# 概览

## 概览

AI 领域已爆发出强大的平台，超越了简单的模型推理。从能够编写代码和解决问题的自治代理，到让你无需编程即可创建 AI 应用的可视化工作流构建器，再到可与商业产品媲美的全功能聊天界面——所有这些都可以在 Clore.ai 的 GPU 基础设施上自行托管。

本节涵盖 **三类** AI 平台：

### 🤖 AI 代理框架

可以规划、执行任务、编写代码并与工具交互的自治代理：

| 平台                                                                                          | 星标数     | 是否需要 GPU  | 4s                            |
| ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | --------- | ----------------------------- |
| [AutoGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/autogpt)     | 17.5 万+ | 否（基于 API） | 最初的自治 AI 代理平台                 |
| [CrewAI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai)       | 4.4 万+  | 否（基于 API） | 具有角色扮演代理的多代理编排                |
| [MetaGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt)     | 4.5 万+  | 否（基于 API） | 模拟具有专门代理角色的软件公司               |
| [SuperAGI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/superagi)   | 1.5 万+  | 可选        | 面向开发者的自治代理框架，带 GUI            |
| [OpenHands](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands) | 6.5 万+  | 否（基于 API） | 以 AI 驱动的软件开发代理（前身为 OpenDevin） |
| [SWE-agent](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent) | 1.5 万+  | 否（基于 API） | 自动修复 GitHub 问题的代理             |

### 🔧 AI 工作流构建器

用于构建 AI 应用和自动化的可视化与低代码平台：

| 平台                                                                                        | 星标数     | 是否需要 GPU | 4s                    |
| ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | -------- | --------------------- |
| [Dify.ai](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify)      | 11.4 万+ | 可选       | 可投入生产的 AI 工作流与代理平台    |
| [n8n](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n)           | 5.5 万+  | 否        | 具有原生 AI 功能的公平代码工作流自动化 |
| [Langflow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow) | 5.5 万+  | 否        | 可视化拖放式 AI 应用构建器       |
| [Flowise](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise)   | 3.5 万+  | 否        | 可视化 AI 代理与聊天机器人构建器    |
| [Haystack](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/haystack) | 18K+    | 可选       | 用于 RAG 与搜索的 AI 编排框架   |

### 💬 自行托管的 AI 助手

全功能聊天界面与 AI 助手平台：

| 平台                                                                                              | 星标数    | 是否需要 GPU  | 4s                         |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --------- | -------------------------- |
| [LobeChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat)       | 5.5 万+ | 否（基于 API） | 具有多提供商支持的现代 AI 聊天框架        |
| [LibreChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat)     | 2.2 万+ | 否（基于 API） | 增强的 ChatGPT 克隆，支持多个 AI 提供商 |
| [AnythingLLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm) | 4.0 万+ | 否         | 集成 RAG 与代理构建器的一体化 AI 应用    |
| [Jan.ai](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan)              | 4.0 万+ | 是         | 以离线优先的 AI 助手，支持本地模型        |
| [GPT4All](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all)         | 7.2 万+ | 可选        | 注重隐私的本地 LLM 运行器            |

### 💻 AI 编码工具

用于 AI 驱动的代码补全、审查与开发的工具：

| 平台                                                                                                | 星标数    | 是否需要 GPU | 4s                 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -------- | ------------------ |
| [Continue.dev](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev) | 2.5 万+ | 是（后端）    | 面向 IDE 的开源 AI 编码助手 |

> **已在其他部分涵盖：** [打开 WebUI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/open-webui), [LocalAI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/localai-openai-compatible), [文本生成 WebUI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/text-generation-webui), [TabbyML](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/tabby), [Aider](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/aider)

## 为什么要在 Clore.ai 上运行 AI 平台？

### 💰 成本效益

大多数 AI 代理平台本身是轻量的（仅 CPU），但当连接到本地 GPU 加速的 LLM 时会变得强大。在 Clore.ai，你可以租用 RTX 4090，价格约为每小时 $0.35——对于重负载工作而言，这只是云 API 成本的一小部分。

### 🐳 原生 Docker

本节中的每个平台都支持 Docker 部署。Clore.ai 服务器预装了 Docker 和 NVIDIA 驱动，因此你可以在几分钟内启动并运行。

### 🔒 数据隐私

自行托管意味着你的数据、提示和对话不会离开你租用的服务器。非常适合企业和注重隐私的用户。

### ⚡ 灵活的架构

可在同一服务器上运行 AI 平台和 LLM，或将它们分布在多台机器上。对快速试验使用基于 API 的模型，然后在生产中切换到本地模型。

## 常见模式

### 模式 1：AI 平台 + 云 API

在 Clore.ai 上租用廉价的 CPU 服务器，部署你的平台（Dify、n8n 等），并连接到 OpenAI/Anthropic API。轻量使用时成本最低。

### 模式 2：AI 平台 + 本地 LLM（同一服务器）

租用一台 GPU 服务器，在同一台机器上运行平台和 Ollama/vLLM。最适合隐私和稳定性能。

### 模式 3：AI 平台 + 专用 LLM 服务器

将平台运行在一台服务器上，将 LLM 运行在另一台 GPU 服务器上。最适合扩展和团队使用。

## 快速参考

| 如果你想要...          | 使用此                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 可视化构建 AI 工作流      | [Dify](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify), [Langflow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow), [Flowise](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise) |
| 用 AI 自动化业务流程      | [n8n](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n)                                                                                                                                                                                       |
| 运行自治编码代理          | [OpenHands](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands), [SWE-agent](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent)                                                                              |
| 创建多代理团队           | [CrewAI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai), [MetaGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt)                                                                                        |
| 自行托管 ChatGPT 替代品  | [LobeChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat), [LibreChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat)                                                                                |
| 与文档对话（RAG）        | [AnythingLLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm), [Dify](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify)                                                                                    |
| 在 IDE 中进行 AI 代码补全 | [Continue.dev](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev), [TabbyML](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/tabby)                                                                                      |
| 运行 100% 离线的模型     | [Jan.ai](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan), [GPT4All](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all)                                                                                           |

## 入门指南

1. **选择你的平台** 从上面的指南中
2. **租用一台服务器** 在 [Clore.ai](https://clore.ai) —— 参见 [GPU 对比](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/kuai-su-ru-men/gpu-comparison) 以获得选择帮助
3. **按照指南操作** —— 大多数平台都可以用一个 `docker compose up`
4. **连接模型** — 使用 [Ollama](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama) 或 [vLLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/vllm) 用于本地推理，或插入你的 API 密钥

> **提示：** 如果你是 AI 平台新手，先从 [Dify](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify) 或 [n8n](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n) 开始——它们在功能与易用性之间提供了最佳平衡。
