# 概览 ## 概览 AI 领域已爆发出强大的平台，超越了简单的模型推理。从能够编写代码和解决问题的自治代理，到让你无需编程即可创建 AI 应用的可视化工作流构建器，再到可与商业产品媲美的全功能聊天界面——所有这些都可以在 Clore.ai 的 GPU 基础设施上自行托管。 本节涵盖 **三类** AI 平台： ### 🤖 AI 代理框架 可以规划、执行任务、编写代码并与工具交互的自治代理： | 平台 | 星标数 | 是否需要 GPU | 4s | | ------------------------------------------------------------------------- | ------- | --------- | ----------------------------- | | [AutoGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/autogpt.md) | 17.5 万+ | 否（基于 API） | 最初的自治 AI 代理平台 | | [CrewAI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md) | 4.4 万+ | 否（基于 API） | 具有角色扮演代理的多代理编排 | | [MetaGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt.md) | 4.5 万+ | 否（基于 API） | 模拟具有专门代理角色的软件公司 | | [SuperAGI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/superagi.md) | 1.5 万+ | 可选 | 面向开发者的自治代理框架，带 GUI | | [OpenHands](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md) | 6.5 万+ | 否（基于 API） | 以 AI 驱动的软件开发代理（前身为 OpenDevin） | | [SWE-agent](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent.md) | 1.5 万+ | 否（基于 API） | 自动修复 GitHub 问题的代理 | ### 🔧 AI 工作流构建器 用于构建 AI 应用和自动化的可视化与低代码平台： | 平台 | 星标数 | 是否需要 GPU | 4s | | ----------------------------------------------------------------------- | ------- | -------- | --------------------- | | [Dify.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md) | 11.4 万+ | 可选 | 可投入生产的 AI 工作流与代理平台 | | [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md) | 5.5 万+ | 否 | 具有原生 AI 功能的公平代码工作流自动化 | | [Langflow](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow.md) | 5.5 万+ | 否 | 可视化拖放式 AI 应用构建器 | | [Flowise](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise.md) | 3.5 万+ | 否 | 可视化 AI 代理与聊天机器人构建器 | | [Haystack](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/haystack.md) | 18K+ | 可选 | 用于 RAG 与搜索的 AI 编排框架 | ### 💬 自行托管的 AI 助手 全功能聊天界面与 AI 助手平台： | 平台 | 星标数 | 是否需要 GPU | 4s | | ----------------------------------------------------------------------------- | ------ | --------- | -------------------------- | | [LobeChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md) | 5.5 万+ | 否（基于 API） | 具有多提供商支持的现代 AI 聊天框架 | | [LibreChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md) | 2.2 万+ | 否（基于 API） | 增强的 ChatGPT 克隆，支持多个 AI 提供商 | | [AnythingLLM](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm.md) | 4.0 万+ | 否 | 集成 RAG 与代理构建器的一体化 AI 应用 | | [Jan.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan.md) | 4.0 万+ | 是 | 以离线优先的 AI 助手，支持本地模型 | | [GPT4All](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all.md) | 7.2 万+ | 可选 | 注重隐私的本地 LLM 运行器 | ### 💻 AI 编码工具 用于 AI 驱动的代码补全、审查与开发的工具： | 平台 | 星标数 | 是否需要 GPU | 4s | | ------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -------- | ------------------ | | [Continue.dev](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev.md) | 2.5 万+ | 是（后端） | 面向 IDE 的开源 AI 编码助手 | > **已在其他部分涵盖：** [打开 WebUI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/open-webui.md), [LocalAI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/localai-openai-compatible.md), [文本生成 WebUI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/text-generation-webui.md), [TabbyML](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/tabby.md), [Aider](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/aider.md) ## 为什么要在 Clore.ai 上运行 AI 平台？ ### 💰 成本效益 大多数 AI 代理平台本身是轻量的（仅 CPU），但当连接到本地 GPU 加速的 LLM 时会变得强大。在 Clore.ai，你可以租用 RTX 4090，价格约为每小时 $0.35——对于重负载工作而言，这只是云 API 成本的一小部分。 ### 🐳 原生 Docker 本节中的每个平台都支持 Docker 部署。Clore.ai 服务器预装了 Docker 和 NVIDIA 驱动，因此你可以在几分钟内启动并运行。 ### 🔒 数据隐私 自行托管意味着你的数据、提示和对话不会离开你租用的服务器。非常适合企业和注重隐私的用户。 ### ⚡ 灵活的架构 可在同一服务器上运行 AI 平台和 LLM，或将它们分布在多台机器上。对快速试验使用基于 API 的模型，然后在生产中切换到本地模型。 ## 常见模式 ### 模式 1：AI 平台 + 云 API 在 Clore.ai 上租用廉价的 CPU 服务器，部署你的平台（Dify、n8n 等），并连接到 OpenAI/Anthropic API。轻量使用时成本最低。 ### 模式 2：AI 平台 + 本地 LLM（同一服务器） 租用一台 GPU 服务器，在同一台机器上运行平台和 Ollama/vLLM。最适合隐私和稳定性能。 ### 模式 3：AI 平台 + 专用 LLM 服务器 将平台运行在一台服务器上，将 LLM 运行在另一台 GPU 服务器上。最适合扩展和团队使用。 ## 快速参考 | 如果你想要... | 使用此 | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 可视化构建 AI 工作流 | [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md), [Langflow](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow.md), [Flowise](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise.md) | | 用 AI 自动化业务流程 | [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md) | | 运行自治编码代理 | [OpenHands](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md), [SWE-agent](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent.md) | | 创建多代理团队 | [CrewAI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md), [MetaGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt.md) | | 自行托管 ChatGPT 替代品 | [LobeChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md), [LibreChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md) | | 与文档对话（RAG） | [AnythingLLM](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm.md), [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md) | | 在 IDE 中进行 AI 代码补全 | [Continue.dev](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev.md), [TabbyML](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/tabby.md) | | 运行 100% 离线的模型 | [Jan.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan.md), [GPT4All](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all.md) | ## 入门指南 1. **选择你的平台** 从上面的指南中 2. **租用一台服务器** 在 [Clore.ai](https://clore.ai) —— 参见 [GPU 对比](/guides/guides_v2-zh/ru-men/gpu-comparison.md) 以获得选择帮助 3. **按照指南操作** —— 大多数平台都可以用一个 `docker compose up` 4. **连接模型** — 使用 [Ollama](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama.md) 或 [vLLM](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/vllm.md) 用于本地推理，或插入你的 API 密钥 > **提示：** 如果你是 AI 平台新手，先从 [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md) 或 [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md) 开始——它们在功能与易用性之间提供了最佳平衡。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/ai-platforms.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.