Быстрый старт

Опыт работы с GPU или ИИ не требуется. Это руководство поможет вам за 5 минут пройти путь от нуля до запуска ИИ.

Шаг 1: Создайте аккаунт и пополните баланс

1. Перейдите на маркетплейсе clore.ai → Зарегистрироваться

2. Подтвердите email

3. Перейдите на Аккаунт → Пополнение

4. Пополните через CLORE, BTC, USDT, или USDC (минимум ~$5 для начала)

Шаг 2: Выберите GPU

Перейдите на Маркетплейс и выберите в зависимости от задачи:

Что я хочу сделать	Минимальная GPU	Обычно $/час
Чат с ИИ (модели 7B)	RTX 3060 12GB	$0.03–0.07
Чат с ИИ (модели 27–32B)	RTX 4090 24GB	$0.14–0.42
Генерация изображений (FLUX)	RTX 3090 24GB	$0.07–0.21
Генерация видео	RTX 4090 24GB	$0.14–0.42
Генерация музыки	Подойдет любая GPU с 4 ГБ+	$0.03–0.07
Клонирование голоса / TTS	RTX 3060 12GB	$0.03–0.07
Расшифровка аудио	RTX 3060 12GB	$0.03–0.07
Дообучение модели	RTX 4090 24GB	$0.14–0.42
Запуск моделей 70B+	2× RTX 5090 или более мощная сборка	$0.50–1.54

Важно — проверяйте не только GPU!

• RAM: Минимум 16 ГБ+ для большинства AI-задач

• Сеть: Рекомендуется 500 Мбит/с+ (модели загружаются с HuggingFace)

• Диск: 50 ГБ+ свободного места для хранения моделей

Краткое руководство по GPU

GPU	VRAM	$/GPU/час	Оптимально для
RTX 3060	12GB	$0.03–0.07	TTS, музыки, небольших моделей
RTX 3090	24 ГБ	$0.07–0.21	Генерация изображений, модели 27B Q4
RTX 4090	24 ГБ	$0.14–0.42	Всё до 32B, быстрая инференция
RTX 5080 / 5070 Ti	16GB	$0.10–0.62	SDXL, FLUX, модели 14B
RTX 5090	32GB	$0.25–0.77	27B FP8, квантизированные 70B, максимально быстро
RTX PRO 6000 Blackwell	96 ГБ	$0.92–1.38	Большие модели на одной карте

Цены указаны за GPU в час и тарифицируются поминутно. A100, H200 и B200 не представлены на рынке — эта мощность продаётся как голое железо. Актуальные цены: Цены и доступность GPU.

Шаг 3: Разверните

Нажмите Аренда на выбранном сервере, затем настройте:

• Тип заказа: On-Demand (фиксированная цена, гарантированно) или Spot (ставка, может быть перебита; примерно у трети серверов цена ниже, чем on-demand)

• Docker-образ: См. рецепты ниже

• Порты: Всегда включайте 22/tcp (SSH) + порт вашего приложения

• Окружение: Добавьте все необходимые API-ключи

🚀 Рецепты в один клик

Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI)

Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс в стиле ChatGPT для любой открытой модели.

Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Порты: 22/tcp, 8080/http

После развертывания откройте HTTP URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → общайтесь!

Генерация изображений (ComfyUI)

Рабочий процесс на основе узлов для FLUX, Stable Diffusion и не только.

Образ: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI)

Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5.

Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Порты: 22/tcp, 8080/http

Сервер API LLM (vLLM)

Продакшн-обслуживание с API, совместимым с OpenAI.

Образ: vllm/vllm-openai:latest
Порты: 22/tcp, 8000/http
Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192

Генерация музыки (ACE-Step)

Создавайте полноценные песни с вокалом — работает на любой GPU 4 ГБ+!

Порты: 22/tcp, 7860/http

Подключитесь по SSH, затем:

git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0

Шаг 4: Подключитесь

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на Мои заказы → найдите ваш активный заказ

2. Веб-интерфейс: Нажмите HTTP URL (например, https://xxx.clorecloud.net)

3. SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Первый запуск занимает 5–20 минут — сервер загружает модели ИИ с HuggingFace. Ошибки HTTP 502 в это время — это нормально. Подождите и обновите страницу.

Развернуть	Типичное время запуска
Ollama + Open WebUI	3–5 мин
ComfyUI	10–15 мин
vLLM	5–15 мин (зависит от размера модели)
SD WebUI	10–20 мин

Шаг 5: Начните создавать

Когда сервис запущен, изучите руководства для вашего случая использования:

🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждения)

• компонент — самое простое управление моделями

• Llama 4 Scout — новейшая модель Meta, контекст 10M

• Gemma 3 — 27B от Google, который превосходит модели 405B

• Qwen3.5 — превосходит Claude 4.5 в математике (февр. 2026!)

• DeepSeek-R1 — рассуждения по цепочке мыслей

• vLLM — продакшн-развёртывание API

🎨 Генерация изображений

• FLUX.2 Klein — менее 0,5 секунды на изображение!

• ComfyUI — рабочие процессы на основе узлов

• FLUX.1 — наивысшее качество с LoRA + ControlNet

• Stable Diffusion 3.5 — лучшее отображение текста

🎬 Генерация видео

• FramePack — требуется всего 6 ГБ VRAM!

• Wan2.1 — высокое качество T2V + I2V

• LTX-2 — видео С аудио

• CogVideoX — видеомодель Zhipu AI

🔊 Аудио и голос

• Qwen3-TTS — клонирование голоса, 10+ языков

• WhisperX — транскрибация + разделение по говорящим

• Dia TTS — диалог нескольких говорящих

• Kokoro — миниатюрный TTS, всего 2 ГБ VRAM

🎵 Музыка

• ACE-Step — полноценные песни при < 4 ГБ VRAM

💻 AI-кодирование

• TabbyML — self-hosted Copilot за $4.50/месяц

• Aider — AI-ассистент для кодирования в терминале

🧠 Обучение

• Unsloth — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM

• Axolotl — дообучение на основе YAML

💡 Советы для новичков

1. Начните с Ollama — это самый простой способ попробовать ИИ локально

2. RTX 4090 — идеальный вариант — покрывает 90% сценариев за $0.14–0.42/час

3. Используйте Spot-заказы для прерываемых экспериментов — дешевле примерно на трети серверов, медиана ~13% скидки

4. Используйте On-Demand для важной работы — гарантированно, без прерываний

5. Скачивайте результаты до окончания заказа — после этого файлы удаляются

6. Платите токеном CLORE — часто выгоднее, чем стейблкоины

7. Проверьте RAM и сеть — нехватка RAM — причина сбоев №1

Устранение неполадок

Проблема	Решение
Долгий HTTP 502	Подождите 10–20 мин при первом запуске; проверьте RAM ≥ 16 ГБ
Сервис не запускается	Слишком мало RAM (нужно 16 ГБ+) или VRAM недостаточно для модели
Медленная загрузка модели	Нормально при первом запуске; выбирайте серверы с 500 Мбит/с+
CUDA out of memory	Используйте меньшую модель или более мощную GPU; попробуйте квантизированные версии
Не удаётся подключиться по SSH	Проверьте, что порт 22/tcp указан в конфиге; дождитесь полного запуска сервера

🐍 Python SDK и CLI (рекомендуется)

Предпочитаете код вместо кликов? Установите официальный SDK:

pip install clore-ai
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0
clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp
clore ssh 456

Или используйте Python напрямую:

from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin")

→ Полный быстрый старт на Python | Руководство по SDK | Автоматизация CLI

Нужна помощь?

• 📖 Полное руководство по устранению неполадок

• 📊 Таблица сравнения GPU

• 💰 Справочник по ценам

• 💬 Discord

• 💬 Телеграм

• 📧 [e-mail]