Быстрый старт

Предварительный опыт с GPU или ИИ не требуется. Это руководство доведет вас от нуля до запуска ИИ за 5 минут.

Шаг 1: Создайте аккаунт и пополните баланс

1. Перейдите на clore.ai → Регистрация

2. Подтвердите вашу электронную почту

3. Перейдите на Аккаунт → Депозит

4. Пополнить через CLORE, BTC, USDT, или USDC (минимум ~5$ для начала)

Шаг 2: Выберите GPU

Перейдите в Маркетплейс и выбирайте в зависимости от вашей задачи:

Что я хочу делать	Минимальная GPU	Бюджет/день
Чат с ИИ (модели 7B)	RTX 3060 12GB	~$0.15
Чат с ИИ (модели 32B)	RTX 4090 24GB	~$0.50
Генерация изображений (FLUX)	RTX 3090 24GB	~$0.30
Генерация видео	RTX 4090 24GB	~$0.50
Генерация музыки	Любой GPU с 4 ГБ+	~$0.15
Клонирование голоса / TTS	RTX 3060 6GB+	~$0.15
Транскрибировать аудио	RTX 3060 8GB+	~$0.15
Дообучение модели	RTX 4090 24GB	~$0.50
Запуск моделей 70B+	A100 80GB	~$2.00

Важно — проверяйте не только GPU!

• ОЗУ: Минимум 16 ГБ для большинства AI-нагрузок

• Сеть: Рекомендуется 500 Мбит/с+ (модели скачиваются с HuggingFace)

• Диск: 50 ГБ+ свободного места для хранения моделей

Краткое руководство по GPU

GPU	VRAM	Цена	Оптимальный выбор для
RTX 3060	12GB	0.15–0.30$/день	TTS, музыка, небольшие модели
RTX 3090	24 ГБ	0.30–1.00$/день	Генерация изображений, модели 32B
RTX 4090	24 ГБ	0.50–2.00$/день	Все вплоть до 35B, быстрая инференция
RTX 5090	32GB	1.50–3.00$/день	70B квантованные, самый быстрый
A100 80GB	80GB	2.00–4.00$/день	70B FP16, серьезное обучение
H100 80GB	80GB	3.00–6.00$/день	Модели MoE 400B+

Шаг 3: Деплой

Нажмите Арендовать на выбранном сервере, затем настройте:

• Тип заказа: On-Demand (гарантировано) или Spot (на 30–50% дешевле, может быть прерван)

• Docker-образ: Смотрите рецепты ниже

• Порты: Всегда указывайте 22/tcp (SSH) + порт вашего приложения

• Окружение: Добавьте любые необходимые API-ключи

🚀 Рецепты в один клик

Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI)

Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс, похожий на ChatGPT, с любой открытой моделью.

Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Порты: 22/tcp, 8080/http

После деплоя откройте HTTP-URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → чатитесь!

Генерация изображений (ComfyUI)

Нодовый рабочий процесс для FLUX, Stable Diffusion и др.

Образ: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI)

Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5.

Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Порты: 22/tcp, 8080/http

LLM API сервер (vLLM)

Сервер уровня продакшн с API, совместимым с OpenAI.

Образ: vllm/vllm-openai:latest
Порты: 22/tcp, 8000/http
Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192

Генерация музыки (ACE-Step)

Генерируйте полные песни с вокалом — работает на любом GPU с 4 ГБ+!

Порты: 22/tcp, 7860/http

Подключитесь по SSH, затем:

git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0

Шаг 4: Подключение

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на Моих заказах → найдите ваш активный заказ

2. Веб‑интерфейс: Нажмите HTTP-URL (например, https://xxx.clorecloud.net)

3. SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Первый запуск занимает 5–20 минут — сервер скачивает модели ИИ с HuggingFace. Во время этого нормальны ошибки HTTP 502. Подождите и обновите страницу.

Деплой	Типичный запуск
Ollama + Open WebUI	3–5 мин
ComfyUI	10–15 мин
vLLM	5–15 мин (зависит от размера модели)
SD WebUI	10–20 мин

Шаг 5: Начните творить

Когда ваш сервис запущен, изучите руководства для вашего конкретного случая:

🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждение)

• Ollama — самое простое управление моделями

• Llama 4 Scout — последние разработки Meta, контекст 10M

• Gemma 3 — Google's 27B, который превосходит модели 405B

• Qwen3.5 — обошел Claude 4.5 по математике (февраль 2026!)

• DeepSeek-R1 — рассуждение «цепочкой мыслей»

• vLLM — продакшн-сервер API

🎨 Генерация изображений

• FLUX.2 Klein — < 0.5 сек на изображение!

• ComfyUI — нодовые рабочие процессы

• FLUX.1 — наивысшее качество с LoRA + ControlNet

• Stable Diffusion 3.5 — лучшее отображение текста

🎬 Генерация видео

• FramePack — требуется всего 6 ГБ VRAM!

• Wan2.1 — высококачественное T2V + I2V

• LTX-2 — видео С аудио

• CogVideoX — видеомодель Zhipu AI

🔊 Аудио и голос

• Qwen3-TTS — клонирование голоса, 10+ языков

• WhisperX — транскрипция + диаризация говорящих

• Dia TTS — многоговорящая диалоговая система

• Kokoro — миниатюрный TTS, всего 2 ГБ VRAM

🎵 Музыка

• ACE-Step — полные песни на < 4 ГБ VRAM

💻 AI-кодинг

• TabbyML — self-hosted Copilot за $4.50/месяц

• Aider — терминальный помощник по кодированию на базе ИИ

🧠 Обучение

• Unsloth — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM

• Axolotl — дообучение на основе YAML

💡 Советы для начинающих

1. Начните с Ollama — это самый простой способ попробовать ИИ локально

2. RTX 4090 — оптимальный выбор — покрывает 90% случаев использования при $0.50–2/день

3. Используйте Spot-заказы для экспериментов — на 30–50% дешевле

4. Используйте On-Demand для важной работы — гарантировано, без прерываний

5. Скачивайте свои результаты до окончания заказа — файлы удаляются после

6. Платите токеном CLORE — часто выгоднее, чем стейблкоины

7. Проверяйте ОЗУ и сеть — низкое ОЗУ — причина №1 сбоев

Устранение неполадок

Проблема	Решение
HTTP 502 длительное время	Подождите 10–20 минут для первого запуска; проверьте ОЗУ ≥ 16 ГБ
Сервис не запускается	ОЗУ слишком мало (нужно 16 ГБ+) или VRAM недостаточно для модели
Медленная загрузка модели	Нормально при первом запуске; предпочтительны серверы с 500 Мбит/с+
CUDA — недостаточно памяти	Используйте меньшую модель или более мощный GPU; попробуйте квантованные версии
Не удается подключиться по SSH	Проверьте, что порт указан 22/tcp в конфигурации; дождитесь полного запуска сервера

Нужна помощь?

• 📖 Полное руководство по устранению неполадок

• 📊 Сравнительная таблица GPU

• 💰 Справочник по ценам

• 💬 Discord

• 💬 Telegram

• 📧 [email protected]