> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/quickstart.md).

# Быстрый старт

{% hint style="success" %}
Не требуется предшествующий опыт с GPU или ИИ. Это руководство проведет вас от нуля до запуска ИИ за 5 минут.
{% endhint %}

## Шаг 1: Создать аккаунт и пополнить средства

1. Перейдите на [clore.ai](https://clore.ai) → **Зарегистрироваться**
2. Подтвердите свою электронную почту
3. Перейдите на **Аккаунт** → **Пополнение**
4. Добавьте средства через **CLORE**, **BTC**, **USDT**, или **USDC** (минимум \~5$ для начала)

## Шаг 2: Выберите GPU

Перейдите в [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace) и выбирайте в зависимости от вашей задачи:

| Что я хочу сделать           | Минимальный GPU | Бюджет/день |
| ---------------------------- | --------------- | ----------- |
| Чат с ИИ (модели 7B)         | RTX 3060 12GB   | \~$0.15     |
| Чат с ИИ (модели 32B)        | RTX 4090 24GB   | \~$0.50     |
| Генерация изображений (FLUX) | RTX 3090 24GB   | \~$0.30     |
| Генерация видео              | RTX 4090 24GB   | \~$0.50     |
| Генерация музыки             | Любой GPU 4GB+  | \~$0.15     |
| Клонирование голоса / TTS    | RTX 3060 6GB+   | \~$0.15     |
| Транскрибировать аудио       | RTX 3060 8GB+   | \~$0.15     |
| Тонкая настройка модели      | RTX 4090 24GB   | \~$0.50     |
| Запуск моделей 70B+          | A100 80GB       | \~$2.00     |

{% hint style="danger" %}
**Важно — проверьте не только GPU!**

* **ОЗУ:** Минимум 16GB+ для большинства задач ИИ
* **Сеть:** Рекомендуется 500Mbps+ (модели скачиваются с HuggingFace)
* **Диск:** 50GB+ свободного места для хранения моделей
  {% endhint %}

### Краткое руководство по GPU

| GPU           | VRAM | Цена            | Оптимально для                    |
| ------------- | ---- | --------------- | --------------------------------- |
| **RTX 3060**  | 12GB | $0.15–0.30/день | TTS, музыка, маленькие модели     |
| **RTX 3090**  | 24GB | $0.30–1.00/день | Генерация изображений, модели 32B |
| **RTX 4090**  | 24GB | $0.50–2.00/день | Все до 35B, быстрая инференция    |
| **RTX 5090**  | 32GB | $1.50–3.00/день | Квантизованные 70B, самый быстрый |
| **A100 80GB** | 80GB | $2.00–4.00/день | 70B FP16, серьезное обучение      |
| **H100 80GB** | 80GB | $3.00–6.00/день | Модели MoE 400B+                  |

## Шаг 3: Развертывание

Нажмите **Арендовать** на выбранном сервере, затем настройте:

* **Тип заказа:** On-Demand (гарантированный) или Spot (на 30–50% дешевле, может быть прерван)
* **Docker-образ:** Смотрите рецепты ниже
* **Порты:** Всегда указывайте `22/tcp` (SSH) + порт вашего приложения
* **Окружение:** Добавьте любые необходимые API-ключи

### 🚀 Рецепты в один клик

#### Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI)

Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс, похожий на ChatGPT, с любой открытой моделью.

```
Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Порты: 22/tcp, 8080/http
```

После развертывания откройте HTTP-URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → общайтесь!

#### Генерация изображений (ComfyUI)

Поток работы на основе узлов для FLUX, Stable Diffusion и других.

```
Образ: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

#### Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI)

Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5.

```
Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Порты: 22/tcp, 8080/http
```

#### LLM API сервер (vLLM)

Сервинг уровня продакшн с API совместимым с OpenAI.

```
Образ: vllm/vllm-openai:latest
Порты: 22/tcp, 8000/http
Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192
```

#### Генерация музыки (ACE-Step)

Генерируйте полные песни с вокалом — работает на любом GPU с 4GB+!

```
Порты: 22/tcp, 7860/http
```

Подключитесь по SSH, затем:

```bash
git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0
```

## Шаг 4: Подключение

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на **Мои заказы** → найдите ваш активный заказ
2. **Веб-интерфейс:** Нажмите HTTP-URL (например, `https://xxx.clorecloud.net`)
3. **SSH:** `ssh -p <порт> root@<адрес-прокси>`

{% hint style="warning" %}
**Первый запуск занимает 5–20 минут** — сервер скачивает модели ИИ с HuggingFace. HTTP 502 ошибки в это время нормальны. Подождите и обновите страницу.
{% endhint %}

| Развернуть          | Типичный запуск                      |
| ------------------- | ------------------------------------ |
| Ollama + Open WebUI | 3–5 мин                              |
| ComfyUI             | 10–15 мин                            |
| vLLM                | 5–15 мин (зависит от размера модели) |
| SD WebUI            | 10–20 мин                            |

## Шаг 5: Начните творить

Как только сервис запущен, изучите гиды для вашего конкретного кейса:

### 🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждение)

* [**Ollama**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/ollama.md) — самое простое управление моделями
* [**Llama 4 Scout**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/llama4.md) — последняя модель от Meta, контекст 10M
* [**Gemma 3**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/gemma3.md) — модель Google 27B, превосходит модели 405B
* [**Qwen3.5**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/qwen35.md) — обошла Claude 4.5 по математике (февраль 2026!)
* [**DeepSeek-R1**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/deepseek-r1.md) — рассуждение цепочкой мыслей
* [**vLLM**](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/vllm.md) — сервинг API для продакшна

### 🎨 Генерация изображений

* [**FLUX.2 Klein**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux2-klein.md) — < 0.5 сек на изображение!
* [**ComfyUI**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/comfyui.md) — рабочие процессы на основе узлов
* [**FLUX.1**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/flux.md) — высшее качество с LoRA + ControlNet
* [**Stable Diffusion 3.5**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/stable-diffusion-3-5.md) — лучшее рендеринг текста

### 🎬 Генерация видео

* [**FramePack**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/framepack.md) — требуется всего 6GB VRAM!
* [**Wan2.1**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/wan-video.md) — высококачественный T2V + I2V
* [**LTX-2**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2.md) — видео С ОЗВУЧКОЙ
* [**CogVideoX**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/cogvideox.md) — видеомодель Zhipu AI

### 🔊 Аудио и голос

* [**Qwen3-TTS**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/qwen3-tts.md) — клонирование голоса, более 10 языков
* [**WhisperX**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/whisperx.md) — транскрипция + диаризация говорящих
* [**Dia TTS**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/dia-tts.md) — многоголосный диалог
* [**Kokoro**](/guides/guides_v2-ru/audio-i-golos/kokoro-tts.md) — крошечный TTS, всего 2GB VRAM

### 🎵 Музыка

* [**ACE-Step**](/guides/guides_v2-ru/generaciya-muzyki/ace-step.md) — полные песни при < 4GB VRAM

### 💻 AI для кодинга

* [**TabbyML**](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/tabby.md) — само-хостируемый Copilot за $4.50/мес
* [**Aider**](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/aider.md) — AI-помощник для кодинга в терминале

### 🧠 Обучение

* [**Unsloth**](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/unsloth-finetune.md) — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM
* [**Axolotl**](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/axolotl-training.md) — тонкая настройка на основе YAML

## 💡 Советы для новичков

1. **Начните с Ollama** — это самый простой способ попробовать ИИ локально
2. **RTX 4090 — оптимальный выбор** — покрывает 90% случаев за $0.50–2/день
3. **Используйте Spot-заказы** для экспериментов — на 30–50% дешевле
4. **Используйте On-Demand** для важной работы — гарантировано, без прерываний
5. **Скачивайте результаты** до окончания заказа — файлы удаляются после
6. **Платите токеном CLORE** — часто лучшие тарифы, чем у стейблкоинов
7. **Проверьте ОЗУ и сеть** — низкое ОЗУ — основная причина сбоев

## Устранение неполадок

| Проблема                       | Решение                                                                               |
| ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| HTTP 502 длительное время      | Подождите 10–20 мин для первого запуска; проверьте ОЗУ ≥ 16GB                         |
| Сервис не запускается          | ОЗУ слишком мало (нужно 16GB+) или VRAM недостаточна для модели                       |
| Медленная загрузка модели      | Нормально при первом запуске; предпочтительны серверы с 500Mbps+                      |
| CUDA out of memory             | Используйте меньшую модель или более мощный GPU; попробуйте квантизованные версии     |
| Не удается подключиться по SSH | Проверьте, что порт указан `22/tcp` в конфигурации; дождитесь полного запуска сервера |

## 🐍 Python SDK & CLI (рекомендуется)

Предпочитаете код вместо кликов? Установите официальный SDK:

```bash
pip install clore-ai
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0
clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp
clore ssh 456
```

Или используйте Python напрямую:

```python
from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin")
```

→ [Полное быстрое введение в Python](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/python-quickstart.md) | [Руководство по SDK](/guides/guides_v2-ru/prodvinutye/python-sdk.md) | [Автоматизация CLI](/guides/guides_v2-ru/prodvinutye/cli-automation.md)

## Нужна помощь?

* 📖 [Полное руководство по устранению неполадок](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting.md)
* 📊 [Сравнительная таблица GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison.md)
* 💰 [Справочник по ценам](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing.md)
* 💬 [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai)
* 💬 [Telegram](https://t.me/clorechat)
* 📧 <support@clore.ai>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/quickstart.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.