# 介绍

> **189个实用指南** 用于在以下平台部署 AI 模型、GPU 工作负载和 AI 平台： [Clore.ai](https://clore.ai) ——去中心化 GPU 租赁市场。

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所有示例都可以在通过以下渠道租用的 GPU 服务器上运行： [Clore.ai 市场](https://clore.ai/marketplace)。租用强大的 GPU，起价仅为 **$0.15/天**.
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## 什么是 Clore.ai？

[Clore.ai](https://clore.ai) 是一个点对点 GPU 市场，你可以直接向其他人租用 GPU——就像算力界的 Airbnb。这里有成千上万的 GPU 全天候 24/7 可用，从入门级 RTX 3060 到企业级 H100。可使用以下方式付款： **CLORE**, **BTC**, **USDT**，或 **USDC**.

### 为什么选择 Clore.ai 来运行 AI？

* **价格实惠** ——RTX 4090 低至 $0.50/天（而云服务商为 $2–4）
* **无需承诺** ——按小时租用，无需合同
* **完整 root 权限** ——支持 GPU 直通的 Docker 容器
* **GPU 选择丰富** ——3,400+ 台机器，12,800+ 块 GPU 在线
* **按你喜欢的方式付款** ——加密货币支付（CLORE、BTC、USDT/USDC）

## 📚 指南分类

| 类别                                                                                                     | 指南     | 亮点                                                                                                                                   |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 🤖 [语言模型](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/language-models)                    | **40** | GLM-5.1、Llama 4、Gemma 3、Qwen3.5、Qwen3.5-Omni、GLM-5、DeepSeek V4、DeepSeek-R1、Nemotron 3 Super、Gemini 3.1 Flash Lite、Ollama、vLLM、SGLang |
| 🤖 [AI 平台与智能体](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/ai-platforms)      | **18** | Dify、CrewAI、AutoGPT、OpenHands、MetaGPT、n8n、LibreChat、Open Interpreter、SuperAGI、SWE-agent                                              |
| 🔊 [音频与语音](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/audio-voice)                    | **23** | MOSS-TTS、Voxtral TTS、Whisper、Qwen3-TTS、MiniMax Speech 2.6、Dia、ChatTTS、Kokoro、Fish Speech、MeloTTS、StyleTTS2                           |
| 🎬 [视频生成](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/video-generation)              | **14** | Wan2.1、Wan 2.2 VBVR、FramePack、CubeComposer 4K 360°、LTX-2、CogVideoX、SkyReels、HunyuanVideo、Mochi-1、AnimateDiff                         |
| 🎨 [图像生成](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/image-generation)             | **11** | FLUX.2 Klein、HunyuanImage 3.0、SD 3.5、ComfyUI、InvokeAI、SD WebUI Forge                                                                 |
| 🧠 [训练](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/training)                                   | **12** | Unsloth、Axolotl、LoRA、DreamBooth、DeepSpeed、LLaMA-Factory、TRL、LitGPT、Mergekit                                                          |
| 🏁 [快速入门](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/kuai-su-ru-men/getting-started)                    | **8**  | GPU 对比、价格、常见问题、故障排除                                                                                                                  |
| 👁️ [视觉模型](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-jue-mo-xing/vision-models)                    | **6**  | Qwen2.5-VL、SAM2、LLaVA、Florence-2                                                                                                     |
| 🖼️ [图像处理](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-chu-li/image-processing)                 | **6**  | Real-ESRGAN、ControlNet、Depth Anything、ICLight                                                                                        |
| 🧊 [3D 生成](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/3d-generation)                     | **6**  | Hunyuan World 2.0、TRELLIS、Hunyuan3D 2.1、TripoSR、Gaussian Splatting、Nerfstudio                                                        |
| 🎭 [对嘴头像](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/dui-zui-tou-xiang/talking-heads)                   | **3**  | LivePortrait、SadTalker、Wav2Lip                                                                                                       |
| 👤 [人脸与身份](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ren-lian-yu-shen-fen/face-identity)               | **3**  | FaceFusion、InstantID、IP-Adapter                                                                                                      |
| ⚙️ [高级](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gao-ji/advanced)                                     | **5**  | 多 GPU、API 集成、批处理                                                                                                                     |
| 🔧 [其他工作负载](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/qi-ta-gong-zuo-fu-zai/other-workloads)           | **3**  | Blender、Kandinsky、OpenClaw                                                                                                           |
| 💻 [AI 编码工具](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/ai-coding)                   | **2**  | Aider、TabbyML（自托管 Copilot）                                                                                                           |
| 📊 [对比](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/dui-bi/comparisons)                                  | **7**  | LLM 服务、微调、视频生成、TTS、RAG 框架、向量数据库                                                                                                      |
| 📹 [视频处理](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-chu-li/video-processing)                   | **2**  | FFmpeg NVENC、RIFE 插帧                                                                                                                 |
| 🎵 [音乐生成](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/music-generation)              | **1**  | ACE-Step（开源 Suno 替代方案）                                                                                                               |
| 🔍 [计算机视觉](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ji-suan-ji-shi-jue/computer-vision)               | **2**  | YOLOv9/v10 检测                                                                                                                        |
| 🗄️ [RAG / 向量数据库](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/rag-vectordb) | **6**  | LlamaIndex、RAGFlow、ChromaDB、Qdrant、Milvus、Weaviate                                                                                   |
| 🔄 [MLOps](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/mlops)                            | **4**  | MLflow、Triton Inference Server、BentoML、ClearML                                                                                       |
| ⚡ [DevOps GPU](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/devops-gpu)                        | **2**  | TensorRT-LLM、ONNX Runtime                                                                                                            |
| 🔬 [科学](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/science)                           | **3**  | AlphaFold2、ESMFold、GROMACS 分子动力学                                                                                                     |
| 🎮 [游戏 / 流媒体](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/you-xi-yu-chuan-liu/gaming-streaming)          | **1**  | Sunshine + Moonlight 远程游戏                                                                                                            |
| ₿ [加密挖矿](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/jia-mi-huo-bi-yu-wa-kuang/crypto-mining)            | **1**  | XMRig CPU/GPU 挖矿                                                                                                                     |

## 🔥 新内容（2026年4月）

### 2026年4月20日当周 — 3 个新指南

* 🧊 **Hunyuan World 2.0** 🆕——腾讯首个开源 3D 世界模型。文本/图像/视频 → 可编辑网格 + 3D Gaussian Splatting，适用于 Unity/Unreal/Blender。约 12 亿参数 BF16，12–24 GB 显存—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/hunyuan-world-2)
* 🤖 **GLM-5.1** 🆕——智谱 AI 的 7440 亿 MoE / 400 亿激活编码强模型。20 万上下文，MIT 许可证，SWE-Bench Pro 排名第 1（58.4%），超过 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1)
* 🔊 **MOSS-TTS** 🆕——OpenMOSS 超轻量级 1 亿参数 TTS。48kHz 立体声，20 种语言，仅 CPU 推理（无需 GPU），零样本语音克隆，Apache 2.0—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/moss-tts)

#### 行业动态（2026年4月13日–20日）

*本周发布的闭源或仅 API 版本——目前还无法在 Clore 上自托管。对于每个项目，我们都链接了你今天可以在 Clore 上运行的最接近的开源权重替代方案。*

* **Alibaba Happy Oyster** ——交互式实时 3D 世界模型（漫游 + 导演模式）。候补名单 / 封闭测试。→ 自托管替代方案： [Hunyuan World 2.0](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/hunyuan-world-2)
* **字节跳动 Seedance 2.0 API** ——4 月 14 日在 Volcano Engine 上全面开放，仅 API。→ 自托管替代方案： [Wan 2.2 VBVR](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr), [LTX-2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2)
* **Qwen 3.6-Plus** ——阿里巴巴专有的 100 万上下文编码智能体。仅 API。→ 自托管替代方案： [Qwen3.5-Omni](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35-omni), [GLM-5.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1)
* **Meta Muse Spark** ——Meta 的首个 Llama 之后的专有模型。→ 自托管替代方案： [Llama 4](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/llama4)
* **Wan 2.7** ——开源权重仍预计于 2026 年第二季度发布（目前仅可通过 Together AI 的 API 使用）。→ 今天可自托管： [Wan 2.2 VBVR](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr)

### 2026年4月13日当周 — 2 个新指南

* 🤖 **Qwen3.5-Omni** 🆕——阿里巴巴的统一多模态模型：在一个 300 亿 MoE 中同时支持文本、音频、图像和视频理解，以及文本与语音生成。INT4 可在 24GB 显存中运行。Apache 2.0—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35-omni)
* 🎬 **Wan 2.2 VBVR** 🆕——基于视频的参考视频，用于一致的运动控制。在新的视频生成中使用参考片段来驱动动画。FP8 可在 RTX 3090（16–24GB）上运行。附带 ComfyUI 工作流—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr)

#### 行业动态（2026年4月6日–13日）

*仅 API 或待开源权重——已链接自托管替代方案。*

* **Wan 2.7** （阿里巴巴）——首帧+末帧生成、视频转视频编辑、主体引用。预计开源权重将于 2026 年第二季度中期发布。→ 今天可自托管： [Wan 2.2 VBVR](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr), [Wan2.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video)
* **Qwen3.6-Plus** （阿里巴巴）——100 万上下文窗口，智能体式编码。开源权重发布待定。→ 自托管替代方案： [Qwen3.5](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35), [GLM-5.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1)
* **LTX 2.3** ——新的 LTX 视频生成模型，220 亿参数，32GB 显存为基线。→ 使用当前开源版本： [LTX-2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2)

## 🔥 新内容（2026年3月）

### 2026年3月30日当周 — 1 个新指南

* 🔊 **Voxtral TTS** 🆕——Mistral 的开源权重 40 亿参数 TTS 模型，9 种语言，可从 3 秒参考音频进行零样本语音克隆，仅需 3 GB 显存，Apache 2.0—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/voxtral-tts)

#### 行业动态（3月23日–30日）

*仅 API / 已下线——已链接自托管替代方案。*

* **Seedance 2.0** （字节跳动）——下一代视频生成，已在 CapCut/Dreamina 上线。仅 API。→ 自托管替代方案： [Wan2.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video), [LTX-2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2)
* **Google Lyria 3 Pro** ——通过 Gemini API/Vertex AI 进行音乐生成。仅 API。→ 自托管替代方案： [ACE-Step](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/ace-step)
* **Gemini 3 Deep Think** ——谷歌前沿推理模型，仅 API。→ 自托管替代方案： [DeepSeek-R1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-r1), [GLM-5.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1)
* **Sora 下线** ——OpenAI 已正式关闭 Sora 视频生成应用。→ 自托管替代方案： [OpenSora](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/opensora)
* **DeepSeek V4** ——仍在等待官方权重发布（3 月 11 日已发现 INT8 分片）。指南已准备就绪： [DeepSeek V4](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4)

### 2026年3月16日当周 — 3 个新指南

* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Super** 🆕——1200 亿 MoE / 120 亿激活，5 倍吞吐，100 万上下文，Apache 2.0，为智能体 AI 打造—— [指南](https://github.com/defiocean/clore-docs-guides/blob/main/language-models/nvidia-nemotron-3-super.md)
* 🌐 **Gemini 3.1 Flash Lite** 🆕——谷歌最便宜/最快的模型（2026年3月3日），提供 API + 开源替代方案—— [指南](https://github.com/defiocean/clore-docs-guides/blob/main/language-models/gemini-3-1-flash-lite.md)
* 🎬 **CubeComposer 4K 360° Video** 🆕——首个可原生从标准素材生成 4K 360° 全景视频的模型（CVPR 2026）—— [指南](https://github.com/defiocean/clore-docs-guides/blob/main/video-generation/cubecomposer-360-video.md)

### 本周其他内容（2026年3月9日–16日）

* **GPT-5.4** ——于 2026 年 3 月 5 日发布；原生电脑使用（OSWorld 75.0%），100 万上下文。仅 API，无本地部署。→ 自托管替代方案： [GLM-5.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1), [DeepSeek-R1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-r1)
* **DeepSeek V4** ⏳——在 HuggingFace 上发现权重（INT8 分片，3 月 11 日）——100 万参数多模态 MoE 即将发布。 [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4) 发布后即可准备就绪。
* **Wan 2.2** ——Wan 视频生成基础模型的新版本。→ 自托管： [Wan 2.2 VBVR](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr), [Wan2.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video)

### 2026年3月新增 — 6 个新分类，57 个新指南

* 🗄️ **RAG / 向量数据库** ——6 个指南： [LlamaIndex](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/llamaindex), [RAGFlow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/ragflow), [ChromaDB](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/chromadb), [Qdrant](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/qdrant), [Milvus](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/milvus), [Weaviate](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/weaviate)
* 🔄 **MLOps** ——4 个指南： [MLflow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/mlflow), [Triton Inference Server](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/triton-inference-server), [BentoML](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/bentoml), [ClearML](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/clearml)
* ⚡ **DevOps GPU** ——2 个指南： [TensorRT-LLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/tensorrt-llm), [ONNX Runtime](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/onnx-runtime)
* 🔬 **科学** ——3 个指南： [AlphaFold2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/alphafold2), [ESMFold](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/esmfold), [GROMACS](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/gromacs) 分子动力学
* 🎮 **游戏 / 流媒体** —— [Sunshine + Moonlight](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/you-xi-yu-chuan-liu/sunshine-moonlight) GPU 加速远程游戏
* ₿ **加密挖矿** —— [XMRig](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/jia-mi-huo-bi-yu-wa-kuang/xmrig) 在 Clore.ai 上进行 CPU/GPU 挖矿

### 新增模型（2026年3月4日）

* **DeepSeek V4** ⏳——约 1 万亿参数多模态 MoE，MIT 许可证， **即将发布（3 月 11 日已发现权重）** —— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4)
* **MiniMax Speech 2.6** 🆕——面向语音智能体的超低延迟 TTS，首字节时间 < 300ms—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/minimax-speech)
* **SGLang** 🆕——用于 KV 缓存共享的 RadixAttention，在 MoE 上相比 vLLM 吞吐提升 2–5 倍—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/sglang)
* **TGI** 🆕——HuggingFace 的生产级 LLM 服务，支持 Flash Attention 2 + PagedAttention—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/tgi)
* **LLaMA-Factory** 🆕——使用 WebUI、LoRA/QLoRA、RLHF 微调 100+ 个 LLM—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/llama-factory)
* **Fish Speech** 🆕——可基于 10–15 秒参考音频，在 8+ 种语言中进行零样本语音克隆—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/fish-speech)
* **Mochi-1** 🆕——100 亿参数视频扩散，848×480 @ 30fps，24GB 显存—— [指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/mochi-1)

### 此前新增（2026年2月）

* **Qwen3.5** ——阿里巴巴的 3970 亿 MoE，在数学上击败 Claude 4.5 Opus
* **GLM-5** ——智谱 AI 的 7440 亿 MoE，MIT 许可证，开源榜单第 1
* **Ling-2.5-1T** ——蚂蚁集团的万亿参数模型，采用线性注意力
* **Kimi K2.5** ——Moonshot AI 的 1 万亿 MoE，MIT 许可证，视觉智能体
* **Mistral Large 3** ——6750 亿 MoE，Apache 2.0，前沿级编码与推理
* **Llama 4 Scout/Maverick** ——Meta 的 MoE 革命，1000 万上下文窗口
* **Gemma 3** ——谷歌 270 亿模型，击败 4050 亿模型
* **FLUX.2 Klein** ——秒级图像生成（RTX 4090 上 < 0.5 秒）
* **HunyuanImage 3.0** ——800 亿 MoE，最大的开源图像模型
* **ACE-Step 1.5** ——在 < 4GB 显存上生成完整歌曲
* **FramePack** ——仅需 6GB 显存的 AI 视频
* **Qwen3-TTS** ——基于 3 秒音频，在 10+ 种语言中进行语音克隆
* **Kani-TTS-2** ——超轻量级 TTS，仅需 3GB 显存
* **DeepSeek-R1** ——与 OpenAI o1 相当的推理模型

### 此前新增的分类（2026年2月）

* 🤖 **AI 平台与智能体** ——18 个指南：Dify、CrewAI、AutoGPT、OpenHands、MetaGPT、n8n、LibreChat、Open Interpreter、SuperAGI、SWE-agent
* 🎵 **音乐生成** ——带有人声的 AI 作曲歌曲（ACE-Step）
* 💻 **AI 编码工具** ——自托管 Copilot 替代方案（Aider、TabbyML）
* 🔧 **Clore 上的 OpenClaw** ——在租用的 GPU 上 24/7 运行你的 AI 助手

## 💰 GPU 价格（2026年3月）

> 来自 Clore.ai 市场的实时数据，采样于 2026 年 3 月 16 日（2,592 台服务器）。

| GPU         | 显存   | 现货价格区间         | 平均/小时   | 适合用途                          |
| ----------- | ---- | -------------- | ------- | ----------------------------- |
| RTX 3060    | 12GB | $0.16–1.00/小时  | \~$0.93 | TTS、小型模型、音乐生成                 |
| RTX 3070    | 8GB  | $0.17–3.33/小时  | \~$0.55 | 7B 模型、Whisper、批量推理            |
| RTX 3080    | 10GB | $0.20–3.50/小时  | \~$0.79 | 7B–14B 模型、图像生成                |
| RTX 3090    | 24GB | $0.08–4.00/小时  | \~$1.24 | SDXL、32B 模型、视频生成              |
| RTX 4090    | 24GB | $1.19–6.50/小时  | \~$2.44 | FLUX、Llama 4、35B 模型           |
| RTX 5070 Ti | 16GB | $0.75–3.00/小时  | \~$1.31 | 快速推理、30B LLM                  |
| RTX 5080    | 16GB | $0.90–9.00/小时  | \~$1.86 | 快速 FLUX、30B LLM               |
| RTX 5090    | 32GB | $1.72–10.00/小时 | \~$3.94 | 70B 量化版、Nemotron 3 Super、速度最快 |
| A100 80GB   | 80GB | 约 $20/小时       | \~$20   | 70B FP16、大型训练                 |
| H100 80GB   | 80GB | $5–10/小时       | 约 $6–8  | 400B+ 模型、生产环境                 |

*现货订单比按需订单便宜 20–40%。RTX 5090 机群现已达到 218+ 张卡。RTX 5070 Ti 成为强力的中端选择（73 台服务器）。*

## 🚀 快速开始

刚接触 Clore.ai？→ [**快速入门指南**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/quickstart)

已经知道你需要什么？

| 我想要……            | 从这里开始                                                                                                                                                                                                                                                                  |
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| 在本地与 AI 聊天       | [Ollama 指南](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama)                                                                                                                                                                                           |
| 生成图像             | [FLUX.2 Klein](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/flux2-klein) 或 [ComfyUI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/comfyui)                                                                                         |
| 生成视频             | [FramePack](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/framepack) （6GB！）或 [Wan2.1](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video)                                                                                         |
| 克隆声音             | [Voxtral TTS](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/voxtral-tts), [Qwen3-TTS](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/qwen3-tts)，或 [Zonos](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/zonos-tts)            |
| 转录音频             | [WhisperX](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/whisperx)                                                                                                                                                                                       |
| 微调模型             | [Unsloth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/unsloth-finetune) （快 2 倍，显存减少 70%）                                                                                                                                                                        |
| 生成音乐             | [ACE-Step](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/ace-step) （< 4GB 显存！）                                                                                                                                                                         |
| 自托管 Copilot      | [TabbyML](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/tabby) （每月 $4.50）                                                                                                                                                                               |
| 运行 AI 智能体平台      | [Dify](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify), [CrewAI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai)，或 [OpenHands](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands) |
| 自托管 ChatGPT 替代方案 | [LibreChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat) 或 [LobeChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat)                                                                                |
| 24/7 运行 AI 助手    | [Clore 上的 OpenClaw](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/qi-ta-gong-zuo-fu-zai/openclaw-on-clore)                                                                                                                                                                 |
| 选择合适的 GPU        | [GPU 对比](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/kuai-su-ru-men/gpu-comparison)                                                                                                                                                                                      |

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