概览

在 CLORE.AI GPU 上训练并微调 AI 模型。

可用指南

指南	模型变体	难度
Jupyter 机器学习训练	交互式训练	简单
DreamBooth（梦工坊）	自定义稳定扩散主题	中等
Kohya 训练	LoRA/LyCORIS 训练	中等
微调大型语言模型	大型语言模型微调	高级
DeepSpeed	分布式训练	高级
HuggingFace	Transformers 训练	中等

GPU 推荐

任务	最低	推荐
LoRA（稳定扩散）	按小时费率	速度
DreamBooth（梦工坊）	速度	512x512
大型语言模型微调（7B）	速度	按日费率
大型语言模型微调（70B）	4x A100	8x A100

训练类型

图像模型

• LoRA - 轻量级适配器，训练速度快

• DreamBooth（梦工坊） - 针对概念的完整微调

• 文本反演 - 学习新词元

语言模型

• LoRA/QLoRA - 内存高效的微调

• 完整微调 - 最高质量，需要更多显存

提示

• 使用 竞价 用于长时间训练运行的订单

• 启用梯度检查点以节省显存

• 使用 TensorBoard 监控训练

• 经常保存检查点

相关指南

• 语言模型

• 图像生成