# Быстрый старт {% hint style="success" %} Не требуется предшествующий опыт с GPU или ИИ. Это руководство проведет вас от нуля до запуска ИИ за 5 минут. {% endhint %} ## Шаг 1: Создать аккаунт и пополнить средства 1. Перейдите на [clore.ai](https://clore.ai) → **Зарегистрироваться** 2. Подтвердите свою электронную почту 3. Перейдите на **Аккаунт** → **Пополнение** 4. Добавьте средства через **CLORE**, **BTC**, **USDT**, или **USDC** (минимум \~5$ для начала) ## Шаг 2: Выберите GPU Перейдите в [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace) и выбирайте в зависимости от вашей задачи: | Что я хочу сделать | Минимальный GPU | Бюджет/день | | ---------------------------- | --------------- | ----------- | | Чат с ИИ (модели 7B) | RTX 3060 12GB | \~$0.15 | | Чат с ИИ (модели 32B) | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Генерация изображений (FLUX) | RTX 3090 24GB | \~$0.30 | | Генерация видео | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Генерация музыки | Любой GPU 4GB+ | \~$0.15 | | Клонирование голоса / TTS | RTX 3060 6GB+ | \~$0.15 | | Транскрибировать аудио | RTX 3060 8GB+ | \~$0.15 | | Тонкая настройка модели | RTX 4090 24GB | \~$0.50 | | Запуск моделей 70B+ | A100 80GB | \~$2.00 | {% hint style="danger" %} **Важно — проверьте не только GPU!** * **ОЗУ:** Минимум 16GB+ для большинства задач ИИ * **Сеть:** Рекомендуется 500Mbps+ (модели скачиваются с HuggingFace) * **Диск:** 50GB+ свободного места для хранения моделей {% endhint %} ### Краткое руководство по GPU | GPU | VRAM | Цена | Оптимально для | | ------------- | ---- | --------------- | --------------------------------- | | **RTX 3060** | 12GB | $0.15–0.30/день | TTS, музыка, маленькие модели | | **RTX 3090** | 24GB | $0.30–1.00/день | Генерация изображений, модели 32B | | **RTX 4090** | 24GB | $0.50–2.00/день | Все до 35B, быстрая инференция | | **RTX 5090** | 32GB | $1.50–3.00/день | Квантизованные 70B, самый быстрый | | **A100 80GB** | 80GB | $2.00–4.00/день | 70B FP16, серьезное обучение | | **H100 80GB** | 80GB | $3.00–6.00/день | Модели MoE 400B+ | ## Шаг 3: Развертывание Нажмите **Арендовать** на выбранном сервере, затем настройте: * **Тип заказа:** On-Demand (гарантированный) или Spot (на 30–50% дешевле, может быть прерван) * **Docker-образ:** Смотрите рецепты ниже * **Порты:** Всегда указывайте `22/tcp` (SSH) + порт вашего приложения * **Окружение:** Добавьте любые необходимые API-ключи ### 🚀 Рецепты в один клик #### Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI) Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс, похожий на ChatGPT, с любой открытой моделью. ``` Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama Порты: 22/tcp, 8080/http ``` После развертывания откройте HTTP-URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → общайтесь! #### Генерация изображений (ComfyUI) Поток работы на основе узлов для FLUX, Stable Diffusion и других. ``` Образ: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim Порты: 22/tcp, 8188/http Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0 ``` #### Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI) Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5. ``` Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest Порты: 22/tcp, 8080/http ``` #### LLM API сервер (vLLM) Сервинг уровня продакшн с API совместимым с OpenAI. ``` Образ: vllm/vllm-openai:latest Порты: 22/tcp, 8000/http Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192 ``` #### Генерация музыки (ACE-Step) Генерируйте полные песни с вокалом — работает на любом GPU с 4GB+! ``` Порты: 22/tcp, 7860/http ``` Подключитесь по SSH, затем: ```bash git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 pip install -r requirements.txt python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0 ``` ## Шаг 4: Подключение После запуска вашего заказа: 1. Перейдите на **Мои заказы** → найдите ваш активный заказ 2. **Веб-интерфейс:** Нажмите HTTP-URL (например, `https://xxx.clorecloud.net`) 3. **SSH:** `ssh -p <порт> root@<адрес-прокси>` {% hint style="warning" %} **Первый запуск занимает 5–20 минут** — сервер скачивает модели ИИ с HuggingFace. HTTP 502 ошибки в это время нормальны. Подождите и обновите страницу. {% endhint %} | Развернуть | Типичный запуск | | ------------------- | ------------------------------------ | | Ollama + Open WebUI | 3–5 мин | | ComfyUI | 10–15 мин | | vLLM | 5–15 мин (зависит от размера модели) | | SD WebUI | 10–20 мин | ## Шаг 5: Начните творить Как только сервис запущен, изучите гиды для вашего конкретного кейса: ### 🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждение) * [**Ollama**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/ollama) — самое простое управление моделями * [**Llama 4 Scout**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/llama4) — последняя модель от Meta, контекст 10M * [**Gemma 3**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/gemma3) — модель Google 27B, превосходит модели 405B * [**Qwen3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/qwen35) — обошла Claude 4.5 по математике (февраль 2026!) * [**DeepSeek-R1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/deepseek-r1) — рассуждение цепочкой мыслей * [**vLLM**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/vllm) — сервинг API для продакшна ### 🎨 Генерация изображений * [**FLUX.2 Klein**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux2-klein) — < 0.5 сек на изображение! * [**ComfyUI**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/comfyui) — рабочие процессы на основе узлов * [**FLUX.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux) — высшее качество с LoRA + ControlNet * [**Stable Diffusion 3.5**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/stable-diffusion-3-5) — лучшее рендеринг текста ### 🎬 Генерация видео * [**FramePack**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/framepack) — требуется всего 6GB VRAM! * [**Wan2.1**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/wan-video) — высококачественный T2V + I2V * [**LTX-2**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2) — видео С ОЗВУЧКОЙ * [**CogVideoX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/cogvideox) — видеомодель Zhipu AI ### 🔊 Аудио и голос * [**Qwen3-TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/qwen3-tts) — клонирование голоса, более 10 языков * [**WhisperX**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/whisperx) — транскрипция + диаризация говорящих * [**Dia TTS**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/dia-tts) — многоголосный диалог * [**Kokoro**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/kokoro-tts) — крошечный TTS, всего 2GB VRAM ### 🎵 Музыка * [**ACE-Step**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-muzyki/ace-step) — полные песни при < 4GB VRAM ### 💻 AI для кодинга * [**TabbyML**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-dlya-kodinga/tabby) — само-хостируемый Copilot за $4.50/мес * [**Aider**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-dlya-kodinga/aider) — AI-помощник для кодинга в терминале ### 🧠 Обучение * [**Unsloth**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obuchenie/unsloth-finetune) — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM * [**Axolotl**](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obuchenie/axolotl-training) — тонкая настройка на основе YAML ## 💡 Советы для новичков 1. **Начните с Ollama** — это самый простой способ попробовать ИИ локально 2. **RTX 4090 — оптимальный выбор** — покрывает 90% случаев за $0.50–2/день 3. **Используйте Spot-заказы** для экспериментов — на 30–50% дешевле 4. **Используйте On-Demand** для важной работы — гарантировано, без прерываний 5. **Скачивайте результаты** до окончания заказа — файлы удаляются после 6. **Платите токеном CLORE** — часто лучшие тарифы, чем у стейблкоинов 7. **Проверьте ОЗУ и сеть** — низкое ОЗУ — основная причина сбоев ## Устранение неполадок | Проблема | Решение | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | | HTTP 502 длительное время | Подождите 10–20 мин для первого запуска; проверьте ОЗУ ≥ 16GB | | Сервис не запускается | ОЗУ слишком мало (нужно 16GB+) или VRAM недостаточна для модели | | Медленная загрузка модели | Нормально при первом запуске; предпочтительны серверы с 500Mbps+ | | CUDA out of memory | Используйте меньшую модель или более мощный GPU; попробуйте квантизованные версии | | Не удается подключиться по SSH | Проверьте, что порт указан `22/tcp` в конфигурации; дождитесь полного запуска сервера | ## 🐍 Python SDK & CLI (рекомендуется) Предпочитаете код вместо кликов? Установите официальный SDK: ```bash pip install clore-ai clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0 clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp clore ssh 456 ``` Или используйте Python напрямую: ```python from clore_ai import CloreAI client = CloreAI() servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0) order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin") ``` → [Полное быстрое введение в Python](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/python-quickstart) | [Руководство по SDK](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/prodvinutoe/python-sdk) | [Автоматизация CLI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/prodvinutoe/cli-automation) ## Нужна помощь? * 📖 [Полное руководство по устранению неполадок](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting) * 📊 [Сравнительная таблица GPU](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison) * 💰 [Справочник по ценам](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing) * 💬 [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) * 💬 [Telegram](https://t.me/clorechat) * 📧