für bessere Genauigkeit
pip install whisperx

Siehe die WhisperX-Anleitung für die vollständige Einrichtung.

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Schritt 5: Sicherheit & Remote-Zugriff

5.1 Sichern Sie das Gateway

Standardmäßig bindet das Gateway an Loopback (127.0.0.1). Für Remote-Zugriff:

Option A: SSH-Tunnel (am sichersten)

Von Ihrem Laptop:

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<server-ip> -p <port>

Öffnen Sie dann http://127.0.0.1:18789/ in Ihrem Browser.

Option B: Token-geschützter direkter Zugriff

Bearbeiten ~/.openclaw/config.json5:

{
  gateway: {
    bind: "lan",       // Auf allen Schnittstellen hören
    port: 18789,
    auth: {
      token: "ihr-geheimes-token-hier"  // Erforderlich für Remote-Zugriff!
    }
  }
}

⚠️ Setzen Sie immer ein Token wenn Sie an lanbinden. Ohne Token kann jeder auf Ihr Gateway zugreifen.

5.2 Firewall-Einrichtung

# Installieren Sie UFW
apt install -y ufw

# Erlauben Sie SSH (verwenden Sie Ihren Clore-SSH-Port)
ufw allow <ssh-port>/tcp

# Erlauben Sie das OpenClaw-Gateway (nur bei direktem Zugriff)
ufw allow 18789/tcp

# Firewall aktivieren
ufw enable

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Schritt 6: Persistenz & Backups

6.1 Wichtige Verzeichnisse

Pfad	Inhalt
~/.openclaw/	Konfiguration, Auth, Status, Agentenprofile
~/.openclaw/workspace/	MEMORY.md, tägliche Notizen, Skills, Tools
~/.openclaw/agents/	Multi-Agent-Konfigurationen (bei Verwendung von Teams)

6.2 Backup-Skript

Erstellen Sie ein einfaches Backup, um Ihre Konfiguration zu sichern:

cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \
  ~/.openclaw/config.json5 \
  ~/.openclaw/workspace/ \
  ~/.openclaw/agents/ \
  ~/.openclaw/identity/
echo "Backup gespeichert: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz"
EOF
chmod +x /root/backup-openclaw.sh

# Täglich via cron ausführen
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab -

6.3 Migration zwischen Servern

Wenn Sie auf einen anderen Clore-Server wechseln müssen:

# Auf dem alten Server — exportieren
tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/

# Auf den neuen Server übertragen
scp -P <port> /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@<new-server-ip>:/tmp/

# Auf dem neuen Server — importieren
tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C /
openclaw gateway start

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Beispielkonfigurationen

Einfacher Telegram-Bot (keine GPU)

Günstigste Konfiguration — nur ein API-basierter Assistent:

Server: Beliebiges Ubuntu, keine GPU erforderlich
Kosten: ~$0.05–0.15/Stunde ($3–10/Monat)
Konfiguration: Anthropic-API-Schlüssel + Telegram-Bot-Token

AI-Arbeitsstation (GPU)

Voll ausgestattet mit lokalen Modellen:

Server: RTX 4090, 24GB VRAM, 32GB RAM
Kosten: ~$0.25–0.50/Stunde
Stack: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS

Multi-Agenten-Team

Führen Sie ein Team spezialisierter KI-Agenten aus:

Server: RTX 4090 oder duale GPU
Kosten: ~$0.30–0.60/Stunde
Stack: OpenClaw Multi-Agent (5+ Agenten) + Ollama + gemeinsame Skills

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Fehlerbehebung

Gateway startet nicht

# Logs prüfen
openclaw gateway status
journalctl -u openclaw -n 50

# Häufige Lösung: Port bereits in Verwendung
lsof -i :18789
kill <pid>
openclaw gateway start

GPU nicht erkannt

# NVIDIA-Treiber überprüfen
nvidia-smi

# Falls nicht gefunden, benötigen Sie möglicherweise das CUDA-Docker-Image
# Bestellung mit nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 neu erstellen

Verbindung bricht bei Serverneustart ab

Clore-Spot-Instanzen können zurückgefordert werden. Für persistenten Betrieb:

• Verwenden Sie On-Demand Preise (nicht Spot)

• Richten Sie den systemd-Dienst ein (automatischer Neustart)

• Sichern Sie Backups (das obenstehende Backup-Skript)

• Erwägen Sie einen dedizierten/reservierten Server für kritische Workloads

Node.js Versionsprobleme

# Version prüfen
node --version

# Falls unter v22, neu installieren
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

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Tipps & bewährte Methoden

1. Günstig starten — Verwenden Sie zuerst einen einfachen CPU-Server. Fügen Sie eine GPU hinzu, wenn Sie lokale Inferenz benötigen.

2. Für Produktion On-Demand verwenden — Spot ist günstiger, kann aber unterbrochen werden. On-Demand gewährleistet Verfügbarkeit.

3. Regelmäßig sichern — Ihr ~/.openclaw/workspace/ enthält alle Erinnerungen und Konfigurationen.

4. Kosten überwachen — Prüfen Sie regelmäßig Ihr Clore-Dashboard. Legen Sie, falls verfügbar, Ausgabenwarnungen fest.

5. Verwenden Sie die Control UI — Zugriff über SSH-Tunnel unter http://127.0.0.1:18789/ für webbasierte Verwaltung.

6. Mit API-Modellen kombinieren — Selbst mit einem GPU-Server nutzen Sie Claude/GPT per API für den Hauptagenten und lokale Modelle für bestimmte Aufgaben (Embeddings, Transkription).

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Weiterführende Lektüre

• OpenClaw Erste Schritte

• OpenClaw VPS-Hosting-Anleitung

• OpenClaw Docker-Einrichtung

• Ollama auf Clore

• vLLM auf Clore

• GPU-Vergleich & Preisgestaltung