Clore 上的 OpenClaw

在 Clore.ai GPU 服务器上部署 OpenClaw AI 助手——始终在线、GPU 加速，支持 Telegram/Discord 集成、本地 LLM 推理和语音功能。

概览

OpenClaw 是一个开源 AI 代理平台，可连接 Claude、GPT、Gemini 和本地模型——作为一个个人 AI 助手，覆盖 Telegram、Discord、WhatsApp 等更多平台。将其运行在 Clore.ai 服务器上可带来：

7×24 小时在线 —— 不会因笔记本休眠而中断，也不会断线
GPU 加速 —— 本地 LLM 推理（Ollama、vLLM）、Whisper STT、TTS、图像生成
低成本 —— 精确租用你需要的硬件，按小时付费
完全控制 —— root 访问、Docker 支持、任意软件栈

为什么选择 Clore + OpenClaw？

功能

笔记本电脑

传统 VPS

Clore.ai 服务器

始终在线

❌

✅

可用 GPU

有限

❌ 或 $$$

✅ 起价 $0.10/小时

本地 LLM 推理

慢

仅 CPU

完整 GPU 速度

语音（Whisper/TTS）

✅

慢（CPU）

✅ 实时

Root + Docker

✅

按小时计费

不适用

按月

✅ 按小时

步骤 1：在 Clore.ai 上租用服务器

1.1 浏览市场

前往 clore.ai/marketplace 并按你的需求筛选：

对于基础助手：按价格排序，选择任意便宜的 Ubuntu 服务器
对于本地 LLM：按 GPU 筛选（例如 RTX 4090），确保显存 ≥24 GB
操作系统选择 Ubuntu 22.04 或 Ubuntu 24.04 （最佳兼容性）

1.2 创建订单

选择服务器 → 租用
选择按需（按小时）或竞价（更便宜，但可能会被更高出价抢走）
选择 Docker 镜像： ubuntu:22.04 或 nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04 （如果你需要 GPU）
设置 SSH 公钥（或使用密码——推荐 SSH 密钥）
确认订单

1.3 通过 SSH 连接

服务器启动后，在你的订单页面中找到 SSH 连接详情：

ssh root@<server-ip> -p <port>

注意： Clore 服务器使用 Docker 容器，因此你在容器内拥有 root 访问权限。SSH 端口可能不是标准端口（例如 50022）——请查看你的订单详情。

步骤 2：安装 OpenClaw

2.1 安装 Node.js 22+

# 更新系统软件包
apt update && apt upgrade -y

# 通过 NodeSource 安装 Node.js 22
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

# 验证
node --version   # 应显示 v22.x.x
npm --version

2.2 安装 OpenClaw

选项 A：安装脚本（推荐）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

该脚本会安装 CLI，运行引导流程，并启动网关。

选项 B：手动 npm 安装

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

2.3 运行引导向导

如果你使用了安装脚本，引导流程会自动运行。否则：

openclaw onboard --install-daemon

向导会要求你：

设置认证 —— 粘贴你的 Anthropic API 密钥或通过 OAuth 连接
选择一个频道 —— Telegram 机器人令牌、Discord、WhatsApp 等
配置网关 —— 端口、绑定、安全性

对于 Telegram： 通过 @BotFather创建机器人，复制令牌，并在引导过程中粘贴。

步骤 3：配置为始终在线运行

3.1 将网关作为服务启动

# 检查网关是否正在运行
openclaw gateway status

# 启动它（如果尚未运行）
openclaw gateway start

# 验证其是否健康
openclaw status

3.2 使用 systemd 保持运行（推荐）

如果 OpenClaw 没有自动安装 systemd 服务：

# 创建 systemd 服务文件
cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw 网关
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789
Restart=always
RestartSec=10
Environment=NODE_ENV=production
WorkingDirectory=/root

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启用并启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable openclaw
systemctl start openclaw

# 检查状态
systemctl status openclaw

3.3 替代方案：Screen/tmux（快速且简单）

# 安装 screen
apt install -y screen

# 在分离的 screen 会话中启动 OpenClaw
screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789

# 稍后重新连接
screen -r openclaw

步骤 4：GPU 设置（可选——用于本地模型）

如果你只使用基于 API 的模型（Claude、GPT 等），请跳过此部分。

4.1 验证 GPU 访问

# 检查 NVIDIA 驱动是否可用
nvidia-smi

如果 nvidia-smi 可用，那么你的 GPU 已准备就绪。大多数 Clore CUDA 镜像都已预先配置。

4.2 安装 Ollama（本地 LLM 推理）

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 启动 Ollama
ollama serve &

# 拉取模型
ollama pull llama3.1:8b        # 8B — 可放入 12GB 显存
# ollama pull llama3.1:70b     # 70B — 需要 48GB+ 显存
# ollama pull qwen2.5:32b      # 32B — 需要 24GB 显存

将 OpenClaw 配置为使用 Ollama 作为提供方——请参阅 Ollama 指南详见。

4.3 安装 Whisper（语音转写）

用于 GPU 加速的语音转文字：

pip install faster-whisper

# 或使用 WhisperX 以获得更高准确率
pip install whisperx

请参阅 WhisperX 指南以进行完整设置。

步骤 5：安全与远程访问

5.1 保护网关安全

默认情况下，网关绑定到回环地址（127.0.0.1）。如需远程访问：

选项 A：SSH 隧道（最安全）

在你的笔记本电脑上：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<server-ip> -p <port>

然后打开 http://127.0.0.1:18789/ 在浏览器中。

选项 B：受令牌保护的直接访问

编辑 ~/.openclaw/config.json5:

{
  gateway: {
    bind: "lan",       // 监听所有接口
    port: 18789,
    auth: {
      token: "your-secret-token-here"  // 远程访问必需！
    }
  }
}

⚠️ 如果绑定到 lan ，务必始终设置令牌。否则，任何人都可以访问你的网关。

5.2 防火墙设置

# 安装 UFW
apt install -y ufw

# 允许 SSH（使用你的 Clore SSH 端口）
ufw allow <ssh-port>/tcp

# 允许 OpenClaw 网关（仅在使用直接访问时）
ufw allow 18789/tcp

# 启用防火墙
ufw enable

步骤 6：持久化与备份

6.1 重要目录

路径

内容

~/.openclaw/

配置、认证、状态、代理配置文件

~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md、每日笔记、技能、工具

~/.openclaw/agents/

多代理配置（如果使用团队）

6.2 备份脚本

创建一个简单的备份，以保护你的配置：

cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \
  ~/.openclaw/config.json5 \
  ~/.openclaw/workspace/ \
  ~/.openclaw/agents/ \
  ~/.openclaw/identity/
echo "备份已保存：$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz"
EOF
chmod +x /root/backup-openclaw.sh

# 通过 cron 每日运行
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab -

6.3 在服务器之间迁移

如果你需要切换到另一台 Clore 服务器：

# 在旧服务器上——导出
tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/

# 传输到新服务器
scp -P <port> /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@<new-server-ip>:/tmp/

# 在新服务器上——导入
tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C /
openclaw gateway start

示例配置

基础 Telegram 机器人（无 GPU）

最便宜的方案——只需一个由 API 驱动的助手：

服务器：任意 Ubuntu，不需要 GPU
成本：约 $0.05–0.15/小时（$3–10/月）
配置：Anthropic API 密钥 + Telegram 机器人令牌

AI 工作站（GPU）

具备本地模型的完整功能：

服务器：RTX 4090，24GB 显存，32GB 内存
成本：约 $0.25–0.50/小时
技术栈：OpenClaw + Ollama（Llama 3.1 70B）+ WhisperX + Coqui TTS

多代理团队

运行一组专门化的 AI 代理：

服务器：RTX 4090 或双 GPU
成本：约 $0.30–0.60/小时
技术栈：OpenClaw 多代理（5+ 代理）+ Ollama + 共享技能

故障排查

网关无法启动

# 检查日志
openclaw gateway status
journalctl -u openclaw -n 50

# 常见修复：端口已被占用
lsof -i :18789
kill <pid>
openclaw gateway start

未检测到 GPU

# 检查 NVIDIA 驱动
nvidia-smi

# 如果找不到，你可能需要 CUDA Docker 镜像
# 使用 nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04 重新创建订单

服务器重启后连接断开

Clore 的抢占式实例可能会被回收。要实现持久运行：

使用按需计价（非抢占式）
设置 systemd 服务（自动重启）
保留备份（上面的备份脚本）
对于关键工作负载，考虑专用/保留服务器

Node.js 版本问题

# 检查版本
node --version

# 如果低于 v22，请重新安装
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

提示与最佳实践

先从低成本开始 —— 先使用基础 CPU 服务器。当你需要本地推理时再添加 GPU。
生产环境使用按需实例 —— 抢占式更便宜，但可能会被中断。按需实例可保证在线时间。
定期备份 —— 你的 ~/.openclaw/workspace/ 包含所有记忆和配置。
监控成本 —— 定期查看你的 Clore 仪表盘。如有可用，设置支出提醒。
使用控制界面 —— 通过以下 SSH 隧道访问 http://127.0.0.1:18789/ 用于基于网页的管理。
与 API 模型结合使用 —— 即使使用 GPU 服务器，也可以让主代理通过 API 使用 Claude/GPT，并让本地模型处理特定任务（嵌入、转写）。

延伸阅读

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最后更新于 14天前

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