# 常见问题

关于将 CLORE.AI 用于 AI 工作负载的常见问题。

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## 入门指南

### 我如何创建账户？

1. 前往 [clore.ai](https://clore.ai)
2. 点击 **注册**
3. 输入电子邮件和密码
4. 验证您的电子邮件
5. 完成！您现在可以存入资金并租用 GPU

### 接受哪些付款方式？

* **CLORE** - 原生代币（通常有最佳费率）
* **BTC** - 美元
* **USDT** - 泰达币（ERC-20、TRC-20）
* **USDC** - USD Coin（USDC）

### 最低存款是多少？

没有严格的最低金额，但我们建议先存入 5-10 美元进行试验。这可以覆盖预算型 GPU 上的数小时使用。

### 我的存款多久会到账？

| 货币        | 确认数   | 典型时间    |
| --------- | ----- | ------- |
| CLORE     | 10    | \~10 分钟 |
| BTC       | 2     | \~20 分钟 |
| USDT/USDC | 取决于网络 | 1-15 分钟 |

***

## 选择硬件

### 我应该选择哪种 GPU？

取决于您的任务：

| 任务             | 推荐 GPU                                               |
| -------------- | ---------------------------------------------------- |
| 与 7B 模型聊天      | RTX 3060 12GB（$0.15–0.30/天）                          |
| 与 13B-30B 模型聊天 | RTX 3090 24GB（$0.30–1.00/天）                          |
| 与 70B 模型聊天     | RTX 5090 32GB（$1.50–3.00/天）或 A100 40GB（$1.50–3.00/天） |
| 图像生成（SDXL）     | RTX 3090 24GB（$0.30–1.00/天）                          |
| 图像生成（FLUX）     | RTX 4090/5090（$0.50–3.00/天）                          |
| 视频生成           | RTX 4090+ 或 A100（$0.50–3.00/天）                       |
| 70B+ 模型（FP16）  | A100 80GB（$2.00–4.00/天）                              |

参见 [GPU 对比](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/gpu-comparison) 查看详细规格。

### 按需（On-Demand）和抢占（Spot）有什么区别？

| 类型     | 价格        | 可用性   | 最适合        |
| ------ | --------- | ----- | ---------- |
| **按需** | 固定价格      | 有保证   | 用于生产、长期任务  |
| **竞价** | 便宜 30-50% | 可能被中断 | 用于测试、批处理作业 |

如果有人出价更高，抢占订单可能会被终止。请经常保存您的工作！

### 我需要多少显存（VRAM）？

使用本快速指南：

| 模型大小 | 最低显存（Q4） | 推荐   |
| ---- | -------- | ---- |
| 7B   | 6GB      | 12GB |
| 13B  | 8GB      | 16GB |
| 30B  | 16GB     | 24GB |
| 70B  | 35GB     | 48GB |

参见 [模型兼容性](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/model-compatibility) 查看完整详情。

### 服务器上显示“未验证（Unverified）”是什么意思？

未验证服务器尚未完成 CLORE.AI 的硬件验证。它们可能会：

* 规格与列表略有不同
* 可靠性较差

已验证的服务器具有确认的规格和更好的可靠性。

***

## 连接到服务器

### 我如何通过 SSH 连接？

在您的订单启动后：

1. 前往 **我的订单**
2. 找到您的订单
3. 复制 SSH 命令： `ssh -p <port> root@<proxy-address>`
4. 使用订单详情中显示的密码

**示例：**

```bash
ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai
# 在提示时输入密码
```

### SSH 连接被拒绝——我该怎么办？

1. **等待 1-2 分钟** - 服务器可能仍在启动
2. **检查订单状态** - 必须是“运行中（Running）”
3. **验证端口** - 使用订单详情中的端口，而不是 22
4. **检查防火墙** - 您的网络可能会阻止非标准端口

### 我如何访问 Web 界面（Gradio、Jupyter）？

1. 在订单详情中，找到 HTTP 端口链接
2. 点击链接在浏览器中打开
3. 或手动： `http://<proxy-address>:<http-port>`

### 我可以使用 VS Code Remote SSH 吗？

可以！将其添加到您的 `~/.ssh/config`:

```
Host clore-gpu
    HostName <proxy-address>
    Port <port>
    User root
```

然后在 VS Code 中连接： `Remote-SSH：连接到主机` → `clore-gpu`

### 我如何传输文件？

**上传到服务器：**

```bash
scp -P <port> local_file.zip root@<proxy>:/root/
```

**从服务器下载：**

```bash
scp -P <port> root@<proxy>:/root/output.zip ./
```

**对于大文件传输，使用 rsync：**

```bash
rsync -avz -e "ssh -p <port>" ./data/ root@<proxy>:/root/data/
```

***

## 运行 AI 工作负载

### 我如何安装 Python 包？

```bash
pip install torch transformers accelerate
```

对于持久安装，请将其包含在启动命令或 Docker 镜像中。

### 为什么我的模型会耗尽内存？

1. **使用量化** - Q4 使用的显存比 FP16 少 4 倍
2. **启用 CPU 卸载** - 更慢但可行
3. **减少批量大小** - 使用 batch\_size=1
4. **减少上下文长度** - 减少 max\_tokens
5. **选择更大的 GPU** - 有时是必要的

### 我如何使用需要登录的 Hugging Face 模型？

```bash
# 将令牌设置为环境变量
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx

# 或交互式登录
huggingface-cli login
```

对于受限模型（Llama 等），请先在 Hugging Face 网站上接受条款。

### 我可以同时运行多个模型吗？

可以，如果您有足够的显存：

* 每个模型需要其自己的显存分配
* 为不同服务使用不同端口
* 考虑使用 vLLM 以实现高效的多模型服务

### 订单结束后我如何保留我的工作？

**在订单结束之前：**

1. 下载输出： `scp -P <port> root@<proxy>:/root/outputs/* ./`
2. 推送到云端： `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/`
3. 提交到 Git： `git push`

**订单结束时数据会丢失！** 始终备份重要文件。

***

## 计费与订单

### 计费如何计算？

* **小时费率** × **使用小时数**
* 计费在订单状态为“运行中”时开始
* 最低计费：1 分钟
* 按分钟计费部分小时

### 我如何停止订单？

1. 前往 **我的订单**
2. 点击 **停止** 您的订单上
3. 确认终止

您只会被收取已使用的时间费用。

### 我可以延长我的订单吗？

可以，只要没有人在您的抢占订单上出价更高。向余额添加资金后，订单会自动继续。

### 如果我的余额用完会怎样？

1. 发送警告通知
2. 宽限期（约 5-10 分钟）
3. 订单被终止
4. **所有数据丢失！**

保持充足余额或在余额不足前下载工作。

### 我可以获得退款吗？

联系客服处理：

* 硬件问题（GPU 无法工作）
* 严重停机
* 计费错误

以下情况不予退款：

* 用户错误
* 正常订单使用
* 抢占订单中断

***

## Docker 与镜像

### 有哪些可用的 Docker 镜像？

参见 [Docker 镜像目录](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/docker-images) 用于可直接使用的镜像：

* `ollama/ollama` - LLM 运行器
* `vllm/vllm-openai` - 高性能 LLM API
* `universonic/stable-diffusion-webui` - 图像生成
* `yanwk/comfyui-boot` - 基于 Node 的图像生成

### 我可以使用自己的 Docker 镜像吗？

可以！在下单时指定您的镜像：

```
镜像：your-registry/your-image:tag
```

确保镜像可公开访问或提供凭证。

### 如何在重启间持久化数据？

使用提供的卷挂载点或指定自定义卷：

```
-v /data/models:/root/.cache/huggingface
```

***

## # 使用固定种子以获得一致结果

### “CUDA out of memory” 错误

1. **检查显存（VRAM）** - `nvidia-smi`
2. **使用更小的模型** 或量化（quantization）
3. **启用 offload（卸载）** - `--cpu-offload`
4. **减少批量大小** - `batch_size=1`
5. **终止其他进程** - `pkill python`

### “连接超时”错误

1. **检查订单状态** - 必须是“运行中（Running）”
2. **等待更长时间** - 大型镜像启动需要时间
3. **检查端口** - 使用订单中的正确端口
4. **重试** - 网络问题通常是临时的

### Web 界面无法加载

1. **等待启动完成** - 某些界面需要 2-5 分钟
2. **查看日志**: `docker logs <container>`
3. **验证端口** - 使用订单详情中的 HTTP 端口
4. **检查命令** - 必须包含 `--listen 0.0.0.0`

### 模型下载卡住

1. **检查磁盘空间**: `df -h`
2. **使用更小的模型** - 从 7B 开始
3. **预先下载** - 包含在 Docker 镜像中
4. **检查 HF 令牌** - 受限模型所必需

### 推理速度慢

1. **检查 GPU 使用情况**: `nvidia-smi`
2. **启用 GPU** - 模型可能在 CPU 上运行
3. **使用 Flash Attention** - `--flash-attn`
4. **优化设置** - 降低精度、批量大小

***

## 安全性

### 我的数据安全吗？

* 每个订单在隔离的容器中运行
* 订单结束时数据会被删除
* 网络流量通过 CLORE 代理转发
* 不要在租用的 GPU 上存储敏感数据

### 我应该更改 root 密码吗？

可选但建议用于长期订单：

```bash
passwd root
```

### 我如何保护 API 密钥？

1. **使用环境变量** - 不要作为命令行参数
2. **不要提交到 Git** - 使用 `.gitignore`
3. **使用后删除** - 清除历史记录： `history -c`

***

## 仍然需要帮助？

* [故障排除指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/clore-troubleshooting)
* [Discord 社区](https://discord.com/invite/clore-ai)
* [Telegram 聊天](https://t.me/clorechat)
* 电子邮件：<support@clore.ai>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men/faq.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
