# 快速入门

{% hint style="success" %}
无需事先具备 GPU 或 AI 经验。本指南让你在 5 分钟内从零开始运行 AI。
{% endhint %}

## 步骤 1：创建账户并充值

1. 前往 [clore.ai](https://clore.ai) → **注册**
2. 验证你的电子邮件
3. 前往 **账户** → **存款**
4. 通过以下方式添加资金 **CLORE**, **BTC**, **USDT**，或 **USDC** （最低约 $5 即可开始）

## 步骤 2：选择 GPU

前往 [市场](https://clore.ai/marketplace) 并根据你的任务进行选择：

| 我想要做的事          | 最低 GPU        | 预算/天    |
| --------------- | ------------- | ------- |
| 与 AI 聊天（7B 模型）  | RTX 3060 12GB | \~$0.15 |
| 与 AI 聊天（32B 模型） | RTX 4090 24GB | \~$0.50 |
| 生成图像（FLUX）      | RTX 3090 24GB | \~$0.30 |
| 生成视频            | RTX 4090 24GB | \~$0.50 |
| 生成音乐            | 任何 4GB+ 的 GPU | \~$0.15 |
| 语音克隆 / TTS      | RTX 3060 6GB+ | \~$0.15 |
| 转录音频            | RTX 3060 8GB+ | \~$0.15 |
| 微调模型            | RTX 4090 24GB | \~$0.50 |
| 运行 70B+ 模型      | A100 80GB     | \~$2.00 |

{% hint style="danger" %}
**重要 — 不仅要检查 GPU！**

* **内存：** 大多数 AI 工作负载最低 16GB+
* **网络：** 建议 500Mbps+（模型从 HuggingFace 下载）
* **磁盘：** 模型存储需 50GB+ 可用空间
  {% endhint %}

### 快速 GPU 指南

| GPU           | 显存   | 价格           | 适用范围          |
| ------------- | ---- | ------------ | ------------- |
| **RTX 3060**  | 12GB | $0.15–0.30/天 | TTS、音乐、小型模型   |
| **RTX 3090**  | 24GB | $0.30–1.00/天 | 图像生成、32B 模型   |
| **RTX 4090**  | 24GB | $0.50–2.00/天 | 最高可到 35B，推理快速 |
| **RTX 5090**  | 32GB | $1.50–3.00/天 | 70B 量化，最快     |
| **A100 80GB** | 80GB | $2.00–4.00/天 | 70B FP16，严肃训练 |
| **H100 80GB** | 80GB | $3.00–6.00/天 | 400B+ MoE 模型  |

## 步骤 3：部署

点击 **租用** 你选择的服务器，然后配置：

* **订单类型：** 按需（保证）或竞价（便宜 30–50%，可能被中断）
* **Docker 镜像：** 见下方配方
* **端口：** 务必包含 `22/tcp` （SSH）+ 你的应用端口
* **环境：** 添加任何所需的 API 密钥

### 🚀 一键配方

#### 与 AI 聊天（Ollama + Open WebUI）

运行本地 AI 的最简单方式 — 类似 ChatGPT 的界面，可使用任何开源模型。

```
镜像：ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
端口：22/tcp，8080/http
```

部署后，打开 HTTP URL → 创建账户 → 选择模型（Llama 4 Scout、Gemma 3、Qwen3.5）→ 开始聊天！

#### 图像生成（ComfyUI）

用于 FLUX、Stable Diffusion 等的基于节点的工作流。

```
镜像：yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
端口：22/tcp，8188/http
环境：CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

#### 图像生成（Stable Diffusion WebUI）

Stable Diffusion、SDXL 和 SD 3.5 的经典 UI。

```
镜像：universonic/stable-diffusion-webui:latest
端口：22/tcp，8080/http
```

#### LLM API 服务器（vLLM）

具备 OpenAI 兼容 API 的生产级服务。

```
镜像：vllm/vllm-openai:latest
端口：22/tcp，8000/http
命令：vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192
```

#### 音乐生成（ACE-Step）

生成带人声的完整歌曲 — 适用于任何 4GB+ GPU！

```
端口：22/tcp，7860/http
```

SSH 登录，然后：

```bash
git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0
```

## 步骤 4：连接

订单开始后：

1. 前往 **我的订单** → 找到你的活跃订单
2. **Web 界面：** 点击 HTTP URL（例如， `https://xxx.clorecloud.net`)
3. **SSH：** `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

{% hint style="warning" %}
**首次启动需要 5–20 分钟** — 服务器正在从 HuggingFace 下载 AI 模型。在此期间出现 HTTP 502 错误是正常的。请等待并刷新。
{% endhint %}

| 部署                  | 典型启动时间           |
| ------------------- | ---------------- |
| Ollama + Open WebUI | 3–5 分钟           |
| ComfyUI             | 10–15 分钟         |
| vLLM                | 5–15 分钟（取决于模型大小） |
| SD WebUI            | 10–20 分钟         |

## 步骤 5：开始创作

服务运行后，查看针对你具体用例的指南：

### 🤖 语言模型（聊天、编程、推理）

* [**Ollama**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama) — 最简单的模型管理方式
* [**Llama 4 Scout**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/llama4) — Meta 最新，10M 上下文
* [**Gemma 3**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/gemma3) — Google 的 27B，表现超过 405B 模型
* [**Qwen3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35) — 在数学上超过 Claude 4.5（2026 年 2 月！）
* [**DeepSeek-R1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-r1) — 连锁思维推理
* [**vLLM**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/vllm) — 生产级 API 服务

### 🎨 图像生成

* [**FLUX.2 Klein**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/flux2-klein) — 每张图像 < 0.5 秒！
* [**ComfyUI**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/comfyui) — 基于节点的工作流
* [**FLUX.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/flux) — 使用 LoRA + ControlNet 的最高质量
* [**Stable Diffusion 3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/stable-diffusion-3-5) — 最佳文本渲染

### 🎬 视频生成

* [**FramePack**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/framepack) — 仅需 6GB 显存！
* [**Wan2.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video) — 高质量的文本到视频与图像到视频
* [**LTX-2**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2) — 含音频的视频
* [**CogVideoX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/cogvideox) — 知乎 AI 的视频模型

### 🔊 音频与语音

* [**Qwen3-TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/qwen3-tts) — 语音克隆，支持 10+ 语言
* [**WhisperX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/whisperx) — 转录 + 说话人区分
* [**Dia TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/dia-tts) — 多说话人对话
* [**Kokoro**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/kokoro-tts) — 微型 TTS，仅需 2GB 显存

### 🎵 音乐

* [**ACE-Step**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/ace-step) — 在 < 4GB 显存上生成完整歌曲

### 💻 AI 编码

* [**TabbyML**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/tabby) — 自托管的 Copilot，每月 $4.50
* [**Aider**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/aider) — 终端 AI 编码助手

### 🧠 训练

* [**Unsloth**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/unsloth-finetune) — 提速 2 倍，节省 70% 显存
* [**Axolotl**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/axolotl-training) — 基于 YAML 的微调

## 💡 初学者提示

1. **从 Ollama 开始** — 这是在本地尝试 AI 最简单的方式
2. **RTX 4090 是最佳选择** — 以 $0.50–2/天 处理 90% 的用例
3. **使用竞价订单** 用于试验 — 便宜 30–50%
4. **使用按需订单** 用于重要工作 — 有保障，不会被中断
5. **在订单结束前下载你的输出** — 文件会在结束后被删除
6. **使用 CLORE 代币支付** — 通常比稳定币有更好费率
7. **检查内存和网络** — 低内存是失败的头号原因

## 故障排除

| 问题                       | 解决方案                             |
| ------------------------ | -------------------------------- |
| 长时间出现 HTTP 502           | 等待 10–20 分钟以完成首次启动；检查内存是否 ≥ 16GB |
| 服务无法启动                   | 内存过低（需要 16GB+）或显存不足以支持该模型        |
| 模型下载缓慢                   | 首次运行时正常；优先选择 500Mbps+ 的服务器       |
| CUDA 内存不足（Out of Memory） | 使用更小的模型或更大的 GPU；尝试量化版本           |
| 无法 SSH                   | 检查端口是否在 `22/tcp` 配置中；等待服务器完全启动   |

## 🐍 Python SDK 与 CLI（推荐）

更喜欢编码而不是点击？安装官方 SDK：

```bash
pip install clore-ai
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0
clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp
clore ssh 456
```

或直接使用 Python：

```python
from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin")
```

→ [完整 Python 快速入门](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/python-quickstart) | [SDK 指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gao-ji/python-sdk) | [异步操作、现货市场、服务器管理、错误处理](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gao-ji/cli-automation)

## 需要帮助？

* 📖 [完整故障排除指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/clore-troubleshooting)
* 📊 [GPU 比较图表](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/gpu-comparison)
* 💰 [价格参考](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/pricing)
* 💬 [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai)
* 💬 [Telegram](https://t.me/clorechat)
* 📧 <support@clore.ai>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/quickstart.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.