Быстрый старт

Не требуется предшествующий опыт с GPU или ИИ. Это руководство проведет вас от нуля до запуска ИИ за 5 минут.

Шаг 1: Создать аккаунт и пополнить средства

1. Перейдите на clore.ai → Зарегистрироваться

2. Подтвердите свою электронную почту

3. Перейдите на Аккаунт → Пополнение

4. Добавьте средства через CLORE, BTC, USDT, или USDC (минимум ~5$ для начала)

Шаг 2: Выберите GPU

Перейдите в Маркетплейс и выбирайте в зависимости от вашей задачи:

Что я хочу сделать	Минимальный GPU	Бюджет/день
Чат с ИИ (модели 7B)	RTX 3060 12GB	~$0.15
Чат с ИИ (модели 32B)	RTX 4090 24GB	~$0.50
Генерация изображений (FLUX)	RTX 3090 24GB	~$0.30
Генерация видео	RTX 4090 24GB	~$0.50
Генерация музыки	Любой GPU 4GB+	~$0.15
Клонирование голоса / TTS	RTX 3060 6GB+	~$0.15
Транскрибировать аудио	RTX 3060 8GB+	~$0.15
Тонкая настройка модели	RTX 4090 24GB	~$0.50
Запуск моделей 70B+	A100 80GB	~$2.00

Важно — проверьте не только GPU!

• ОЗУ: Минимум 16GB+ для большинства задач ИИ

• Сеть: Рекомендуется 500Mbps+ (модели скачиваются с HuggingFace)

• Диск: 50GB+ свободного места для хранения моделей

Краткое руководство по GPU

GPU	VRAM	Цена	Оптимально для
RTX 3060	12GB	$0.15–0.30/день	TTS, музыка, маленькие модели
RTX 3090	24GB	$0.30–1.00/день	Генерация изображений, модели 32B
RTX 4090	24GB	$0.50–2.00/день	Все до 35B, быстрая инференция
RTX 5090	32GB	$1.50–3.00/день	Квантизованные 70B, самый быстрый
A100 80GB	80GB	$2.00–4.00/день	70B FP16, серьезное обучение
H100 80GB	80GB	$3.00–6.00/день	Модели MoE 400B+

Шаг 3: Развертывание

Нажмите Арендовать на выбранном сервере, затем настройте:

• Тип заказа: On-Demand (гарантированный) или Spot (на 30–50% дешевле, может быть прерван)

• Docker-образ: Смотрите рецепты ниже

• Порты: Всегда указывайте 22/tcp (SSH) + порт вашего приложения

• Окружение: Добавьте любые необходимые API-ключи

🚀 Рецепты в один клик

Чат с ИИ (Ollama + Open WebUI)

Самый простой способ запустить локальный ИИ — интерфейс, похожий на ChatGPT, с любой открытой моделью.

Образ: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Порты: 22/tcp, 8080/http

После развертывания откройте HTTP-URL → создайте аккаунт → выберите модель (Llama 4 Scout, Gemma 3, Qwen3.5) → общайтесь!

Генерация изображений (ComfyUI)

Поток работы на основе узлов для FLUX, Stable Diffusion и других.

Образ: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

Генерация изображений (Stable Diffusion WebUI)

Классический интерфейс для Stable Diffusion, SDXL и SD 3.5.

Образ: universonic/stable-diffusion-webui:latest
Порты: 22/tcp, 8080/http

LLM API сервер (vLLM)

Сервинг уровня продакшн с API совместимым с OpenAI.

Образ: vllm/vllm-openai:latest
Порты: 22/tcp, 8000/http
Команда: vllm serve Qwen/Qwen3.5-9B-Instruct --host 0.0.0.0 --max-model-len 8192

Генерация музыки (ACE-Step)

Генерируйте полные песни с вокалом — работает на любом GPU с 4GB+!

Порты: 22/tcp, 7860/http

Подключитесь по SSH, затем:

git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5
pip install -r requirements.txt
python app.py --port 7860 --listen 0.0.0.0

Шаг 4: Подключение

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на Мои заказы → найдите ваш активный заказ

2. Веб-интерфейс: Нажмите HTTP-URL (например, https://xxx.clorecloud.net)

3. SSH: ssh -p <порт> root@<адрес-прокси>

Первый запуск занимает 5–20 минут — сервер скачивает модели ИИ с HuggingFace. HTTP 502 ошибки в это время нормальны. Подождите и обновите страницу.

Развернуть	Типичный запуск
Ollama + Open WebUI	3–5 мин
ComfyUI	10–15 мин
vLLM	5–15 мин (зависит от размера модели)
SD WebUI	10–20 мин

Шаг 5: Начните творить

Как только сервис запущен, изучите гиды для вашего конкретного кейса:

🤖 Языковые модели (чат, код, рассуждение)

• Ollama — самое простое управление моделями

• Llama 4 Scout — последняя модель от Meta, контекст 10M

• Gemma 3 — модель Google 27B, превосходит модели 405B

• Qwen3.5 — обошла Claude 4.5 по математике (февраль 2026!)

• DeepSeek-R1 — рассуждение цепочкой мыслей

• vLLM — сервинг API для продакшна

🎨 Генерация изображений

• FLUX.2 Klein — < 0.5 сек на изображение!

• ComfyUI — рабочие процессы на основе узлов

• FLUX.1 — высшее качество с LoRA + ControlNet

• Stable Diffusion 3.5 — лучшее рендеринг текста

🎬 Генерация видео

• FramePack — требуется всего 6GB VRAM!

• Wan2.1 — высококачественный T2V + I2V

• LTX-2 — видео С ОЗВУЧКОЙ

• CogVideoX — видеомодель Zhipu AI

🔊 Аудио и голос

• Qwen3-TTS — клонирование голоса, более 10 языков

• WhisperX — транскрипция + диаризация говорящих

• Dia TTS — многоголосный диалог

• Kokoro — крошечный TTS, всего 2GB VRAM

🎵 Музыка

• ACE-Step — полные песни при < 4GB VRAM

💻 AI для кодинга

• TabbyML — само-хостируемый Copilot за $4.50/мес

• Aider — AI-помощник для кодинга в терминале

🧠 Обучение

• Unsloth — в 2 раза быстрее, на 70% меньше VRAM

• Axolotl — тонкая настройка на основе YAML

💡 Советы для новичков

1. Начните с Ollama — это самый простой способ попробовать ИИ локально

2. RTX 4090 — оптимальный выбор — покрывает 90% случаев за $0.50–2/день

3. Используйте Spot-заказы для экспериментов — на 30–50% дешевле

4. Используйте On-Demand для важной работы — гарантировано, без прерываний

5. Скачивайте результаты до окончания заказа — файлы удаляются после

6. Платите токеном CLORE — часто лучшие тарифы, чем у стейблкоинов

7. Проверьте ОЗУ и сеть — низкое ОЗУ — основная причина сбоев

Устранение неполадок

Проблема	Решение
HTTP 502 длительное время	Подождите 10–20 мин для первого запуска; проверьте ОЗУ ≥ 16GB
Сервис не запускается	ОЗУ слишком мало (нужно 16GB+) или VRAM недостаточна для модели
Медленная загрузка модели	Нормально при первом запуске; предпочтительны серверы с 500Mbps+
CUDA out of memory	Используйте меньшую модель или более мощный GPU; попробуйте квантизованные версии
Не удается подключиться по SSH	Проверьте, что порт указан 22/tcp в конфигурации; дождитесь полного запуска сервера

🐍 Python SDK & CLI (рекомендуется)

Предпочитаете код вместо кликов? Установите официальный SDK:

pip install clore-ai
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0
clore deploy 123 --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 --type on-demand --currency bitcoin --ssh-password mypass --port 22:tcp
clore ssh 456

Или используйте Python напрямую:

from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
order = client.create_order(server_id=servers[0].id, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12", type="on-demand", currency="bitcoin")

→ Полное быстрое введение в Python | Руководство по SDK | Автоматизация CLI

Нужна помощь?

• 📖 Полное руководство по устранению неполадок

• 📊 Сравнительная таблица GPU

• 💰 Справочник по ценам

• 💬 Discord

• 💬 Telegram

• 📧 [email protected]