Python SDK 快速入门

在 5 分钟内，通过 Python 或终端查找 GPU、租用并 SSH 登录——全部完成

您将构建的内容： 在5分钟内，您将搜索GPU市场、租用服务器并通过SSH连接——所有操作均可通过代码或CLI完成。

先决条件

• Python 3.9+ 已安装

• Clore.ai 帐户 — 在此注册

• API 密钥 — 从您的 Clore.ai 仪表板 获取

• 资金 — 最低约 ~$5，支持 BTC、CLORE、USDT 或 USDC

---

第1步：安装 SDK

pip install clore-ai

验证安装：

clore --version

---

第2步：配置您的 API 密钥

选项 A：环境变量（推荐）

export CLORE_API_KEY=your_api_key_here

选项 B：CLI 配置（持久化到 ~/.clore/config.json)

clore config set api_key YOUR_API_KEY

---

第3步：搜索 GPU

CLI

clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0 --sort price --limit 10

您将看到包含服务器 ID、GPU 规格、内存、价格和地点的表格。

Python

from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()

servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
for s in servers[:5]:
    print(f"Server {s.id}: {s.gpu_count}x {s.gpu_model} — ${s.price_usd:.4f}/h — {s.location}")

输出：

Server 142: 1x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.0800/h — EU
Server 305: 1x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.0950/h — US
Server 891: 2x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.1200/h — EU

提示： 该 marketplace() 方法在客户端进行过滤。您还可以按以下项过滤 min_gpu_count, min_ram_gb，以及 available_only （默认： True).

---

第4步：部署（租用服务器）

CLI

clore deploy 142 \
  --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 \
  --type on-demand \
  --currency bitcoin \
  --ssh-password MySecurePass123 \
  --port 22:tcp \
  --port 8888:http

Python

order = client.create_order(
    server_id=142,
    image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
    type="on-demand",
    currency="bitcoin",
    ssh_password="MySecurePass123",
    ports={"22": "tcp", "8888": "http"}
)

print(f"Order created! ID: {order.id}")
print(f"IP: {order.pub_cluster}")
print(f"Ports: {order.tcp_ports}")

首次启动需要 1–5 分钟。 服务器会拉取 Docker 镜像并启动服务。如果 pub_cluster 是 None，请等待并使用 my_orders().

---

再次检查。

第5步：通过 SSH 连接

CLI（自动连接）

clore ssh 38 CLI 会查找订单，找到公网 IP 和 SSH 端口，然后为您运行 ssh

。

手动 SSH
ssh root@<pub_cluster> -p <ssh_port>

---

# 密码：MySecurePass123

第6步：清理

CLI

完成后取消订单以停止计费：

Python

clore cancel 38
client.cancel_order(order_id=38, issue="Done with my work")

---

print("Order cancelled")

from clore_ai import CloreAI
完整脚本：搜索 → 部署 → 监控 → 取消

import time

client = CloreAI()  # 使用 CLORE_API_KEY 环境变量
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
# 1. 找到最便宜的 RTX 4090

servers.sort(key=lambda s: s.price_usd or float("inf"))
    if not servers:
    print("没有低于 $5/h 的 RTX 4090 可用")

exit(1)
best = servers[0]

print(f"最佳优惠：Server {best.id} — ${best.price_usd:.4f}/h — {best.location}")
order = client.create_order(
    # 2. 部署
    image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
    type="on-demand",
    currency="bitcoin",
    ssh_password="MySecurePass123",
    server_id=best.id,
)
ports={"22": "tcp"}

print(f"Order {order.id} created!")
# 3. 等待分配 IP
    for _ in range(12):
    orders = client.my_orders()
    current = next((o for o in orders if o.id == order.id), None)
        if current and current.pub_cluster:
        print(f"已就绪！SSH: ssh root@{current.pub_cluster} -p {current.tcp_ports.get('22', 22)}")
    break
    print("等待服务器启动...")

time.sleep(10)

# 4. ... 执行您的工作 ...
# 5. 完成后取消
client.cancel_order(order_id=order.id)

---

print("订单已取消，计费已停止。")

下一步是什么	指南
您将学习到的内容	Python SDK 指南
异步操作、现货市场、服务器管理、错误处理	CLI 自动化
Bash 脚本、CI/CD 集成、批量部署	API 集成
将运行在 Clore 上的 AI 服务连接到您的应用	GPU 对比

---

为您的工作负载选择合适的 GPU，祝您租 GPU 愉快！ 🚀