# 介绍

> **194 个实用指南** 用于在上部署 AI 模型、GPU 工作负载和 AI 平台 [Clore.ai](https://clore.ai) —— 去中心化 GPU 租赁市场。

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所有示例都可以在通过 [Clore.ai Marketplace](https://clore.ai/marketplace)租用的 GPU 服务器上运行。租用强大的 GPU，起价仅 **0.15 美元/天**.
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## 什么是 Clore.ai？

[Clore.ai](https://clore.ai) 是一个点对点 GPU 市场，你可以直接从其他人那里租用 GPU——就像计算领域的 Airbnb。这里 24/7 提供数千块 GPU，从入门级 RTX 3060 到企业级 H100。可使用 **CLORE**, **BTC**, **USDT**，或 **USDC**.

### 为什么选择 Clore.ai 运行 AI？

* **价格实惠** —— RTX 4090 起价 0.50 美元/天（而云服务商通常为 2–4 美元）
* **无需承诺** —— 按小时租用，无需合同
* **完全 root 权限** —— 带 GPU 直通的 Docker 容器
* **GPU 选择丰富** —— 3,400+ 台机器，12,800+ 块 GPU 在线
* **按你的方式支付** —— 加密货币支付（CLORE、BTC、USDT/USDC）

## 📚 指南分类

| 分类                                                                                   | 指南     | 亮点                                                                                                                                                                       |
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| 🤖 [语言模型](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/language-models.md)                    | **45** | DeepSeek V4、MiMo-V2.5-Pro、Hy3 Preview、Qwen3.6-27B、MiniMax M2.7、Ling-2.6-flash、GLM-5.1、Llama 4、Gemma 3、Qwen3.5-Omni、GLM-5、DeepSeek-R1、Nemotron 3 Super、Ollama、vLLM、SGLang |
| 🤖 [AI 平台与智能体](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/ai-platforms.md)      | **18** | Dify、CrewAI、AutoGPT、OpenHands、MetaGPT、n8n、LibreChat、Open Interpreter、SuperAGI、SWE-agent                                                                                  |
| 🔊 [音频与语音](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/audio-voice.md)                    | **23** | MOSS-TTS、Voxtral TTS、Whisper、Qwen3-TTS、MiniMax Speech 2.6、Dia、ChatTTS、Kokoro、Fish Speech、MeloTTS、StyleTTS2                                                               |
| 🎬 [视频生成](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/video-generation.md)              | **14** | Wan2.1、Wan 2.2 VBVR、FramePack、CubeComposer 4K 360°、LTX-2、CogVideoX、SkyReels、HunyuanVideo、Mochi-1、AnimateDiff                                                             |
| 🎨 [图像生成](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/image-generation.md)             | **11** | FLUX.2 Klein、HunyuanImage 3.0、SD 3.5、ComfyUI、InvokeAI、SD WebUI Forge                                                                                                     |
| 🧠 [训练](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/training.md)                                   | **12** | Unsloth、Axolotl、LoRA、DreamBooth、DeepSpeed、LLaMA-Factory、TRL、LitGPT、Mergekit                                                                                              |
| 🏁 [入门](/guides/guides_v2-zh/kai-shi-shi-yong/getting-started.md)                    | **8**  | GPU 对比、价格、常见问题、故障排查                                                                                                                                                      |
| 👁️ [视觉模型](/guides/guides_v2-zh/shi-jue-mo-xing/vision-models.md)                    | **6**  | Qwen2.5-VL、SAM2、LLaVA、Florence-2                                                                                                                                         |
| 🖼️ [图像处理](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-chu-li/image-processing.md)                 | **6**  | Real-ESRGAN、ControlNet、Depth Anything、ICLight                                                                                                                            |
| 🧊 [3D 生成](/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/3d-generation.md)                     | **6**  | Hunyuan World 2.0、TRELLIS、Hunyuan3D 2.1、TripoSR、Gaussian Splatting、Nerfstudio                                                                                            |
| 🎭 [会说话的头像](/guides/guides_v2-zh/shuo-hua-tou-xiang/talking-heads.md)                | **3**  | LivePortrait、SadTalker、Wav2Lip                                                                                                                                           |
| 👤 [人脸与身份](/guides/guides_v2-zh/ren-lian-yu-shen-fen/face-identity.md)               | **3**  | FaceFusion、InstantID、IP-Adapter                                                                                                                                          |
| ⚙️ [高级](/guides/guides_v2-zh/gao-ji/advanced.md)                                     | **5**  | 多 GPU、API 集成、批处理                                                                                                                                                         |
| 🔧 [其他工作负载](/guides/guides_v2-zh/qi-ta-gong-zuo-fu-zai/other-workloads.md)           | **3**  | Blender、Kandinsky、OpenClaw                                                                                                                                               |
| 💻 [AI 编程工具](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/ai-coding.md)                   | **2**  | Aider、TabbyML（自托管 Copilot）                                                                                                                                               |
| 📊 [对比](/guides/guides_v2-zh/dui-bi/comparisons.md)                                  | **7**  | LLM 服务、微调、视频生成、TTS、RAG 框架、向量数据库                                                                                                                                          |
| 📹 [视频处理](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-chu-li/video-processing.md)                   | **2**  | FFmpeg NVENC、RIFE 插帧                                                                                                                                                     |
| 🎵 [音乐生成](/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/music-generation.md)              | **1**  | ACE-Step（开源 Suno 替代方案）                                                                                                                                                   |
| 🔍 [计算机视觉](/guides/guides_v2-zh/ji-suan-ji-shi-jue/computer-vision.md)               | **2**  | YOLOv9/v10 检测                                                                                                                                                            |
| 🗄️ [RAG / 向量数据库](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/rag-vectordb.md) | **6**  | LlamaIndex、RAGFlow、ChromaDB、Qdrant、Milvus、Weaviate                                                                                                                       |
| 🔄 [MLOps](/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/mlops.md)                            | **4**  | MLflow、Triton Inference Server、BentoML、ClearML                                                                                                                           |
| ⚡ [DevOps GPU](/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/devops-gpu.md)                        | **2**  | TensorRT-LLM、ONNX Runtime                                                                                                                                                |
| 🔬 [科学](/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/science.md)                           | **3**  | AlphaFold2、ESMFold、GROMACS 分子动力学                                                                                                                                         |
| 🎮 [游戏 / 流媒体](/guides/guides_v2-zh/you-xi-yu-liu-mei-ti/gaming-streaming.md)         | **1**  | Sunshine + Moonlight 远程游戏                                                                                                                                                |
| ₿ [加密货币挖矿](/guides/guides_v2-zh/jia-mi-huo-bi-yu-wa-kuang/crypto-mining.md)          | **1**  | XMRig CPU/GPU 挖矿                                                                                                                                                         |

## 🔥 最新动态（2026 年 4 月）

### 2026 年 4 月 27 日那一周 — 6 个新指南

* 🤖 **DeepSeek V4** 🆕 — 前沿 MoE 终于于 4 月 22 日发布，采用 MIT 下的完整开源权重。Pro：总参数 1.6T / 激活 49B，100 万上下文。Flash：284B / 激活 13B，量化后可在单张 80GB GPU 上运行。首日即支持 vLLM 和 SGLang —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md)
* 🤖 **MiMo-V2.5-Pro** 🆕 — 小米首个开源权重 Pro 级模型（4 月 27 日）。1.02T MoE / 激活 42B，100 万上下文，MIT，原生 FP8。混合注意力 6:1 + 3 步 MTP —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/mimo-v25-pro.md)
* 🤖 **Hy3 Preview** 🆕 — 腾讯混元 3（4 月 23 日）。295B MoE / 激活 21B，256K 上下文，专注智能体与推理。单机 4× A100 80GB 可用 FP8 运行 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/hy3-preview.md)
* 🤖 **Ling-2.6-flash** 🆕 — 蚂蚁集团 inclusionAI（4 月 28 日）。104B MoE / 激活 7.4B，针对智能体优化。可在单张 RTX 4090 INT4 或单张 H100 FP8 上运行 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ling-26-flash.md)
* 🤖 **Qwen3.6-27B** 🆕 — 阿里巴巴的稠密 27B（4 月 21 日）。Apache 2.0，262K 上下文（使用 YaRN 可扩展至 100 万）。“一张卡就能用”的编程 LLM —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen36-27b.md)
* 🤖 **MiniMax M2.7** 🆕 — 229B MoE 编程模型（4 月 9 日）。MiniMax 定制许可证，原生 FP8。此前标记为专有——现已公开开源权重 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/minimax-m27.md)

#### 行业说明（2026 年 4 月 21–29 日）

*本时间段内为闭源或仅 API 提供——已链接自托管替代方案。*

* **Claude Opus 4.7** （Anthropic，4 月 16 日）——闭源权重。→ 自托管替代方案： [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/mimo-v25-pro.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)
* **GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro** （OpenAI，4 月 23 日）——闭源，仅 API。→ 自托管替代方案： [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/mimo-v25-pro.md)
* **Wan 2.7** （阿里巴巴）——开源权重仍预计在 2026 年第二季度推出。Wan 2.5 打破传统并保持闭源；对 2.7 应持谨慎态度。→ 立即可自托管： [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2.md)
* **Qwen3.6-Plus** （阿里巴巴）—— 100 万上下文编码智能体，仅在 OpenRouter 上以 API 形式提供。→ 自托管替代方案： [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen36-27b.md), [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35-omni.md)
* **Hugging Face ml-intern** （4 月 21 日）—— 开源自主后训练智能体（研究 → 数据集 → 训练）。我们在观察其采用情况，之后再补充完整指南。→ 目前可用： [Unsloth](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/unsloth-finetune.md), [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/llama-factory.md), [Axolotl](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/axolotl-training.md)

### 2026 年 4 月 20 日那一周 — 3 个新指南

* 🧊 **Hunyuan World 2.0** 🆕 — 腾讯首个开源 3D 世界模型。文本/图像/视频 → 可编辑网格 + 3D Gaussian Splatting，适用于 Unity/Unreal/Blender。约 12 亿参数，BF16，12–24 GB 显存 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/hunyuan-world-2.md)
* 🤖 **GLM-5.1** 🆕 — 智谱 AI 的 744B MoE / 激活 40B 的编程强模型。200K 上下文，MIT 许可证，在 SWE-Bench Pro 上排名第一（58.4%），击败 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)
* 🔊 **MOSS-TTS** 🆕 — OpenMOSS 超轻量 1 亿参数 TTS。48kHz 立体声，20 种语言，CPU 仅推理（无需 GPU），零样本声音克隆，Apache 2.0 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/moss-tts.md)

#### 行业说明（2026 年 4 月 13–20 日）

*本周发布的闭源或仅 API 方案——目前尚不能在 Clore 上自托管。对于每个项目，我们都链接了你今天可以在 Clore 上运行的最接近的开源权重替代方案。*

* **Alibaba Happy Oyster** —— 交互式实时 3D 世界模型（漫游 + 导演模式）。候补/封闭测试。→ 自托管替代方案： [Hunyuan World 2.0](/guides/guides_v2-zh/3d-sheng-cheng/hunyuan-world-2.md)
* **ByteDance Seedance 2.0 API** —— 4 月 14 日在 Volcano Engine 上全面开放，仅 API。→ 自托管替代方案： [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2.md)
* **Qwen 3.6-Plus** —— 阿里巴巴专有的 100 万上下文编码智能体。仅 API。→ 自托管替代方案： [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35-omni.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)
* **Meta Muse Spark** —— Meta 首个 Llama 之后的专有模型。→ 自托管替代方案： [Llama 4](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/llama4.md)
* **Wan 2.7** —— 开源权重仍预计在 2026 年第二季度推出（目前仅可通过 Together AI 以 API 方式使用）。→ 立即可自托管： [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md)

### 2026 年 4 月 13 日那一周 — 2 个新指南

* 🤖 **Qwen3.5-Omni** 🆕 — 阿里巴巴统一多模态模型：文本、音频、图像与视频理解 + 文本与语音生成，集成于一个 30B MoE 中。INT4 可放入 24GB 显存。Apache 2.0 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35-omni.md)
* 🎬 **Wan 2.2 VBVR** 🆕 — 基于视频的 video reference，用于稳定的运动控制。使用参考片段驱动新视频生成中的动画。FP8 可在 RTX 3090（16-24GB）上运行。包含 ComfyUI 工作流 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md)

#### 行业说明（2026 年 4 月 6–13 日）

*仅 API 或开源权重待发布——已链接自托管替代方案。*

* **Wan 2.7** （阿里巴巴）—— 首帧+末帧生成、视频到视频编辑、主体引用。预计开源权重将在 2026 年第二季度中期发布。→ 立即可自托管： [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video.md)
* **Qwen3.6-Plus** （阿里巴巴）—— 100 万上下文窗口，智能体式编码。开源权重发布待定。→ 自托管替代方案： [Qwen3.5](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen35.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)
* **LTX 2.3** —— 新的 LTX 视频生成模型，22B 参数，32GB 显存为基线。→ 使用当前开源版本： [LTX-2](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2.md)

## 🔥 最新动态（2026 年 3 月）

### 2026 年 3 月 30 日那一周 — 1 个新指南

* 🔊 **Voxtral TTS** 🆕 — Mistral 的开源权重 4B TTS 模型，9 种语言，可从 3 秒参考音频进行零样本声音克隆，仅需 3 GB 显存，Apache 2.0 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/voxtral-tts.md)

#### 行业说明（3 月 23–30 日）

*仅 API / 已关闭——已链接自托管替代方案。*

* **Seedance 2.0** （字节跳动）—— 下一代视频生成，在 CapCut/Dreamina 中上线。仅 API。→ 自托管替代方案： [Wan2.1](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/ltx-video-2.md)
* **Google Lyria 3 Pro** —— 通过 Gemini API/Vertex AI 进行音乐生成。仅 API。→ 自托管替代方案： [ACE-Step](/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/ace-step.md)
* **Gemini 3 Deep Think** —— Google 的前沿推理模型，仅 API。→ 自托管替代方案： [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-r1.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)
* **Sora 关闭** —— OpenAI 已正式关闭 Sora 视频生成应用。→ 自托管替代方案： [OpenSora](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/opensora.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — 已于 2026 年 4 月 22 日发布，完整开源权重（MIT）。查看 [更新后的指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md).

### 2026 年 3 月 16 日那一周 — 3 个新指南

* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Super** 🆕 — 120B MoE / 激活 12B，吞吐量提升 5 倍，100 万上下文，Apache 2.0，面向智能体 AI 构建 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/nvidia-nemotron-3-super.md)
* 🌐 **Gemini 3.1 Flash Lite** 🆕 — Google 最便宜/最快的模型（2026 年 3 月 3 日），API + 开源替代方案 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/gemini-3-1-flash-lite.md)
* 🎬 **CubeComposer 4K 360° Video** 🆕 — 首个可从标准素材原生生成 4K 360° 全景视频的模型（CVPR 2026）—— [指南](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/cubecomposer-360-video.md)

### 本周还包括（2026 年 3 月 9–16 日）

* **GPT-5.4** —— 2026 年 3 月 5 日发布；原生计算机使用能力（OSWorld 75.0%），100 万上下文。仅 API，不支持本地部署。→ 自托管替代方案： [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md), [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-r1.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — 于 2026 年 4 月 22 日发布，MIT，1.6T-Pro / 284B-Flash。 [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md).
* **Wan 2.2** —— Wan 视频生成基础模型的新版本。→ 自托管： [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video.md)

### 2026 年 3 月新增——6 个新分类，57 个新指南

* 🗄️ **RAG / 向量数据库** —— 6 个指南： [LlamaIndex](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/llamaindex.md), [RAGFlow](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/ragflow.md), [ChromaDB](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/chromadb.md), [Qdrant](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/qdrant.md), [Milvus](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/milvus.md), [Weaviate](/guides/guides_v2-zh/rag-yu-xiang-liang-shu-ju-ku/weaviate.md)
* 🔄 **MLOps** —— 4 个指南： [MLflow](/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/mlflow.md), [Triton Inference Server](/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/triton-inference-server.md), [BentoML](/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/bentoml.md), [ClearML](/guides/guides_v2-zh/mlops-yu-bu-shu/clearml.md)
* ⚡ **DevOps GPU** —— 2 个指南： [TensorRT-LLM](/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/tensorrt-llm.md), [ONNX Runtime](/guides/guides_v2-zh/gpu-devops/onnx-runtime.md)
* 🔬 **科学** —— 3 个指南： [AlphaFold2](/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/alphafold2.md), [ESMFold](/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/esmfold.md), [GROMACS](/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/gromacs.md) 分子动力学
* 🎮 **游戏 / 流媒体** —— [Sunshine + Moonlight](/guides/guides_v2-zh/you-xi-yu-liu-mei-ti/sunshine-moonlight.md) GPU 加速远程游戏
* ₿ **加密货币挖矿** —— [XMRig](/guides/guides_v2-zh/jia-mi-huo-bi-yu-wa-kuang/xmrig.md) 在 Clore.ai 上进行 CPU/GPU 挖矿

### 新增模型（2026 年 3 月 4 日）

* **DeepSeek V4** ✅ — 1.6T-Pro / 284B-Flash MoE，MIT 许可证， **于 2026 年 4 月 22 日发布** —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md)
* **MiniMax Speech 2.6** 🆕 — 面向语音智能体的超低延迟 TTS，首字节时间 < 300ms —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/minimax-speech.md)
* **SGLang** 🆕 — 用于 KV 缓存共享的 RadixAttention，在 MoE 上吞吐量较 vLLM 提升 2–5 倍 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/sglang.md)
* **TGI** 🆕 — HuggingFace 的生产级 LLM 服务，采用 Flash Attention 2 + PagedAttention —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/tgi.md)
* **LLaMA-Factory** 🆕 — 使用 WebUI、LoRA/QLoRA、RLHF 微调 100+ 个 LLM —— [指南](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/llama-factory.md)
* **Fish Speech** 🆕 — 可使用 10–15 秒参考音频在 8+ 种语言中进行零样本声音克隆 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/fish-speech.md)
* **Mochi-1** 🆕 — 100 亿参数视频扩散，848×480 @ 30fps，24GB 显存 —— [指南](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/mochi-1.md)

### 此前新增（2026 年 2 月）

* **Qwen3.5** —— 阿里巴巴 397B MoE，在数学上击败 Claude 4.5 Opus
* **GLM-5** —— 智谱 AI 的 744B MoE，MIT 许可证，开源排名第一
* **Ling-2.5-1T** —— 蚂蚁集团的万亿参数模型，采用线性注意力
* **Kimi K2.5** —— Moonshot AI 的 1T MoE，MIT 许可证，视觉智能体
* **Mistral Large 3** —— 675B MoE，Apache 2.0，前沿级编程与推理
* **Llama 4 Scout/Maverick** —— Meta 的 MoE 革命，1000 万上下文窗口
* **Gemma 3** —— Google 的 27B，性能超过 405B 模型
* **FLUX.2 Klein** —— 亚秒级图像生成（RTX 4090 上 < 0.5 秒）
* **HunyuanImage 3.0** —— 80B MoE，最大的开源图像模型
* **ACE-Step 1.5** —— 在少于 4GB 显存上生成完整歌曲
* **FramePack** —— 仅用 6GB 显存即可进行 AI 视频生成
* **Qwen3-TTS** —— 仅用 3 秒音频即可在 10+ 种语言中进行声音克隆
* **Kani-TTS-2** —— 超轻量 TTS，仅需 3GB 显存
* **DeepSeek-R1** —— 与 OpenAI o1 相当的推理模型

### 此前新增分类（2026 年 2 月）

* 🤖 **AI 平台与智能体** —— 18 个指南：Dify、CrewAI、AutoGPT、OpenHands、MetaGPT、n8n、LibreChat、Open Interpreter、SuperAGI、SWE-agent
* 🎵 **音乐生成** —— 带人声的 AI 作曲歌曲（ACE-Step）
* 💻 **AI 编程工具** —— 自托管 Copilot 替代方案（Aider、TabbyML）
* 🔧 **Clore 上的 OpenClaw** —— 在租用的 GPU 上 24/7 运行你的 AI 助手

## 💰 GPU 价格（2026 年 4 月）

> 截至 2026 年 4 月下旬的 Clore.ai 市场常见价格区间快照。查看 [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) 获取实时价格——现货订单通常比按需价格便宜 20–40%。

| GPU         | 显存    | 典型时薪          | 最适合                                        | 落地页                                                                           |
| ----------- | ----- | ------------- | ------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- |
| RTX 3060    | 12GB  | 0.16–1.00 美元  | TTS、小型模型、音乐生成                              | ——                                                                            |
| RTX 3070    | 8GB   | 0.17–3.33 美元  | 7B 模型、Whisper、批量推理                         | [租用](https://clore.ai/rent-3070.html) / [托管](https://clore.ai/host-3070.html) |
| RTX 3080    | 10GB  | 0.20–3.50 美元  | 7B–14B 模型、图像生成                             | [租用](https://clore.ai/rent-3080.html) / [托管](https://clore.ai/host-3080.html) |
| RTX 3090    | 24GB  | 0.33–4.00 美元  | SDXL、32B Q4、Ling-2.6-flash INT4            | [租用](https://clore.ai/rent-3090.html) / [托管](https://clore.ai/host-3090.html) |
| RTX 4070 Ti | 12GB  | 0.30–2.00 美元  | SDXL、ComfyUI、7B 模型                         | [租用](https://clore.ai/rent-4070-ti.html)                                      |
| RTX 4080    | 16GB  | 0.45–3.50 美元  | FLUX、14B 模型、微调                             | [租用](https://clore.ai/rent-4080.html)                                         |
| RTX 4090    | 24GB  | 0.70–4.50 美元  | FLUX、Llama 4、Qwen3.6-27B Q4、Ling-2.6-flash | [租用](https://clore.ai/rent-4090.html) / [托管](https://clore.ai/host-4090.html) |
| RTX 5080    | 16GB  | 0.90–9.00 美元  | 快速 FLUX、30B LLM、Blackwell FP4              | [租用](https://clore.ai/rent-5080.html)                                         |
| RTX 5090    | 32GB  | 1.72–10.00 美元 | 70B 量化、Qwen3.6-27B Q8、Nemotron 3 Super     | [租用](https://clore.ai/rent-5090.html) / [托管](https://clore.ai/host-5090.html) |
| RTX A6000   | 48GB  | 1.50–4.00 美元  | 70B BF16、Qwen3.6-27B BF16                  | [租用](https://clore.ai/rent-a6000.html)                                        |
| L40S        | 48GB  | 2.00–9.00 美元  | FP8 数据中心推理、单 GPU 27B                       | [租用](https://clore.ai/rent-l40s.html)                                         |
| A100 80GB   | 80GB  | 2.00–6.00 美元  | Hy3 Preview FP8、MiniMax M2.7、训练            | [租用](https://clore.ai/rent-a100-80gb.html)                                    |
| H100 80GB   | 80GB  | 4.00–9.00 美元  | DeepSeek V4 Pro、MiMo-V2.5-Pro、前沿推理         | [租用](https://clore.ai/rent-h100.html)                                         |
| H200 141GB  | 141GB | 6.00–14.00 美元 | DeepSeek V4 单机、完整 BF16                     | [租用](https://clore.ai/rent-h200.html)                                         |
| B200 192GB  | 192GB | 8.00–18.00 美元 | 前沿训练、MiMo-V2.5-Pro 8× 集群                   | [租用](https://clore.ai/rent-b200.html)                                         |

*想把闲置 GPU 变现？查看* [*托管页面*](https://clore.ai/llms.txt) *了解每种卡每月收益估算。*

## 🚀 快速开始

Clore.ai 新手？→ [**快速入门指南**](/guides/guides_v2-zh/quickstart.md)

你已经知道需要什么了？

| 我想要……            | 从这里开始                                                                                                                                                                                                            |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 本地与 AI 聊天        | [Ollama 指南](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ollama.md)                                                                                                                                                       |
| 运行前沿编程 LLM       | [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/deepseek-v4.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/glm-5-1.md)，或 [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/mimo-v25-pro.md)              |
| 运行单 GPU 编程 LLM   | [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/qwen36-27b.md) （RTX 4090 Q4）或 [Ling-2.6-flash](/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/ling-26-flash.md)                                                           |
| 生成图像             | [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/flux2-klein.md) 或 [ComfyUI](/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/comfyui.md)                                                                       |
| 生成视频             | [FramePack](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/framepack.md) （6GB！）或 [Wan2.1](/guides/guides_v2-zh/shi-pin-sheng-cheng/wan-video.md)                                                                       |
| 克隆声音             | [Voxtral TTS](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/voxtral-tts.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/qwen3-tts.md)，或 [Zonos](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/zonos-tts.md)            |
| 转录音频             | [WhisperX](/guides/guides_v2-zh/yin-pin-yu-yu-yin/whisperx.md)                                                                                                                                                   |
| 微调模型             | [Unsloth](/guides/guides_v2-zh/xun-lian/unsloth-finetune.md) （快 2 倍，显存占用减少 70%）                                                                                                                                  |
| 生成音乐             | [ACE-Step](/guides/guides_v2-zh/yin-yue-sheng-cheng/ace-step.md) （< 4GB 显存！）                                                                                                                                     |
| 自托管 Copilot      | [TabbyML](/guides/guides_v2-zh/ai-bian-ma-gong-ju/tabby.md) （每月 4.50 美元）                                                                                                                                         |
| 运行 AI 智能体平台      | [Dify](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md), [CrewAI](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md)，或 [OpenHands](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md) |
| 自托管 ChatGPT 替代方案 | [LibreChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md) 或 [LobeChat](/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md)                                                              |
| 24/7 运行 AI 助手    | [Clore 上的 OpenClaw](/guides/guides_v2-zh/qi-ta-gong-zuo-fu-zai/openclaw-on-clore.md)                                                                                                                             |
| 选择合适的 GPU        | [GPU 对比](/guides/guides_v2-zh/kai-shi-shi-yong/gpu-comparison.md)                                                                                                                                                |

## 📖 文档与支持

* **主要文档**: [docs.clore.ai](https://docs.clore.ai/)
* **这些指南**: [docs.clore.ai/guides](https://docs.clore.ai/guides/)
* **市场**: [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace)
* **支持**: [clore.ai/support](https://clore.ai/support) / <support@clore.ai>
* **Discord**: [discord.com/invite/clore-ai](https://discord.com/invite/clore-ai)
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If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/readme.md?ask=<question>
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