# 概览

在 CLORE.AI GPU 上训练并微调 AI 模型。

## 可用指南

| 指南                                                                                         | 用例               | 难度 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------- | -- |
| [Jupyter 机器学习训练](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/jupyter-ml-training)   | 交互式训练            | 简单 |
| [DreamBooth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/dreambooth)                | 自定义 SD 主体        | 中等 |
| [Kohya 训练](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/kohya-training)              | LoRA/LyCORIS 训练  | 中等 |
| [微调大语言模型](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/finetune-llm)                 | LLM 微调           | 高级 |
| [DeepSpeed](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/deepspeed-training)         | 分布式训练            | 高级 |
| [HuggingFace](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/huggingface-transformers) | Transformers 训练  | 中等 |
| [Unsloth](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/unsloth-finetune)             | 快速 LLM 微调        | 中等 |
| [Axolotl](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/axolotl-training)             | 以 YAML 为先的微调     | 中等 |
| [LLaMA-Factory](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/llama-factory)          | 简单的 LLM 训练界面     | 简单 |
| [TRL](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/trl)                              | Transformer 强化学习 | 高级 |
| [LitGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/litgpt)                        | 基于 Lightning 的训练 | 中等 |
| [Mergekit](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/mergekit)                    | 模型合并工具包          | 简单 |

## GPU 建议

| 任务          | 最低       | 推荐        |
| ----------- | -------- | --------- |
| LoRA（SD）    | RTX 3060 | RTX 3090  |
| DreamBooth  | RTX 3090 | RTX 4090  |
| LLM 微调（7B）  | RTX 3090 | A100 40GB |
| LLM 微调（70B） | 4x A100  | 8x A100   |

## 训练类型

### 图像模型

* **LoRA** - 轻量级适配器，训练速度快
* **DreamBooth** - 对概念进行完整微调
* **Textual Inversion（文本反演）** - 学习新词元

### 语言模型

* **LoRA/QLoRA** - 内存高效的微调方式
* **完整微调** - 最佳质量，需要更多显存

## 提示

* 使用 **现货** 为长时间训练运行下订单
* 启用梯度检查点以节省显存
* 使用 TensorBoard 监控训练
* 经常保存检查点

## 相关指南

* [语言模型](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/yu-yan-mo-xing/language-models)
* [图像生成](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/tu-xiang-sheng-cheng/image-generation)


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GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/xun-lian/training.md?ask=<question>
```

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