# 概览

用于研究和计算生物学的高性能计算与科学模拟工具。

科学计算利用 GPU 加速来解决化学、生物学、物理学及相关领域的复杂计算问题。这些应用通常需要 GPU 相比传统基于 CPU 的方法更高效地提供大规模并行处理能力。

在 CLORE.AI 的 GPU 上部署计算生物学工具和分子动力学模拟，以加速研究工作流、蛋白质折叠预测和跨 Clore.ai 市场的科学发现。

## 可用指南

| 指南                                                                                   | 用例      | 难度 |
| ------------------------------------------------------------------------------------ | ------- | -- |
| [AlphaFold2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/alphafold2) | 蛋白质结构预测 | 高级 |
| [ESMFold](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/esmfold)       | 快速蛋白质折叠 | 中等 |
| [GROMACS](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ke-xue-yu-yan-jiu/gromacs)       | 分子动力学模拟 | 高级 |

## 应用领域

| 领域    | GPU 优势 | 典型加速比     |
| ----- | ------ | --------- |
| 分子动力学 | 大规模并行化 | 10-100 倍  |
| 蛋白质折叠 | 深度学习加速 | 50-1000 倍 |
| 量子化学  | 矩阵运算   | 5-50 倍    |
| 气候建模  | 并行计算   | 10-100 倍  |

## GPU 要求

| 应用         | 最低 GPU   | 推荐           |
| ---------- | -------- | ------------ |
| ESMFold    | RTX 3070 | RTX 4090     |
| AlphaFold2 | RTX 3090 | A100 40GB    |
| GROMACS    | GTX 1080 | RTX 3080 及以上 |

## 相关指南

* [训练与微调](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/training)
* [高级配置](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/gao-ji/advanced)


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