Clore 上的 OpenClaw

在 Clore.ai GPU 服务器上部署 OpenClaw AI 助手——始终在线、GPU 加速，集成 Telegram/Discord、支持本地 LLM 推理与语音功能。

概览

OpenClaw 是一个开源的 AI 代理平台，可连接到 Claude、GPT、Gemini 与本地模型——在 Telegram、Discord、WhatsApp 等平台上担任个人 AI 助手。在 Clore.ai 服务器上运行它为您提供：

• 全天候运行 — 无笔记本休眠，无断线

• GPU 加速 — 本地 LLM 推理（Ollama、vLLM）、Whisper 语音转录、TTS、图像生成

• 低成本 — 按需租用所需硬件，按小时付费

• 完全控制 — root 访问、支持 Docker、任意软件栈

为什么选择 Clore + OpenClaw？

特性	笔记本电脑	传统 VPS	Clore.ai 服务器
始终在线	❌	✅	✅
可用 GPU	有限	❌ 或 $$$	✅ 从 $0.10/小时 起
本地 LLM 推理	慢	仅 CPU	全 GPU 速度
语音（Whisper/TTS）	✅	慢（CPU）	✅ 实时
Root + Docker	✅	✅	✅
按小时计费	不适用	按月	✅ 按小时

推荐硬件

使用场景	GPU	显存（VRAM）	内存（RAM）	预计成本
基础助理 （仅 API，不使用本地模型）	任意 / 仅 CPU	—	8 GB+	$0.05–0.15/小时
本地 7–8B LLM （Ollama + Llama 3.1 8B）	RTX 3060/3070	12 GB	16 GB+	$0.10–0.25/小时
本地 70B LLM （vLLM + Llama 3.1 70B）	RTX 4090 / A100	24–80 GB	64 GB+	$0.30–1.00/小时
完整栈 （LLM + Whisper + TTS + 图像生成）	RTX 4090	24 GB	32 GB+	$0.25–0.50/小时

提示： 如果您只需要将 OpenClaw 作为基于云的助手并使用 API 模型（Claude、GPT），根本不需要 GPU——廉价的 CPU 服务器就足够。只有在需要本地推理时再添加 GPU。

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步骤 1：在 Clore.ai 上租用服务器

1.1 浏览市场

前往 clore.ai/marketplace 并按您的需求筛选：

• 对于基础助理：按价格排序，选择任何廉价的 Ubuntu 服务器

• 对于本地 LLM：按 GPU 筛选（例如 RTX 4090），确保显存 ≥24 GB

• 操作系统：选择 Ubuntu 22.04 或 Ubuntu 24.04 （兼容性最佳）

1.2 创建订单

1. 选择服务器 → 租用

2. 选择 按需 （按小时）或 竞价实例（Spot） （更便宜但可能被抢占）

3. 选择 Docker 镜像： ubuntu:22.04 或 nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 （如果您需要 GPU）

4. 设置 SSH 公钥（或使用密码——建议使用 SSH 密钥）

5. 确认订单

1.3 通过 SSH 连接

服务器运行后，可在您的 订单 页面中找到 SSH 连接信息：

ssh root@<server-ip> -p <port>

注意： Clore 服务器使用 Docker 容器，因此您在容器内也可以获得 root 访问。SSH 端口可能不是标准端口（例如 50022）——请查看您的订单详情。

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步骤 2：安装 OpenClaw

2.1 安装 Node.js 22+

# 更新系统软件包
apt update && apt upgrade -y

# 通过 NodeSource 安装 Node.js 22
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

# 验证
node --version   # 应显示 v22.x.x
npm --version

2.2 安装 OpenClaw

选项 A：安装脚本（推荐）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

该脚本会安装 CLI、运行引导并启动网关。

选项 B：手动 npm 安装

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

2.3 运行引导向导

如果您使用了安装脚本，引导会自动运行。否则：

openclaw onboard --install-daemon

向导会要求您：

1. 设置认证 — 粘贴您的 Anthropic API 密钥或通过 OAuth 连接

2. 选择一个频道 — Telegram 机器人令牌、Discord、WhatsApp 等

3. 配置网关 — 端口、绑定、安全性

对于 Telegram： 通过 @BotFather创建一个机器人，复制令牌并在引导时粘贴。

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步骤 3：配置始终在线运行

3.1 将网关作为服务启动

# 检查网关是否正在运行
openclaw gateway status

# 启动它（如果尚未运行）
openclaw gateway start

# 验证其健康状态
openclaw status

3.2 使用 systemd 保持运行（推荐）

如果 OpenClaw 未自动安装 systemd 服务：

# 创建 systemd 服务文件
cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789
Restart=always
RestartSec=10
Environment=NODE_ENV=production
WorkingDirectory=/root

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启用并启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable openclaw
systemctl start openclaw

# 检查状态
systemctl status openclaw

3.3 备选：screen/tmux（快速且简单）

# 安装 screen
apt install -y screen

# 在一个分离的 screen 会话中启动 OpenClaw
screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789

# 稍后重新附加
screen -r openclaw

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步骤 4：GPU 设置（可选——用于本地模型）

如果您仅使用基于 API 的模型（Claude、GPT 等），可跳过本节。

4.1 验证 GPU 访问

# 检查 NVIDIA 驱动是否可用
nvidia-smi

如果 nvidia-smi 可用，则您的 GPU 已准备好。大多数 Clore CUDA 镜像已预配置。

4.2 安装 Ollama（本地 LLM 推理）

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 启动 Ollama
ollama serve &

# 拉取一个模型
ollama pull llama3.1:8b        # 8B — 可在 12GB 显存中运行
# ollama pull llama3.1:70b     # 70B — 需要 48GB+ 显存
# ollama pull qwen2.5:32b      # 32B — 需要 24GB 显存

将 OpenClaw 配置为使用 Ollama 作为提供者——详情见 Ollama 指南 。

4.3 安装 Whisper（语音转录）

用于 GPU 加速的语音到文本：

pip install faster-whisper

# 或使用 WhisperX 以获得更好的准确性
pip install whisperx

请参阅 WhisperX 指南 以获取完整设置。

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步骤 5：安全与远程访问

5.1 保护网关

默认情况下，网关绑定到回环地址（127.0.0.1）。如需远程访问：

选项 A：SSH 隧道（最安全）

从您的笔记本：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<server-ip> -p <port>

然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:18789/ 。

选项 B：令牌保护的直接访问

编辑 ~/.openclaw/config.json5:

{
  gateway: {
    bind: "lan",       // 监听所有接口
    port: 18789,
    auth: {
      token: "your-secret-token-here"  // 远程访问必需！
    }
  }
}

⚠️ 如果绑定到 lan ，请务必设置令牌。否则任何人都可以访问您的网关。

5.2 防火墙设置

# 安装 UFW
apt install -y ufw

# 允许 SSH（使用您的 Clore SSH 端口）
ufw allow <ssh-port>/tcp

# 允许 OpenClaw 网关（仅当使用直接访问时）
ufw allow 18789/tcp

# 启用防火墙
ufw enable

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步骤 6：持久化与备份

6.1 重要目录

路径	内容
~/.openclaw/	配置、认证、状态、代理配置文件
~/.openclaw/workspace/	MEMORY.md、每日笔记、技能、工具
~/.openclaw/agents/	多代理配置（如果使用团队）

6.2 备份脚本

创建一个简单的备份以保护您的配置：

cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \
  ~/.openclaw/config.json5 \
  ~/.openclaw/workspace/ \
  ~/.openclaw/agents/ \
  ~/.openclaw/identity/
echo "备份已保存： $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz"
EOF
chmod +x /root/backup-openclaw.sh

# 通过 cron 每日运行
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab -

6.3 在服务器之间迁移

如果您需要切换到不同的 Clore 服务器：

# 在旧服务器上 — 导出
tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/

# 传输到新服务器
scp -P <port> /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@<new-server-ip>:/tmp/

# 在新服务器上 — 导入
tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C /
openclaw gateway start

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示例配置

基础 Telegram 机器人（无 GPU）

最便宜的配置——仅基于 API 的助理：

服务器：任意 Ubuntu，无需 GPU
费用：~$0.05–0.15/小时（$3–10/月）
配置：Anthropic API 密钥 + Telegram 机器人令牌

AI 工作站（GPU）

具备本地模型的全功能配置：

服务器：RTX 4090，24GB 显存，32GB 内存
费用：~$0.25–0.50/小时
堆栈：OpenClaw + Ollama（Llama 3.1 70B）+ WhisperX + Coqui TTS

多代理团队

运行一组专业化的 AI 代理：

服务器：RTX 4090 或 双 GPU
费用：~$0.30–0.60/小时
堆栈：OpenClaw 多代理（5+ 代理）+ Ollama + 共享技能

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故障排查

网关无法启动

# 查看日志
openclaw gateway status
journalctl -u openclaw -n 50

# 常见修复：端口已被占用
lsof -i :18789
kill <pid>
openclaw gateway start

未检测到 GPU

# 检查 NVIDIA 驱动
nvidia-smi

# 如果未找到，您可能需要使用 CUDA Docker 镜像
# 重新创建订单并使用 nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04

服务器重启时连接断开

Clore 的竞价实例（spot）可能会被回收。为实现持久运行：

• 使用 按需 定价（不要使用竞价实例）

• 设置 systemd 服务（自动重启）

• 保持备份（见上面的备份脚本）

• 为关键工作负载考虑专用/保留服务器

Node.js 版本问题

# 检查版本
node --version

# 如果低于 v22，请重新安装
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

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提示与最佳实践

1. 从便宜的开始 — 先使用基础 CPU 服务器。需要本地推理时再添加 GPU。

2. 生产环境使用按需（on-demand） — 竞价实例更便宜但可能被中断。按需保证正常运行时间。

3. 定期备份 — 您的 ~/.openclaw/workspace/ 包含所有记忆和配置。

4. 监控成本 — 定期检查您的 Clore 仪表板。如有可用，请设置支出提醒。

5. 使用控制界面 — 通过 SSH 隧道访问 http://127.0.0.1:18789/ 以进行基于网页的管理。

6. 与 API 模型结合使用 — 即使使用 GPU 服务器，也可通过 API 使用 Claude/GPT 作为主代理，并将本地模型用于特定任务（嵌入、转录）。

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延伸阅读

• OpenClaw 入门

• OpenClaw VPS 托管指南

• OpenClaw Docker 设置

• Clore 上的 Ollama

• Clore 上的 vLLM

• GPU 比较与定价