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Guides DevOps GPU pour le cloud GPU Clore.ai

Outils DevOps et moteurs d'inférence accélérés par GPU pour charges de travail ML en production.

Le DevOps moderne s'appuie de plus en plus sur l'accélération GPU pour la mise en service de modèles ML, l'inférence en temps réel et les tâches de calcul haute performance. Cette catégorie couvre des outils prêts pour la production qui tirent parti du calcul GPU pour une inférence de modèle plus rapide et des pipelines de déploiement optimisés.

Déployez des moteurs d'inférence et des environnements d'exécution de niveau entreprise sur les GPU CLORE.AI pour servir des modèles ML à grande échelle avec une latence minimale et un débit maximal sur la place de marché Clore.ai.

Guides disponibles

Guide	Cas d'utilisation	Difficulté
ONNX Runtime GPU	Inférence de modèles multiplateforme	Moyen
TensorRT-LLM	Service LLM optimisé	Avancé

Recommandations GPU

Charge de travail	GPU minimum	Recommandé
Inférence ONNX	GTX 1660	RTX 3070+
TensorRT-LLM	RTX 3090	A100 40 Go
Mise en production	RTX 4090	H100

Conseils de performance

• Utilisez TensorRT pour l'optimisation sur GPU NVIDIA

• Activez la précision mixte (FP16) pour une inférence plus rapide

• Regroupez les requêtes pour un débit plus élevé

• Surveillez l'utilisation GPU et la mémoire

Guides connexes

• Modèles de langage

• MLOps