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# 概览

在 Clore.ai GPU 服务器上部署 AI 智能体平台、助手和工作流构建器——从自主编码智能体到可视化 AI 工作流构建器。

## 概览

AI 领域已经爆发式增长，涌现出许多超越简单模型推理的强大平台。从能够编写代码和解决问题的自主智能体，到无需编码即可创建 AI 应用的可视化工作流构建器，再到可媲美商业产品的全功能聊天界面——这些都可以在 Clore.ai 的 GPU 基础设施上自托管。

本节涵盖 **三类** AI 平台：

### 🤖 AI 智能体框架

可以规划、执行任务、编写代码并与工具交互的自主智能体：

| 平台                                                                        | 星标    | 需要 GPU    | 描述                           |
| ------------------------------------------------------------------------- | ----- | --------- | ---------------------------- |
| [AutoGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/autogpt.md)     | 175K+ | 否（基于 API） | 最早的自主 AI 智能体平台               |
| [CrewAI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md)       | 44K+  | 否（基于 API） | 多智能体编排与角色扮演智能体               |
| [MetaGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt.md)     | 45K+  | 否（基于 API） | 模拟一家拥有专门智能体角色的软件公司           |
| [SuperAGI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/superagi.md)   | 15K+  | 可选        | 面向开发者的、带 GUI 的自主智能体框架        |
| [OpenHands](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md) | 65K+  | 否（基于 API） | 由 AI 驱动的软件开发智能体（原 OpenDevin） |
| [SWE-agent](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent.md) | 15K+  | 否（基于 API） | 自动修复 GitHub 问题的智能体           |

### 🔧 AI 工作流构建器

用于构建 AI 应用和自动化流程的可视化和低代码平台：

| 平台                                                                      | 星标      | 需要 GPU | 描述                           |
| ----------------------------------------------------------------------- | ------- | ------ | ---------------------------- |
| [Dify.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md)      | 114K+   | 可选     | 适用于生产环境的 AI 工作流和智能体平台        |
| [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md)           | 55K+    | 否      | 具有原生 AI 能力的 Fair-code 工作流自动化 |
| [Langflow](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow.md) | 55K+    | 否      | 可视化拖拽式 AI 应用构建器              |
| [Flowise](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise.md)   | 3.5万+   | 否      | 可视化 AI 智能体和聊天机器人构建器          |
| [Haystack](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/haystack.md) | 1.8 万以上 | 可选     | 用于 RAG 和搜索的 AI 编排框架          |

### 💬 自托管 AI 助手

功能完整的聊天界面和 AI 助手平台：

| 平台                                                                            | 星标   | 需要 GPU    | 描述                         |
| ----------------------------------------------------------------------------- | ---- | --------- | -------------------------- |
| [LobeChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md)       | 55K+ | 否（基于 API） | 支持多提供商的现代 AI 聊天框架          |
| [LibreChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md)     | 22K+ | 否（基于 API） | 增强版 ChatGPT 克隆，支持多个 AI 提供商 |
| [AnythingLLM](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm.md) | 40K+ | 否         | 集 RAG 和智能体构建器于一体的 AI 全能应用  |
| [Jan.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan.md)              | 40K+ | 是         | 以离线优先为理念、支持本地模型的 AI 助手     |
| [GPT4All](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all.md)         | 72K+ | 可选        | 注重隐私的本地 LLM 运行器            |

### 💻 AI 编码工具

用于 AI 驱动的代码补全、审查和开发的工具：

| 平台                                                                              | 星标   | 需要 GPU | 描述                  |
| ------------------------------------------------------------------------------- | ---- | ------ | ------------------- |
| [Continue.dev](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev.md) | 25K+ | 是（后端）  | 适用于 IDE 的开源 AI 编码助手 |

> **其他部分已涵盖：** [Open WebUI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/open-webui.md), [LocalAI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/localai-openai-compatible.md), [Text Generation WebUI](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/text-generation-webui.md), [TabbyML](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/tabby.md), [Aider](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/aider.md)

## 为什么要在 Clore.ai 上运行 AI 平台？

### 💰 成本效率

大多数 AI 智能体平台本身都很轻量（仅需 CPU），但当它们连接到本地 GPU 加速的 LLM 后就会变得非常强大。在 Clore.ai 上，你可以以每小时 0.14–0.42 美元的价格租用 RTX 4090——对于重负载工作来说，这只是云 API 成本的一小部分。

### 🐳 原生 Docker

本节中的每个平台都支持 Docker 部署。Clore.ai 服务器预装了 Docker 和 NVIDIA 驱动，因此你可以在几分钟内启动并运行。

### 🔒 数据隐私

自托管意味着你的数据、提示词和对话永远不会离开你租用的服务器。非常适合企业和注重隐私的用户。

### ⚡ 灵活架构

在同一台服务器上运行 AI 平台和 LLM，或者将它们拆分到不同机器上。先使用基于 API 的模型进行快速实验，再切换到本地模型用于生产环境。

## 常见模式

### 模式 1：AI 平台 + 云端 API

在 Clore.ai 上租用一台便宜的 CPU 服务器，部署你的平台（Dify、n8n 等），并连接到 OpenAI/Anthropic API。对于轻量使用，这是最低成本方案。

### 模式 2：AI 平台 + 本地 LLM（同一服务器）

租用一台 GPU 服务器，在同一台机器上同时运行平台和 Ollama/vLLM。最适合隐私和稳定性能。

### 模式 3：AI 平台 + 专用 LLM 服务器

在一台服务器上运行平台，在另一台独立的 GPU 服务器上运行 LLM。最适合扩展和团队使用。

## 快速参考

| 如果你想要……             | 可使用此项                                                                                                                                                                                                           |
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| 可视化构建 AI 工作流        | [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md), [Langflow](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow.md), [Flowise](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise.md) |
| 使用 AI 自动化业务流程       | [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md)                                                                                                                                                   |
| 运行自主编码智能体           | [OpenHands](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md), [SWE-agent](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent.md)                                                            |
| 创建多智能体团队            | [CrewAI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md), [MetaGPT](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt.md)                                                                      |
| 自托管 ChatGPT 替代方案    | [LobeChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md), [LibreChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md)                                                              |
| 与文档聊天（RAG）          | [AnythingLLM](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm.md), [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md)                                                                  |
| 在你的 IDE 中进行 AI 代码补全 | [Continue.dev](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev.md), [TabbyML](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-cheng-gong-ju/tabby.md)                                                                 |
| 100% 离线运行模型         | [Jan.ai](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan.md), [GPT4All](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all.md)                                                                         |

## 入门指南

1. **选择你的平台** 来自上面的指南
2. **租用一台服务器** 于 [Clore.ai](https://clore.ai) — 参见 [GPU 对比](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/gpu-comparison.md) 以帮助选择
3. **按照指南操作** — 大多数平台都可以通过一个 `docker compose up`
4. **连接模型** — 使用 [Ollama](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama.md) 或 [vLLM](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/vllm.md) 用于本地推理，或接入你的 API 密钥

> **提示：** 从 [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md) 或 [n8n](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md) 如果你是 AI 平台的新手——它们在性能和易用性之间提供了最佳平衡。


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# Agent Instructions
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