# 概览

用于构建智能搜索和人工智能应用的检索增强生成（RAG）和向量数据库解决方案。

RAG 系统将大型语言模型与外部知识库相结合，以提供准确、最新的响应。向量数据库通过存储文本、图像和其他数据的高维嵌入，实现语义搜索和相似性匹配。

在 CLORE.AI GPU 上部署向量数据库和 RAG 框架，以驱动智能搜索应用、具备外部知识的聊天机器人，以及能够在 Clore.ai 市场上对大量文档集合进行推理的高级 AI 系统。

## 可用指南

| 指南                                                                                              | 用例          | 难度 |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | -- |
| [ChromaDB](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/chromadb)     | 简单向量数据库     | 简单 |
| [LlamaIndex](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/llamaindex) | RAG 框架与编排   | 中等 |
| [Milvus](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/milvus)         | 企业级向量数据库    | 高级 |
| [Qdrant](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/qdrant)         | 快速向量搜索引擎    | 中等 |
| [RAGFlow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/ragflow)       | 完整的 RAG 平台  | 中等 |
| [Weaviate](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/weaviate)     | 原生 AI 向量数据库 | 高级 |

## 数据库比较

| 数据库      | 最佳用途     | 可扩展性  | GPU 加速 |
| -------- | -------- | ----- | ------ |
| ChromaDB | 原型开发     | 小型-中型 | 有限     |
| Milvus   | 企业级      | 高     | 优秀     |
| Qdrant   | 性能       | 高     | 良好     |
| Weaviate | 原生 AI 功能 | 高     | 优秀     |

## 相关指南

* [语言模型](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/language-models)
* [计算机视觉](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ji-suan-ji-shi-jue/computer-vision)