# 图像生成：ComfyUI vs SD WebUI vs Fooocus

在 CLORE.AI 上为您的图像生成工作流程选择合适的界面。

{% hint style="success" %}
所有界面均可在 [CLORE.AI 市场](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**2025 更新：** FLUX.1 现已成为领先的图像生成模型。对于 FLUX.1 和 SD3.5， **ComfyUI** 和 **Stable Diffusion WebUI Forge** 是推荐的用户界面。参见 [FLUX.1 支持比较](#flux1-support-comparison) 下面的部分。
{% endhint %}

## 快速决策指南

| 模型变体            | 最佳选择                    | 原因                |
| --------------- | ----------------------- | ----------------- |
| 初学者             | **- 将重光图像转换为 3D**       | 最简单，类似 Midjourney |
| 最多功能            | **SD WebUI（Forge）**     | 最佳扩展生态系统 + FLUX   |
| 复杂工作流           | **ComfyUI**             | 基于节点，最大控制         |
| 生产自动化           | **ComfyUI**             | 对 API 友好，可重复      |
| 快速试验            | **- 将重光图像转换为 3D**       | 最小设置              |
| 大量依赖 ControlNet | **SD WebUI**            | 最佳 ControlNet 集成  |
| **FLUX.1 模型**   | **ComfyUI** 或 **Forge** | 完全原生支持            |
| **SD3.5 模型**    | **ComfyUI** 或 **Forge** | 最佳 SD3.5 支持       |

***

## FLUX.1 支持比较

FLUX.1（Black Forest Labs，2024-2025）是领先的开源文本到图像模型。各界面对其支持差异显著：

| 界面                 | FLUX.1 支持         | SD3.5 支持 | 注意事项                 |
| ------------------ | ----------------- | -------- | -------------------- |
| **ComfyUI**        | ✅ 完全原生支持          | ✅ 完全支持   | FLUX 的最佳选择；基于节点的工作流  |
| **SD WebUI Forge** | ✅ 通过 Forge 分支完全支持 | ✅ 完全支持   | 如果您更喜欢传统界面，推荐使用      |
| **A1111（原始）**      | ⚠️ 有限 / 通过扩展      | ⚠️ 有限    | 不推荐用于 FLUX；请改用 Forge |
| **- 将重光图像转换为 3D**  | ✅ 可用 FLUX 变体      | ✅ 部分支持   | 简化的界面，控制较少           |

### FLUX.1 推荐设置

**ComfyUI** （最大控制）：

```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# 将 FLUX.1 模型下载到 models/diffusion_models/
python main.py --listen 0.0.0.0
```

**SD WebUI Forge** （熟悉的界面）：

```bash
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh --listen
# 原生支持 FLUX.1 模型
```

{% hint style="warning" %}
**A1111 用户：** 原始的 AUTOMATIC1111 仓库对 FLUX 的支持有限。切换到 **Stable Diffusion WebUI Forge** （可直接替换）以获得对 FLUX.1 和 SD3.5 的完整支持。
{% endhint %}

### FLUX.1 模型变体

| A100           | 规模   | 模型变体      | 界面兼容性                      |
| -------------- | ---- | --------- | -------------------------- |
| FLUX.1-dev     | 12B  | 最佳质量，非商业  | ComfyUI ✅，Forge ✅，A1111 ⚠️ |
| FLUX.1-schnell | 12B  | 快速推理（4 步） | ComfyUI ✅，Forge ✅，A1111 ⚠️ |
| FLUX.1-Lite    | 2.5B | 低显存       | ComfyUI ✅，Forge ✅          |

***

## 概览比较

| 特性                                            | ComfyUI | SD WebUI（A1111） | SD WebUI Forge | - 将重光图像转换为 3D |
| --------------------------------------------- | ------- | --------------- | -------------- | ------------- |
| **易用性**                                       | ⭐⭐      | ⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐⭐         |
| **灵活性**                                       | ⭐⭐⭐⭐⭐   | ⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐            |
| **扩展**                                        | ⭐⭐⭐⭐    | ⭐⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐⭐          | ⭐⭐            |
| **background = Image.open("studio\_bg.jpg")** | ⭐⭐⭐⭐⭐   | ⭐⭐⭐             | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐          |
| **API/自动化**                                   | ⭐⭐⭐⭐⭐   | ⭐⭐⭐             | ⭐⭐⭐            | ⭐⭐            |
| **FLUX.1 支持**                                 | ✅ 完全    | ⚠️ 有限           | ✅ 完全           | ✅ 部分支持        |
| **SD3.5 支持**                                  | ✅ 完全    | ⚠️ 有限           | ✅ 完全           | ✅ 部分支持        |
| **学习曲线**                                      | 陡峭      | 中等              | 中等             | 简单            |
| **最适合**                                       | 高级用户    | 通用使用            | FLUX + 通用      | 初学者           |

***

## - 将重光图像转换为 3D

### 概览

Fooocus 是生成图像的最简单方式。受 Midjourney 启发，侧重于易用性并提供智能默认设置。

### 优点

* ✅ 极其易于使用
* ✅ 开箱即用的优秀结果
* ✅ 需要极少配置
* ✅ 内置风格预设
* ✅ 自动质量增强
* ✅ 低显存模式效果良好

### 缺点

* ❌ 自定义有限
* ❌ 可用扩展少
* ❌ 对生成控制较少
* ❌ 更难以自动化
* ❌ 填充（inpainting）选项有限

### 快速开始

```bash
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
python launch.py --listen
```

**Docker：**

```
镜像：pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
端口：22/tcp, 7865/http
```

### 界面

简单且干净：

1. 输入提示词
2. 选择风格预设（动漫、写实等）
3. 点击生成
4. 完成！

### 主要特性

| 特性             | 4s                 |
| -------------- | ------------------ |
| 风格预设           | 一键风格（动漫、照片、艺术）     |
| 放大             | 内置 2x 放大           |
| 修补（Inpaint）    | 简单填充（inpainting）模式 |
| 外延绘制（Outpaint） | 轻松扩展图像             |
| 换脸             | 内置人脸替换             |

### 何时使用

* 🎯 第一次使用 AI 生成图像
* 🎯 无需学习即可快速得到结果
* 🎯 类似 Midjourney 的体验
* 🎯 简单的提示到图像流程

### 示例工作流程

```
1. 打开 Fooocus
2. 输入："山脉上空的美丽日落"
3. 选择风格："摄影"
4. 点击生成
5. 获取 2 张高质量图像
```

***

## Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）

### 概览

最受欢迎且功能最丰富的界面。庞大的社区、无尽的扩展，以及通过传统界面实现的最大灵活性。

### 优点

* ✅ 最大的扩展生态系统
* ✅ 最多的教程/文档
* ✅ 强大的填充功能
* ✅ 优秀的 ControlNet 支持
* ✅ 支持多种模型格式
* ✅ 活跃开发

### 缺点

* ❌ 可能令人不知所措
* ❌ 更高的显存使用
* ❌ 比替代方案更慢
* ❌ 对初学者复杂
* ❌ 需理解大量设置

### 快速开始

```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --xformers
```

**Docker：**

```
镜像：universonic/stable-diffusion-webui:latest
端口：22/tcp, 8080/http
```

### 界面标签

| 标签          | 用途        |
| ----------- | --------- |
| txt2img     | 文本到图像生成   |
| img2img     | 图像到图像转换   |
| 修补（Inpaint） | 编辑图像的部分内容 |
| 附加功能        | 放大，人脸修复   |
| PNG 信息      | 从图像中提取提示词 |
| 扩展          | 安装插件      |

### 主要特性

| 特性                | 4s               |
| ----------------- | ---------------- |
| 扩展                | 1000+ 可用扩展       |
| ControlNet        | 最佳 ControlNet 集成 |
| 图像修补              | 高级基于蒙版的编辑        |
| X/Y/Z 图表          | 系统地比较设置          |
| 提示矩阵              | 生成提示变化           |
| 高分辨率修复（Hires Fix） | 两阶段高分辨率生成        |

### 必备扩展

```
ControlNet - 引导生成
ADetailer - 自动人脸/手部修复
Ultimate Upscale - 更好的放大
Regional Prompter - 多区域提示
Segment Anything - 智能选择
```

### 何时使用

* 🎯 需要特定扩展
* 🎯 复杂的填充任务
* 🎯 ControlNet 工作流
* 🎯 训练 LoRA
* 🎯 带变化的批处理

### 示例工作流程：ControlNet

```
1. 转到 txt2img
2. 输入提示："专业人像，工作室灯光"
3. 展开 ControlNet 部分
4. 上传参考姿势图像
5. 选择 OpenPose 预处理器
6. 使用姿势引导生成
```

***

## ComfyUI

### 概览

基于节点的界面，提供最大控制和自动化。可视化构建自定义工作流，适合高级用户和生产环境。

### 优点

* ✅ 最大灵活性
* ✅ 可视化工作流构建
* ✅ 更低的显存使用
* ✅ 非常适合自动化
* ✅ 可重复的工作流
* ✅ 保存/共享为 JSON

### 缺点

* ❌ 学习曲线陡峭
* ❌ 对于简单任务过于复杂
* ❌ 不够直观
* ❌ 需要理解节点
* ❌ 可能令人不知所措

### 快速开始

```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0
```

**Docker：**

```
镜像：yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
端口：22/tcp, 8188/http
环境：CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

### 节点基础

```
[加载检查点] → 模型、CLIP、VAE
        ↓
[CLIP 文本编码] → 条件向量
        ↓
[KSampler] → 潜变量
        ↓
[VAE 解码] → 图像
        ↓
[保存图像]
```

### 主要特性

| 特性       | 4s                     |
| -------- | ---------------------- |
| 节点系统     | 可视化编程                  |
| 工作流 JSON | 保存/加载整个流水线             |
| 队列系统     | 批处理                    |
| 自定义节点    | 500+ 社区节点              |
| API      | 完整的 HTTP/WebSocket API |
| 低显存      | 最节省内存                  |

### 重要的自定义节点

```bash
# 首先安装 ComfyUI Manager
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

# 流行节点（通过 Manager 安装）：
- ComfyUI-Impact-Pack
- ComfyUI-AnimateDiff
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- rgthree-comfy
- ComfyUI-GGUF
```

### 何时使用

* 🎯 复杂的多步骤工作流
* 🎯 动画/视频生成
* 🎯 生产自动化
* 🎯 自定义处理流水线
* 🎯 API 集成

### 示例工作流程：SDXL + 精炼器

```
[加载 SDXL 基础] → [KSampler 步骤 1-20]
                         ↓
[加载 SDXL 精炼器] → [KSampler 步骤 21-30]
                         ↓
                   [VAE 解码] → [保存]
```

***

## 功能比较

### 生成特性

| 特性              | ComfyUI | SD WebUI | - 将重光图像转换为 3D |
| --------------- | ------- | -------- | ------------- |
| txt2img         | ✅       | ✅        | ✅             |
| img2img         | ✅       | ✅        | ✅             |
| 图像修补            | ✅       | ✅        | ✅ 基本          |
| 外扩（Outpainting） | ✅       | ✅        | ✅             |
| ControlNet      | ✅       | ✅        | 有限            |
| IP-Adapter      | ✅       | ✅        | ✅             |
| 放大（Upscaling）   | ✅       | ✅        | ✅             |
| 人脸修复            | ✅       | ✅        | ✅             |

### 模型支持

| A100           | ComfyUI | SD WebUI（A1111） | SD WebUI Forge | - 将重光图像转换为 3D |
| -------------- | ------- | --------------- | -------------- | ------------- |
| SD 1.5         | ✅       | ✅               | ✅              | ✅             |
| SD 2.x         | ✅       | ✅               | ✅              | ✅             |
| SDXL           | ✅       | ✅               | ✅              | ✅             |
| FLUX.1-dev     | ✅       | ⚠️              | ✅              | ✅             |
| FLUX.1-schnell | ✅       | ⚠️              | ✅              | ✅             |
| SD3            | ✅       | ⚠️              | ✅              | ✅             |
| SD3.5 中等       | ✅       | ⚠️              | ✅              | ✅ 部分支持        |
| SD3.5 大型       | ✅       | ⚠️              | ✅              | ⚠️            |
| LoRA           | ✅       | ✅               | ✅              | ✅             |
| 嵌入             | ✅       | ✅               | ✅              | ✅             |

### 技术特性

| 特性        | ComfyUI | SD WebUI | - 将重光图像转换为 3D |
| --------- | ------- | -------- | ------------- |
| 显存效率      | 优秀      | 良好       | 良好            |
| 性能        | 快速      | 中等       | 快速            |
| API       | 优秀      | 良好       | 基础            |
| "专业影棚柔光箱" | 优秀      | 良好       | 基础            |
| 工作流保存     | JSON    | 有限       | 否             |
| 自定义节点     | 500+    | 1000+    | 较少            |

***

## 性能比较

### 生成速度（SDXL 1024x1024，RTX 4090）

| 界面            | 时间    | 注意事项  |
| ------------- | ----- | ----- |
| ComfyUI       | 3.0 秒 | 最优化   |
| - 将重光图像转换为 3D | 3.5 秒 | 良好默认值 |
| SD WebUI      | 4.0 秒 | 更多开销  |

### 显存使用（SDXL）

| 界面            | 空闲   | 生成中   |
| ------------- | ---- | ----- |
| ComfyUI       | 4 GB | 8 GB  |
| - 将重光图像转换为 3D | 5 GB | 9 GB  |
| SD WebUI      | 6 GB | 10 GB |

### 启动时间

| 界面            | 时间      |
| ------------- | ------- |
| ComfyUI       | 10-15 秒 |
| - 将重光图像转换为 3D | 15-20 秒 |
| SD WebUI      | 30-60 秒 |

***

## 使用场景建议

### 对于初学者

**使用 Fooocus：**

* 简单界面
* 良好默认值
* 快速结果
* 无需学习曲线

### 对于艺术家

**使用 SD WebUI：**

* 直观的控制
* 最佳填充（inpainting）
* 熟悉的界面模式
* 许多风格扩展

### 对于开发者

**使用 ComfyUI：**

* 以 API 为先的设计
* 可重复的工作流
* 易于自动化
* JSON 导出/导入

### 对于视频/动画

**使用 ComfyUI：**

* AnimateDiff 支持
* 逐帧控制
* 视频处理节点
* 复杂流水线

### 对于生产环境

**使用 ComfyUI：**

* 最佳性能
* API 自动化
* 工作流版本控制
* 队列管理

***

## 迁移路径

### 从 Fooocus 到 SD WebUI

当您需要更多控制时：

1. 相同模型在两者中均可使用
2. 学习提示语法（相似）
3. 逐步探索扩展
4. 从 txt2img 标签开始

### 从 SD WebUI 到 ComfyUI

当您需要自动化时：

1. 模型兼容
2. 从基本的 txt2img 工作流开始
3. 学习节点连接
4. 逐步转换工作流

### 工作流等价项

**简单 txt2img：**

| 界面            | 步数           |
| ------------- | ------------ |
| - 将重光图像转换为 3D | 提示 → 生成      |
| SD WebUI      | 提示 → 设置 → 生成 |
| ComfyUI       | 连接的 6-8 个节点  |

***

## Docker 快速参考

### - 将重光图像转换为 3D

```yaml
镜像：pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
端口：22/tcp, 7865/http
命令：git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen
```

### SD WebUI

```yaml
镜像：universonic/stable-diffusion-webui:latest
端口：22/tcp, 8080/http
```

### ComfyUI

```yaml
镜像：yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
端口：22/tcp, 8188/http
环境：CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

***

## 总结

| 选择                  | 当您想要                                 |
| ------------------- | ------------------------------------ |
| **- 将重光图像转换为 3D**   | 简单、快速结果、类似 Midjourney 的体验            |
| **SD WebUI（A1111）** | SD1.5/SDXL 功能、扩展、社区支持                |
| **SD WebUI Forge**  | A1111 功能 **+ 完整的 FLUX.1 / SD3.5 支持** |
| **ComfyUI**         | 控制、自动化、性能、FLUX 工作流                   |

大多数用户从 **- 将重光图像转换为 3D**开始，进阶到 **SD WebUI Forge** 以获得更多功能和 FLUX 支持，然后转向 **ComfyUI** 用于生产工作流。

### 2025 年对 FLUX.1 与 SD3.5 的推荐

* **FLUX.1 的最佳选择：** 使用 **ComfyUI** （最大控制）或 **SD WebUI Forge** （熟悉的 A1111 风格界面）
* **避免使用 A1111（原始）** 用于 FLUX/SD3.5 — 请改用 Forge，它是可直接替换且对新模型提供完整支持的替代品

***

## 使用以下方式支付

* [ComfyUI 指南](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/comfyui.md)
* [SD WebUI 指南](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/stable-diffusion-webui.md)
* [Fooocus 指南](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/fooocus-simple-sd.md)
* [FLUX 指南](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/flux.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/dui-bi/image-gen-ui-comparison.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.