TRELLIS 3D-Generierung
Konvertiere Bilder mit Microsoft TRELLIS auf Clore.ai in 3D-Meshes und Gaussian Splats
TRELLIS von Microsoft Research wandelt ein einzelnes RGB-Bild in etwa 30 Sekunden auf einer RTX 3090 in ein hochwertiges 3D-Mesh, einen Gaussian Splat oder ein Radiance Field um. Unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, ist es vollständig kostenlos für die kommerzielle Nutzung.
Alle Beispiele laufen auf GPU-Servern, die über die CLORE.AI-Marktplatz.
Hauptfunktionen
Einzelbild → 3D — keine Multi-View-Aufnahmen, kein Textprompt erforderlich
Mehrere Ausgabeformate — GLB-Mesh, Gaussian Splat (.ply), Radiance Field
~30 Sekunden pro Asset auf RTX 3090/4090
MIT-Lizenz — kostenlos für die kommerzielle Nutzung
Gradio-Weboberfläche für browserbasierte Interaktion enthalten
Python-API für Pipeline-Integration und Batch-Verarbeitung
Zero-Shot — funktioniert auf beliebigen Bildern ohne Feinabstimmung
Anforderungen
GPU
RTX 3090 24 GB
RTX 4090 24 GB
VRAM
24 GB
24 GB
RAM
32 GB
64 GB
Festplatte
30 GB
60 GB
CUDA
12.8+
12.8+
Python
3.10
3.10
Clore.ai-Preise: RTX 4090 ≈ $0.14–0.42/Stunde · RTX 3090 ≈ $0.07–0.21/Stunde
TRELLIS benötigt 24 GB VRAM. Eine RTX 3090 ist die kleinste praktikable GPU.
Schnellstart
1. Umgebung einrichten
TRELLIS verwendet bestimmte Abhängigkeitsversionen — eine Conda-Umgebung wird dringend empfohlen:
2. Die Gradio-Weboberfläche ausführen
Dies startet eine Gradio-Oberfläche unter http://0.0.0.0:7860. Mit --share erhältst du eine öffentliche URL, die von jedem Browser aus zugänglich ist, nützlich beim Ausführen auf einem headless Clore.ai-Server.
Ein Bild hochladen, die Generierungsparameter anpassen und das resultierende 3D-Asset herunterladen.
3. Die Python-API verwenden
4. In verschiedene Formate exportieren
Anwendungsbeispiele
Mehrere Bilder stapelweise verarbeiten
Generierungsqualität anpassen
Gaussian Splat für 3D-Viewer extrahieren
Leistungsreferenz
RTX 4090
12 / 12
~25 Sek.
Bestes Preis-/Leistungsverhältnis
RTX 3090
12 / 12
~35 Sek.
Minimum für TRELLIS
A100 40G
12 / 12
~20 Sek.
Rechenzentrums-Option
Tipps
PNG mit sauberem Hintergrund verwenden — Hintergrund entfernen mit
rembgvor dem Einspeisen in TRELLIS für die beste Mesh-Qualitätsimplify=0.95im GLB-Export reduziert die Polygonanzahl um 95 % und erhält dabei die visuelle Qualität — essenziell für Web-/SpieleinsatzSetze
--sharewenn du die Gradio-UI auf Clore.ai ausführst, um eine öffentliche URL zu erhaltenSeed-Konsistenz — setze
seedfür reproduzierbare Ausgaben über mehrere Läufe hinwegTexturauflösung — verwende
texture_size=2048für drucktaugliche Texturen,1024für EchtzeitanwendungenBeim ersten Ausführen werden ~5 GB heruntergeladen an Modellgewichten — stelle genügend Festplattenspeicher sicher
Gaussian Splats sind ideal für Rendering in Echtzeit; GLB-Meshes sind besser für Spiel-Engines und 3D-Druck
Fehlerbehebung
CUDA-Speicher erschöpft
TRELLIS benötigt 24 GB VRAM — verwende RTX 3090/4090 oder A100
kaolin Installation schlägt fehl
Stimme die kaolin-Version exakt auf deine PyTorch- + CUDA-Version ab
spconv Importfehler
Installiere die richtige CUDA-Version: pip install spconv-cu121
Gradio-UI nicht erreichbar
Verwende --share für einen öffentlichen Tunnel oder öffne Port 7860 auf Clore.ai
Schlechte Mesh-Qualität
Stelle sicher, dass das Eingabebild einen sauberen/entfernten Hintergrund hat
Langsame erste Generierung
Modellgewichte werden beim ersten Ausführen heruntergeladen — nachfolgende Läufe sind schnell
GLB-Export schlägt fehl
Stelle sicher, trimesh und pygltflib sind installiert
Ressourcen
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