> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/quickstart.md).

# Быстрый старт

{% hint style="success" %}
Опыт работы с GPU или ИИ не требуется. Это руководство поможет вам за 5 минут пройти путь от нуля до запуска ИИ.
{% endhint %}

## Шаг 1: Создайте аккаунт и пополните баланс

1. Перейдите на [маркетплейсе clore.ai](https://clore.ai) → **Зарегистрироваться**
2. Подтвердите email
3. Перейдите на **Аккаунт** → **Пополнение**
4. Пополните через **CLORE**, **BTC**, **USDT**, или **USDC** (минимум \~$5 для начала)

## Шаг 2: Выберите GPU

Перейдите на [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace) и выберите в зависимости от задачи:

| Что я хочу сделать           | Минимальная GPU                     | Обычно $/час |
| ---------------------------- | ----------------------------------- | ------------ |
| Чат с ИИ (модели 7B)         | RTX 3060 12GB                       | $0.03–0.07   |
| Чат с ИИ (модели 27–32B)     | RTX 4090 24GB                       | $0.14–0.42   |
| Генерация изображений (FLUX) | RTX 3090 24GB                       | $0.07–0.21   |
| Генерация видео              | RTX 4090 24GB                       | $0.14–0.42   |
| Генерация музыки             | Подойдет любая GPU с 4 ГБ+          | $0.03–0.07   |
| Клонирование голоса / TTS    | RTX 3060 12GB                       | $0.03–0.07   |
| Расшифровка аудио            | RTX 3060 12GB                       | $0.03–0.07   |
| Дообучение модели            | RTX 4090 24GB                       | $0.14–0.42   |
| Запуск моделей 70B+          | 2× RTX 5090 или более мощная сборка | $0.50–1.54   |

{% hint style="danger" %}
**Важно — проверяйте не только GPU!**

* **RAM:** Минимум 16 ГБ+ для большинства AI-задач
* **Сеть:** Рекомендуется 500 Мбит/с+ (модели загружаются с HuggingFace)
* **Диск:** 50 ГБ+ свободного места для хранения моделей
  {% endhint %}

### Краткое руководство по GPU

| GPU                        | VRAM  | $/GPU/час  | Оптимально для                                    |
| -------------------------- | ----- | ---------- | ------------------------------------------------- |
| **RTX 3060**               | 12GB  | $0.03–0.07 | TTS, музыки, небольших моделей                    |
| **RTX 3090**               | 24 ГБ | $0.07–0.21 | Генерация изображений, модели 27B Q4              |
| **RTX 4090**               | 24 ГБ | $0.14–0.42 | Всё до 32B, быстрая инференция                    |
| **RTX 5080 / 5070 Ti**     | 16GB  | $0.10–0.62 | SDXL, FLUX, модели 14B                            |
| **RTX 5090**               | 32GB  | $0.25–0.77 | 27B FP8, квантизированные 70B, максимально быстро |
| **RTX PRO 6000 Blackwell** | 96 ГБ | $0.92–1.38 | Большие модели на одной карте                     |

{% hint style="info" %}
Цены указаны **за GPU в час** и тарифицируются **поминутно**. A100, H200 и B200 не представлены на рынке — эта мощность продаётся как [голое железо](https://clore.ai/bare-metal). Актуальные цены: [Цены и доступность GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing.md).
{% endhint %}

## Шаг 3: Разверните

Нажмите **Аренда** на выбранном сервере, затем настройте:

* **Тип заказа:** On-Demand (фиксированная цена, гарантированно) или Spot (ставка, может быть перебита; примерно у трети серверов цена ниже, чем on-demand)
* **Docker-образ:** См. рецепты ниже
* **Порты:** Всегда включайте `22/tcp` (SSH) + порт вашего приложения
* **Окружение:** Добавьте все необходимые API-ключи

### 🚀 Рецепты в один клик

#### Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI)

Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс в стиле ChatGPT для любой открытой модели.

```
Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Порты: 22/tcp, 8080/http
```

После развертывания откройте HTTP URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → общайтесь!

#### Генерация изображений (ComfyUI)

Рабочий процесс на основе узлов для FLUX, Stable Diffusion и не только.

```
Образ: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

#### Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI)

Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5.

```
Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Порты: 22/tcp, 8080/http
```

#### Сервер API LLM (vLLM)

Продакшн-обслуживание с API, совместимым с OpenAI.

```
Образ: vllm/vllm-openai:latest
Порты: 22/tcp, 8000/http
Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192
```

#### Генерация музыки (ACE-Step)

Создавайте полноценные песни с вокалом — работает на любой GPU 4 ГБ+!

```
Порты: 22/tcp, 7860/http
```

Подключитесь по SSH, затем:

```bash
git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0
```

## Шаг 4: Подключитесь

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на **Мои заказы** → найдите ваш активный заказ
2. **Веб-интерфейс:** Нажмите HTTP URL (например, `https://xxx.clorecloud.net`)
3. **SSH:** `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

{% hint style="warning" %}
**Первый запуск занимает 5–20 минут** — сервер загружает модели ИИ с HuggingFace. Ошибки HTTP 502 в это время — это нормально. Подождите и обновите страницу.
{% endhint %}

| Развернуть          | Типичное время запуска               |
| ------------------- | ------------------------------------ |
| Ollama + Open WebUI | 3–5 мин                              |
| ComfyUI             | 10–15 мин                            |
| vLLM                | 5–15 мин (зависит от размера модели) |
| SD WebUI            | 10–20 мин                            |

## Шаг 5: Начните создавать

Когда сервис запущен, изучите руководства для вашего случая использования:

### 🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждения)

* [**компонент**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/ollama.md) — самое простое управление моделями
* [**Llama 4 Scout**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/llama4.md) — новейшая модель Meta, контекст 10M
* [**Gemma 3**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/gemma3.md) — 27B от Google, который превосходит модели 405B
* [**Qwen3.5**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/qwen35.md) — превосходит Claude 4.5 в математике (февр. 2026!)
* [**DeepSeek-R1**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/deepseek-r1.md) — рассуждения по цепочке мыслей
* [**vLLM**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/vllm.md) — продакшн-развёртывание API

### 🎨 Генерация изображений

* [**FLUX.2 Klein**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux2-klein.md) — менее 0,5 секунды на изображение!
* [**ComfyUI**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/comfyui.md) — рабочие процессы на основе узлов
* [**FLUX.1**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux.md) — наивысшее качество с LoRA + ControlNet
* [**Stable Diffusion 3.5**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/stable-diffusion-3-5.md) — лучшее отображение текста

### 🎬 Генерация видео

* [**FramePack**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/framepack.md) — требуется всего 6 ГБ VRAM!
* [**Wan2.1**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/wan-video.md) — высокое качество T2V + I2V
* [**LTX-2**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2.md) — видео С аудио
* [**CogVideoX**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/cogvideox.md) — видеомодель Zhipu AI

### 🔊 Аудио и голос

* [**Qwen3-TTS**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/qwen3-tts.md) — клонирование голоса, 10+ языков
* [**WhisperX**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/whisperx.md) — транскрибация + разделение по говорящим
* [**Dia TTS**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/dia-tts.md) — диалог нескольких говорящих
* [**Kokoro**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/kokoro-tts.md) — миниатюрный TTS, всего 2 ГБ VRAM

### 🎵 Музыка

* [**ACE-Step**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-muzyki/ace-step.md) — полноценные песни при < 4 ГБ VRAM

### 💻 AI-кодирование

* [**TabbyML**](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/tabby.md) — self-hosted Copilot за $4.50/месяц
* [**Aider**](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/aider.md) — AI-ассистент для кодирования в терминале

### 🧠 Обучение

* [**Unsloth**](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/unsloth-finetune.md) — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM
* [**Axolotl**](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/axolotl-training.md) — дообучение на основе YAML

## 💡 Советы для новичков

1. **Начните с Ollama** — это самый простой способ попробовать ИИ локально
2. **RTX 4090 — идеальный вариант** — покрывает 90% сценариев за $0.14–0.42/час
3. **Используйте Spot-заказы** для прерываемых экспериментов — дешевле примерно на трети серверов, медиана \~13% скидки
4. **Используйте On-Demand** для важной работы — гарантированно, без прерываний
5. **Скачивайте результаты** до окончания заказа — после этого файлы удаляются
6. **Платите токеном CLORE** — часто выгоднее, чем стейблкоины
7. **Проверьте RAM и сеть** — нехватка RAM — причина сбоев №1

## Устранение неполадок

| Проблема                       | Решение                                                                             |
| ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| Долгий HTTP 502                | Подождите 10–20 мин при первом запуске; проверьте RAM ≥ 16 ГБ                       |
| Сервис не запускается          | Слишком мало RAM (нужно 16 ГБ+) или VRAM недостаточно для модели                    |
| Медленная загрузка модели      | Нормально при первом запуске; выбирайте серверы с 500 Мбит/с+                       |
| CUDA out of memory             | Используйте меньшую модель или более мощную GPU; попробуйте квантизированные версии |
| Не удаётся подключиться по SSH | Проверьте, что порт `22/tcp` указан в конфиге; дождитесь полного запуска сервера    |

## 🐍 Python SDK и CLI (рекомендуется)

Предпочитаете код вместо кликов? Установите официальный SDK:

```bash
pip install clore-ai
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0
clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp
clore ssh 456
```

Или используйте Python напрямую:

```python
from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin")
```

→ [Полный быстрый старт на Python](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/python-quickstart.md) | [Руководство по SDK](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/python-sdk.md) | [Автоматизация CLI](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/cli-automation.md)

## Нужна помощь?

* 📖 [Полное руководство по устранению неполадок](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting.md)
* 📊 [Таблица сравнения GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison.md)
* 💰 [Справочник по ценам](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing.md)
* 💬 [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai)
* 💬 [Телеграм](https://t.me/clorechat)
* 📧 <support@clore.ai>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/quickstart.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.